야오시우밍

🏷️ 인물 머신러닝 교수

개요

Siu Ming Yiu(야오시우밍, 姚兆明)는 홍콩대학교(HKU) 컴퓨터과학과 정교수이자 부학과장입니다. 보안, 암호학, 응용 AI, 핀테크, 바이오인포매틱스를 아우르는 광범위한 연구 영역에서 300편 이상의 논문을 발표했으며, 피인용 수 28,000+, h-index 61을 기록하고 있습니다.

HKU-SCF 핀테크 아카데미 총괄, HKU-Standard Chartered 홍콩 핀테크 아카데미 부총괄 디렉터, 핀테크·블록체인 연구소 디렉터, 정보보안·암호학 센터(CISC) 부소장 등 여러 직책을 겸임합니다. Clarivate Analytics로부터 2016, 2017, 2019년 세 차례에 걸쳐 세계 상위 1% 피인용 연구자(Highly Cited Researchers)로 선정되었고, HKU 내 상위 1% 연구자로 12년 연속(2011~2022) 이름을 올렸습니다.

생애

홍콩중문대학교(CUHK)에서 학사 학위를 받은 뒤, 템플대학교(Temple University)에서 석사, 홍콩대학교에서 박사 학위를 취득했습니다. 박사 학위 취득 후 HKU 컴퓨터과학과에 합류해 현재까지 교수직을 이어오고 있습니다.

경력 초기에는 암호학과 보안 알고리즘 연구에 집중했으며, 이후 바이오인포매틱스와 핀테크 분야로 연구 영역을 확장했습니다. 홍콩 금융기술 생태계 성장과 맞물려 핀테크 아카데미와 블록체인 연구소 등 산학 협력 조직을 설립·운영하며 연구와 산업 사이 가교 역할을 해왔습니다.

2024년 CS Summit에서 교수 소개 프로필이 공개될 만큼 학내외 공식 행사에서도 활발히 활동하고 있습니다.

업적

보안·암호학 분야에서는 개인정보 보호 계산(privacy-preserving computation), 암호화 프로토콜, 보안 멀티파티 계산(secure multi-party computation) 관련 논문들이 광범위하게 인용됩니다. 이 분야에서 쌓은 수학적 엄밀함은 이후 바이오인포매틱스와 핀테크 연구에도 그대로 이어졌습니다.

바이오인포매틱스 분야에서는 게놈 서열 분석, 서열 정렬 알고리즘, 생물학적 데이터의 프라이버시 보호 처리를 주요 주제로 다루었습니다. 이 분야 논문들이 높은 피인용을 기록하며 Clarivate 상위 1% 연구자 선정의 주요 근거가 되었습니다.

최근에는 불균형 데이터 학습 문제를 다루는 연구도 진행했습니다. 스트리밍 데이터 환경에서의 불균형 클러스터링 방법론("Learning Self-Growth Maps for Fast and Accurate Imbalanced Streaming Data Clustering")도 그의 이름이 올라가 있는 연구 방향 중 하나입니다.

The Deterministic Horizon 논문에서는 시니어 저자로 참여했습니다. 1저자 궈둥신의 지도교수로서, 정보이론과 형식적 증명을 통해 디코더 어텐션의 상태 추적 용량 한계를 다루는 이 연구에 기여했습니다. 암호학적 엄밀함이 바탕이 된 접근 방식이 이 연구와 자연스럽게 맞물립니다.

여담

홍콩 핀테크 생태계에서 학문과 산업의 연결 고리 역할을 해온 대표적인 인물 중 하나입니다. Standard Chartered 은행과의 산학 협력 아카데미를 이끈 경험이 보여주듯, 순수 암호학에서 출발해 실용적인 금융 기술 연구로 성공적으로 피벗한 연구자로 평가됩니다.

HKU 내 상위 1% 연구자 지위를 12년 연속 유지한 것은 단일 분야가 아닌 보안·바이오·핀테크 세 분야에 걸쳐 동시에 생산적인 연구를 이어왔기 때문입니다. 공동 저자 우지쿤과의 산학 협력 작업도 이 다분야 연구 역량의 연장선에 있습니다.

주요 논문