류정

베이징인공지능연구원(Beijing Academy of Artificial Intelligence, BAAI) 소속 연구원이며 홍콩이공대학교(Hong Kong Polytechnic University)를 겸합니다. 검색과 표현학습 쪽에서 오래 일해 온 연구자입니다.

가장 널리 쓰이는 결과물은 BGE(BAAI General Embedding) 임베딩 모델 계열과 그 배포 저장소인 FlagEmbedding입니다. 2023년 C-Pack 논문으로 중국어 임베딩 자원을 묶어 공개했고, 같은 해 Retrieve Anything To Augment Large Language Models로 검색 증강 쪽 방향을 정리했습니다. BGE 시리즈는 허깅페이스에서 내려받아 쓰는 임베딩 모델 중 사실상 표준에 가까운 자리를 차지했습니다.

최근 관심은 임베딩에서 에이전트 쪽으로 옮겨 왔습니다. Repo-To-Skill - Distilling GitHub Repositories Into AI4AI Skills(2026)의 교신저자로, ML 저장소를 에이전트가 읽을 수 있는 스킬로 증류하는 AREX-Skill 라이브러리를 이끌었습니다. 검색 쪽에서 다뤄 온 "필요한 것만 골라 꺼내 온다"는 문제 설정이 스킬 라우터 설계로 이어진 셈입니다.