한카이

화웨이 노아의 방주 연구소 소속 연구자입니다. 효율적인 신경망 백본 설계가 주 무대입니다.

CVPR 2020의 GhostNet 1저자입니다. 왕윈허 등과 함께 낸 이 논문은 특징 맵 상당수가 서로 중복된다는 관찰에서 출발합니다. 절반만 정식 합성곱으로 만들고 나머지는 값싼 선형 변환으로 복제하는 Ghost 모듈로 연산량을 절반 가까이 줄였습니다. 모바일 환경에서 269M FLOPs로 top-1 79.1%를 낸 GhostNetV3까지 계열이 이어집니다.

Transformer in Transformer(TNT)를 비롯해 화웨이의 Efficient-AI-Backbones 저장소에 모인 백본 상당수가 이 계열에서 나왔습니다. 이름이 비슷한 왕카이(Kai Wang, 싱가포르국립대)와는 다른 인물입니다.

NeoHorse-1 - Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness에 핵심 기여자로 참여했습니다.