[[Anthropic]] 연구원. 에이전트 설계와 장시간 작업 하네스 개선에 기여
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526개의 게시물
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프리트비 라자세카란 2026-06-10 -
랜스 마틴 2026-06-10Anthropic 연구원. Fable 5의 루프 설계와 메모리 활용에 관한 연구 및 실험을 주도
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산야 피들러 2026-06-06NVIDIA AI 연구 부사장이자 토론토대 교수. NVIDIA 토론토의 Spatial Intelligence Lab을 이끌며 3D 비전과 월드 모델을 연구합니다.
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밍유 리우 2026-06-06NVIDIA Research 부사장이자 Cosmos Lab을 이끄는 연구자. Physical AI를 위한 월드 파운데이션 모델과 생성 모델 연구의 책임자입니다.
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짐 판 2026-06-06NVIDIA AI 디렉터이자 Distinguished Scientist. GEAR Lab 공동 리더이자 휴머노이드 프로젝트 GR00T의 공동 책임자로 Physical AI를 연구합니다.
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얀 카우츠 2026-06-06NVIDIA Learning and Perception Research 부사장. 컴퓨터비전, 생성 모델, 효율적 딥러닝, 임바디드 AI를 폭넓게 연구합니다.
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Microsoft Research GenAI 그룹 연구원. BIT 박사(2024) 후 정규 합류, 다국어 인코더와 멀티모달에서 agentic LLM으로 라인을 옮겨 Era of Agentic Organization 1저자
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GPT-3 논문 제1저자, Anthropic 공동 창립자이자 수석 컴퓨트 책임자
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KAIST AI OSI LAB 박사과정. Block Transformer와 Declarative Attention으로 LLM 추론 효율을 연구.
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LLVM·Swift·Mojo를 만든 컴파일러 창시자. 공동창업한 Modular AI가 2026년 6월 39억 달러에 Qualcomm으로 인수됐다
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알리바바 지도 서비스 AMAP(高德地图)의 CEO로 AMAP을 내비게이션 도구에서 공간 지능 에이전트로 전환시키고 있는 경영자
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딥러닝의 아버지이자 노벨 물리학상 수상자. \
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Cerebras Systems 수석 연구과학자 겸 코어 ML 팀 리드. 딥러닝 스케일링 법칙 실증 연구의 출발점을 만든 인물.
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쌍둥이 형제와 함께 스탠퍼드 CME295 강의를 가르치는 Google DeepMind 엔지니어. CS229·CS230 치트시트로 학습자 수백만 명에게 알려졌다
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Google DeepMind AGI and Society 리드. AI 가치 정렬·윤리 전문가. 정치철학 배경의 AI 안전 연구자.
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KAIST 석좌교수. 머신러닝 이론과 표현학습 연구자. SIGMETRICS Test of Time·Rising Star 수상.
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27억 달러 딜로 Google에 복귀해 Gemini를 공동 리드하다가 2년도 안 돼 OpenAI로 떠난 트랜스포머 공동 발명자. 샘 올트먼은 영입에 10년 걸렸다고 말했다
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칭화대 AIR 교수. 에지 AI와 추론 시스템 전문. 전 Microsoft Research Asia 수석 연구원 겸 Edge AI 리드.
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코넬대학교 컴퓨터과학 조교수. 텍스트용 연속 확산 모델, 언어모델 워터마크, Anticipatory Music Transformer.
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MIT EECS 부교수. 효율적 NLP·언어모델 연구자. TextCNN 저자, 2026 Sloan Fellow.
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TDNN과 다단계 시퀀스 인식의 전문가, LeNet-5 수표 판독 시스템의 산업 배포를 이끌었고 현재 AWS Principal Applied Scientist
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논리학 박사 출신 트랜스포머 공동저자로, OpenAI 이적 후 최초의 추론 모델 o1 개발을 이끈 리서치 리드가 됐다
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University of Arizona 소속 연구자. Predictive Maps of Multi-Agent Reasoning의 1저자로 successor representation을 LLM 멀티에이전트 통신 그래프로 옮긴 분석을 주도.
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중국인민대 고령인공지능학원(GSAI) 부교수. 추천 시스템·강화학습·인과추론 연구, LLM 에이전트 서베이 저자
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Cornell 박사과정 + Google Research NYC 인턴, Titans·Atlas·Miras·Hope 연쇄 논문의 1저자
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Frontis.AI / Horizon Research 교신저자. 에이전트 평가 벤치마크 파이프라인 구축 연구 주도
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알리바바 AMAP-ML 연구원으로 "There is No VAE" 픽셀공간 생성 모델과 DreamX-World 1.0 인터랙티브 월드 모델의 핵심 기여자
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미국 수학자·전산학자. 노스이스턴대 교수. 역전파 1986 Nature 논문 3저자이자 REINFORCE 정책 그래디언트의 창시자.
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Recursive Language Models 1저자, MIT CSAIL 박사과정, 언어모델이 비효율적으로 쓰이는 지점을 파고드는 연구자
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딥러닝 3대 거장 중 한 명. 초지능 에이전트가 자기보존 목표를 가지면 10년 내 인류 멸종 위협이 현실화될 수 있다고 경고한다
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홍콩과기대(광저우)·싱가포르국립대학교 소속. ToolArtist 공동 1저자
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화중과기대(HUST) 연구자. TurboVLA 공동 1저자. 경량 Vision-Language-Action 모델 연구.
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NVIDIA Research Taiwan 연구원, VLM 효율화 전문. 소형 VLM 강화학습·지식 이전 연구 프로젝트 리드.
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Tencent Hunyuan 수석 연구원. 시맨틱 세그멘테이션과 픽셀 단위 예측, 멀티모달 사전학습을 연구했고 ByteDance Seed를 거쳤습니다.
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홍콩중문대 선전 박사과정 연구자. 로봇 조작·내비게이션과 시뮬레이션 협업을 연구하며 N0-VTLA 프로젝트 리드
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듀크대 전기컴퓨터공학과 교수, NSF AI Institute Athena 디렉터. 메모리·스토리지 시스템과 뉴로모픽 컴퓨팅 연구자로 ACM·IEEE·AAAS 펠로
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계산 분자 설계와 화학 반응 모델링을 연구하는 NYU 연구자. 조경현 지도로 박사를 마쳤고 AskChem 1저자
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미국 에모리대 컴퓨터과학과 연구자. LLM 에이전트의 오프폴리시 평가와 디퓨전 월드 모델을 연구합니다.
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트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 연구원. 일본 도쿄 Sakana AI 공동창업자 겸 CTO
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상하이AI랩 대형 모델 센터장. InternLM·InternVL·OpenMMLab 리더. 홍콩중문대 박사.
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Grounding DINO 저자, 프린스턴 AI Lab 박사후연구원. 2026년 가을 컬럼비아대 조교수 부임 예정
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KAIST 컴퓨터비전 연구자. 밀집 대응 및 시각적 매칭 분야 전문가로 SpatialClaw 논문의 지도 교수급 공동 저자.
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Pathway 공동창업자 겸 CEO. 복잡계 박사로 대규모 네트워크 진화와 창발 현상을 연구했고, 미국 국립과학원이 그 결과를 인정했습니다
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화난사범대학(SCNU) 양자물질연구소 소속 연구자. 통계장론으로 LLM 출력을 분석한 Generative Criticality 논문의 1저자
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University of Manitoba 컴퓨터공학 소속. LLM 양자화 연구. Red River College Polytechnic 겸직.
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FinVolution Group(玖富) Chief AI Scientist. 금융 도메인 그래프 AI와 GNN 프롬프트 튜닝 전문. h-index 23.
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Alibaba Cloud 연구원. 모바일 GUI 에이전트와 실기기 런타임 연구, MAI-UI·Qwen-UI-Agent 공동 1저자
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University of Washington 박사과정(Yejin Choi 지도), AI 안전성 및 가치 정렬 연구자, NeurIPS 2025 Best Paper Award 수상
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상하이 인공지능 연구소(SAIL) 포스닥. 멀티모달 LLM 평가 전문. MMBench·VLMEvalKit·RNG-Bench 주요 저자.
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Anthropic 공동 창립자, 신경망 해석가능성 분야 선구적 연구자
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Google DeepMind 연구과학자. NLP·QA 배경으로 Declarative Attention 논문에 advisory 공저.
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중국과학원 정보공학연구소(IIE-CAS)와 Tencent WeChat AI 소속 NLP 연구자. 대화 속 감정 인식·감정 원인 추출에서 에이전틱 검색으로 옮겨 온 RARG 공동 1저자
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듀크대 전기컴퓨터공학 박사과정, CEI 랩 소속. LLM 가속·효율화 연구자로 Dobi-SVD·CoreInfer 1저자
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칭화대 컴퓨터과학기술과·AI연구원 연구자. 머신러닝의 적대적 견고성(adversarial robustness)과 신뢰가능 AI(trustworthy ML)가 주전공. CCF 우수박사학위논문상, MSRA·바이두 펠로십 수상.
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Alibaba Tongyi Lab Staff Algorithm Expert. 멀티모달 에이전트 R&D 팀 리드, MAI-UI·Qwen-UI-Agent 프로젝트 리더
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지린대학교 인공지능대학 소속, GateMem 1저자. LLM 에이전트 메모리 거버넌스 연구
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Google DeepMind 엔지니어링 매니저 + 룬드대 교수. 인간 포즈 추정·아바타 모델링 전문가. BlazePose·GHUM 개발.
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홍콩 이공대학교 NLP 교수. 텍스트 요약·질의응답·다중 문서 추론 연구로 H-Index 52, 인용 13,000회+를 쌓은 시니어 연구자.
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업스테이지 AI 연구자. 카카오 Kanana 사전학습에 참여했고 대규모 MoE 하이퍼파라미터 전이 연구 공저자
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조지아대학교 박사과정 겸 Tencent HY LLM Frontier 연구원. 장기 터미널 에이전트의 데이터·벤치마크를 연구하며 RST와 LHTB의 공동 1저자.
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싱가포르국립대학교 연구자이자 텐센트 유투랩 소속. 통합 멀티모달 모델의 이미지 생성·편집이 주 분야
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Prometheus 시리즈로 LLM-as-a-Judge 분야를 연 KAIST 출신 CMU 박사과정 연구자
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Google DeepMind AI 안전·정렬 총괄. UC 버클리 EECS 부교수. 인간-로봇 상호작용과 정렬 연구.
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HKUST 조교수(Division of Arts and Machine Creativity). 비디오 생성, 3D 월드 모델, 신경 렌더링 연구.
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DrLIM·연속 학습·로봇 RL의 권위자, Google DeepMind VP of Research, 인문학 학부에서 ML 박사로 전환한 이력
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KU Leuven MICAS 정교수이자 imec 연구 디렉터. 임베디드 머신러닝과 저전력 하드웨어 가속기의 권위자
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소프트웨어 개발에 칸반 방법을 체계화한 개척자, Kanban University 창립자
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Brown University 컴퓨터과학과 조교수. 딥러닝의 이론적 기초, 세계 모델, 자기 지도 학습 전문. Yann LeCun과 LeJEPA를 공동 저술
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알리바바 AMAP CV Lab을 총괄하며 ABot 시리즈 월드 모델과 WorldRoamBench 벤치마크의 프로젝트 스폰서 역할을 맡은 연구 책임자
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Anthropic 공동 창립자이자 사장, 비즈니스 운영 총괄
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UCLA CS Associate Professor, PLUSLAB 디렉터, controllable·creative natural language generation 분야 NSF CAREER 수상자
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Microsoft Research 연구자. 확산 모델 가이던스 이론과 LLM 에이전트를 위한 그래프 학습을 연구.
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Anthropic 공동 창립자이자 수석 아키텍트, 스케일링 법칙 공동 연구자
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Spotify 공동창업자 겸 CEO. 스웨덴 출신 기업가. 예방의료 스타트업 Neko Health 공동투자자.
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화웨이 노아의 방주 연구소 음성·시맨틱 그룹 연구원. NLP에서 출발해 LLM 에이전트와 에이전트 학습 데이터 쪽으로 옮겨온 1저자형 연구자입니다.
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베이징대학교(PKU) 박사과정 NLP 연구자로 GUI 에이전트 데이터셋·트래젝토리 합성에 집중하며, Xiaomi LLM-Core 인턴 기간에 Video2GUI 1저자를 맡았다
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어도비 리서치 시니어 리서치 사이언티스트. 비전-언어 파운데이션 모델, 멀티모달 에이전트, 포스트트레이닝 연구자
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BrainChip Inc. 수석 연구과학자. 뉴로모픽 AI 및 트랜스포머 경량화 팀 리드.
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싱가포르국립대 Presidential Young Professor, HPC-AI Lab 책임자. Colossal-AI 개발자이자 HPC-AI Tech 창업자. 대규모 분산 학습 최적화 연구자.
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난양공과대학교 연구자. 생성을 통한 시각 추론을 다루는 VBVR 계열의 1저자로, 비디오 확산 모델이 프레임을 만들며 추론하는지를 반복해 물어왔다.
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Tencent WeChat AI 수석연구원. 질의응답·정보추출·기계독해·이야기 이해 분야에서 피인용 1만 8천 회를 넘긴 NLP 연구자
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화중과기대(HUST) 연구자. 구현 AI·VLA·월드 모델·자율주행 인식 연구. TurboVLA 프로젝트 리드.
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BrainChip Inc. 선임 연구원. 뉴로모픽 칩 기반 엣지 AI 추론을 위한 트랜스포머 경량화 연구자.
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바이브 코딩이라는 용어를 만든 AI 교육자로, 22개월의 창업 챕터를 접고 2026년 5월 Anthropic에 합류해 Claude 사전학습팀을 이끈다
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AT&T Bell Labs Adaptive Systems Research 부서장, NIPS 학회 공동 창립자, DARPA 자율 주행 프로그램 매니저
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칭화대 기계공학과 자율주행 의사결정·강화학습 연구자. HiFi-UMI 공동 1저자이자 프로젝트 리더
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20세기 독일의 사회학자. 6만 개 종이 카드 시스템 Zettelkasten으로 평생 70권의 책과 400편의 논문을 썼습니다.
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MemTensor(상하이) 연구 책임자. MemOS 1저자, Metis 교신저자. LLM 메모리를 운영체제 층위로 다루는 연구 라인의 중심
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싱가포르국립대학교(NUS) Show Lab 소속, MeissonFlow Research 리드. 마스크드 생성 모델·통합 멀티모달 생성 연구. Muddit·Meissonic 저자
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알리바바 AMAP-ML 연구원으로 minWM 프레임워크·Omni-WorldBench·AngelSlim 등 인터랙티브 월드 모델과 효율 추론 전반에 기여
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상하이교통대 소속 연구자. HLL CAPTCHA 에이전트 벤치마크의 1저자
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싱가포르국립대(NUS) 연구원. LLM 강화학습의 trust region 문제 전문가. DPPO 제안자.
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UC San Diego 박사과정. LLM 추론 가속·투기적 디코딩 연구. hao-ai-lab 소속.
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Google DeepMind 프론티어 전략 및 거버넌스 시니어 디렉터. Cooperative AI Foundation 창립자. AI 거버넌스 분야 선구자.
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Frontis.AI / 칭화대 연구원. 자기개선 에이전트 서베이 1저자, Frontis-MA1 프로젝트 공동 리더
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NYU 박사, 단일 이미지 깊이 추정의 표준이 된 다중 스케일 신경망 제안, 현재 Clarifai 연구 과학자
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칭화대 College of AI 박사과정 연구자(ZenoMind AI 겸). 대규모 추론 모델, AI 에이전트, 통합 모델을 연구하며 특히 멀티모달 공간 과제에 집중. Spider2-V 공저자.
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상하이교통대(SJTU) 컴퓨터과학부 교수. 강화학습·에이전트 AI·임바디드 AI 분야의 대가로 논문 200편 이상, 피인용 3만 회를 넘습니다.
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MIT 부교수 + Google DeepMind Distinguished Scientist. ResNet·MAE·MoCo 저자. 21세기 최다 인용 논문 보유.
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홍콩중문대학교 소속 연구자. 실행 가능한 Blender 코드를 영상 생성의 사고 사슬로 쓰는 VideoCoCo의 1저자이자 프로젝트 리더
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UC 버클리 박사과정 연구자. OOD 탐지·LLM 추론·에이전트 신뢰성 연구. ALE 제1저자.
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Torch7 공동 개발자, NeuFlow 하드웨어 가속기 설계자, NVIDIA를 거쳐 현재 Google DeepMind 시니어 연구자
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청화대학교 자동화학과 소속 연구자. LLM 에이전트 훈련과 에이전틱 강화학습을 연구하며 SEED의 공동 1저자.
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KAIST AI MS+PhD. Reiss Koh로도 불리며 Declarative Attention 공동 1저자.
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UC 버클리 CS 교수. AI 보안·에이전트 분야 선구자. MacArthur Fellowship 수상자.
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NVIDIA를 새너제이 Denny's 식당 부스에서 창업했다. 20년 넘게 검은 가죽 재킷을 트레이드마크로 삼은 CEO
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Surge AI 연구자이자 노스이스턴대학교 컴퓨터과학 박사과정. 차등 프라이버시 시각화에서 에이전트 평가로 옮겨온 HANDBOOK.md 1저자
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NUS/MIT 연구원. LLM 대화 시스템·다중 에이전트 인지 연구. EvoArena 공저자.
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Google DeepMind 디스팅귀시드 리서치 사이언티스트. TrueSkill 개발자, AlphaGo 공저자. 2025년 복귀 후 post-AGI 미래 팀을 이끌고 있습니다.
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비틀즈 노래를 패러디한 제목의 트랜스포머 논문 1저자로 인용 21만 건을 넘겼고, Adept 이후 Essential AI를 다시 창업했다
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Microsoft Research Asia 연구 과학자. Mage-Flow 프로젝트 리드이자 공동 1저자, 효율적 시각 생성 모델과 신경 압축 전문가.
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USC 부교수 + Google Research 파트타임 연구자, 신뢰 가능한 대규모 최적화 알고리즘 전문가
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저장대-UIUC 연구소 조교수. 컴퓨터비전·멀티모달·체화 지능 연구. CVNext Lab 리더.
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USTC 자동화학과 정교수이자 컴퓨터 비전·대규모 멀티모달 모델 연구 그룹 지도교수. OmniNFT의 교신 저자로 [[장궈후이]]·[[위후]] 등 1저자 학생들의 시각 생성 + RL 라인을 총괄.
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상하이교통대 컴퓨터과학원 박사과정. LLM 해석가능성과 다중 에이전트 사회 시뮬레이션 연구자로 UrbanGround 1저자
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ByteDance Seed Vision 팀 연구과학자. Seedream 4.0/4.5 이미지 생성·편집 공동 훈련 알고리즘 설계를 이끈 연구자.
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상하이 AI 연구소 연구원이자 상하이교통대 소속. AI 안전·보안과 설명가능 AI를 연구
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Scale AI 창립자 출신 Meta 수석 AI 책임자
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Extreme Programming 공저자, 애자일 선언문 17인 서명자, Dark Scrum 개념 제시자
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골드만삭스 트레이더 출신, 전 Google Brain 연구원. 일본 도쿄 Sakana AI 공동창업자 겸 CEO
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Chinese University of Hong Kong 교수. NLP·딥러닝 연구자. EvoPolicyGym 교신저자.
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20세기 과학철학자, 반증 가능성을 과학-비과학의 경계 기준으로 제시, 열린사회 정치철학자
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Stanford HAI 교수, NVIDIA 수석 연구 과학자, 상식 추론 및 LLM 동질화 연구자, 2022 맥아더 펠로우
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알리바바 AMAP-ML의 LLM 에이전트 연구를 프로젝트 리드로 이끄는 연구자로 Tree-GRPO·CoEvolve·LongHorizon-Harness의 교신저자
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SenseTime Research 디렉터. InternVL·SenseNova 라인의 멀티모달 시스템 엔지니어링을 이끕니다.
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데이터셋 증류·응축 계열을 다뤄 온 연구자. StateM 공동 1저자로 에이전트 런타임 쪽으로 넘어왔습니다
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KAIST 전기및전자공학부 교수. 멀티모달·말하는 얼굴 생성·시청각 AI 연구자.
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화둥사범대 소속 연구자. MetaForge 자가진화 멀티모달 에이전트의 교신저자
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한국어 LLM 평가 인프라(KMMLU·HAE-RAE·BiGGen Bench·SOOHAK)를 주도한 연구자, OnelineAI 공동창업자
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트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 연구원. Essential AI 공동창업자
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싱가포르국립대 컴퓨터과학 박사과정. LLM의 효율성·다국어·정렬·추론 연구자로 Babel 다국어 모델 공저자
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UT 오스틴 ECE 종신 부교수이자 VITA 그룹 PI. 2024년 5월부터 휴직하고 XTX Markets 리서치 디렉터로 재직 중이며, 희소성·저랭크 최적화 계열(GaLore)로 알려진 연구자
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알리바바 AMAP의 비디오 생성 라인 project lead로 MACE-Dance·S²-Guidance·VMBench·Omni-Effects 등 train-free·평가 작업을 묶어 이끄는 연구자
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Meta Superintelligence Labs 수석과학자. 전 OpenAI 연구자로 ChatGPT·GPT-4·o1 기여.
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화중과기대(HUST) 기계과학공정학원 원장, 디지털제조장비기술 국가중점실험실 주임. 2013년 중국과학원 원사. 로봇공학과 제조의 접점 연구.
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Scrum 공동 창시자, Scrum Alliance 및 Scrum.org 창립자, Scrum Guide 공저자
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푸단대 신뢰가능 임바디드 AI 연구소(TEAI) 조교수. 엔드투엔드 자율주행·궤적 예측 연구자로 Bench2Drive·DriveTransformer 저자
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KAIST 석좌교수이자 DeepAuto CEO. 메타러닝·효율적 딥러닝 연구자.
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University of Arizona College of Applied Science & Technology의 사이버보안 조교수. UC Irvine 컴퓨터과학 박사. 클라우드 보안과 AI 기반 보안 위협을 함께 다루는 연구자.
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난징대 조교수, NJU-LINK 랩을 이끄는 LLM 연구자. 추론·에이전트·게임 평가가 전문
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저장대학교 연구자. HuggingGPT와 TaskBench의 저자로 LLM 에이전트의 과제 분해와 도구 호출을 연구.
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Meta AI 연구원. 터미널 에이전트 평가 연구. TUA-Bench 공동 제1 저자.
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Mistral AI 공동창업자이자 수석과학자. Meta FAIR에서 LLaMA 논문의 마지막 시니어 저자였고, 프랑스 최초의 AI 억만장자 세 명 중 한 명
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CMU 언어기술연구소 조교수, AI2 AI 안전 수석 연구 과학자, 소셜 NLP 및 AI 편향 연구자, 2025 Packard Fellow
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절강대학교 조교수(ZJU-100 Young Professor). G-Retriever 저자. Graph RAG와 GNN 파인튜닝 전문.
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옥스퍼드대 OATML·Big Data Institute 박사후연구원. 멀티모달 학습·생성모델·월드 모델링 연구자로 NExT-GPT 공저자
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알리바바 AMAP-ML 소속 연구자로 GPG·AdaCuRL 등 LLM 추론용 강화학습 기법을 다루며 LongHorizon-Harness 공동 1저자
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UC 버클리 박사과정 연구자. 오프라인·비지도 강화학습과 RL 확장성 연구자.
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알리바바 Qwen 사업부 연구자. UC 샌디에이고 출신으로 레이아웃-이미지 생성 벤치마크 OverLayBench 1저자. CFG 기반 on-policy 증류의 분기 모호성을 처음 형식화.
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Anthropic 공동 창립자이자 수석 과학자, 스케일링 법칙 핵심 저자
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ServiceNow AI 선임 응용 연구 과학자. 기업용 생성 AI와 멀티모달 문서 이해 연구.
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저장대학교(Zhejiang University) 소속 연구자. 에이전틱 RL과 자기 증류 분야를 연구하며 SDAR의 공동저자.
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OpenDataLab 이사이자 프로젝트 리더, 비전-언어 모델의 데이터 엔지니어링 전문가
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CUHK 시스템공학·공학경영학과 교수. CUHK Text Mining Group 책임자. NLP·정보 검색 분야 선구적 연구자.
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대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학정보공학과 박사과정. 생성모델·의료 AI·공정성 AI를 연구하며 현재 하버드 의대 바이오의료정보학과에서 인턴 중입니다.
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미시간대 교수이자 LG AI연구원 CSO·EVP. 딥러닝 비지도 표현학습의 선구자 중 한 명.
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CAIS(Center for AI Safety) 설립자 겸 이사, MMLU·MATH·GELU 저자, AI 안전 및 평가 연구자
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인민대학교 가오링 인공지능대학 학장. 마이크로소프트 리서치 아시아(MSRA)에서 14년간 웹 검색·데이터 마이닝 그룹을 이끈 검색 분야 원로 연구자.
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알리바바 AMAP CV Lab의 Foundation Model 팀을 이끄는 연구원으로 ABot-World-0 1저자이며 영상 생성·월드 모델·임바디드 AI를 연구
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SJTU 텐처트랙 조교수. AI4Data·에이전트 메모리 전문. SIGMOD 2025 Jim Gray 수상 (중국 본토 최초)
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MIT CSAIL 부교수, 데이터 시스템 그룹 공동 리더, learned index로 유명한 시스템·ML 융합 연구자
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워싱턴대학교 세인트루이스 컴퓨터과학·공학과 조교수. 라벨 효율적 지식 획득과 언어모델 신뢰성·효율성을 연구하며 ACL·NAACL 우수논문상 수상.
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CUHK CSE 박사과정. LLM, 멀티모달 AI, 에이전트 시스템 전공. Orchestra-o1 공동 1저자.
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베이징대학교 교수, MSALab(Multimedia Semantic Analytics Lab) 책임, 미디어 지능 컴퓨팅·멀티모달·확산 모델 연구. PerceptionDLM 교신저자
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Moonshot AI 공동 창업자 겸 CEO, Transformer-XL·XLNet 제1저자, Kimi 시리즈 총괄
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Sina Weibo AI 시니어 연구원. VibeThinker 시리즈 co-correspondence author. WeiboAI 팀의 연구 방향을 이끄는 리더.
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MBZUAI 머신러닝학과 조교수, VILA Lab 공동 운영. 효율적 딥러닝, 지식 증류, 에이전트 시스템 설계 연구
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워털루대학교 컴퓨터과학과 조교수. 소프트웨어공학을 위한 머신러닝·NLP 연구자. 코드 생성·테스트 자동화 전공.
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청화대학교 자동화학과 정교수. 음성 합성·인식·감정 처리 및 에이전틱 AI 분야를 연구하는 시니어 연구자.
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뉴욕대 쿠랑연구소 수학자. 유체역학 편미분방정식 전공. LLM 보조로 매끄러운 강제항 하의 유한시간 폭발을 증명하고 OpenAI와의 크레딧 분쟁을 공개했다.
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RIKEN iTHEMS 연구원이자 도쿄대 지능물리학 연구소 조교수. 머신러닝과 물리학의 접점, 특히 QCD 역문제를 딥러닝으로 푸는 연구자
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Kunlun 2050 Research·Skywork AI 소속 연구자. 네트워크 프루닝과 모델 압축으로 출발해 저지연 AI 시스템 쪽으로 연구를 넓히고 있습니다.
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USTC 박사과정. masked image generation·autoregressive image generation에 GRPO 계열 정책 최적화를 적용해온 1저자로, OmniNFT에서는 joint audio-video diffusion으로 RL 프레임워크를 확장.
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Alibaba Tongyi Lab 연구원. MobileWorld 벤치마크 1저자, Qwen-UI-Agent 핵심 기여자
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KAIST 석좌교수. 생성모델·이미지 변환·멀티모달 연구자. StarGAN 공저자.
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저장대 인공지능학원 부교수. 인과추론과 머신러닝의 결합을 연구
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FuriosaAI 공동창업자 겸 CEO. AI 추론 가속기 RNGD 개발을 이끈 AI 반도체 기업가.
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Word2Vec 창시자, Google→Facebook AI Research
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Frontis.AI Horizon Research 연구원. Frontis-MA1 / OpenMLE 프로젝트 공동 리더이자 1저자
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BIGAI(베이징범용인공지능연구원) 연구원. Embodied AI·3D 장면 이해·VLA 모델 전공. ACE-Ego-0 프로젝트 리더.
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베이징대학교 지능과학기술학원 석사과정. 장문 컨텍스트 효율화와 희소 어텐션 연구자. MiniMax Sparse Attention 1저자.
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중국과학원 정보공학연구소(IIE-CAS) 연구자. 멀티모달 가짜뉴스 탐지의 설명 기반 동적 검색을 다뤘고 RARG 공동 1저자
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칭화대학교 선전 국제대학원 정교수. 지능형 컴퓨팅 연구실(IIGROUP) 책임자로 LLM 사전·사후학습과 멀티모달 추론을 연구.
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베이징대학교 EECS 학과 교수이자 MOE 전산언어학 핵심실험실(Key Lab of Computational Linguistics)에서 NLP·문서 이해·LLM 연구를 이끄는 그룹의 책임자
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스탠퍼드 CS229 딥러닝 파트 강사
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블록체인 사용자는 결국 AI 에이전트라고 말하는 트랜스포머 공동저자, 블록체인으로 전향해 NEAR Foundation CEO가 됐다
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NYU 박사, 영상 예측과 FFT 기반 빠른 합성곱 신경망의 저자, 현재 Google DeepMind 연구 과학자
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MBZUAI 총장 겸 University Professor, CMU 머신러닝학과 교수, Petuum 창업자. 대규모 분산 학습 시스템과 그래피컬 모델 연구.
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ColBERT·DSPy 저자, 신경망 검색·LM 프로그래밍 분야 대표 연구자, MIT 조교수
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Tenstorrent 창업자이자 Taalas 공동창업자 겸 CEO. 유연한 AI 프로세서에서 모델 전용 하드와이어 칩으로 방향을 정반대로 튼 설계자.
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칭화대학 소속 연구자. DecoEvo 시니어 저자. 지식표현·추론과 LLM 스킬 최적화 연구.
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스탠퍼드 전기공학 조교수. 알고리즘부터 실리콘까지 통째로 설계하는 효율적 AI 하드웨어 연구자이자 EdgeBERT 저자
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상하이교통대 인공지능학원 조교수, EPIC Lab을 이끄는 효율적 AI 연구자. 지식 증류와 모델 압축이 전문
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Google Cloud AI Research 총괄. 애플 중앙 AI 연구 그룹 공동 창립자이며 애플 첫 연구 논문으로 CVPR 2017 최우수 논문상을 받았다.
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프린스턴 인턴십 중 에이전트 스킬 메커니즘 분석 연구를 수행한 1저자
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몬트리올 대학교 교수, Mila 공동 디렉터. Deep Learning 교과서 공저자.
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워싱턴대학교 세인트루이스 박사과정. R-Zero, G-Zero, VisPlay로 이어지는 자기진화 학습 계보를 만들어온 연구자이며 EnvHarness 1저자.
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Brain Investing Limited와 Stellaris AI Limited(홍콩) 소속의 산업계 연구자. The Deterministic Horizon 공저자.
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JD.COM VP이자 JD Explore Academy Vision and Multimodal Lab 디렉터. 마이크로소프트 리서치 아시아 NLP 그룹 시니어 프린시펄 리서처, StepFun Technical Fellow를 거쳐 합류. NLP·코드 인텔리전스·멀티모달 파운데이션 모델·AI 에이전트 분야 시니어 저자.
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Tencent Hunyuan 3D 연구원. WorldClaw의 프로젝트 리더 중 한 명으로 전역 지형 생성과 지역 씬 생성 양쪽에 이름을 올렸습니다.
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하버드대학교 컴퓨터과학과 교수. 계산언어학·자연어처리 분야 원로 연구자. Center for Research on Computation and Society 창설자.
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베이징대학교 소속 AI 연구자. 귀납 추론 단계를 독립 API 호출로 격리하는 Hourglass Reasoning 프레임워크를 제안했다.
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확률적 경사 하강법(SGD)의 실용화를 이끈 프랑스계 머신러닝 연구자, Meta FAIR 시니어 연구원
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Alibaba Group VP, Token Hub 산하 멀티모달 에이전트 연구 총괄. 전 Salesforce Research Asia 창립 MD, BLIP·CodeT5 공동저자
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청화대학교(THU). 스트리밍 비디오 편집 연구. LiveEdit 공동 저자 및 코드 메인테이너.
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SenseTime Research의 spatial intelligence·평가 인프라 리드. SenseNova-SI·EASI 라인을 이끕니다.
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Self-RAG 저자, RAG·검색 보강 LM 분야 대표 연구자, University of Washington NLP PhD
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카카오 Kanana LLM 팀 연구자. Kanana 사전학습 기여자이자 대규모 MoE 학습률 전이 연구 공저자
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Tencent HY LLM Frontier 수석 연구원. 대형 언어 모델의 에이전트 능력과 장기 자율 실행을 연구하며 LHTB 벤치마크의 시니어 저자.
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미국 에모리대 컴퓨터과학과 교수. 오프라인 강화학습과 오프폴리시 평가(OPE)를 의료 의사결정에 적용해 온 연구자입니다.
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알리바바 Qwen 팀 연구자. Qwen-VL·Qwen2.5-VL·Qwen2.5-Omni 멀티모달 라인 리드. 인용 4만 회 이상.
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Sina Weibo AI 연구원. VibeThinker 시리즈(1.5B, 3B) 1저자. 소형 언어 모델의 검증 가능한 추론 한계를 탐구하는 Spectrum-to-Signal Principle 설계자.
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OpenAI CEO. ChatGPT는 출시 5일 만에 100만 사용자를 넘겼고, 2026년 4월 그의 자택에는 화염병이 투척되었다
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AI 모델 효율성·공정성 연구로 알려진 컴퓨터 과학자, Cohere For AI 전 VP, Adaption Labs 공동 창업자 겸 CEO
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서북공업대학 자동화학원 BRAIN Lab 교수. 약지도 학습과 3D 장면 이해를 다루는 Vision & Intelligence 그룹 책임자
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Thinking Machines Lab 공동창업자 겸 CEO. 전 OpenAI CTO. 오픈웨이트 멀티모달 LLM Inkling 출시.
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난징대학 소속 연구자로 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 공동 제1저자이며 시각 토크나이저와 멀티모달 생성 연구에 기여
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Princeton 전기컴퓨터공학과 교수, 강화학습 이론과 LLM 에이전트 학습 연구
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Tianjin University 연구자. LLM 강화학습 훈련 안정성과 off-policy RFT 전문.
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알리바바 AMAP의 Senior Director로 멀티모달·생성·기반 모델 라인을 이끄는 시니어 연구자이며 FairNAS·Twins·CPVT 등 영향력 큰 논문의 1저자
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Cloudflare 프린시펄 엔지니어. Google에서 Protocol Buffers를 오픈소스화했고, Cap'n Proto와 Sandstorm을 만들었으며, Cloudflare Workers 런타임을 처음부터 설계했습니다.
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KUKA 그룹 CTO 겸 로보틱스 사업부 CTO. ABB에서 20년간 제품·R&D 리더십을 거쳤고 SemaPLC 교신저자입니다.
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알리바바 Qwen 사업부 연구자. Rethinking Classifier-Free Guidance in On-Policy Diffusion Distillation의 교신저자. 확산 모델 증류와 영상 컨트롤 전이를 다룸.
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Simple AI 소속 로봇 학습 연구자. HiFi-UMI 공동 1저자로 로봇 없이 모은 조작 데이터만으로 배포 가능한 정책을 학습시키는 문제를 다룹니다
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HKUST 광저우 박사과정. 의료 영상 분석에서 출발해 영상 생성·시각 인지·멀티모달 후처리로 확장한 연구자. JarvisHub 코어 기여자.
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NUS 컴퓨팅학부 조교수. 그래프 이상 탐지, 사기 탐지, LLM 에이전트 연구.
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Fudan University 박사과정 연구자. 구현 AI·VLA 일반화·세계 모델링 연구. OpenMOSS 멤버.
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온톨로지의 컴퓨터 과학 정의를 확립한 스탠퍼드 연구자. 이후 Siri 공동창업자로 자연어 어시스턴트를 상용화했습니다.
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JD Joy Future Academy 연구자. 마이크로소프트 리서치 아시아 NLP 그룹, StepFun을 거쳐 합류했고 Step-Video-T2V·Step-Video-TI2V 비디오 파운데이션 모델 라인을 이끌었습니다.
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메타 FAIR 리서치 사이언티스트. 분포 이동·가짜 상관·그룹 강건성 전문가로, 마지막 레이어 재학습(DFR)과 AbstentionBench로 알려져 있습니다.
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천진대학교 특별채용 부교수. RL, 구현 AI, LLM 에이전트 연구. 60편 이상의 주요 학회 논문.
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상하이자오퉁대학교 박사과정. 연합학습에서 LLM 멀티에이전트로 옮겨온 연구자, OpenFedLLM 저자.
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Siamese 네트워크용 contrastive loss를 도입한 인도 출신 머신러닝 연구자, 현재 NYU Courant + Grossman School of Medicine 정교수
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Meta AI 연구원. 컴퓨터비전·에이전트 평가 연구. HKU 출신. TUA-Bench 공동 제1 저자.
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미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 정교수. 전산언어학·자연어처리의 권위자로 CCG 문법과 이미지 캡셔닝 연구로 알려졌습니다.
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메타(Reality Labs)의 LLM 양자화 전문 연구자. SpinQuant, LLM-QAT, MobileLLM 등 온디바이스 효율화·압축 연구를 이끌었습니다.
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저장대 추스 석좌교수이자 인공지능연구원 원장. 멀티미디어 검색·머신러닝·지식그래프 연구
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HKU-NLP 박사과정 연구자로 멀티모달 LLM(MiMo-VL 등)과 LLM-as-a-Judge·In-context Learning 메커니즘 연구를 수행하며 EMNLP 2023 Best Paper 수상자
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베이징인공지능연구원(BAAI) 연구원이자 베이징대 박사후연구원. MemoRAG·WebThinker를 만든 검색 에이전트·장기 메모리 연구자.
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SenseTime·NEO·EVE 계열을 이끈 encoder-free vision-language 모델 연구자. SenseNova-U1의 Project Lead.
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CASIA NLPR 소속 연구자. 희소 트랜스포머 기반 LiDAR 3D 검출과 자율주행 월드 모델을 연구
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Infinigence AI 수석과학자이자 상하이교통대학교 교수. FlashDecoding++·FlightLLM 등 LLM 추론 가속 연구를 이끕니다
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천진대학교 교수. Deep Reinforcement Learning Lab 주재. 다중 에이전트·LLM RL 연구.
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미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학 박사과정. 추론의 의미론과 뉴로심볼릭 추론을 연구하며 Julia Hockenmaier가 지도합니다.
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홍콩대학교 컴퓨터 과학과 조교수, HKUDS Lab 디렉터, LightRAG·RAG-Anything 저자, 그래프 신경망 및 RAG 연구자
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Alibaba Cloud CTO 겸 그룹 수석 과학자. Qwen·Wan 모델 총괄. ACM Fellow 2024, IEEE Fellow 2019
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스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 LLM 강의 공동 강사
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MiniMax LLM 팀장. MiniMax-Text-01부터 M3까지 MiniMax 언어 모델 시리즈 전체를 총괄한 수석 연구자.
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CUHK 교수·SenseTime 공동창업자·Shanghai AI Lab 핵심 연구자. CUHK MMLab과 OpenMMLab을 이끄는 컴퓨터비전·멀티모달 AI 대가.
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대만 국립성공대(NCKU) 지능형 정보검색 연구실 소속 연구자. LLM 에이전트의 자기 교정과 채팅 템플릿 역할 효과를 연구합니다.
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상하이교통대 존홉크로프트센터·APEX Lab 테뉴어트랙 부교수. 도구 사용 데이터 합성 파이프라인 ToolACE 계열을 만든 사람입니다.
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USTC 박사과정. [[자오펑]] 연구실에서 image restoration·diffusion·flow-based generative model을 연구. OmniNFT 공저자.
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Anthropic 공동창업자이자 정책 총괄. 전 OpenAI 정책 디렉터. 뉴스레터 Import AI 발행인.
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Neocognitron의 발명자, 현대 합성곱 신경망의 구조적 원형을 만든 일본 신경망 연구자
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비평형계의 질서·엔트로피를 정량화하는 통계역학 연구자. NYU 물리·화학·수학 조교수이며 Martiniani Lab을 이끔
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펜실베이니아주립대 정보과학기술대 조교수이자 AG2(구 AutoGen) 공동창업자·CEO. LLM 멀티에이전트 프레임워크 분야 대표 연구자
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난징대학 컴퓨터학과 교수로 비디오 이해·행동 인식 분야 권위자이며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 교신저자
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전 Alibaba Qwen 팀 테크 리드, OFA(ICML 2022) 및 Qwen 시리즈 주도, 멀티모달 사전학습 연구자
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텐센트 AI Applications 디렉터. MOBA 게임을 심층강화학습으로 정복한 JueWu(絕悟)로 알려진 대규모 ML·AI 에이전트 연구자. NTU 박사.
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Google Fellow & VP, Google Research Algorithms & Optimization 총괄, Gemini Data Area Lead
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ServiceNow AI 연구원. 긴 문서 시각 이해 평가 연구.
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Surge AI 창업자이자 CEO. 외부 투자 없이 100명 미만으로 연 매출 10억 달러를 넘긴 데이터 라벨링 회사를 만들었다
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Alaya Lab(Shanda AI Research Tokyo) 수석연구원. 게임용 월드 모델, 멀티모달 LLM 연구자. 이전 상하이 AI 연구소.
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화중과기대(HUST) 연구자. TurboVLA 공동 1저자. 경량 Vision-Language-Action 모델 연구.
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Microsoft Research Asia 연구자. DCVC 계열 신경 영상 압축 연구의 핵심 저자.
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화웨이 노아의 방주 연구소 연구자. GhostNet 1저자로 경량 신경망 설계를 이끌었고, 트랜스포머 백본 TNT도 같은 계열에서 나왔습니다
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미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 교수. 대화형 AI의 권위자로 아마존 알렉사 AI 수석 주임과학자를 지냈습니다.
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수학 LLM·자동 증명 분야 핵심 연구자, CMU LTI 조교수, DARPA expMath PI
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University of Central Florida AI Institute 부교수. 그래프 러닝·블록체인·복잡 네트워크 데이터과학.
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KAIST AI 부교수, OSI LAB 리더. 효율적 ML·통계적 추론·LLM 추론을 지도.
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희소 부호화·대규모 비지도 학습·다언어 기계 번역을 잇는 이탈리아 출신 연구자, Google DeepMind 시니어 연구자
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워싱턴대 교수. 프라이버시·강건·안전한 머신러닝과 데이터 중심 AI의 이론적 토대 연구자.
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CASIA NLPR 소속 연구자. Drive-WM 등 자율주행 월드 모델 계열을 이끌었고 PhiZero 프로젝트 리더
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베이징대 머신러닝연구센터(CMLR) 조교수, 데이터 중심 AI(DCAI) 그룹 리더. 데이터 중심 ML·그래프 ML·ML 시스템 연구. 텐센트·애플 거쳐 Mila(Bengio) 포닥 출신.
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Microsoft Research Scientist. 코딩 에이전트의 레포지토리 탐색 효율화 연구를 이끄는 FastContext 공동 제1저자.
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알리바바 AMAP CV Lab 연구원으로 인터랙티브 월드 모델 평가 벤치마크 WorldRoamBench의 1저자
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NORB 데이터셋을 만든 NYU 박사 출신 컴퓨터 비전 연구자, ImageNet 이전 시대의 객체 인식 벤치마크 기여자
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화학 R&D용 AI 인프라 기업 Matterstack 소속 연구자. AskChem 공동 저자로 산업 측 파이프라인을 담당
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상하이교통대 교수, APEX Data & Knowledge Management Lab 소장. 웹 검색·시맨틱 검색·데이터마이닝에서 출발해 피인용 4만 7천 회를 넘긴 시니어 연구자입니다.
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BrainChip Inc. 연구원. 트랜스포머 어텐션 메커니즘 효율화 및 뉴로모픽 추론 연구자.
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JD Explore Academy 연구원. CVPR 2024 YOLO-World(Real-Time Open-Vocabulary Object Detection)의 공동·교신 저자로 알려진 비전 연구자. OmniNFT의 프로젝트 리더.
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UIUC CS 조교수. LLM 추론, 코드 에이전트, 대규모 훈련 효율화 연구. Crafter 교신저자.
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NVIDIA Learning and Perception Research 수석 연구과학자로 추론 모델 개발을 이끌며 SteerLM·NeMo-Aligner·Molt에 기여
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중국과학원(CASIA)/중관촌학원 소속 박사과정생으로 뉴로모픽 컴퓨팅·컴퓨터비전·LLM 양자화를 넘나들며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델에서 공동 제1저자로 활약
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ZFNet과 deconv 시각화로 알려진 컴퓨터 비전 연구자, NYU 교수이자 2025년 Meta FAIR 책임자로 부임
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CUHK MMLab 교수. 컴퓨터비전·멀티모달 학습·Embodied AI 전공. ACE-Ego-0 교신저자.
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화웨이 노아의 방주 연구소 음성·언어 컴퓨팅 수석과학자. 통계 기계 번역 시절부터 중국어 NLP를 끌어온 시니어 연구자입니다.
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MiniMax 사전학습 리드. MiniMax-M2를 포함한 MiniMax LLM 시리즈의 사전학습 파이프라인 총괄.
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AlphaFold2 연구 책임자. 39세에 노벨 화학상을 받아 70년 만에 가장 젊은 화학상 수상자가 되었다
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중국인민대학 가오링인공지능학원 박사과정. RAG 환각 탐지 연구 ReDeEP로 ICLR 2025 스포트라이트(상위 5.1%)
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UC 샌디에이고 박사과정. 멀티에이전트 시스템과 LLM 에이전트 평가 연구
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인지과학자, UCSD PDP 그룹의 중심 인물. 역전파 1986 Nature 논문 1저자이자 connectionism의 설계자.
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카카오에서 추천 시스템을 만들던 음악 기술 박사 출신으로, OpenAI에서 CLIP과 Whisper를 직접 만든 핵심 저자가 됐다
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카카오 Kanana LLM 팀 연구자. Kanana 시리즈 사전학습 기여자이자 대규모 MoE 학습률 전이 연구 공저자
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AI 연구자. 전 Salesforce AI Research SVP, 현 Recursive Superintelligence 공동창업자.
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베이징대학교 소속, ByteDance 협업 멀티모달 연구자. PerceptionDLM 공동 1저자, Sa2VA 공저자
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KAIST AI 박사과정. 사전학습된 장문맥 트랜스포머에 꽂는 스파스 어텐션·컨텍스트 프루닝을 연구.
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중국과학원 자동화연구소 멀티모달인공지능시스템 국가중점실험실 부연구원. 크로스모달 검색과 소셜미디어 데이터 마이닝 연구자
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화중과기대(HUST) 박사과정. 3D 인식·점군 분석·자율주행 월드 모델 연구. PointMamba·Hermes 1저자, Qwen-Drive-1.0 1저자.
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Google DeepMind 리서치 사이언티스트. 정보이론 기반 유계 합리성·메타러닝 전문가. "From AGI to ASI" 1저자.
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인민대학교 가오링 인공지능대학 교수이자 RUC-NLPIR 연구실장. 정보 검색·생성형 IR·에이전트 검색 분야 권위자.
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칭화대 CS 박사과정. TsinghuaNLP 소속. 데이터 중심 NLP, LLM 할루시네이션 연구. Crafter 공동 1저자.
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칭화대 AIR 원장·AI과학 석좌교수. 전 바이두 사장, 전 Microsoft Research Asia 초대 원장. 중국공정원 원사.
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UC San Diego 교수. IEEE Fellow. 에너지 효율 컴퓨팅·하드웨어 ML 연구. SEElab 디렉터.
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칭화대 AIR 교수 겸 부원장. 모바일·에지 컴퓨팅 전문. IEEE Fellow. 전 Microsoft Research Asia 수석 연구원.
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싱가포르국립대학교 NExT++ 연구소 공동 디렉터. 멀티모달 기반 모델, 추천 시스템, 신뢰 가능한 AI 분야 석학.
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Google DeepMind 공동창업자·Chief AGI Scientist. Marcus Hutter와 함께 Legg-Hutter 보편 지능 측도를 개발한 AGI 이론가.
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Pathway 공동창업자 겸 CTO. 어텐션 메커니즘을 음성인식에 처음 적용한 2015년 논문의 1저자로, 요슈아 벤지오와 함께 시퀀스 투 시퀀스 학습의 기틀을 놓았습니다
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알파벳과 구글의 CEO. 크롬과 안드로이드를 거쳐 2015년 구글 CEO, 2019년 알파벳 CEO가 됐고 현재 TPU 배분과 Gemini 로드맵의 최종 결정권자입니다.
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1970년 대규모 소프트웨어 시스템 개발 논문 저자, 이름과 달리 반복적 개발을 권장한 인물
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칭화대학교 조교수. THUNLP 소속 NLP·LLM 정렬 연구자. NatureBench 교신저자
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ServiceNow AI 수석 연구 과학자, Mila 겸임 교수. 멀티모달 지각과 세계 표현 연구.
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홍콩중문대 정보공학과 조교수, MMLab 소속. UC 버클리 박사, Lotfi A. Zadeh Prize 수상. 전이학습·레이블 효율 학습·멀티모달 연구자.
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강화학습 분야를 정립한 앨버타대 교수. 시간차 학습과 정책 경사의 이론적 토대를 세웠고 2024년 튜링상을 수상했습니다. 에세이 "쓰라린 교훈"의 저자.
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Google Research NYC Algorithms 팀 Research Scientist, 스케칭·스트리밍 알고리즘 이론 전문가
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지린대학교 소속 머신러닝 연구자. 확률적 방법·심층 생성 모델·표현학습·최적수송 연구. GateMem 교신저자
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홍콩대(HKU) 컴퓨터과학과 교수이자 부학과장. 보안·암호학·핀테크·바이오인포매틱스 전문가로 h-index 61, 피인용 28,000+.
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Moloco 공동창업자 겸 CEO. 머신러닝 기반 광고·커머스 플랫폼 기업가.
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UIUC 교수, BLENDER Lab 창립자. 정보 추출·지식 증강 LLM·다국어 NLP 전공. Amazon Scholar 겸임.
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OpenDataLab의 연구원으로 문서 이해와 고효율 VLM을 중점 연구
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청화대학교 자동화학과 박사과정. 에이전틱 RL과 LLM 에이전트 훈련을 연구하며 SPARK, OPID, SEED 등을 발표한 연구자.
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Tencent AI Lab(시애틀) 수석 연구원. LLM 자기진화 학습 계열을 이끌며 R-Zero와 WebEvolver의 공저자.
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Microsoft Research Asia의 시니어 NLP 연구자. UniLM 시리즈와 MiniLM, InfoXLM, Kosmos 시리즈를 주도한 인물로 MSR 차세대 인재 라인의 핵심 멘토
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Extreme Programming 창시자, TDD 대중화, JUnit·SUnit 개발, CRC 카드 공동 발안, 디자인 패턴 선구자, Agile 선언문 17인 중 1인, 현재 Gusto 소프트웨어 펠로우
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중국인민대학교 고링 인공지능학원 부교수. 생성 모델·확산 모델·베이즈 딥러닝 전문가. LLaDA·iLLaDA 교신저자
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난징대·콰이쇼우 소속 연구자. MMG2Skill guide-to-skill 학습의 공동 1저자
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NYU 조교수. 질의응답·대화형 정보 탐색 NLP 연구자. QuAC 데이터셋 공저자.
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University of Washington Information School 조교수 겸 Allen Institute for AI(Ai2) 연구과학자. LARCH 랩 수장. 과학·의료 문서 이해와 정보 접근성을 위한 NLP 연구.
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컬럼비아대학교 심리학·신경과학과 교수이자 저커먼 연구소 인지영상 디렉터. 표상 유사도 분석(RSA)을 제안해 신경 표상과 계산 모델을 비교하는 공통 언어를 만든 계산신경과학자.
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홍콩대학교(HKU) 전기전자공학과 부교수. 3D 비전, 월드 모델, 멀티모달 공간 이해를 연구하며 효율적 학습·추론 방향을 함께 다룹니다.
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상하이교통대 John Hopcroft Center 테뉴어트랙 부교수. 강화학습·레스트리스 밴딧·온라인 순차 의사결정·에이전트를 연구하며 하버드 박사후연구원을 거쳤습니다.
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Tsinghua University Shenzhen International Graduate School 연구자. LLM 에이전트 자기진화·경험 학습 전문
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중국인민대학 가오링인공지능학원 소속. ToolArtist 공동 1저자로 에이전틱 이미지 생성을 연구
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Google Cloud AI 디렉터, 전 Chrome 개발자 경험 리드, 웹 성능·AI 보조 엔지니어링 분야의 다작 저술가
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Anthropic CEO. 미 국방부의 대규모 감시·자율무기 활용 요청을 거부해 정부의 Claude 사용이 한때 중단되기도 했다
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Tencent WeChat AI Pattern Recognition Center를 이끄는 연구자. 2017년 이후 논문 320편 이상, WeChat의 음성 비서 샤오웨이를 발표한 인물
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H Company의 모델링 총괄. Holo 컴퓨터 유즈 VLM 라인업을 이끄는 연구자
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ByteDance 연구자. CoRT 공동 1저자. LLM 강화학습 후학습 연구.
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Macaron AI 최고연구책임자(CRO), Mind Lab 리더. 청화대 자동화과 박사. 강화학습·다중에이전트 시스템 전문가.
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Mistral AI 연구자. 신경망 양자화 분야에서 'And the bit goes down'과 LLM-QAT를 냈고 Mistral 7B 저자진에 포함됩니다
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푸단대 컴퓨터과학대 부교수, Fudan Vision and Learning Lab 소속. 대규모 영상 이해·영상 생성·효율적 아키텍처 연구자
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청화대학교(THU). 스트리밍 비디오 편집 연구. LiveEdit 제1 저자.
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인민대학교 가오링 인공지능대학 박사과정생. 에이전트 정보 탐색과 웹 검색 에이전트를 연구하며 앤트 그룹 인턴으로 SearchOS를 개발.
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홍콩중문대 선전 데이터과학대 박사과정. 휴머노이드 로봇과 모션 생성 연구자로 HumanTOMATO 저자, N0-VTLA 프로젝트 리드
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하얼빈공업대학교(선전) 조교수. 대형 멀티모달 모델·AI 에이전트 전문가. KnowAct-GUIClaw, Uni-MoE 등 다수 연구 주도.
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Midea AIRC 소속 교신저자. SemaPLC의 연구 방향과 산업 적용을 총괄했습니다.
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MBZUAI Institute of Foundation Models 실리콘밸리 랩 디렉터. LLM360·K2 시리즈를 이끄는 완전 공개 LLM 노선의 책임자.
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메릴랜드대학교(UMD) 박사과정 겸 Tencent HY LLM Frontier 연구원. 에이전트 평가·LLM 추론·비전언어모델 자기보상 학습을 연구하며 LHTB의 공동 1저자.
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Mistral AI Science의 다국어 팀을 이끄는 AI 윤리 철학자. 전 Hugging Face 수석윤리학자로 4년 가까이 콘텐츠 모더레이션 정책을 총괄했습니다
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OverFeat 1저자, NYU 박사 후 Google Brain 로보틱스로 옮겨 자기지도 로봇 학습을 이끄는 프랑스계 연구자
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ByteDance 연구자. CoRT 프로젝트 리드. LLM 지시 따르기 강화학습 연구.
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NYU 박사, 문자 단위 텍스트 분류 합성곱 망과 AG News 벤치마크의 저자, 현재 구글 연구 과학자
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Macaron AI 공동창업자 겸 수석 연구원. MIT 출신 AI 연구자. Mind Lab(MindLab) 설립 주도, 트릴리언-파라미터 RL 시스템 MinT·LongStraw 개발.
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SVM 공동 발명자, UC Berkeley EECS 교수, MEMS 센서 회로 권위자
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CUHK 박사과정·FaceMind Research Asia 공동창업자. NLP·세계 모델 연구자.
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SenseTime Senior Research Manager. LLMC·QDrop 등 LLM·VLM 경량화·양자화 라인을 이끕니다.
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스탠퍼드 박사 과정을 이틀 만에 자퇴하고 창업에 뛰어들어, 2026년 현재 자산 8,000억 달러로 세계 최대 부자가 된 Tesla·SpaceX·xAI 창업자
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Fudan University 컴퓨터과학부 교수. 대형 언어 모델·NLP·구현 AI 연구. MOSS 오픈소스 LLM 개발 주도.
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Pathway의 파운데이션 모델 R&D 연구자. BDH-CQ 1저자이며 스탠퍼드 AI 프로그램을 졸업했습니다
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MIT CSAIL 연구원, Gated Delta Networks(ICLR 2025) 주저자, 선형 어텐션과 상태 공간 모델 연구자
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홍콩과기대 연구자. 데이터셋 증류와 효율적 학습에서 출발해 월드 모델 사후학습으로 옮겨온 교신저자.
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NVIDIA Learning and Perception Research 수석 연구 과학자. 스테레오 깊이 추정, 광학 흐름, 4D 인식 전문가.
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하얼빈공업대학교(선전) 교수, Lychee Team 책임자. LLM·멀티모달 LLM·AI 에이전트 분야 연구 수장. KnowAct-GUIClaw 교신저자.
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KAIST 박사과정 연구원. NVIDIA와의 공동 연구를 통해 VLM 기반 공간 추론 에이전트 SpatialClaw를 제안한 제1저자.
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확률 인식론과 과학철학을 하던 철학자에서 Surge AI 평가 설계로 옮겨온 우한대학교 철학과 교수
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StateM 공동 1저자. 롱호라이즌 에이전트의 런타임 제어층을 다룹니다
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난카이대학 컴퓨터과학 교수, 탁월공정사학원 상무부원장. 현저성 검출과 Res2Net으로 알려진 컴퓨터비전 연구자
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NUS PhD 연구원. LLM 추론 및 에이전트 벤치마크 전문. EvoArena, LogicReward 저자.
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Shanghai Innovation Institute 연구원. OpenMOSS 소속. 구현 AI·VLA·로봇 조작 연구.
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대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학과 석좌교수. 지능형 정보검색(IIR) 연구실을 이끌며 AI·바이오인포매틱스·자연어처리를 연구합니다.
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Second Brain·PARA 메소드로 디지털 PKM을 대중화한 미국의 생산성 작가.
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Alibaba Tongyi Lab 연구원. MAI-UI·Qwen-UI-Agent 공동 1저자 겸 프로젝트 공동 리더
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AAAI·ACM·IEEE·IAPR 펠로우이자 H-index 140+의 컴퓨터비전·머신러닝 대가. 현재 Kunlun 2050 Research 총괄 겸 Skywork AI 수석과학자, NUS 교수.
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CUHK Shenzhen 연구조교·Qiyuan.Tech CTO. LLM 에이전트와 의료 AI를 넘나드는 오픈소스 기여자.
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NTU S-Lab·MMLab@NTU를 이끄는 generative AI·멀티모달 연구자. SenseNova-U1 Senior Project Lead.
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Alibaba DAMO Algorithm Expert, Qwen 핵심 기여자, NLP/LLM 사전학습 연구자
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칭화대 AIR·Z-Trans AI 소속 연구자. Zetta 폐루프 임바디드 하네스의 공동 1저자이자 기술 리드.
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베이징대학교 컴퓨터과학대학 조교수, Embodied and Generative Intelligence Lab 리더. 체화 AI, 생성 AI, 컴퓨터비전 연구.
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난카이대학 컴퓨터과학원 부교수. Coordinate Attention·SegNeXt 등 백본과 밀집 예측 구조로 알려진 컴퓨터비전 연구자
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메타 FAIR 리서치 사이언티스트. 딥러닝의 일반화를 압축·손실곡면 관점으로 파고드는 연구자. ICML 2022 Outstanding Paper 수상.
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베이징인공지능연구원(BAAI) 연구원이자 홍콩이공대 겸직. BGE 임베딩 계열과 FlagEmbedding 프로젝트를 이끈 검색·표현학습 연구자.
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화중과기대(HUST) 박사과정 연구원. 이미지 인페인팅 특화. PixelHacker(2504.20438), Moebius(2606.19195) 제1저자.
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상하이교통대 부교수. Auto-CoT와 Multimodal-CoT 저자이며 언어 에이전트와 에이전트 안전을 연구
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중국과학기술대학교(USTC) 교수. 추천 시스템·데이터 마이닝·해싱 기반 검색 분야에서 100편 넘는 논문을 낸 연구자.
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NVIDIA 시니어 딥러닝 엔지니어이자 OpenRLHF 프로젝트 리더로 REINFORCE++와 Molt 등 RLHF·에이전트 RL 인프라를 설계
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칭화대 AIR 조교수. 모바일 에이전트·DroidBot·AutoDroid 개발. 모바일 인텔리전스 전문.
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칭화대학교 석사 과정 연구자. 비디오 이해와 멀티모달 학습을 연구하며 JoyAI-Video-Edit의 공동 1저자입니다.
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Microsoft Research Asia 파트너 리서치 매니저이자 부관리이사. 미디어 컴퓨팅과 신경 코덱 연구를 20년 넘게 이끈 시니어 연구자.
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싱가포르국립대학교 HPC-AI Lab 소속 연구자. 데이터셋 증류(DiM, PAD, DATM, EDF) 계열을 주도했고 DD-Ranking 벤치마크를 냈습니다
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Fudan University 박사과정 연구자. VLA 모델·구현 AI·대형 언어 모델 연구. OpenMOSS 멤버.
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Tencent 수석 연구과학자이자 Hunyuan 3D 팀 리더. 3D 생성 대형 모델과 월드 모델을 이끌며 HunyuanWorld 공개를 총괄했습니다.
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홍콩이공대(PolyU) 영상 복원·생성 연구자, 전 Microsoft Bing 응용과학자. HiFi-UMI 공동저자
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University of Leeds 및 Southwest Jiaotong University 소속 NLP 연구자. LLM 심리사회적 안전 평가 시스템 DialogGuard 개발 및 에이전트 abstention 연구.
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CUHK Shenzhen 데이터과학부 조교수. LLM 평가·생성 연구 전문가로 Tencent Rhino-bird 프로그램 선정자.
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Pathway 최고과학책임자(CSO). 20세에 박사학위를 받은 그래프 이론·분산컴퓨팅 연구자로, 포스트 트랜스포머 아키텍처 BDH(Dragon Hatchling)를 이끌었습니다
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상하이AI랩 영 리서치 사이언티스트. OpenMMLab 핵심 멤버. MMDetection·Intern-S1 개발자.
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화중과기대(HUST) 전자정보통신학원 교수. IEEE·IAPR Fellow. 장면 텍스트 인식과 OCR, 형상 분석, 대형 멀티모달 모델 연구.
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홍콩폴리텍대학교 컴퓨팅학과 조교수. 설명가능 AI(XAI)와 대형 파운데이션 모델을 연구하며 ICML 2022 우수논문상 수상자.
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화중과기대(HUST) 전자정보통신학부 교수. 컴퓨터비전·딥러닝 분야 연구 그룹 HUST Vision Lab 주재. CVPR·NeurIPS 등 100편 이상 논문 발표.
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Tianjin University 부연구원. Deep RL 불안정성(plasticity loss, policy churn) 연구자.
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GRU와 어텐션 메커니즘을 공동 개발해 트랜스포머의 직접 계보를 연 연구자. 현재 NYU 교수 겸 Genentech 프런티어 연구 총괄
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홍콩 이공대학교 NLP 그룹 박사 연구원. 멀티모달 추론 효율화를 주제로 연구하며 Optical Reasoning(2026)의 제1저자.
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HKU HKUDS Lab 박사과정, LightRAG·RAG-Anything 1저자, 그래프 기반 RAG 연구자
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HKUST CSE PhD, Qifeng Chen 연구실. 비디오 생성·편집 "Follow Your" 시리즈 주저자. LiveEdit 교신 저자.
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Willamette 대학교 전산학과 교수, 신경망 학습 동역학 연구자, Neural Networks - Tricks of the Trade 공동 편집자
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싱가포르국립대 HPC-AI Lab 및 Cardinal AI Lab 연구자. 멀티모달 벤치마크와 평가 방법론에서 월드 모델 데이터 엔진으로 옮겨온 1저자.
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샤먼대학교 석사과정. 시각 창작·인지를 위한 VLM·LLM·에이전트 연구자. PosterCraft(ICLR 2026) 공저자이자 JarvisHub 코어 기여자.
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Stanford 생의학 데이터과학 조교수. Medical AI and Computer Vision Lab(MARVL) 수장. 딥러닝·컴퓨터비전의 생의학 응용.
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난징대학교 왕리민 교수 지도 석사과정생(2023-2026). VideoChat-Flash(ICLR 2026)와 VideoChat3 제1저자.
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Stanford CS 박사과정(지도 Serena Yeung-Levy, Ludwig Schmidt). 멀티모달 ML의 기초와 건강·과학 응용.
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Scrum 공동 창시자, Easel Corporation CTO 출신, Scrum Inc. 창립자
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Attention Is All You Need 트랜스포머 논문 저자 그룹
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University of Washington Information School 박사과정생. LLM abstention(답변 거절) 연구의 핵심 저자로, 벤치마크·서베이·강화학습 기반 abstention 개선 방법론을 연구.
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HKUST(GZ) Information Hub 학장, ACM·IEEE 펠로우. 데이터베이스·GNN 훈련 효율화 분야의 세계적 권위자로 VLDB Endowment 의장(2026-27).
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Microsoft Research 교신 저자. LLM 기반 소프트웨어 엔지니어링 에이전트 연구 그룹 리더.
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화중과기대(HUST) Vision Lab 연구원. 이미지 인페인팅 분야. PixelHacker(2504.20438)·Moebius(2606.19195) 공동 제1저자.
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NVIDIA Research Taiwan Staff Research Scientist. Vision+X 멀티모달 AI 전문가로 SpatialClaw 논문의 시니어 저자.
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중국과학원 원사이자 CASIA 자동화연구소 전 소장. 홍채 인식을 비롯한 생체인식·컴퓨터비전 분야를 중국에서 개척한 연구자
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NVIDIA Research 디렉터로 딥러닝 효율화 팀을 이끌며 신경망 프루닝과 모델 압축, 조건부 추론을 연구
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ELLIS 튀빙겐 PI, 막스 플랑크 지능 시스템 연구소 그룹 리더. 희소성(sparsity)과 저랭크(low-rank) 근사를 활용한 대형 모델 효율 훈련·추론 연구.
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칭화대학·알리바바 Qwen 사업부 소속 연구자. DecoEvo 공동 1저자.
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UC 버클리 교수. 박사 시절 강화학습으로 헬리콥터에게 틱톡, 카오스 등 최상위 인간 조종사급 곡예비행을 가르쳤다
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상하이교통대학교 부교수, KAUST 연구과학자. 머신러닝·지속학습·평생학습·포스트트레이닝 연구. GateMem 교신저자
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독일 TU Berlin 머신러닝 학과 학과장, 커널 방법·BCI·설명 가능한 AI 연구 권위자
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UIUC CS 박사과정. 과학 논문 피겨 자동 생성 연구. Crafter 제1저자.
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Alibaba AMAP CV Lab Algorithm Expert. 구현체 AI, 디지털 휴먼, 디지털 트윈 연구. ABot-AgentOS 프로젝트 리드.
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난양공대(NTU) 연구자. Mini-Omni 계열 오디오 언어모델의 핵심 저자로 실시간 음성 상호작용 모델을 연이어 내놓고 있습니다.
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홍콩중문대학교 컴퓨터과학공학과 교수. 2010년 A Survey on Transfer Learning으로 전이학습 분야의 표준 참조를 만든 연구자입니다
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Alibaba Wan Team 핵심 연구자. Wan 영상 생성 모델 및 Wan-Streamer 공동 제1저자
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중국 톈진대(Tianjin University) 연구자. 자연어처리와 추천 시스템을 연구하며 문서 QA 에이전트로 영역을 넓혔습니다.
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카카오 Kanana LLM 팀 시니어 연구자. HyperCLOVA 논문 공저자이자 Kanana 사전학습 축을 이끄는 인물
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난징대학 소프트웨어신기술 국가중점실험실 소속 연구자. CoRT 공동 1저자. 루브릭 기반 강화학습 연구.
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Stanford CS 박사과정(지도 Serena Yeung-Levy). 자기개선 AI·임바디드 에이전트·VLM 연구. 전 Qwen 팀.
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호주 University of Queensland EECS 강사. 비전-언어 모델과 멀티모달 추론을 연구하며 전 Meta Research Scientist
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RNA를 생물학적 소프트웨어로 보고 창업한 Inceptive가 2026년 Alnylam과 최대 20억 달러 계약을 맺은, 생명과학으로 전향한 유일한 트랜스포머 저자
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Midea AIRC 연구원. SemaClaw·Sema Code·SemaPLC로 이어지는 하네스 엔지니어링 연구 라인을 주도하는 교신저자.
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Baidu ERNIE Team 연구자로 Memento 장기 영상 생성 프로젝트를 이끈 Project Lead
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Google DeepMind 리서치 사이언티스트. I3D·Perceiver·Kinetics 데이터셋 공동 저자. 비디오 이해 전공.
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중국인민대학교 고링 인공지능학원 교수. NLP·추천 시스템·LLM 분야 대형 서베이 논문으로 널리 알려진 연구자.
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샤먼대학 교수로 Memento 장기 영상 생성 연구의 교신저자이며 영상 생성·인식 분야를 연구
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상하이자오퉁대학교 인공지능학원 조교수. 데이터셋 증류로 박사를 마치고 합성 데이터 기반 효율 학습을 연구.
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Coursera 공동 창립자. Google Brain 시절 1만 6천 개 CPU 코어로 신경망을 학습시켜 고양이 얼굴을 스스로 인식하게 만들었다
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알리바바 AMAP CV Lab 연구원으로 ABot-World-0의 Data 팀을 이끌며 에이전트 주도 데이터 수집 인프라를 담당
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메이퇀 수석 연구원. LongCat 모델 계열을 이끄는 메이퇀 AI 연구의 중심 인물.
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홍콩중문대(CUHK) 오디오 생성 연구자. 범용 오디오 생성 파운데이션 모델 UniAudio의 1저자로, 음성·음향·음악·노래를 하나의 LLM으로 생성하는 흐름을 열었습니다.
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칭화대학 BNRist 소속 연구자. DecoEvo 교신저자. 텍스트 공간 최적화와 LLM 스킬 진화 연구.
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워터셰드 분할과 segmentation tree 이론의 권위자, ESIEE Paris 정교수, 수리형태학 표준 교과서 공저자
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알리바바 AMAP-ML 소속 연구자로 LLM 에이전트의 스킬 진화와 장기 실행 하네스를 연구하며 SkillClaw와 LongHorizon-Harness의 1저자
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UCLA 컴퓨터과학과 부교수, UCLA AGI Lab 대표, 통계적 머신러닝과 딥러닝 이론 전문가
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중국인민대 GSAI 박사과정, MemTensor 소속. LLM 에이전트 메모리 서베이 저자, Metis 공동 1저자
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Google DeepMind CEO, 노벨 화학상 수상자. 인류가 \
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메이퇀 연구자. SDAR, SKILL0 등 에이전틱 강화학습과 스킬 내재화 연구를 이끄는 메이퇀 쪽 교신저자.
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홍콩중문대학교 Choh-Ming Li 석좌교수. 의료 AI와 VR, 수술 시뮬레이션을 30년간 이끌어온 컴퓨터 그래픽스·비전 연구자
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TokenRhythm Technologies 연구자. 화웨이 노아의 방주 연구소에서 GhostNet 계열 경량 신경망을 주도했고, 인용 3만 3천 회를 넘겼습니다
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칭화대학교 컴퓨터기술 석사이자 JD Joy Future Academy 연구자. 자기회귀 영상 확산의 장문 외삽을 연구.
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상하이자오퉁대학교 연구자. ABSeeker 공동 1저자로 검색 에이전트의 스텝 단위 크레딧 할당을 다룸.
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Microsoft Research Distinguished Scientist 겸 부사장. MSR Asia의 Chief Scientist이자 GenAI 그룹 총괄. NLP, 음성, 멀티모달, foundation model 전반을 지휘
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상하이교통대 X-LANCE 랩 소속 음성 연구자. 음성 감정 표현 학습 모델 emotion2vec의 1저자로, 감정을 음성에서 직접 뽑아내는 표현 학습을 이끌고 있습니다.
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TwelveLabs 공동창업자 겸 CEO. 영상 이해 멀티모달 AI 기업가.
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Xiaomi LLM-Core 팀의 시니어 멤버로, MiMo 시리즈(MiMo-7B, MiMo-VL, MiMo-V2-Flash)의 핵심 기여자이자 학계와의 협업을 이끄는 코레스폰딩 저자
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홍콩대(HKU) 박사과정 최종학년. LLM 추론의 아키텍처적 한계를 증명하고 그 한계를 우회하는 시스템을 짓는 연구자. Betty Guo로도 알려져 있습니다.
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Meta AI 리서치 사이언티스트. 에이전트 평가·실험 방법론 연구. TUA-Bench 시니어 저자.
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만 20세 학부 인턴으로 트랜스포머 논문 최연소 저자가 됐고, 창업한 Cohere는 기업가치 70억 달러로 IPO를 준비 중이다
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샤먼대학 박사과정생으로 Baidu ERNIE Team 인턴 중 Memento 장기 영상 생성 프레임워크를 공동 개발한 제1저자
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Princeton 전기컴퓨터공학과 박사후연구원, Gen-Verse 리더, 확산 모델과 에이전트 RL 연구
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MBZUAI Institute of Foundation Models 연구자. MDLM·Duo·Ψ-샘플러 등 이산 확산 언어모델 계보의 1저자.
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Google DeepMind 시니어 스태프 연구과학자. LLM adaptive compute·강건성, Block Transformer·Declarative Attention 자문.
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프린스턴 대학교 컴퓨터과학 박사과정, Princeton AI Lab Fellow, LLM 아키텍처 및 추론 연구
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칭화대학교 Huiyan 석좌교수. Frontis.AI 창업자. IBM Watson 수석과학자 출신
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Tsinghua 교수. ACM·IEEE Fellow. LLM 데이터 관리 및 데이터베이스 시스템 전문
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UC Merced 조교수, UC Merced NLP Lab 디렉터. 신뢰성 있는 LLM 제어와 멀티모달 추론을 다루며 Self-Manager의 시니어 저자
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상하이교통대 전자정보전기공학원 교수. NLP 보안, 언어모델 백도어·적대적 위협을 연구
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CMU LTI 부교수, NeuLab 리드, All Hands AI 공동창업자, 다국어 NLP·코드 생성 분야 대형 연구자
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OpenAI 전 수석 과학자. 지금 이끄는 SSI는 제품도 매출도 없이 기업가치 320억 달러를 인정받았다
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스탠퍼드 전기공학 교수. 정보이론과 데이터 압축의 권위자이자 스탠퍼드 압축 포럼 창립 디렉터
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UCLA CS Associate Professor, Amazon Scholar, VisualBERT·GLIP 등 비전-언어 모델과 NLP 편향 연구로 알려짐
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Tencent Hunyuan 수석 연구과학자. 멀티모달 RL 테크리드. 생성 모델·강화학습·신뢰할 수 있는 AI 전문가.
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중국과학기술대학(USTC) 출신 강화학습·멀티에이전트 연구자. HiFi-UMI 공동 1저자
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칭화대 AIR·Z-Trans AI 소속 연구자. Zetta 폐루프 임바디드 하네스의 공동 1저자이자 기술 리드.
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Google Cloud AI Research 수석 과학자 겸 디렉터. Chain-of-Table, Distilling Step-by-Step 등 대형 모델의 실사용 적용을 이끌어온 연구자.
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상하이교통대학(SJTU) 연구원, Microsoft CoreAI 프로젝트 참여. FastContext 공동 제1저자.
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CNN의 아버지. Meta 퇴사 후 세운 AMI Labs가 시드 라운드 10억 3천만 달러로 유럽 역사상 최대 기록을 세웠다
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워털루대학교 컴퓨터과학과 조교수. NLP·ML 연구자. Im2LaTeX, WildChat 개발자. Reading to Learn Lab 설립자.
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난징대학 지능과학기술학원 조교수. LAMDA 그룹 소속. 준지도학습·신경기호학습·LLM 추론과 계획 연구.
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전 일본 외교관, 메르카리 유럽 CEO 출신. 일본 도쿄 Sakana AI 공동창업자 겸 COO
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베이징인공지능연구원(BAAI)·중국과학기술대학교 연구자. BGE M3-Embedding 공동 1저자이자 AIR-Bench 참여자.
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CASIA 지능지각계산연구센터 교수. 자율주행 월드 모델 Drive-WM 계열을 이끌며 생체모방 시각 계산을 연구
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Tencent Hunyuan 3D 연구원. WorldClaw에서 지역 씬 생성을 주도하고 전역 지형 생성에도 참여했습니다.
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칭화대학교 선전 국제대학원 석사과정 연구자. 도구 호출 정렬과 에이전틱 강화학습을 연구하며 AgentOPSD 1저자.
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Qwen Team(Alibaba) 연구원, Gated Attention(NeurIPS 2025 Best Paper) 공동 1저자, LLM 어텐션 메커니즘 연구자
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중국인민대학 가오링인공지능학원 교수. 정보검색·추천시스템 전공으로 learning to rank 강화학습과 의미 매칭 딥러닝이 주 연구
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폴란드 오픈 LLM Bielik을 만드는 SpeakLeash 재단 소속 연구자. BDH-CQ에서는 Pathway 외부 감사자로 참여해 블랙박스 재현 평가를 맡았습니다
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전설적인 반도체 설계자이자 Tenstorrent CEO. AMD Zen 아키텍처, Apple A4/A5, Tesla Autopilot 칩, Intel Silicon Engineering 등을 거친 CPU·AI 가속기 분야의 연쇄 혁신가.
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AT&T Bell Labs 신경망 연구의 이론적 기둥, 일반화 이론과 Optimal Brain Damage 공저자
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절강대학교(ZJU) 컴퓨터과학기술학부 교수. 그래프 기초 모델과 LLM-그래프 연계 연구를 이끄는 중국 그래프 AI 분야 핵심 PI.
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칭화대학교 전자공학과 학과장이자 정교수. IEEE Fellow이며 NICS-EFC 랩을 이끌고 효율적 딥러닝과 응용 특화 하드웨어를 연구합니다
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CUHK CSE Choh-Ming Li 석좌교수. 의료 AI, 컴퓨터 비전, VR/XR 전공. Orchestra-o1 교신저자.
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OpenAI 수석과학자. 일리야 수츠케버 후임. GPT-4와 o1 추론 모델 계열의 핵심 인물.
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난양공과대학교 S-Lab 연구자이자 SenseTime 시니어 알고리즘 연구원. SMPLer-X로 표현적 인체 포즈·형상 추정을 제너럴리스트 파운데이션 모델까지 밀어올린 스케일업 전문가이며 VBVR-Pro 교신저자.
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중국과학원 자동화연구소(CASIA) 박사과정 연구자로 비전·언어 객체 추적과 train-free 비디오 생성 작업을 병행하는 1저자급 연구자
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Alibaba AMAP CV Lab 연구자. ABot-AgentOS 논문 교신저자 겸 프로젝트 리드.
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그래프 기반 영상 분할과 수리형태학을 잇는 프랑스 출신 연구자, Meta FAIR Paris 리서치 사이언티스트
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UC San Diego 조교수. LLM 서빙 시스템 연구자. vLLM 공동 개발자, LMSYS Org 공동창립자.
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중국과학원 자동화연구소(CASIA) 정교수이자 패턴인식국가중점실험실(NLPR) 시각 감시·추적 분야 시니어 PI
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카카오 Kanana LLM 팀 AI 리서처. Kanana 사전학습 담당이며 대규모 MoE 하이퍼파라미터 전이 연구의 1저자
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카네기멜런대학교 소속 연구자. "아이처럼 자라는 AI"(GrowAI) 프로젝트를 이끌며 발달심리학 고전 실험으로 비전언어모델의 인지 능력을 재는 계열을 만들었고 VBVR-Pro 교신저자.
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스탠퍼드 연구자. LLM 에이전트 메모리를 시스템 관점에서 특성화한 Agent Memory 논문의 공동 1저자
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중국과학원 ICT 박사과정 + ModelBest 소속. Xueqi Cheng·Huawei Shen 그룹에서 retrieval-augmented LLM과 agentic search를 연구하며 Self-Manager의 1저자
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University of Manitoba 컴퓨터공학 정교수. 데이터 마이닝·빅데이터 분석 연구자. 450편 이상 논문.
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화난사범대학(SCNU) 양자물질연구소 소속 핵·양자물질 물리학자. 양자컴퓨팅 기반 QCD 연구로 알려진 QuNu 협업 멤버
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중국 톈진대(Tianjin University) 연구자. 멀티모달 긴 문서 질의응답과 에이전트 메모리를 연구합니다.
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Midea AIRC 연구원. SemaPLC 1저자로 PLC 제어 로직 생성의 검증 게이트 설계와 벤치마크 구축을 담당했습니다.
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난카이대학 VCIP 박사과정. 시간 축 모델링과 개방어휘 이해를 거쳐 비디오 MLLM의 강화학습 후처리로 옮겨온 연구자
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NVIDIA Research Santa Clara 연구 과학자. 공간 전파 네트워크 및 4D 장면 생성 전문가.
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Tencent Hunyuan LLM 리서치 사이언티스트. 에이전트 강화학습과 자기진화 AI를 연구하며 RST의 프로젝트 리드.
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난양공과대학교(NTU) S-Lab 박사과정생. 비디오 품질 평가와 대형 멀티모달 모델 전문 연구자.
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EleutherAI 소속 다국어 NLP·토크나이저 연구자, UC San Diego 언어학 PhD
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베이징대 컴퓨터과학부 박사 4년차. Zhifang Sui 교수 지도, Microsoft Research Asia에서 Li Dong과 Furu Wei 멘토 아래 인컨텍스트 학습과 추론 라인을 연구
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NTU 컴퓨팅·데이터과학대 학장이자 President's Chair Professor. Human-Centered AI 전문가로 고령화·헬스·교육 분야 AI를 이끈다. IEEE 펠로우.
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바이두 연구원. Unlimited OCR 및 장거리 문서 파싱 연구 리드.
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상하이자오퉁대학교 테뉴어트랙 부교수, 상하이 AI 연구소 co-PI. 협력 인지에서 LLM 멀티에이전트로 옮겨온 연구자.
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위키피디아를 최소로 압축하면 최대 50만 유로를 주는 허터상을 만든 AIXI 창시자. 계산 불가능한 이론상 최적 에이전트로 지능을 정의했다
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계산 사회과학을 개척한 MIT 미디어랩 교수이자 스탠퍼드 HAI 펠로우. 웨어러블 컴퓨팅과 인간 행동 데이터 연구의 대가
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토론토대 박사과정, Google DeepMind 연구 인턴. 4D 인간 인식·범용 비전 모델 전공.
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Simple AI 로봇 데이터 부문을 이끄는 연구자. HiFi-UMI의 프로젝트 리더이자 교신저자
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세탁소 집 딸로 자라 ImageNet을 만든 컴퓨터 비전 학자. 2만 2천 개 범주에 걸쳐 이미지 1400만 장을 레이블링했다