Prithvi Rajasekaran
2026-06-10
[[Anthropic]] 연구원. 에이전트 설계와 장시간 작업 하네스 개선에 기여
태그: 인물
313개의 게시물
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R Lance Martin 2026-06-10
Anthropic 연구원. Fable 5의 루프 설계와 메모리 활용에 관한 연구 및 실험을 주도
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산야 피들러 2026-06-06NVIDIA AI 연구 부사장이자 토론토대 교수. NVIDIA 토론토의 Spatial Intelligence Lab을 이끌며 3D 비전과 월드 모델을 연구합니다.
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얀 카우츠 2026-06-06
NVIDIA Learning and Perception Research 부사장. 컴퓨터비전, 생성 모델, 효율적 딥러닝, 임바디드 AI를 폭넓게 연구합니다.
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짐 판 2026-06-06
NVIDIA AI 디렉터이자 Distinguished Scientist. GEAR Lab 공동 리더이자 휴머노이드 프로젝트 GR00T의 공동 책임자로 Physical AI를 연구합니다.
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밍유 리우 2026-06-06
NVIDIA Research 부사장이자 Cosmos Lab을 이끄는 연구자. Physical AI를 위한 월드 파운데이션 모델과 생성 모델 연구의 책임자입니다.
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NYU 박사, 문자 단위 텍스트 분류 합성곱 망과 AG News 벤치마크의 저자, 현재 구글 연구 과학자
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Fudan University 박사과정 연구자. VLA 모델·구현 AI·대형 언어 모델 연구. OpenMOSS 멤버.
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CAIS(Center for AI Safety) 설립자 겸 이사, MMLU·MATH·GELU 저자, AI 안전 및 평가 연구자
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AT&T Bell Labs Adaptive Systems Research 부서장, NIPS 학회 공동 창립자, DARPA 자율 주행 프로그램 매니저
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GRU와 어텐션 메커니즘을 공동 개발해 트랜스포머의 직접 계보를 연 연구자. 현재 NYU 교수 겸 Genentech 프런티어 연구 총괄
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BIGAI(베이징범용인공지능연구원) 연구원. Embodied AI·3D 장면 이해·VLA 모델 전공. ACE-Ego-0 프로젝트 리더.
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Google DeepMind 공동창업자·Chief AGI Scientist. Marcus Hutter와 함께 Legg-Hutter 보편 지능 측도를 개발한 AGI 이론가.
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CUHK Shenzhen 연구조교·Qiyuan.Tech CTO. LLM 에이전트와 의료 AI를 넘나드는 오픈소스 기여자.
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칭화대 College of AI 박사과정 연구자(ZenoMind AI 겸). 대규모 추론 모델, AI 에이전트, 통합 모델을 연구하며 특히 멀티모달 공간 과제에 집중. Spider2-V 공저자.
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KAIST 박사과정 연구원. NVIDIA와의 공동 연구를 통해 VLM 기반 공간 추론 에이전트 SpatialClaw를 제안한 제1저자.
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Recursive Language Models 1저자, MIT CSAIL 박사과정, 언어모델이 비효율적으로 쓰이는 지점을 파고드는 연구자
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NVIDIA Research Taiwan Staff Research Scientist. Vision+X 멀티모달 AI 전문가로 SpatialClaw 논문의 시니어 저자.
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바이브 코딩이라는 용어를 만든 AI 교육자로, 22개월의 창업 챕터를 접고 2026년 5월 Anthropic에 합류해 Claude 사전학습팀을 이끈다
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칭화대 AIR 교수 겸 부원장. 모바일·에지 컴퓨팅 전문. IEEE Fellow. 전 Microsoft Research Asia 수석 연구원.
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CUHK Shenzhen 데이터과학부 조교수. LLM 평가·생성 연구 전문가로 Tencent Rhino-bird 프로그램 선정자.
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싱가포르국립대학교 NExT++ 연구소 공동 디렉터. 멀티모달 기반 모델, 추천 시스템, 신뢰 가능한 AI 분야 석학.
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트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 연구원. Essential AI 공동창업자
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ELLIS 튀빙겐 PI, 막스 플랑크 지능 시스템 연구소 그룹 리더. 희소성(sparsity)과 저랭크(low-rank) 근사를 활용한 대형 모델 효율 훈련·추론 연구.
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EleutherAI 소속 다국어 NLP·토크나이저 연구자, UC San Diego 언어학 PhD
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희소 부호화·대규모 비지도 학습·다언어 기계 번역을 잇는 이탈리아 출신 연구자, Google DeepMind 시니어 연구자
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CUHK MMLab 교수. 컴퓨터비전·멀티모달 학습·Embodied AI 전공. ACE-Ego-0 교신저자.
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Meta AI 연구원. 컴퓨터비전·에이전트 평가 연구. HKU 출신. TUA-Bench 공동 제1 저자.
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OpenDataLab의 연구원으로 문서 이해와 고효율 VLM을 중점 연구
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알리바바 AMAP-ML 연구원으로 minWM 프레임워크·Omni-WorldBench·AngelSlim 등 인터랙티브 월드 모델과 효율 추론 전반에 기여
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저장대 추스 석좌교수이자 인공지능연구원 원장. 멀티미디어 검색·머신러닝·지식그래프 연구
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MIT EECS 부교수. 효율적 NLP·언어모델 연구자. TextCNN 저자, 2026 Sloan Fellow.
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청화대학교(THU). 스트리밍 비디오 편집 연구. LiveEdit 공동 저자 및 코드 메인테이너.
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UC 버클리 박사과정 연구자. OOD 탐지·LLM 추론·에이전트 신뢰성 연구. ALE 제1저자.
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상하이 인공지능 연구소(SAIL) 포스닥. 멀티모달 LLM 평가 전문. MMBench·VLMEvalKit·RNG-Bench 주요 저자.
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베이징대 컴퓨터과학부 박사 4년차. Zhifang Sui 교수 지도, Microsoft Research Asia에서 Li Dong과 Furu Wei 멘토 아래 인컨텍스트 학습과 추론 라인을 연구
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Brain Investing Limited와 Stellaris AI Limited(홍콩) 소속의 산업계 연구자. The Deterministic Horizon 공저자.
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청화대학교(THU). 스트리밍 비디오 편집 연구. LiveEdit 제1 저자.
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알리바바 AMAP의 Senior Director로 멀티모달·생성·기반 모델 라인을 이끄는 시니어 연구자이며 FairNAS·Twins·CPVT 등 영향력 큰 논문의 1저자
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RIKEN iTHEMS 연구원이자 도쿄대 지능물리학 연구소 조교수. 머신러닝과 물리학의 접점, 특히 QCD 역문제를 딥러닝으로 푸는 연구자
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Tencent Hunyuan 수석 연구과학자. 멀티모달 RL 테크리드. 생성 모델·강화학습·신뢰할 수 있는 AI 전문가.
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Anthropic 공동 창립자이자 사장, 비즈니스 운영 총괄
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상하이교통대 전자정보전기공학원 교수. NLP 보안, 언어모델 백도어·적대적 위협을 연구
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중국과학원 자동화연구소(CASIA) 박사과정 연구자로 비전·언어 객체 추적과 train-free 비디오 생성 작업을 병행하는 1저자급 연구자
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KAIST 컴퓨터비전 연구자. 밀집 대응 및 시각적 매칭 분야 전문가로 SpatialClaw 논문의 지도 교수급 공동 저자.
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GPT-3 논문 제1저자, Anthropic 공동 창립자이자 수석 컴퓨트 책임자
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USC 부교수 + Google Research 파트타임 연구자, 신뢰 가능한 대규모 최적화 알고리즘 전문가
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KAIST 석좌교수. 머신러닝 이론과 표현학습 연구자. SIGMETRICS Test of Time·Rising Star 수상.
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Google Research NYC Algorithms 팀 Research Scientist, 스케칭·스트리밍 알고리즘 이론 전문가
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수학 LLM·자동 증명 분야 핵심 연구자, CMU LTI 조교수, DARPA expMath PI
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KAIST 전기및전자공학부 교수. 멀티모달·말하는 얼굴 생성·시청각 AI 연구자.
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MiniMax LLM 팀장. MiniMax-Text-01부터 M3까지 MiniMax 언어 모델 시리즈 전체를 총괄한 수석 연구자.
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Prometheus 시리즈로 LLM-as-a-Judge 분야를 연 KAIST 출신 CMU 박사과정 연구자
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UIUC 교수, ConvAI Lab 공동창립자. 대화 AI·음성 NLP·LLM 에이전트 전공. Amazon Alexa·Google·Microsoft Research 출신.
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UC 버클리 교수. 박사 시절 강화학습으로 헬리콥터에게 틱톡, 카오스 등 최상위 인간 조종사급 곡예비행을 가르쳤다
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Siamese 네트워크용 contrastive loss를 도입한 인도 출신 머신러닝 연구자, 현재 NYU Courant + Grossman School of Medicine 정교수
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27억 달러 딜로 Google에 복귀해 Gemini를 공동 리드하다가 2년도 안 돼 OpenAI로 떠난 트랜스포머 공동 발명자. 샘 올트먼은 영입에 10년 걸렸다고 말했다
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OpenAI CEO. ChatGPT는 출시 5일 만에 100만 사용자를 넘겼고, 2026년 4월 그의 자택에는 화염병이 투척되었다
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한국어 LLM 평가 인프라(KMMLU·HAE-RAE·BiGGen Bench·SOOHAK)를 주도한 연구자, OnelineAI 공동창업자
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OpenAI 전 수석 과학자. 지금 이끄는 SSI는 제품도 매출도 없이 기업가치 320억 달러를 인정받았다
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Tsinghua University Shenzhen International Graduate School 연구자. LLM 에이전트 자기진화·경험 학습 전문
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FinVolution Group(玖富) Chief AI Scientist. 금융 도메인 그래프 AI와 GNN 프롬프트 튜닝 전문. h-index 23.
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Scrum 공동 창시자, Easel Corporation CTO 출신, Scrum Inc. 창립자
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Sina Weibo AI 시니어 연구원. VibeThinker 시리즈 co-correspondence author. WeiboAI 팀의 연구 방향을 이끄는 리더.
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TwelveLabs 공동창업자 겸 CEO. 영상 이해 멀티모달 AI 기업가.
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Fudan University 컴퓨터과학부 교수. 대형 언어 모델·NLP·구현 AI 연구. MOSS 오픈소스 LLM 개발 주도.
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화중과기대(HUST) 전자정보통신학부 교수. 컴퓨터비전·딥러닝 분야 연구 그룹 HUST Vision Lab 주재. CVPR·NeurIPS 등 100편 이상 논문 발표.
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Google DeepMind CEO, 노벨 화학상 수상자. 인류가 \
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UCLA 컴퓨터과학과 부교수, UCLA AGI Lab 대표, 통계적 머신러닝과 딥러닝 이론 전문가
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Google Fellow & VP, Google Research Algorithms & Optimization 총괄, Gemini Data Area Lead
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Second Brain·PARA 메소드로 디지털 PKM을 대중화한 미국의 생산성 작가.
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베이징대학교(PKU) 박사과정 NLP 연구자로 GUI 에이전트 데이터셋·트래젝토리 합성에 집중하며, Xiaomi LLM-Core 인턴 기간에 Video2GUI 1저자를 맡았다
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Willamette 대학교 전산학과 교수, 신경망 학습 동역학 연구자, Neural Networks - Tricks of the Trade 공동 편집자
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Coursera 공동 창립자. Google Brain 시절 1만 6천 개 CPU 코어로 신경망을 학습시켜 고양이 얼굴을 스스로 인식하게 만들었다
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난양공대(NTU) 연구자. Mini-Omni 계열 오디오 언어모델의 핵심 저자로 실시간 음성 상호작용 모델을 연이어 내놓고 있습니다.
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골드만삭스 트레이더 출신, 전 Google Brain 연구원. 일본 도쿄 Sakana AI 공동창업자 겸 CEO
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CMU LTI 부교수, NeuLab 리드, All Hands AI 공동창업자, 다국어 NLP·코드 생성 분야 대형 연구자
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UCLA CS Associate Professor, Amazon Scholar, VisualBERT·GLIP 등 비전-언어 모델과 NLP 편향 연구로 알려짐
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20세기 과학철학자, 반증 가능성을 과학-비과학의 경계 기준으로 제시, 열린사회 정치철학자
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Microsoft Research Distinguished Scientist 겸 부사장. MSR Asia의 Chief Scientist이자 GenAI 그룹 총괄. NLP, 음성, 멀티모달, foundation model 전반을 지휘
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MIT CSAIL 부교수, 데이터 시스템 그룹 공동 리더, learned index로 유명한 시스템·ML 융합 연구자
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확률적 경사 하강법(SGD)의 실용화를 이끈 프랑스계 머신러닝 연구자, Meta FAIR 시니어 연구원
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상하이교통대 인공지능학원 조교수, EPIC Lab을 이끄는 효율적 AI 연구자. 지식 증류와 모델 압축이 전문
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NTU S-Lab·MMLab@NTU를 이끄는 generative AI·멀티모달 연구자. SenseNova-U1 Senior Project Lead.
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대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학과 석좌교수. 지능형 정보검색(IIR) 연구실을 이끌며 AI·바이오인포매틱스·자연어처리를 연구합니다.
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그래프 기반 영상 분할과 수리형태학을 잇는 프랑스 출신 연구자, Meta FAIR Paris 리서치 사이언티스트
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Shanghai Innovation Institute 연구원. OpenMOSS 소속. 구현 AI·VLA·로봇 조작 연구.
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CUHK 박사과정·FaceMind Research Asia 공동창업자. NLP·세계 모델 연구자.
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ColBERT·DSPy 저자, 신경망 검색·LM 프로그래밍 분야 대표 연구자, MIT 조교수
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UC 버클리 CS 교수. AI 보안·에이전트 분야 선구자. MacArthur Fellowship 수상자.
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Google DeepMind 프론티어 전략 및 거버넌스 시니어 디렉터. Cooperative AI Foundation 창립자. AI 거버넌스 분야 선구자.
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청화대학교 자동화학과 박사과정. 에이전틱 RL과 LLM 에이전트 훈련을 연구하며 SPARK, SDAR, OPID 등을 발표한 연구자.
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NVIDIA Research Santa Clara 연구 과학자. 공간 전파 네트워크 및 4D 장면 생성 전문가.
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Stanford HAI 교수, NVIDIA 수석 연구 과학자, 상식 추론 및 LLM 동질화 연구자, 2022 맥아더 펠로우
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절강대학교 조교수(ZJU-100 Young Professor). G-Retriever 저자. Graph RAG와 GNN 파인튜닝 전문.
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NVIDIA Learning and Perception Research 수석 연구 과학자. 스테레오 깊이 추정, 광학 흐름, 4D 인식 전문가.
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딥러닝 3대 거장 중 한 명. 초지능 에이전트가 자기보존 목표를 가지면 10년 내 인류 멸종 위협이 현실화될 수 있다고 경고한다
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Xiaomi LLM-Core 팀의 시니어 멤버로, MiMo 시리즈(MiMo-7B, MiMo-VL, MiMo-V2-Flash)의 핵심 기여자이자 학계와의 협업을 이끄는 코레스폰딩 저자
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Neocognitron의 발명자, 현대 합성곱 신경망의 구조적 원형을 만든 일본 신경망 연구자
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중국과학원 ICT 박사과정 + ModelBest 소속. Xueqi Cheng·Huawei Shen 그룹에서 retrieval-augmented LLM과 agentic search를 연구하며 Self-Manager의 1저자
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미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 정교수. 전산언어학·자연어처리의 권위자로 CCG 문법과 이미지 캡셔닝 연구로 알려졌습니다.
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Scale AI 창립자 출신 Meta 수석 AI 책임자
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홍콩 이공대학교 NLP 교수. 텍스트 요약·질의응답·다중 문서 추론 연구로 H-Index 52, 인용 13,000회+를 쌓은 시니어 연구자.
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Scrum 공동 창시자, Scrum Alliance 및 Scrum.org 창립자, Scrum Guide 공저자
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UC San Diego 조교수. LLM 서빙 시스템 연구자. vLLM 공동 개발자, LMSYS Org 공동창립자.
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NTU 컴퓨팅·데이터과학대 학장이자 President's Chair Professor. Human-Centered AI 전문가로 고령화·헬스·교육 분야 AI를 이끈다. IEEE 펠로우.
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베이징대학교 교수, MSALab(Multimedia Semantic Analytics Lab) 책임, 미디어 지능 컴퓨팅·멀티모달·확산 모델 연구. PerceptionDLM 교신저자
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OpenDataLab 이사이자 프로젝트 리더, 비전-언어 모델의 데이터 엔지니어링 전문가
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CUHK CSE 박사과정. LLM, 멀티모달 AI, 에이전트 시스템 전공. Orchestra-o1 공동 1저자.
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USTC 자동화학과 정교수이자 컴퓨터 비전·대규모 멀티모달 모델 연구 그룹 지도교수. OmniNFT의 교신 저자로 [[장궈후이]]·[[위후]] 등 1저자 학생들의 시각 생성 + RL 라인을 총괄.
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중국인민대학교 고링 인공지능학원 교수. NLP·추천 시스템·LLM 분야 대형 서베이 논문으로 널리 알려진 연구자.
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H Company의 모델링 총괄. Holo 컴퓨터 유즈 VLM 라인업을 이끄는 연구자
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BrainChip Inc. 연구원. 트랜스포머 어텐션 메커니즘 효율화 및 뉴로모픽 추론 연구자.
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Princeton 전기컴퓨터공학과 교수, 강화학습 이론과 LLM 에이전트 학습 연구
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LLVM·Swift·Mojo를 만든 컴파일러 창시자. 공동창업한 Modular AI가 2026년 6월 39억 달러에 Qualcomm으로 인수됐다
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미국 수학자·전산학자. 노스이스턴대 교수. 역전파 1986 Nature 논문 3저자이자 REINFORCE 정책 그래디언트의 창시자.
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Alaya Lab(Shanda AI Research Tokyo) 수석연구원. 게임용 월드 모델, 멀티모달 LLM 연구자. 이전 상하이 AI 연구소.
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트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 연구원. 일본 도쿄 Sakana AI 공동창업자 겸 CTO
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소프트웨어 개발에 칸반 방법을 체계화한 개척자, Kanban University 창립자
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UIUC CS 박사과정. 과학 논문 피겨 자동 생성 연구. Crafter 제1저자.
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화둥사범대 소속 연구자. MetaForge 자가진화 멀티모달 에이전트의 교신저자
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중국인민대학교 고링 인공지능학원 부교수. 생성 모델·확산 모델·베이즈 딥러닝 전문가. LLaDA·iLLaDA 교신저자
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NYU 조교수. 질의응답·대화형 정보 탐색 NLP 연구자. QuAC 데이터셋 공저자.
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Frontis.AI / Horizon Research 교신저자. 에이전트 평가 벤치마크 파이프라인 구축 연구 주도
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USTC 박사과정. [[자오펑]] 연구실에서 image restoration·diffusion·flow-based generative model을 연구. OmniNFT 공저자.
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KU Leuven MICAS 정교수이자 imec 연구 디렉터. 임베디드 머신러닝과 저전력 하드웨어 가속기의 권위자
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싱가포르국립대학교(NUS) Show Lab 소속, MeissonFlow Research 리드. 마스크드 생성 모델·통합 멀티모달 생성 연구. Muddit·Meissonic 저자
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Google DeepMind 디스팅귀시드 리서치 사이언티스트. TrueSkill 개발자, AlphaGo 공저자. 2025년 복귀 후 post-AGI 미래 팀을 이끌고 있습니다.
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칭화대 AIR 원장·AI과학 석좌교수. 전 바이두 사장, 전 Microsoft Research Asia 초대 원장. 중국공정원 원사.
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AlphaFold2 연구 책임자. 39세에 노벨 화학상을 받아 70년 만에 가장 젊은 화학상 수상자가 되었다
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KAIST 석좌교수이자 DeepAuto CEO. 메타러닝·효율적 딥러닝 연구자.
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Microsoft Research Scientist. 코딩 에이전트의 레포지토리 탐색 효율화 연구를 이끄는 FastContext 공동 제1저자.
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Microsoft Research 교신 저자. LLM 기반 소프트웨어 엔지니어링 에이전트 연구 그룹 리더.
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화중과기대(HUST) Vision Lab 연구원. 이미지 인페인팅 분야. PixelHacker(2504.20438)·Moebius(2606.19195) 공동 제1저자.
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Moonshot AI 공동 창업자 겸 CEO, Transformer-XL·XLNet 제1저자, Kimi 시리즈 총괄
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NVIDIA Research Taiwan 연구원, VLM 효율화 전문. 소형 VLM 강화학습·지식 이전 연구 프로젝트 리드.
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UIUC CS 조교수. LLM 추론, 코드 에이전트, 대규모 훈련 효율화 연구. Crafter 교신저자.
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미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학 박사과정. 추론의 의미론과 뉴로심볼릭 추론을 연구하며 Julia Hockenmaier가 지도합니다.
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Alibaba DAMO Algorithm Expert, Qwen 핵심 기여자, NLP/LLM 사전학습 연구자
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베이징대 머신러닝연구센터(CMLR) 조교수, 데이터 중심 AI(DCAI) 그룹 리더. 데이터 중심 ML·그래프 ML·ML 시스템 연구. 텐센트·애플 거쳐 Mila(Bengio) 포닥 출신.
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UC San Diego 박사과정. LLM 추론 가속·투기적 디코딩 연구. hao-ai-lab 소속.
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워터셰드 분할과 segmentation tree 이론의 권위자, ESIEE Paris 정교수, 수리형태학 표준 교과서 공저자
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워싱턴대 교수. 프라이버시·강건·안전한 머신러닝과 데이터 중심 AI의 이론적 토대 연구자.
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베이징대학교 지능과학기술학원 석사과정. 장문 컨텍스트 효율화와 희소 어텐션 연구자. MiniMax Sparse Attention 1저자.
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블록체인 사용자는 결국 AI 에이전트라고 말하는 트랜스포머 공동저자, 블록체인으로 전향해 NEAR Foundation CEO가 됐다
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Baidu ERNIE Team 연구자로 Memento 장기 영상 생성 프로젝트를 이끈 Project Lead
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메타(Reality Labs)의 LLM 양자화 전문 연구자. SpinQuant, LLM-QAT, MobileLLM 등 온디바이스 효율화·압축 연구를 이끌었습니다.
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AAAI·ACM·IEEE·IAPR 펠로우이자 H-index 140+의 컴퓨터비전·머신러닝 대가. 현재 Kunlun 2050 Research 총괄 겸 Skywork AI 수석과학자, NUS 교수.
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Microsoft Research GenAI 그룹 연구원. BIT 박사(2024) 후 정규 합류, 다국어 인코더와 멀티모달에서 agentic LLM으로 라인을 옮겨 Era of Agentic Organization 1저자
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메타 FAIR 리서치 사이언티스트. 딥러닝의 일반화를 압축·손실곡면 관점으로 파고드는 연구자. ICML 2022 Outstanding Paper 수상.
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청화대학교 자동화학과 정교수. 음성 합성·인식·감정 처리 및 에이전틱 AI 분야를 연구하는 시니어 연구자.
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Kunlun Tech·Skywork AI 수석과학자, Kunlun 2050 연구원장. 전 Sea 그룹 수석과학자, 전 싱가포르국립대학교 부교수. 컴퓨터비전·머신러닝 분야 피인용 10만+, AAAI·ACM·IEEE Fellow
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HKUST 조교수(Division of Arts and Machine Creativity). 비디오 생성, 3D 월드 모델, 신경 렌더링 연구.
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비틀즈 노래를 패러디한 제목의 트랜스포머 논문 1저자로 인용 21만 건을 넘겼고, Adept 이후 Essential AI를 다시 창업했다
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호주 University of Queensland EECS 강사. 비전-언어 모델과 멀티모달 추론을 연구하며 전 Meta Research Scientist
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NUS PhD 연구원. LLM 추론 및 에이전트 벤치마크 전문. EvoArena, LogicReward 저자.
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BrainChip Inc. 수석 연구과학자. 뉴로모픽 AI 및 트랜스포머 경량화 팀 리드.
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상하이 AI 연구소 연구원이자 상하이교통대 소속. AI 안전·보안과 설명가능 AI를 연구
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AT&T Bell Labs 신경망 연구의 이론적 기둥, 일반화 이론과 Optimal Brain Damage 공저자
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HKU HKUDS Lab 박사과정, LightRAG·RAG-Anything 1저자, 그래프 기반 RAG 연구자
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Anthropic 공동 창립자이자 수석 과학자, 스케일링 법칙 핵심 저자
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AI 모델 효율성·공정성 연구로 알려진 컴퓨터 과학자, Cohere For AI 전 VP, Adaption Labs 공동 창업자 겸 CEO
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카카오에서 추천 시스템을 만들던 음악 기술 박사 출신으로, OpenAI에서 CLIP과 Whisper를 직접 만든 핵심 저자가 됐다
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Attention Is All You Need 트랜스포머 논문 저자 그룹
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FuriosaAI 공동창업자 겸 CEO. AI 추론 가속기 RNGD 개발을 이끈 AI 반도체 기업가.
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상하이교통대학(SJTU) 연구원, Microsoft CoreAI 프로젝트 참여. FastContext 공동 제1저자.
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20세기 독일의 사회학자. 6만 개 종이 카드 시스템 Zettelkasten으로 평생 70권의 책과 400편의 논문을 썼습니다.
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KAIST 석좌교수. 생성모델·이미지 변환·멀티모달 연구자. StarGAN 공저자.
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상하이교통대학교 부교수, KAUST 연구과학자. 머신러닝·지속학습·평생학습·포스트트레이닝 연구. GateMem 교신저자
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난징대학 컴퓨터학과 교수로 비디오 이해·행동 인식 분야 권위자이며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 교신저자
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Extreme Programming 공저자, 애자일 선언문 17인 서명자, Dark Scrum 개념 제시자
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University of Arizona 소속 연구자. Predictive Maps of Multi-Agent Reasoning의 1저자로 successor representation을 LLM 멀티에이전트 통신 그래프로 옮긴 분석을 주도.
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스탠퍼드 연구자. LLM 에이전트 메모리를 시스템 관점에서 특성화한 Agent Memory 논문의 공동 1저자
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NVIDIA를 새너제이 Denny's 식당 부스에서 창업했다. 20년 넘게 검은 가죽 재킷을 트레이드마크로 삼은 CEO
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딥러닝의 아버지이자 노벨 물리학상 수상자. \
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Extreme Programming 창시자, TDD 대중화, JUnit·SUnit 개발, CRC 카드 공동 발안, 디자인 패턴 선구자, Agile 선언문 17인 중 1인, 현재 Gusto 소프트웨어 펠로우
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Word2Vec 창시자, Google→Facebook AI Research
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홍콩중문대(CUHK) 오디오 생성 연구자. 범용 오디오 생성 파운데이션 모델 UniAudio의 1저자로, 음성·음향·음악·노래를 하나의 LLM으로 생성하는 흐름을 열었습니다.
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CUHK CSE Choh-Ming Li 석좌교수. 의료 AI, 컴퓨터 비전, VR/XR 전공. Orchestra-o1 교신저자.
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Princeton 전기컴퓨터공학과 박사후연구원, Gen-Verse 리더, 확산 모델과 에이전트 RL 연구
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Alibaba Wan Team 핵심 연구자. Wan 영상 생성 모델 및 Wan-Streamer 공동 제1저자
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AI 연구자. 전 Salesforce AI Research SVP, 현 Recursive Superintelligence 공동창업자.
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CUHK 시스템공학·공학경영학과 교수. CUHK Text Mining Group 책임자. NLP·정보 검색 분야 선구적 연구자.
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University of Washington Information School 박사과정생. LLM abstention(답변 거절) 연구의 핵심 저자로, 벤치마크·서베이·강화학습 기반 abstention 개선 방법론을 연구.
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스탠퍼드 전기공학 교수. 정보이론과 데이터 압축의 권위자이자 스탠퍼드 압축 포럼 창립 디렉터
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Chinese University of Hong Kong 교수. NLP·딥러닝 연구자. EvoPolicyGym 교신저자.
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베이징대학교 소속, ByteDance 협업 멀티모달 연구자. PerceptionDLM 공동 1저자, Sa2VA 공저자
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UC 버클리 박사과정 연구자. 오프라인·비지도 강화학습과 RL 확장성 연구자.
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난징대 조교수, NJU-LINK 랩을 이끄는 LLM 연구자. 추론·에이전트·게임 평가가 전문
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UIUC 교수, BLENDER Lab 창립자. 정보 추출·지식 증강 LLM·다국어 NLP 전공. Amazon Scholar 겸임.
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홍콩대학교 컴퓨터 과학과 조교수, HKUDS Lab 디렉터, LightRAG·RAG-Anything 저자, 그래프 신경망 및 RAG 연구자
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베이징대학교 컴퓨터과학대학 조교수, Embodied and Generative Intelligence Lab 리더. 체화 AI, 생성 AI, 컴퓨터비전 연구.
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프린스턴대학교 포스닥, 확산 모델·확산 언어 모델·세계 모델 연구자. Diffusion Models 서베이, MMaDA, ReasonFlux, Buffer of Thoughts 저자
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미국 에모리대 컴퓨터과학과 연구자. LLM 에이전트의 오프폴리시 평가와 디퓨전 월드 모델을 연구합니다.
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칭화대 CS 박사과정. TsinghuaNLP 소속. 데이터 중심 NLP, LLM 할루시네이션 연구. Crafter 공동 1저자.
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전 Alibaba Qwen 팀 테크 리드, OFA(ICML 2022) 및 Qwen 시리즈 주도, 멀티모달 사전학습 연구자
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상하이교통대(SJTU) 컴퓨터과학부 교수. 강화학습·에이전트 AI·임바디드 AI 분야의 대가로 논문 200편 이상, 피인용 3만 회를 넘습니다.
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Fudan University 박사과정 연구자. 구현 AI·VLA 일반화·세계 모델링 연구. OpenMOSS 멤버.
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OverFeat 1저자, NYU 박사 후 Google Brain 로보틱스로 옮겨 자기지도 로봇 학습을 이끄는 프랑스계 연구자
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스탠퍼드 전기공학 조교수. 알고리즘부터 실리콘까지 통째로 설계하는 효율적 AI 하드웨어 연구자이자 EdgeBERT 저자
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절강대학교(ZJU) 컴퓨터과학기술학부 교수. 그래프 기초 모델과 LLM-그래프 연계 연구를 이끄는 중국 그래프 AI 분야 핵심 PI.
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온톨로지의 컴퓨터 과학 정의를 확립한 스탠퍼드 연구자. 이후 Siri 공동창업자로 자연어 어시스턴트를 상용화했습니다.
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Anthropic 공동 창립자, 신경망 해석가능성 분야 선구적 연구자
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스탠퍼드 박사 과정을 이틀 만에 자퇴하고 창업에 뛰어들어, 2026년 현재 자산 8,000억 달러로 세계 최대 부자가 된 Tesla·SpaceX·xAI 창업자
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HKUST(GZ) Information Hub 학장, ACM·IEEE 펠로우. 데이터베이스·GNN 훈련 효율화 분야의 세계적 권위자로 VLDB Endowment 의장(2026-27).
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프린스턴 대학교 컴퓨터과학 박사과정, Princeton AI Lab Fellow, LLM 아키텍처 및 추론 연구
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싱가포르국립대(NUS) 연구원. LLM 강화학습의 trust region 문제 전문가. DPPO 제안자.
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1970년 대규모 소프트웨어 시스템 개발 논문 저자, 이름과 달리 반복적 개발을 권장한 인물
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Meta AI 연구원. 터미널 에이전트 평가 연구. TUA-Bench 공동 제1 저자.
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홍콩 이공대학교 NLP 그룹 박사 연구원. 멀티모달 추론 효율화를 주제로 연구하며 Optical Reasoning(2026)의 제1저자.
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미시간대 교수이자 LG AI연구원 CSO·EVP. 딥러닝 비지도 표현학습의 선구자 중 한 명.
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텐센트 AI Applications 디렉터. MOBA 게임을 심층강화학습으로 정복한 JueWu(絕悟)로 알려진 대규모 ML·AI 에이전트 연구자. NTU 박사.
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TDNN과 다단계 시퀀스 인식의 전문가, LeNet-5 수표 판독 시스템의 산업 배포를 이끌었고 현재 AWS Principal Applied Scientist
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Brown University 컴퓨터과학과 조교수. 딥러닝의 이론적 기초, 세계 모델, 자기 지도 학습 전문. Yann LeCun과 LeJEPA를 공동 저술
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USTC 박사과정. masked image generation·autoregressive image generation에 GRPO 계열 정책 최적화를 적용해온 1저자로, OmniNFT에서는 joint audio-video diffusion으로 RL 프레임워크를 확장.
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JD.COM VP이자 JD Explore Academy Vision and Multimodal Lab 디렉터. 마이크로소프트 리서치 아시아 NLP 그룹 시니어 프린시펄 리서처, StepFun Technical Fellow를 거쳐 합류. NLP·코드 인텔리전스·멀티모달 파운데이션 모델·AI 에이전트 분야 시니어 저자.
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MBZUAI 머신러닝학과 조교수, VILA Lab 공동 운영. 효율적 딥러닝, 지식 증류, 에이전트 시스템 설계 연구
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SenseTime Research의 spatial intelligence·평가 인프라 리드. SenseNova-SI·EASI 라인을 이끕니다.
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University of Washington 박사과정(Yejin Choi 지도), AI 안전성 및 가치 정렬 연구자, NeurIPS 2025 Best Paper Award 수상
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상하이교통대 John Hopcroft Center 테뉴어트랙 부교수. 강화학습·레스트리스 밴딧·온라인 순차 의사결정·에이전트를 연구하며 하버드 박사후연구원을 거쳤습니다.
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대만 국립성공대(NCKU) 지능형 정보검색 연구실 소속 연구자. LLM 에이전트의 자기 교정과 채팅 템플릿 역할 효과를 연구합니다.
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Tianjin University 연구자. LLM 강화학습 훈련 안정성과 off-policy RFT 전문.
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난징대학 소속 연구자로 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 공동 제1저자이며 시각 토크나이저와 멀티모달 생성 연구에 기여
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Self-RAG 저자, RAG·검색 보강 LM 분야 대표 연구자, University of Washington NLP PhD
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쌍둥이 형제와 함께 스탠퍼드 CME295 강의를 가르치는 Google DeepMind 엔지니어. CS229·CS230 치트시트로 학습자 수백만 명에게 알려졌다
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전 일본 외교관, 메르카리 유럽 CEO 출신. 일본 도쿄 Sakana AI 공동창업자 겸 COO
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SenseTime·NEO·EVE 계열을 이끈 encoder-free vision-language 모델 연구자. SenseNova-U1의 Project Lead.
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Tianjin University 부연구원. Deep RL 불안정성(plasticity loss, policy churn) 연구자.
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SenseTime Senior Research Manager. LLMC·QDrop 등 LLM·VLM 경량화·양자화 라인을 이끕니다.
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중국 톈진대(Tianjin University) 연구자. 자연어처리와 추천 시스템을 연구하며 문서 QA 에이전트로 영역을 넓혔습니다.
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저장대 인공지능학원 부교수. 인과추론과 머신러닝의 결합을 연구
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NYU 박사, 단일 이미지 깊이 추정의 표준이 된 다중 스케일 신경망 제안, 현재 Clarifai 연구 과학자
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지린대학교 인공지능대학 소속, GateMem 1저자. LLM 에이전트 메모리 거버넌스 연구
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중국과학원 자동화연구소(CASIA) 정교수이자 패턴인식국가중점실험실(NLPR) 시각 감시·추적 분야 시니어 PI
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University of Leeds 및 Southwest Jiaotong University 소속 NLP 연구자. LLM 심리사회적 안전 평가 시스템 DialogGuard 개발 및 에이전트 abstention 연구.
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HKUST CSE PhD, Qifeng Chen 연구실. 비디오 생성·편집 "Follow Your" 시리즈 주저자. LiveEdit 교신 저자.
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인지과학자, UCSD PDP 그룹의 중심 인물. 역전파 1986 Nature 논문 1저자이자 connectionism의 설계자.
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Google DeepMind 리서치 사이언티스트. 정보이론 기반 유계 합리성·메타러닝 전문가. "From AGI to ASI" 1저자.
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Anthropic 공동 창립자이자 수석 아키텍트, 스케일링 법칙 공동 연구자
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계산 사회과학을 개척한 MIT 미디어랩 교수이자 스탠퍼드 HAI 펠로우. 웨어러블 컴퓨팅과 인간 행동 데이터 연구의 대가
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베이징대학교 EECS 학과 교수이자 MOE 전산언어학 핵심실험실(Key Lab of Computational Linguistics)에서 NLP·문서 이해·LLM 연구를 이끄는 그룹의 책임자
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University of Arizona College of Applied Science & Technology의 사이버보안 조교수. UC Irvine 컴퓨터과학 박사. 클라우드 보안과 AI 기반 보안 위협을 함께 다루는 연구자.
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SJTU 텐처트랙 조교수. AI4Data·에이전트 메모리 전문. SIGMOD 2025 Jim Gray 수상 (중국 본토 최초)
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독일 TU Berlin 머신러닝 학과 학과장, 커널 방법·BCI·설명 가능한 AI 연구 권위자
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Alibaba DAMO Academy 알고리즘 전문가. Qwen 팀 강화학습 리드. NLP·RL 연구자
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화난사범대학(SCNU) 양자물질연구소 소속 핵·양자물질 물리학자. 양자컴퓨팅 기반 QCD 연구로 알려진 QuNu 협업 멤버
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UC Merced 조교수, UC Merced NLP Lab 디렉터. 신뢰성 있는 LLM 제어와 멀티모달 추론을 다루며 Self-Manager의 시니어 저자
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홍콩대(HKU) 박사과정 최종학년. LLM 추론의 아키텍처적 한계를 증명하고 그 한계를 우회하는 시스템을 짓는 연구자. Betty Guo로도 알려져 있습니다.
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바이두 연구원. Unlimited OCR 및 장거리 문서 파싱 연구 리드.
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스탠퍼드 CS229 딥러닝 파트 강사
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홍콩대(HKU) 컴퓨터과학과 교수이자 부학과장. 보안·암호학·핀테크·바이오인포매틱스 전문가로 h-index 61, 피인용 28,000+.
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MIT CSAIL 연구원, Gated Delta Networks(ICLR 2025) 주저자, 선형 어텐션과 상태 공간 모델 연구자
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논리학 박사 출신 트랜스포머 공동저자로, OpenAI 이적 후 최초의 추론 모델 o1 개발을 이끈 리서치 리드가 됐다
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칭화대학교 조교수. THUNLP 소속 NLP·LLM 정렬 연구자. NatureBench 교신저자
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ByteDance Seed Vision 팀 연구과학자. Seedream 4.0/4.5 이미지 생성·편집 공동 훈련 알고리즘 설계를 이끈 연구자.
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UCLA CS Associate Professor, PLUSLAB 디렉터, controllable·creative natural language generation 분야 NSF CAREER 수상자
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칭화대 AIR 조교수. 모바일 에이전트·DroidBot·AutoDroid 개발. 모바일 인텔리전스 전문.
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칭화대 컴퓨터과학기술과·AI연구원 연구자. 머신러닝의 적대적 견고성(adversarial robustness)과 신뢰가능 AI(trustworthy ML)가 주전공. CCF 우수박사학위논문상, MSRA·바이두 펠로십 수상.
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Tsinghua 교수. ACM·IEEE Fellow. LLM 데이터 관리 및 데이터베이스 시스템 전문
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화난사범대학(SCNU) 양자물질연구소 소속 연구자. 통계장론으로 LLM 출력을 분석한 Generative Criticality 논문의 1저자
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NYU 박사, 영상 예측과 FFT 기반 빠른 합성곱 신경망의 저자, 현재 Google DeepMind 연구 과학자
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대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학정보공학과 박사과정. 생성모델·의료 AI·공정성 AI를 연구하며 현재 하버드 의대 바이오의료정보학과에서 인턴 중입니다.
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Google DeepMind AGI and Society 리드. AI 가치 정렬·윤리 전문가. 정치철학 배경의 AI 안전 연구자.
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샤먼대학 교수로 Memento 장기 영상 생성 연구의 교신저자이며 영상 생성·인식 분야를 연구
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천진대학교 교수. Deep Reinforcement Learning Lab 주재. 다중 에이전트·LLM RL 연구.
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메타 FAIR 리서치 사이언티스트. 분포 이동·가짜 상관·그룹 강건성 전문가로, 마지막 레이어 재학습(DFR)과 AbstentionBench로 알려져 있습니다.
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UC San Diego 교수. IEEE Fellow. 에너지 효율 컴퓨팅·하드웨어 ML 연구. SEElab 디렉터.
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알리바바 AMAP의 비디오 생성 라인 project lead로 MACE-Dance·S²-Guidance·VMBench·Omni-Effects 등 train-free·평가 작업을 묶어 이끄는 연구자
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Alibaba Cloud CTO 겸 그룹 수석 과학자. Qwen·Wan 모델 총괄. ACM Fellow 2024, IEEE Fellow 2019
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상하이교통대 소속 연구자. HLL CAPTCHA 에이전트 벤치마크의 1저자
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중국과학원(CASIA)/중관촌학원 소속 박사과정생으로 뉴로모픽 컴퓨팅·컴퓨터비전·LLM 양자화를 넘나들며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델에서 공동 제1저자로 활약
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NORB 데이터셋을 만든 NYU 박사 출신 컴퓨터 비전 연구자, ImageNet 이전 시대의 객체 인식 벤치마크 기여자
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전설적인 반도체 설계자이자 Tenstorrent CEO. AMD Zen 아키텍처, Apple A4/A5, Tesla Autopilot 칩, Intel Silicon Engineering 등을 거친 CPU·AI 가속기 분야의 연쇄 혁신가.
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University of Washington Information School 조교수 겸 Allen Institute for AI(Ai2) 연구과학자. LARCH 랩 수장. 과학·의료 문서 이해와 정보 접근성을 위한 NLP 연구.
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스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 LLM 강의 공동 강사
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워털루대학교 컴퓨터과학과 조교수. NLP·ML 연구자. Im2LaTeX, WildChat 개발자. Reading to Learn Lab 설립자.
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CNN의 아버지. Meta 퇴사 후 세운 AMI Labs가 시드 라운드 10억 3천만 달러로 유럽 역사상 최대 기록을 세웠다
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Cornell 박사과정 + Google Research NYC 인턴, Titans·Atlas·Miras·Hope 연쇄 논문의 1저자
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NUS 컴퓨팅학부 조교수. 그래프 이상 탐지, 사기 탐지, LLM 에이전트 연구.
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미국 에모리대 컴퓨터과학과 교수. 오프라인 강화학습과 오프폴리시 평가(OPE)를 의료 의사결정에 적용해 온 연구자입니다.
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Shanghai Jiao Tong University 교수. 머신러닝·에이전트 연구자. EvoPolicyGym 교신저자.
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알리바바 AMAP-ML 연구원으로 "There is No VAE" 픽셀공간 생성 모델과 DreamX-World 1.0 인터랙티브 월드 모델의 핵심 기여자
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Moloco 공동창업자 겸 CEO. 머신러닝 기반 광고·커머스 플랫폼 기업가.
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Torch7 공동 개발자, NeuFlow 하드웨어 가속기 설계자, NVIDIA를 거쳐 현재 Google DeepMind 시니어 연구자
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SenseTime Research 디렉터. InternVL·SenseNova 라인의 멀티모달 시스템 엔지니어링을 이끕니다.
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칭화대학교 Huiyan 석좌교수. Frontis.AI 창업자. IBM Watson 수석과학자 출신
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위키피디아를 최소로 압축하면 최대 50만 유로를 주는 허터상을 만든 AIXI 창시자. 계산 불가능한 이론상 최적 에이전트로 지능을 정의했다
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CMU 언어기술연구소 조교수, AI2 AI 안전 수석 연구 과학자, 소셜 NLP 및 AI 편향 연구자, 2025 Packard Fellow
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화중과기대(HUST) 박사과정 연구원. 이미지 인페인팅 특화. PixelHacker(2504.20438), Moebius(2606.19195) 제1저자.
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JD Explore Academy 연구원. CVPR 2024 YOLO-World(Real-Time Open-Vocabulary Object Detection)의 공동·교신 저자로 알려진 비전 연구자. OmniNFT의 프로젝트 리더.
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천진대학교 특별채용 부교수. RL, 구현 AI, LLM 에이전트 연구. 60편 이상의 주요 학회 논문.
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CUHK 교수·SenseTime 공동창업자·Shanghai AI Lab 핵심 연구자. CUHK MMLab과 OpenMMLab을 이끄는 컴퓨터비전·멀티모달 AI 대가.
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MiniMax 사전학습 리드. MiniMax-M2를 포함한 MiniMax LLM 시리즈의 사전학습 파이프라인 총괄.
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중국 톈진대(Tianjin University) 연구자. 멀티모달 긴 문서 질의응답과 에이전트 메모리를 연구합니다.
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만 20세 학부 인턴으로 트랜스포머 논문 최연소 저자가 됐고, 창업한 Cohere는 기업가치 70억 달러로 IPO를 준비 중이다
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SVM 공동 발명자, UC Berkeley EECS 교수, MEMS 센서 회로 권위자
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Meta AI 리서치 사이언티스트. 에이전트 평가·실험 방법론 연구. TUA-Bench 시니어 저자.
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Anthropic CEO. 미 국방부의 대규모 감시·자율무기 활용 요청을 거부해 정부의 Claude 사용이 한때 중단되기도 했다
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Sina Weibo AI 연구원. VibeThinker 시리즈(1.5B, 3B) 1저자. 소형 언어 모델의 검증 가능한 추론 한계를 탐구하는 Spectrum-to-Signal Principle 설계자.
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Google Cloud AI 디렉터, 전 Chrome 개발자 경험 리드, 웹 성능·AI 보조 엔지니어링 분야의 다작 저술가
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NUS/MIT 연구원. LLM 대화 시스템·다중 에이전트 인지 연구. EvoArena 공저자.
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샤먼대학 박사과정생으로 Baidu ERNIE Team 인턴 중 Memento 장기 영상 생성 프레임워크를 공동 개발한 제1저자
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ZFNet과 deconv 시각화로 알려진 컴퓨터 비전 연구자, NYU 교수이자 2025년 Meta FAIR 책임자로 부임
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미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 교수. 대화형 AI의 권위자로 아마존 알렉사 AI 수석 주임과학자를 지냈습니다.
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DrLIM·연속 학습·로봇 RL의 권위자, Google DeepMind VP of Research, 인문학 학부에서 ML 박사로 전환한 이력
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난징대·콰이쇼우 소속 연구자. MMG2Skill guide-to-skill 학습의 공동 1저자
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하버드대학교 컴퓨터과학과 교수. 계산언어학·자연어처리 분야 원로 연구자. Center for Research on Computation and Society 창설자.
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Microsoft Research Asia의 시니어 NLP 연구자. UniLM 시리즈와 MiniLM, InfoXLM, Kosmos 시리즈를 주도한 인물로 MSR 차세대 인재 라인의 핵심 멘토
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HKU-NLP 박사과정 연구자로 멀티모달 LLM(MiMo-VL 등)과 LLM-as-a-Judge·In-context Learning 메커니즘 연구를 수행하며 EMNLP 2023 Best Paper 수상자
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Qwen Team(Alibaba) 연구원, Gated Attention(NeurIPS 2025 Best Paper) 공동 1저자, LLM 어텐션 메커니즘 연구자
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RNA를 생물학적 소프트웨어로 보고 창업한 Inceptive가 2026년 Alnylam과 최대 20억 달러 계약을 맺은, 생명과학으로 전향한 유일한 트랜스포머 저자
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BrainChip Inc. 선임 연구원. 뉴로모픽 칩 기반 엣지 AI 추론을 위한 트랜스포머 경량화 연구자.
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지린대학교 소속 머신러닝 연구자. 확률적 방법·심층 생성 모델·표현학습·최적수송 연구. GateMem 교신저자