유양

싱가포르국립대학교 컴퓨터과학과 Presidential Young Professor이며 HPC-AI Lab을 이끕니다. UC 버클리에서 James Demmel 지도로 박사학위를 받았고, 병렬·분산 알고리즘과 고성능 컴퓨팅을 대규모 신경망 학습에 접목하는 연구를 해왔습니다.

2017년 ImageNet 학습 속도 세계 기록을, 2019년 BERT 학습 속도 세계 기록을 팀 단위로 경신했습니다. 이때 정리된 대규모 배치 학습 기법은 이후 구글, 마이크로소프트, NVIDIA를 비롯한 여러 곳의 학습 파이프라인에 흡수됐습니다.

데이터 병렬, 파이프라인 병렬, 텐서 병렬, 시퀀스 병렬을 한 인터페이스로 묶은 통합 병렬 학습 시스템 Colossal-AI를 공개했고, 이를 기반으로 HPC-AI Tech를 창업해 회장을 맡고 있습니다. 분산 학습 시스템에서 출발해 최근에는 월드 모델 사후학습의 데이터·보상 구조 쪽으로 관심을 넓히고 있습니다.