차이중앙

난양공과대학교에서 Ziwei Liu와 Chen Change Loy의 지도를 받은 연구자이고 SenseTime의 시니어 알고리즘 연구원입니다. 같은 학교 학부 시절 최우수 학생에게 주는 Lee Kuan Yew 금메달을 받았습니다.

대표작은 SMPLer-X입니다. 몸과 손과 얼굴의 모션 캡처를 하나로 묶는 표현적 인체 포즈·형상 추정(EHPS)을 제너럴리스트 파운데이션 모델 수준까지 키운 작업으로, ViT-Huge 백본에 다양한 출처의 450만 인스턴스를 썼습니다. NTU S-Lab, SenseTime Research, 상하이 AI Lab, 도쿄대, IDEA가 함께 참여했습니다. 그 전에는 PointHPS처럼 점군에서 3D 인체를 복원하는 쪽을 했습니다.

이력의 축이 일관됩니다. 흩어져 있던 데이터 출처를 하나의 과제 분포로 모아 스케일을 키우면 무엇이 되는지를 반복해서 확인해 왔습니다. VBVR-Pro - A Scalable and Verifiable Suite for Native Visual Reasoning에서 300개 절차 생성 과제를 하나의 통제된 과제 공간으로 묶고 이미지·영상·인터리브드 생성기를 같은 분포 아래에서 비교하는 설계도 그 연장입니다. 데이터를 모으는 사람이 이번에는 과제를 모았습니다.