왕장양

🏷️ 인물 LLM 머신러닝 교수 수석과학자 NeurIPS논문

UT 오스틴 Chandra Family 전기컴퓨터공학과 종신 부교수이며 Temple Foundation Endowed Faculty Fellowship #7을 보유하고 있습니다. UT 컴퓨터과학과와 Oden Institute CSEM 프로그램 겸임이고, VITA 그룹을 이끕니다.

2024년 5월부터 UT 오스틴에서 휴직하고 뉴욕의 XTX Markets에서 풀타임 리서치 디렉터로 일하고 있습니다. 알고리즘 트레이딩과 딥러닝이 겹치는 영역을 맡고 있습니다.

연구는 ML 희소성, 최적화, 추론에 걸쳐 있습니다. 그래디언트를 저랭크 부분공간으로 투영해 LLM 학습 메모리를 줄이는 GaLore가 대표적입니다.

StateM - Reaching 95.3% Raw Accuracy, or a $15 Frontier Run, on Terminal-Bench 2.1 via Harness Scaling에는 시니어 저자로 참여했습니다. 같은 팀의 AgingBench 계열 작업과 문제의식을 공유합니다.