런타오

베이징대(Peking University) 소속 연구자입니다. 논문 연락 주소가 베이징대 학생 메일(stu.pku.edu.cn)이고, GitHub·Hugging Face 계정명은 RTkenny입니다.

연구

• RiskPO (arXiv:2510.00911, ICLR 2026): GRPO류의 평균 기반 목적함수 대신 Mixed Value-at-Risk 같은 위험 척도를 최적화해 엔트로피 붕괴를 완화하고 탐색을 넓히는 방법을 제안했습니다. 지도교수 그룹으로 보이는 펑이제(Yijie Peng) 교수가 공저자입니다.
• Scaling Self-Evolving Agents via Parametric Memory (arXiv:2606.04536): 파라메트릭 메모리로 자기진화 에이전트를 확장하는 연구의 1저자입니다.
• Multiscale Policy Optimization (arXiv:2610.35013): 장기 LLM 에이전트의 강화학습에서 턴과 토큰 두 스케일을 나눠 크레딧을 배분하는 MPO의 공동 1저자입니다.

관련 인물: 양후이, 장진양, 량자펑