류더위안

🏷️ 인물 딥러닝 생성모델

웨스트레이크대 린타오 연구실에서 생성 모델 학습 효율을 다뤄 온 연구자입니다. Embedded Representation Warmup(2025), APEX(Self-Adversarial One Step Generation via Condition Shifting, 2026), Intrinsic Distribution Matching(2026)의 1저자입니다.

APEX는 텍스트 조건을 이동시킨 같은 네트워크로 fake 분포를 추정해 별도 판별기·fake score 네트워크 없이 one-step 생성을 학습하는 방법입니다. 2026년 11월 논문에서는 칭화대·Shengshu Technology·웨스트레이크대 세 곳 소속으로 이 방법을 Vidu S2-Avatar의 스트리밍 비디오 학습에 옮겼습니다.