장룽셴

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개요

장룽셴(Jung-Hsien Chiang)은 대만 국립성공대학교(National Cheng Kung University, NCKU) 컴퓨터과학정보공학과의 석좌교수(Distinguished Professor)입니다. 지능형 정보검색 연구실(IIR Lab, Intelligent Information Retrieval Laboratory)을 이끌며 인공지능, 바이오인포매틱스, 암 연구, 계산지능, 퍼지 정보융합을 폭넓게 다루고 있습니다. Google Scholar 기준 피인용 4,935회에 달합니다.

1999년부터 NCKU에 재직하며 약 25년 이상 대만 AI·바이오인포매틱스 연구 생태계를 이끌어 온 중진입니다. 최근에는 의료 자연어처리, 생성 모델, LLM 에이전트의 신뢰성 문제로 연구 영역을 확장하면서, 고전적인 퍼지 시스템 연구자에서 LLM 기반 연구자로 변모하고 있습니다.

NCKU 내 AI 바이오의학연구센터(AIBMRC)와 인공지능 대학원 프로그램에도 소속되어 있으며, 학제 간 융합 연구의 거점을 구축하고 있습니다.

생애

장룽셴은 1990년부터 1992년까지 미국 미주리대학교 컬럼비아 캠퍼스(University of Missouri, Columbia)에서 컴퓨터공학 석사 과정을 밟았고, 1992년부터 1995년까지 같은 학교에서 박사 학위를 취득했습니다. 미국에서의 수학 기간 동안 퍼지 시스템과 계산 지능에 대한 기반을 쌓았습니다.

박사 학위 취득 후 대만으로 돌아와 대만 최대 정보기술 연구기관인 공업기술연구원(Industrial Technology Research Institute, ITRI) 산하 컴퓨터통신연구소(Computer and Communication Laboratory)에서 연구원으로 근무했습니다. 이 경력을 통해 산업 현장의 수요를 이해하는 실용적 감각을 키웠습니다.

1999년 2월 NCKU 컴퓨터과학정보공학과 교수로 임용되어 현재까지 재직하고 있습니다. 재직 기간 동안 퍼지 알고리즘을 바이오인포매틱스에 적용하는 연구를 선도하면서 대만 내 AI 바이오의학 분야의 핵심 연구자로 자리를 잡았습니다.

업적

장룽셴의 초기 대표 성과는 퍼지 정보융합과 바이오인포매틱스의 결합입니다. 뉴클레오솜 안정성을 위치 데이터로 정량화하는 NCS 방법(Bioinformatics, 2014), 암 독립 예후 마커 패널을 마이닝하는 CGPredictor(BMC Systems Biology, 2013) 등을 통해 계산생물학 분야에 기여했습니다.

의료 자연어처리 분야에서도 주목할 성과를 남겼습니다. 생물의학 관계 추출을 위한 묵시적 제약 데이터 증강 방법인 CAS를 비롯해, DiffuCE(WACV 2025) 같은 CBCT 영상 향상 모델까지 의료 데이터의 AI 활용 전반을 다루고 있습니다.

2026년에는 LLM의 자기 교정 실패를 다루는 논문 The Self-Correction Illusion - LLMs Correct Others but Not Themselves(arXiv:2606.05976)의 지도 교수로 참여했습니다. 제1저자 천관옌(Kuan-Yen Chen), 공저자 쑤팡이(Fang-Yi Su) 모두 IIR Lab 소속입니다. 이 논문은 LLM이 자기 생성 내용을 교정하지 못하는 이유가 능력 결함이 아니라 채팅 템플릿의 역할 라벨 아티팩트임을 실험으로 증명했습니다. 역할 라벨만 바꾸어도 명시적 교정률이 23~93퍼센트포인트 상승한다는 결과는 파인튜닝 없이 신뢰성을 높일 수 있는 실용적 함의를 담고 있습니다.

여담

장룽셴의 연구 궤적은 퍼지 시스템에서 바이오인포매틱스, 다시 LLM 신뢰성으로 이어지는 흥미로운 전환을 보여줍니다. 각 시대의 핵심 AI 방법론을 의료·생명과학 문제에 적용해 온 일관된 패턴이 있습니다.

IIR Lab이라는 이름이 '지능형 정보검색'을 의미하는 것처럼, 그의 연구는 방대한 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 문제에 집중해 왔습니다. 초기의 텍스트 마이닝, 중기의 유전체 데이터 마이닝, 최근의 LLM 출력 검증은 모두 이 맥락에서 이해할 수 있습니다.

NCKU는 대만 남부 타이난에 위치한 국립대학으로, 공학 및 이공계 분야에서 대만 내 높은 평가를 받습니다. 장룽셴은 이 환경에서 산학 협력과 국제 공동 연구를 활발히 이어가고 있습니다.

주요 논문