Dictionary

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  지식 컷오프 2026-06-30

  언어 모델이 학습한 데이터가 어느 시점까지인지를 가리키는 한계. 그 이후의 사건이나 정보는 모델이 알지 못합니다.

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  서브에이전트 2026-06-30

  메인 에이전트가 특정 작업을 위임하기 위해 독립된 컨텍스트로 띄우는 보조 에이전트.

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  훅 2026-06-30

  에이전트의 동작 흐름 중 특정 시점에 사용자가 정의한 명령을 자동으로 실행하는 장치.

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  Shanghai Innovation Institute 2026-06-29

  중국 상하이의 AI 연구 기관. 복단대 OpenMOSS 그룹과 연계해 대형 언어 모델과 구현 AI를 연구합니다.

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  LIBERO 2026-06-29

  로봇 조작의 평생학습과 지식 전이를 평가하는 벤치마크. 공간·물체·목표·장기 네 개 태스크 수트로 구성됩니다.

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  Reflection AI 2026-06-28

  전 Google DeepMind 연구자 Misha Laskin과 Ioannis Antonoglou가 2024년 공동 창업한 미국 오픈소스 프런티어 AI 연구소. DeepSeek에 대항하는 미국의 오픈 AI 허브를 표방하며 기업가치 250억 달러에 이릅니다.

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  Blue Origin 2026-06-15

  Jeff Bezos가 설립한 민간 우주 회사. 우주 관광 및 로켓 발사 서비스를 제공합니다.

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  Starlink 2026-06-15

  SpaceX의 저궤도 위성 인터넷 서비스. 전 지구 초고속 인터넷 제공을 목표로 합니다.

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  Dynetics 2026-06-15

  미국 방위·우주 산업 기업. NASA Artemis 달 착륙 프로그램에 참여 중입니다.

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  Tesla 2026-06-15

  Elon Musk가 이끄는 전기자동차 및 에너지 저장 솔루션 기업. 2010년 나스닥 상장.

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  Amazon 2026-06-15

  Jeff Bezos가 1994년 설립한 전자상거래 및 클라우드 서비스 거대 기업. AWS로도 알려져 있습니다.

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  SpaceX 2026-06-15

  Elon Musk가 2002년 설립한 민간 우주 기업. Falcon 로켓과 Starlink 위성 인터넷을 운영합니다.

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  DRPO 2026-06-13

  LLM 강화학습에서 비율 클리핑의 구조적 한계를 지적하고, 부드러운 정규화로 대체하는 DRPO(Divergence Regularized Policy Optimization) 방법론을 살펴봅니다

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  Claude Sonnet 4.6 2026-06-10

  [[Claude]] 시리즈의 중간급 모델. 성능과 속도의 균형이 우수하지만 메모리 누적에는 제한적

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  Prithvi Rajasekaran 2026-06-10

  [[Anthropic]] 연구원. 에이전트 설계와 장시간 작업 하네스 개선에 기여

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  Mythos 2026-06-10

  Anthropic의 Mythos급 AI 모델 시리즈. 고급 사이버보안 능력으로 일반 공개가 제한되며, 일반용 버전은 Claude Fable로 제공된다.

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  Claude Managed Agents 2026-06-10

  [[Anthropic]]의 클라우드 기반 에이전트 관리 플랫폼. 장기 실행 태스크와 메모리 공유에 최적화

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  Continual Learning Bench 1.0 2026-06-10

  AI 시스템이 세션을 넘어 점진적으로 학습하는 능력을 측정하는 첫 번째 실질적 벤치마크

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  Opus 4.7 2026-06-10

  [[Claude]] 4.X 시리즈의 이전 버전. Fable 5와의 성능 비교 대상

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  Outcomes 2026-06-10

  [[Claude Managed Agents]]의 자동 평가 기능. 별도 verifier 서브에이전트가 독립 컨텍스트에서 목표 달성 여부를 검증

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  Claude Fable 5 2026-06-10

  Anthropic의 Mythos급 언어 모델. 자가 수정 루프와 메모리 관리에서 뛰어남

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  R Lance Martin 2026-06-10

  Anthropic 연구원. Fable 5의 루프 설계와 메모리 활용에 관한 연구 및 실험을 주도

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  Parameter Golf 2026-06-10

  16MB 이하 모델을 10분 안에 8개 H100에서 최적화하는 ML 엔지니어링 챌린지

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  autoresearch 2026-06-10

  [[안드레이 카파시]]의 자동화된 ML 실험 프레임워크. 에이전트가 학습 코드를 수정하고 실험을 자율 관리

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  산야 피들러 2026-06-06

  NVIDIA AI 연구 부사장이자 토론토대 교수. NVIDIA 토론토의 Spatial Intelligence Lab을 이끌며 3D 비전과 월드 모델을 연구합니다.

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  얀 카우츠 2026-06-06

  NVIDIA Learning and Perception Research 부사장. 컴퓨터비전, 생성 모델, 효율적 딥러닝, 임바디드 AI를 폭넓게 연구합니다.

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  짐 판 2026-06-06

  NVIDIA AI 디렉터이자 Distinguished Scientist. GEAR Lab 공동 리더이자 휴머노이드 프로젝트 GR00T의 공동 책임자로 Physical AI를 연구합니다.

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  밍유 리우 2026-06-06

  NVIDIA Research 부사장이자 Cosmos Lab을 이끄는 연구자. Physical AI를 위한 월드 파운데이션 모델과 생성 모델 연구의 책임자입니다.

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  Stainless 2026-05-19

  OpenAPI 스펙에서 다국어 SDK를 자동 생성해 주는 개발자 도구 회사. 2022년 Alex Rattray가 창업했고 2026년 5월 Anthropic에 인수되었습니다.

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  Google Knowledge Graph 2026-05-18

  구글이 2012년 도입한 대규모 Knowledge Graph. 검색 결과 우측 정보 패널과 음성 어시스턴트 답변의 기반입니다.

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  Amazon Neptune 2026-05-18

  AWS가 제공하는 완전 관리형 그래프 데이터베이스. Property Graph와 RDF를 모두 지원해 Cypher·Gremlin·SPARQL을 모두 쓸 수 있습니다.

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  Knowledge Graph 2026-05-18

  실세계 개체와 관계에 의미를 입힌 그래프 형태의 지식 표현. 구글·위키데이터가 대표 사례이며, LLM 시대에 Graph RAG의 기반으로 다시 주목받고 있습니다.

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  DBpedia 2026-05-18

  위키피디아 인포박스에서 구조화 데이터를 자동 추출해 만든 Knowledge Graph. 시맨틱 웹 초기의 대표 프로젝트입니다.

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  OWL DL 2026-05-18

  W3C OWL 표준의 결정가능한 프로파일. Description Logic을 기반으로 하며 온톨로지 표현력과 추론 효율의 균형점입니다.

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  Roam Research 2026-05-18

  양방향 링크와 블록 단위 참조를 처음 대중화한 PKM 도구. 2020년 디지털 PKM 붐의 시작점이었습니다.

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  FaCT++ 2026-05-18

  맨체스터 대학교가 개발한 C++ 기반 OWL DL 추론기. C++로 작성되어 자바 기반 추론기보다 빠른 경우가 많습니다.

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  Graph RAG 2026-05-18

  문서에서 추출한 엔티티·관계로 그래프를 구성한 뒤, LLM이 그래프 기반 검색으로 답변하게 만드는 RAG 변종. Microsoft GraphRAG가 2024년 대중화시켰습니다.

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  PKM 2026-05-18

  Personal Knowledge Management. 개인이 정보를 수집·정리·연결·재사용하는 체계와 도구 전반. Second Brain·Zettelkasten 등이 대표 접근법입니다.

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  Logseq 2026-05-18

  Roam Research에서 영감을 받은 오픈소스 PKM 도구. 로컬 마크다운/Org 모드 파일을 다루며 블록 단위 참조를 지원합니다.

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  ArangoDB 2026-05-18

  그래프·문서·키-값을 한 엔진에서 다루는 멀티모델 데이터베이스. AQL이라는 통합 쿼리 언어로 모델을 가로질러 조회합니다.

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  Wikidata 2026-05-18

  위키미디어 재단이 운영하는 공개 협업 Knowledge Graph. 1억 개 이상의 항목을 담고 있으며 SPARQL로 누구나 쿼리 가능합니다.

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  시맨틱 웹 2026-05-18

  Tim Berners-Lee가 2001년 제시한 웹의 미래상. 기계가 의미를 이해할 수 있도록 모든 웹 데이터를 RDF·OWL로 표현하자는 비전이었지만 결국 좌초했습니다.

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  Reasoner 2026-05-18

  온톨로지의 형식 정의로부터 새로운 사실을 자동 도출하는 추론 엔진. HermiT·Pellet·FaCT++가 대표적입니다.

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  Pellet 2026-05-18

  Clark & Parsia가 개발한 자바 기반 OWL DL 추론기. 산업 적용 사례가 많고 SWRL 규칙도 지원합니다.

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  Gremlin 2026-05-18

  Apache TinkerPop 프로젝트의 그래프 순회 언어. 함수형 체이닝 스타일로 그래프를 단계별로 탐색합니다.

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  SPARQL 2026-05-18

  RDF 데이터를 위한 W3C 표준 쿼리 언어. SQL과 비슷한 문법으로 트리플 패턴을 매칭해 시맨틱 웹·온톨로지 생태계의 사실상 표준입니다.

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  Neo4j 2026-05-18

  관계를 일급 시민으로 다루는 대표 그래프 데이터베이스. Cypher 쿼리 언어와 함께 사용되며 Knowledge Graph·Graph RAG 구현의 사실상 표준입니다.

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  Notion 2026-05-18

  블록 기반 협업 노트·문서·DB 도구. PKM과 팀 협업의 경계에 있으며 위키링크와 데이터베이스를 결합한 독자 모델을 갖습니다.

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  Zettelkasten 2026-05-18

  Niklas Luhmann이 평생 사용한 종이 카드 기반 노트 시스템. 고유 번호와 상호 참조로 노트를 연결하는 구조가 디지털 PKM의 원형이 됐습니다.

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  Description Logic 2026-05-18

  1차 술어 논리의 결정가능한 부분집합. 온톨로지의 형식 기반이자 OWL DL의 수학적 토대입니다.

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  Obsidian 2026-05-18

  로컬 마크다운 파일 기반의 PKM 도구. 위키링크·그래프 뷰·플러그인 생태계로 Second Brain 구현의 대표 도구가 됐습니다.

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  Cypher 2026-05-18

  Neo4j가 만든 그래프 쿼리 언어. ASCII 아트 형태로 노드와 관계를 표현해 가독성이 높고, 현재는 openCypher·GQL 표준의 기반이 됩니다.

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  Gene Ontology 2026-05-18

  생명과학에서 유전자와 단백질의 기능을 표준화된 어휘로 기술하는 온톨로지. 1998년 시작해 분자생물학·생물정보학의 표준 자원이 됐습니다.

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  Vector RAG 2026-05-18

  임베딩 벡터 유사도로 문서를 검색해 LLM에 컨텍스트로 넘기는 가장 일반적인 RAG 형태. 단순하고 빠르지만 다단계 관계 질문에 약합니다.

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  Second Brain 2026-05-18

  Tiago Forte가 대중화한 개인 지식 관리 방법론. 외부 도구에 생각·메모·아이디어를 축적해 두 번째 두뇌로 활용하는 접근입니다.

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  Microsoft GraphRAG 2026-05-18

  마이크로소프트 리서치가 2024년 공개한 Graph RAG 오픈소스 구현체. LLM 기반 엔티티 추출과 커뮤니티 요약 기반 검색이 핵심입니다.

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  SNOMED CT 2026-05-18

  임상 의학을 위한 세계 최대 규모의 의료 온톨로지. 35만 개 이상의 개념과 100만 개 이상의 관계로 구성되어 전 세계 의료 시스템의 표준 어휘입니다.

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  HermiT 2026-05-18

  옥스퍼드 대학교가 개발한 OWL 2 DL 추론기. 하이퍼태블로(hypertableau) 알고리즘 기반으로 대규모 온톨로지에서도 빠릅니다.

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  Token Prediction 2026-05-08

  AI가 다음 토큰을 확률적으로 예측하며 텍스트를 생성하는 근본 원리

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  Feedback Loop 2026-05-08

  출력이 다시 입력에 영향을 주는 순환 구조로, AI 학습의 핵심 메커니즘

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  Latent Space 2026-05-08

  임베딩된 벡터들이 이루는 고차원 의미 지도로, AI의 개념 이해가 표현되는 공간

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  Luma AI 2026-05-08

  Luma AI는 영상, 3D, 비디오, 추론 모델 라인업을 갖춘 AI 연구소입니다.

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  Emergence 2026-05-08

  모델 규모가 임계점을 넘으면 예측 불가능한 능력이 갑자기 나타나는 현상

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  Causal Loop 2026-05-08

  원인이 결과를 만들고 그 결과가 다시 원인이 되는 순환 구조

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  온톨로지 2026-05-08

  온톨로지는 아리스토텔레스에서 시작해 Cyc 프로젝트의 실패, 시맨틱 웹의 좌초를 거쳐 팔란티어에서 부활했습니다. 개념과 개념 사이의 관계를 명시적으로 정의하는 이 오래된 아이디어가, AI 시대에 왜 다시 핵심이 됐는지 — 역사부터 팔란티어 아키텍처, 옵시디언 구현까지 기술적으로 정리합니다.

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  증류 2026-05-07

  대형 Teacher 모델의 출력으로 소형 Student 모델을 학습시키는 기법. 비용 효율과 함께 모델 편향이 하위 모델로 조용히 전파되는 통로가 되기도 합니다.

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  MCP 2026-05-07

  AI 에이전트가 외부 도구·데이터 소스와 상호작용하는 표준 인터페이스. Anthropic이 2024년 제안해 주요 에이전트 플랫폼과 에디터가 채택 중입니다.

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  반증 가능성 2026-04-17

  Karl Popper가 제시한 과학철학의 핵심 개념. 어떤 이론이 과학적이려면 원리적으로 거짓으로 판정될 수 있는 조건을 명시할 수 있어야 한다.

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  워터폴 모델 2026-04-17

  선형 순차적 소프트웨어 개발 모델. 1970년 Winston W. Royce의 논문에서 비롯된 개념이지만, 원문은 반복적 개발을 권장했다는 역사적 아이러니가 있다.

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  Extreme Programming 2026-04-17

  Kent Beck이 1996년 크라이슬러 프로젝트에서 시작한 엔지니어링 중심 소프트웨어 개발 방법론. TDD, Pair Programming, Refactoring 등 12개 실천으로 구성된다.

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  애자일 선언문 2026-04-17

  2001년 17명의 소프트웨어 개발자가 유타주 스노우버드에 모여 작성한 선언문. 소프트웨어 개발의 4가지 가치와 12가지 원칙을 담고 있으며, 애자일이라는 용어의 공식 출발점이다.

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  No True Scotsman 오류 2026-04-17

  반례가 제시될 때마다 기준을 새로 설정해 반례를 배제하는 비형식적 논리 오류. 철학자 Antony Flew가 명명했으며, 정의가 모호한 체계에서 자주 발생한다.

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  Scrum 2026-04-17

  경험적 프로세스 제어를 바탕으로 하는 소프트웨어 개발 프레임워크. 역할 3개, 이벤트 5개, 산출물 3개로 구성되며 Scrum Guide 13페이지에 성문화되어 있다.

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  Kanban 2026-04-17

  도요타 생산방식(TPS)에서 파생된 흐름 기반 작업 관리 시스템. 이터레이션 없이 WIP 제한과 리드 타임 측정을 통해 연속적 개선을 추구한다.

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  전이 학습 2026-04-10

  한 과제에서 학습한 지식을 다른 과제에 재사용하는 머신러닝 패러다임

• 
  사전 훈련 2026-04-10

  대규모 비레이블 데이터로 일반적인 표현을 학습하는 LLM 훈련의 첫 번째 단계

• 
  차원의 저주 2026-04-10

  차원이 증가할수록 데이터 희소성, 계산 비용, 거리 의미 손실 등이 기하급수적으로 악화되는 현상

• 
  교차 엔트로피 2026-04-10

  두 확률 분포 간의 차이를 측정하는 손실 함수로, 분류 문제에서 표준적으로 사용

• 
  K-평균 클러스터링 2026-04-10

  데이터를 K개의 클러스터로 분할하는 대표적인 비지도 학습 알고리즘

• 
  셀프 어텐션 2026-04-10

  시퀀스 내 각 위치가 같은 시퀀스의 다른 위치들과 어텐션을 수행하는 메커니즘

• 
  다변량 가우시안 분포 2026-04-10

  다차원 데이터를 모델링하는 가우시안 분포의 다변량 확장

• 
  로지스틱 회귀 2026-04-10

  시그모이드 함수를 이용해 이진 분류 확률을 출력하는 선형 분류 알고리즘

• 
  가치 반복 2026-04-10

  벨만 방정식을 반복 적용하여 최적 가치 함수를 구하는 동적 프로그래밍 알고리즘

• 
  토큰화 2026-04-10

  텍스트를 모델이 처리할 수 있는 최소 단위(토큰)로 분할하는 전처리 과정

• 
  최소제곱법 2026-04-10

  예측값과 실제값의 제곱 오차 합을 최소화하여 모델 매개변수를 추정하는 방법

• 
  소프트맥스 회귀 2026-04-10

  로지스틱 회귀를 다중 클래스로 확장한 분류 알고리즘

• 
  평가자 간 일치도 2026-04-10

  여러 평가자들이 동일한 항목을 얼마나 일관되게 평가하는지를 측정하는 지표

• 
  시그모이드 함수 2026-04-10

  실수 입력을 (0, 1) 구간으로 압축하는 S자형 활성화 함수

• 
  그래디언트 부스팅 2026-04-10

  손실 함수의 음의 그래디언트(잔차)를 타겟으로 약학습기를 순차 추가하는 부스팅 방법

• 
  부분 관측 마르코프 결정 과정 2026-04-10

  에이전트가 환경의 완전한 상태를 관측할 수 없는 강화 학습 프레임워크

• 
  가우시안 분포 2026-04-10

  평균과 분산으로 정의되는 종 모양의 확률 분포

• 
  일반화 선형 모델 2026-04-10

  지수족 분포를 가정하고 선형 예측자를 연결 함수로 변환하는 통합 모델 프레임워크

• 
  칵테일 파티 문제 2026-04-10

  여러 신호가 섞인 혼합 신호에서 원본 신호를 분리하는 신호 분리 문제

• 
  RLHF 2026-04-10

  인간의 선호도 피드백으로 훈련된 보상 모델을 사용해 LLM을 정렬하는 기법

• 
  내부 공변량 이동 2026-04-10

  신경망 학습 중 이전 층의 매개변수 변화로 인해 각 층의 입력 분포가 지속적으로 변하는 현상

• 
  모델 붕괴 2026-04-10

  LLM이 생성한 텍스트로 반복적으로 훈련할 때 출력 다양성이 점점 줄어드는 현상

• 
  최대 우도 추정 2026-04-10

  관측 데이터의 우도를 최대화하는 모델 매개변수를 추정하는 방법

• 
  적합 가치 반복 2026-04-10

  연속 상태 공간에서 가치 함수를 함수 근사기로 표현하는 강화 학습 알고리즘

• 
  EM 알고리즘 2026-04-10

  잠재 변수가 있는 모델에서 최대 우도 추정을 반복적으로 수행하는 알고리즘

• 
  위치 인코딩 2026-04-10

  순서 정보가 없는 셀프 어텐션에 토큰의 위치 정보를 추가하는 방법

• 
  라플라스 스무딩 2026-04-10

  확률 추정 시 훈련 데이터에 없는 범주에도 작은 확률을 할당하는 스무딩 기법

• 
  연쇄 사고 2026-04-10

  LLM이 최종 답변 전에 중간 추론 단계를 명시적으로 출력하게 하는 프롬프팅 기법

• 
  PCA 2026-04-10

  데이터의 분산을 최대한 보존하는 직교 축(주성분)을 찾아 차원을 축소하는 알고리즘

• 
  뉴턴 방법 2026-04-10

  이차 미분(헤시안)을 활용해 경사 하강법보다 빠르게 최적점에 수렴하는 최적화 알고리즘

• 
  랜덤 포레스트 2026-04-10

  배깅과 특징 무작위 선택을 결합한 의사결정 트리 앙상블 알고리즘

• 
  잠재 변수 2026-04-10

  직접 관측되지 않고 다른 변수를 통해 간접적으로 추론되는 숨겨진 변수

• 
  부스팅 2026-04-10

  약한 학습기를 순차적으로 훈련하여 이전 모델의 오류를 보정하는 앙상블 방법

• 
  지도 학습 2026-04-10

  레이블이 있는 데이터로 입력-출력 관계를 학습하는 머신러닝 패러다임

• 
  클러스터링 2026-04-10

  레이블 없이 유사한 데이터 포인트를 같은 그룹(클러스터)으로 묶는 비지도 학습 과제

• 
  배깅 2026-04-10

  부트스트랩으로 만든 여러 데이터 샘플로 독립적인 모델을 훈련한 뒤 결합하는 앙상블 방법

• 
  미니 배치 경사 하강법 2026-04-10

  전체 데이터를 작은 배치로 나눠 배치마다 그래디언트를 계산하고 가중치를 업데이트하는 최적화 방법

• 
  행렬 2026-04-10

  수를 직사각형 배열로 나열한 수학적 구조로, 선형 변환과 데이터 표현의 기본 도구

• 
  비전 트랜스포머 2026-04-10

  이미지를 패치 단위로 분할하여 트랜스포머 인코더로 처리하는 이미지 인식 아키텍처

• 
  기울기 소실 2026-04-10

  역전파 중 그래디언트가 초기 층으로 전달될수록 지수적으로 작아져 학습이 안 되는 문제

• 
  우도 함수 2026-04-10

  주어진 매개변수 하에서 관측 데이터가 나타날 확률을 매개변수의 함수로 표현한 것

• 
  XGBoost 2026-04-10

  그래디언트 부스팅의 확장으로, 정규화와 병렬화를 통해 속도와 성능을 개선한 구현체

• 
  대각합 2026-04-10

  정방 행렬의 주대각선 원소들의 합

• 
  Word2Vec 2026-04-10

  단어를 주변 문맥 기반으로 밀집 벡터로 표현하는 정적 임베딩 알고리즘

• 
  좌표 상승 2026-04-10

  한 번에 하나의 매개변수만 최적화하면서 전체 목적 함수를 반복적으로 최대화하는 방법

• 
  기하학적 마진 2026-04-10

  SVM에서 데이터 포인트와 결정 초평면 사이의 실제 유클리드 거리

• 
  트랜스포머 2026-04-10

  셀프 어텐션 기반으로 RNN을 대체하여 병렬 시퀀스 처리를 가능하게 한 신경망 아키텍처

• 
  가우시안 판별 분석 2026-04-10

  각 클래스의 특징 분포를 다변량 가우시안으로 모델링하는 생성 분류 알고리즘

• 
  이산화 2026-04-10

  연속 상태 공간을 유한한 이산 격자로 나눠 표 형태의 강화 학습을 적용하는 기법

• 
  RoPE 2026-04-10

  토큰 쌍 간의 상대 위치를 회전 행렬로 어텐션에 직접 반영하는 위치 인코딩 방법

• 
  종단간 학습 2026-04-10

  원시 입력에서 최종 출력까지 중간 처리 단계 없이 단일 모델로 학습하는 방식

• 
  벨만 방정식 2026-04-10

  현재 상태의 가치를 즉각 보상과 다음 상태 가치의 합으로 재귀적으로 표현하는 방정식

• 
  K-겹 교차 검증 2026-04-10

  데이터를 K개의 폴드로 나눠 K번 반복 검증하는 교차 검증 방법

• 
  자연어 처리 2026-04-10

  컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 AI 분야

• 
  ALVINN 2026-04-10

  1989년 개발된 자율 주행 신경망으로, 머신러닝 역사의 초기 사례 중 하나

• 
  교차 검증 2026-04-10

  데이터를 여러 방식으로 분할해 모델 성능을 더 신뢰있게 추정하는 검증 방법

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  비전-언어 모델 2026-04-10

  이미지와 텍스트를 동시에 처리하여 시각적 내용에 대한 자연어 질의응답을 수행하는 멀티모달 모델

• 
  비지도 학습 2026-04-10

  레이블 없이 데이터의 숨겨진 구조를 발견하는 머신러닝 패러다임

• 
  함수적 마진 2026-04-10

  SVM에서 데이터 포인트와 결정 경계 간의 정규화되지 않은 거리 측도

• 
  의사결정 트리 2026-04-10

  데이터를 특징값 기준으로 반복적으로 분기하여 예측하는 트리 구조 모델

• 
  국소 가중 회귀 2026-04-10

  예측 시 쿼리 포인트 근처의 훈련 데이터에 더 높은 가중치를 부여하는 비매개변수 회귀

• 
  슬랙 변수 2026-04-10

  소프트 마진 SVM에서 마진 제약 조건의 위반을 허용하기 위해 도입하는 변수

• 
  조건부 독립 2026-04-10

  제3의 변수가 주어졌을 때 두 변수가 통계적으로 독립이 되는 관계

• 
  강화 학습 2026-04-10

  환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 정책을 학습하는 머신러닝 패러다임

• 
  머서 정리 2026-04-10

  함수가 유효한 커널이 되기 위한 필요충분조건을 제시하는 정리

• 
  지수족 2026-04-10

  특정 형태의 확률 분포 패밀리로, GLM의 이론적 토대를 형성하는 분포 집합

• 
  정책 반복 2026-04-10

  정책 평가와 정책 개선을 교대로 수행하여 최적 정책을 찾는 강화 학습 알고리즘

• 
  가우시안 커널 2026-04-10

  두 포인트 간의 유클리드 거리 기반 지수 함수로 정의되는 가장 널리 쓰이는 커널

• 
  아핀 함수 2026-04-10

  선형 변환에 상수 항(편향)을 더한 함수

• 
  RAG 2026-04-10

  외부 지식 베이스에서 관련 문서를 검색하여 LLM 프롬프트에 삽입해 응답 품질을 높이는 기법

• 
  선형 이차 조절기 2026-04-10

  선형 동역학 시스템에서 이차 비용 함수를 최소화하는 최적 제어기

• 
  확산 모델 2026-04-10

  노이즈 추가(순방향)와 노이즈 제거(역방향) 과정을 학습하여 데이터를 생성하는 생성 모델

• 
  어텐션 메커니즘 2026-04-10

  시퀀스 내 요소들의 상관성을 가중 합으로 계산하여 중요한 정보에 집중하는 메커니즘

• 
  오류 분석 2026-04-10

  모델이 잘못 예측한 사례를 분석해 개선 방향을 도출하는 진단 방법

• 
  마르코프 결정 과정 2026-04-10

  상태, 행동, 전이 확률, 보상으로 구성되는 강화 학습의 수학적 프레임워크

• 
  독립 성분 분석 2026-04-10

  관측된 혼합 신호로부터 통계적으로 독립인 원본 신호를 복원하는 알고리즘

• 
  LSTM 2026-04-10

  게이트 메커니즘으로 장거리 의존성 문제를 해결한 RNN의 개선 모델

• 
  퍼셉트론 2026-04-10

  입력의 선형 결합에 계단 함수를 적용하는 가장 단순한 선형 분류기

• 
  서포트 벡터 머신 2026-04-10

  두 클래스를 가장 넓은 마진으로 분리하는 초평면을 찾는 분류 알고리즘

• 
  표현자 정리 2026-04-10

  정규화된 손실 최소화 문제의 최적 해가 훈련 데이터의 선형 결합으로 표현된다는 정리

• 
  직접 정책 탐색 2026-04-10

  가치 함수를 거치지 않고 정책 매개변수를 직접 최적화하는 강화 학습 접근법

• 
  분류 2026-04-10

  입력을 미리 정의된 이산 클래스 중 하나로 예측하는 지도 학습의 한 유형

• 
  편향-분산 트레이드오프 2026-04-10

  모델의 편향과 분산은 서로 반비례하여, 둘의 균형이 일반화 성능을 결정한다

• 
  나이브 베이즈 2026-04-10

  특징들이 클래스 조건부 독립이라는 단순한 가정으로 분류하는 생성 모델

• 
  ReLU 2026-04-10

  음수 입력을 0으로 만들고 양수 입력은 그대로 통과시키는 신경망 활성화 함수

• 
  인자 분석 2026-04-10

  고차원 데이터를 소수의 잠재 요인으로 설명하는 생성 모델

• 
  순환 신경망 2026-04-10

  이전 시간 단계의 은닉 상태를 현재 입력과 함께 처리하여 순서가 있는 데이터를 모델링하는 신경망

• 
  가우시안 혼합 모델 2026-04-10

  데이터가 여러 가우시안 분포의 혼합에서 생성되었다고 가정하는 확률적 클러스터링 모델

• 
  혼합 전문가 모델 2026-04-10

  입력마다 전체 매개변수 중 일부 전문가만 활성화하여 연산 효율을 높이는 신경망 아키텍처

• 
  가치 함수 2026-04-10

  강화 학습에서 특정 상태 또는 상태-행동 쌍의 장기적인 기댓값을 나타내는 함수

• 
  회귀 2026-04-10

  연속적인 출력값을 예측하는 지도 학습의 한 유형

• 
  역전파 2026-04-10

  신경망에서 연쇄 법칙을 이용해 각 매개변수의 그래디언트를 효율적으로 계산하는 알고리즘

• 
  학습 곡선 2026-04-10

  훈련 데이터 크기 변화에 따른 훈련/검증 오류를 시각화하여 편향-분산 문제를 진단하는 도구

• 
  커널 2026-04-10

  두 데이터 포인트 간의 유사도를 측정하는 함수로, 고차원 매핑 없이 비선형 학습을 가능하게 함

• 
  베이즈 규칙 2026-04-10

  사전 확률과 우도를 결합해 사후 확률을 계산하는 확률론의 핵심 정리

• 
  정규화 2026-04-10

  과적합을 방지하기 위해 손실 함수에 모델 복잡도에 대한 벌점 항을 추가하는 기법

• 
  커널 트릭 2026-04-10

  고차원 특징 공간으로의 명시적 매핑 없이 내적을 커널 함수로 대체하는 기법

• 
  유클리드 호제법 2025-04-29

  두 수의 최대공약수(GCD)를 효율적으로 찾는 유클리드 호제법을 설명합니다. 알고리즘의 원리를 알아보고, 이를 활용해 최소공배수(LCM)를 구하는 방법까지 파이썬과 C언어 코드 예제와 함께 제공합니다.

• 
  판다스 기능 명단 2025-04-05

  Python 데이터 분석 라이브러리 Pandas(판다스)의 핵심 기능 요약 문서입니다. Series와 DataFrame 생성, loc, iloc, 불린 인덱싱 등 데이터 선택 및 수정을 위한 주요 기법들을 코드 예제와 함께 제공하여 빠른 참조를 돕습니다.

• 
  OSI 7계층과 TCP IP 4계층 2025-04-05

  네트워크 통신의 기본 모델인 OSI 7계층과 실제 구현에 사용되는 TCP/IP 4계층을 비교 설명합니다. 각 계층의 역할과 주요 프로토콜, 데이터 단위(PDU)를 정리하여 복잡한 네트워크의 동작 원리를 이해하는 데 도움을 줍니다.

• 
  맷플롯립 기능 명단 2025-04-05

  Python의 대표적인 데이터 시각화 라이브러리인 Matplotlib(맷플롯립)의 핵심 기능을 정리한 문서입니다. 기본 그래프 생성부터 커스터마이징, 서브플롯, 고급 그래프, 스타일링 등 필수 사용법을 코드 예제와 함께 제공하여 원하는 차트를 빠르게 만들 수 있도록 돕습니다.

• 
  머신러닝 체크리스트 2025-04-05

  머신러닝 프로젝트의 전체 과정을 체계적으로 관리하기 위한 체크리스트입니다. 프로젝트 개요부터 데이터 탐색, 시각화, 모델링, 배포, 그리고 유지보수까지 각 단계에서 수행해야 할 주요 항목들을 정리하여 성공적인 프로젝트 완수를 돕습니다.

• 
  넘파이 기능 명단 2025-04-05

  Python의 핵심 과학 계산 라이브러리인 NumPy(넘파이)의 주요 기능을 정리한 문서입니다. 배열 생성, 연산, 인덱싱, 변형, 통계 함수, 난수 생성 등 필수적인 NumPy 사용법을 코드 예제와 함께 제공하여 빠르게 찾아볼 수 있도록 돕습니다.

• 
  사이킷런 라이브러리 기능 명단 2025-04-05

  Python 머신러닝 라이브러리 Scikit-learn(사이킷런)의 핵심 기능을 정리한 치트시트입니다. 데이터 전처리, 모델링, 평가 등 머신러닝 워크플로 각 단계별 주요 모듈과 클래스를 코드로 제공하여 빠른 참조를 돕습니다.

• 
  MonkeyOCR

  중국발 멀티모달 문서 파싱 플랫폼, 다양한 크기의 특화 모델 제공

• 
  샹 장

  NYU 박사, 문자 단위 텍스트 분류 합성곱 망과 AG News 벤치마크의 저자, 현재 구글 연구 과학자

• 
  Junhao Shi

  Fudan University 박사과정 연구자. VLA 모델·구현 AI·대형 언어 모델 연구. OpenMOSS 멤버.

• 
  댄 헨드릭스

  CAIS(Center for AI Safety) 설립자 겸 이사, MMLU·MATH·GELU 저자, AI 안전 및 평가 연구자

• 
  홍콩대학교

  홍콩에서 가장 오래된 종합 연구대학

• 
  Nous Research

  Hermes 모델/에이전트 오픈소스 AI 팀, agentskills.io 표준

• 
  래리 재클

  AT&T Bell Labs Adaptive Systems Research 부서장, NIPS 학회 공동 창립자, DARPA 자율 주행 프로그램 매니저

• 
  조경현

  GRU와 어텐션 메커니즘을 공동 개발해 트랜스포머의 직접 계보를 연 연구자. 현재 NYU 교수 겸 Genentech 프런티어 연구 총괄

• 
  Siyuan Huang

  BIGAI(베이징범용인공지능연구원) 연구원. Embodied AI·3D 장면 이해·VLA 모델 전공. ACE-Ego-0 프로젝트 리더.

• 
  Mastra

  JavaScript·TypeScript용 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크. 워크플로·메모리·RAG·도구 호출을 묶어 에이전트를 만든다. 2026년 6월 npm 공급망 공격 표적

• 
  Cursor

  Anysphere의 AI 코드 에디터, 바이브 코딩 시대의 대표 IDE

• 
  셰인 레그

  Google DeepMind 공동창업자·Chief AGI Scientist. Marcus Hutter와 함께 Legg-Hutter 보편 지능 측도를 개발한 AGI 이론가.

• 
  왕룽성

  CUHK Shenzhen 연구조교·Qiyuan.Tech CTO. LLM 에이전트와 의료 AI를 넘나드는 오픈소스 기여자.

• 
  H Company

  파리에 본사를 둔 AI 에이전트 스타트업. Runner H와 Holo 컴퓨터 유즈 VLM 라인업을 만든다

• 
  Microsoft Maia 200

  Microsoft 커스텀 AI 칩, TSMC 3nm, 216GB HBM3e

• 
  가오훙청

  칭화대 College of AI 박사과정 연구자(ZenoMind AI 겸). 대규모 추론 모델, AI 에이전트, 통합 모델을 연구하며 특히 멀티모달 공간 과제에 집중. Spider2-V 공저자.

• 
  조석주

  KAIST 박사과정 연구원. NVIDIA와의 공동 연구를 통해 VLM 기반 공간 추론 에이전트 SpatialClaw를 제안한 제1저자.

• 
  Claude Agent SDK

  Anthropic의 공식 에이전트 SDK, Python·TypeScript로 Claude 기반 자동화·에이전트를 만들 때 쓰는 라이브러리

• 
  알렉스 장

  Recursive Language Models 1저자, MIT CSAIL 박사과정, 언어모델이 비효율적으로 쓰이는 지점을 파고드는 연구자

• 
  페이-페이 리

  세탁소 집 딸로 자라 ImageNet을 만든 컴퓨터 비전 학자. 2만 2천 개 범주에 걸쳐 이미지 1400만 장을 레이블링했다

• 
  Qwen2.5-VL-72B

  Alibaba Qwen2.5 시리즈의 대규모 멀티모달 비전-언어 모델

• 
  천민훙

  NVIDIA Research Taiwan Staff Research Scientist. Vision+X 멀티모달 AI 전문가로 SpatialClaw 논문의 시니어 저자.

• 
  안드레이 카파시

  바이브 코딩이라는 용어를 만든 AI 교육자로, 22개월의 창업 챕터를 접고 2026년 5월 Anthropic에 합류해 Claude 사전학습팀을 이끈다

• 
  xAI

  Elon Musk가 2023년 설립한 미국 AI 기업, Grok 시리즈와 Colossus 클러스터 운영

• 
  Gemini-2.5 Pro

  Google DeepMind의 멀티모달 대규모 언어 모델, 장문맥·추론 강화

• 
  Yunxin Liu

  칭화대 AIR 교수 겸 부원장. 모바일·에지 컴퓨팅 전문. IEEE Fellow. 전 Microsoft Research Asia 수석 연구원.

• 
  왕벤유

  CUHK Shenzhen 데이터과학부 조교수. LLM 평가·생성 연구 전문가로 Tencent Rhino-bird 프로그램 선정자.

• 
  Tat-Seng Chua

  싱가포르국립대학교 NExT++ 연구소 공동 디렉터. 멀티모달 기반 모델, 추천 시스템, 신뢰 가능한 AI 분야 석학.

• 
  OSWorld

  실제 Ubuntu VM에서 GUI를 조작하는 시험. Mythos 79.6%가 인간 기준선 72.4%를 넘어선 드문 사례다

• 
  니키 파마르

  트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 연구원. Essential AI 공동창업자

• 
  ETH 취리히

  스위스의 세계적 공과대학

• 
  SQuAD

  2016년 스탠퍼드 공개, 2.0은 15만 문항 규모. 2018년 BERT가 사람 상한을 넘기며 이후 LLM엔 완전 포화됐다

• 
  MMLU-Pro

  2024년 공개된 MMLU 후계. 선택지를 4개에서 10개로 늘려 프론티어 모델 점수를 14~16점 낮췄다

• 
  Shiwei Liu

  ELLIS 튀빙겐 PI, 막스 플랑크 지능 시스템 연구소 그룹 리더. 희소성(sparsity)과 저랭크(low-rank) 근사를 활용한 대형 모델 효율 훈련·추론 연구.

• 
  CommonsenseQA

  2019년 공개된 약 12,000문항의 5지선다 상식 벤치마크로, 2022년 이후 프론티어 모델이 90%를 돌파해 지금은 변별력을 잃었다

• 
  캐서린 아넷

  EleutherAI 소속 다국어 NLP·토크나이저 연구자, UC San Diego 언어학 PhD

• 
  NVIDIA H200

  H100 후속, 141GB HBM3e 추론 최적화 GPU

• 
  Supabase

  Postgres 기반 오픈소스 BaaS, 바이브 코딩 시대 백엔드의 사실상 표준

• 
  마르카우렐리오 란차토

  희소 부호화·대규모 비지도 학습·다언어 기계 번역을 잇는 이탈리아 출신 연구자, Google DeepMind 시니어 연구자

• 
  Hongsheng Li

  CUHK MMLab 교수. 컴퓨터비전·멀티모달 학습·Embodied AI 전공. ACE-Ego-0 교신저자.

• 
  Shoufa Chen

  Meta AI 연구원. 컴퓨터비전·에이전트 평가 연구. HKU 출신. TUA-Bench 공동 제1 저자.

• 
  니우준보

  OpenDataLab의 연구원으로 문서 이해와 고효율 VLM을 중점 연구

• 
  주자슈

  알리바바 AMAP-ML 연구원으로 minWM 프레임워크·Omni-WorldBench·AngelSlim 등 인터랙티브 월드 모델과 효율 추론 전반에 기여

• 
  GPQA Diamond

  198문항의 Google-proof 과학 문제로, Mythos 94.5%와 Gemini 3.1 Pro 94.3%의 격차가 0.2%p에 불과해 상단 포화 조짐을 보인다

• 
  우페이

  저장대 추스 석좌교수이자 인공지능연구원 원장. 멀티미디어 검색·머신러닝·지식그래프 연구

• 
  김윤

  MIT EECS 부교수. 효율적 NLP·언어모델 연구자. TextCNN 저자, 2026 Sloan Fellow.

• 
  Chongbo Zhao

  청화대학교(THU). 스트리밍 비디오 편집 연구. LiveEdit 공동 저자 및 코드 메인테이너.

• 
  선이유

  UC 버클리 박사과정 연구자. OOD 탐지·LLM 추론·에이전트 신뢰성 연구. ALE 제1저자.

• 
  난징대학교

  중국 장쑤성의 최상위 종합대학

• 
  Haodong Duan

  상하이 인공지능 연구소(SAIL) 포스닥. 멀티모달 LLM 평가 전문. MMBench·VLMEvalKit·RNG-Bench 주요 저자.

• 
  TurboQuant

  Google Research의 KV cache 6× 압축 알고리즘, ICLR 2026 발표, 학습 없이 3-bit 양자화에 정확도 손실 zero

• 
  둥칭슈

  베이징대 컴퓨터과학부 박사 4년차. Zhifang Sui 교수 지도, Microsoft Research Asia에서 Li Dong과 Furu Wei 멘토 아래 인컨텍스트 학습과 추론 라인을 연구

• 
  우지쿤

  Brain Investing Limited와 Stellaris AI Limited(홍콩) 소속의 산업계 연구자. The Deterministic Horizon 공저자.

• 
  UC 버클리

  미국 캘리포니아의 명문 공립 연구중심대학

• 
  Xinyu Wang

  청화대학교(THU). 스트리밍 비디오 편집 연구. LiveEdit 제1 저자.

• 
  추샹샹

  알리바바 AMAP의 Senior Director로 멀티모달·생성·기반 모델 라인을 이끄는 시니어 연구자이며 FairNAS·Twins·CPVT 등 영향력 큰 논문의 1저자

• 
  Llama

  Meta의 오픈 웨이트 LLM 시리즈, 오픈소스 LLM 생태계의 사실상 표준

• 
  링샤오 왕

  RIKEN iTHEMS 연구원이자 도쿄대 지능물리학 연구소 조교수. 머신러닝과 물리학의 접점, 특히 QCD 역문제를 딥러닝으로 푸는 연구자

• 
  팡톈위

  Tencent Hunyuan 수석 연구과학자. 멀티모달 RL 테크리드. 생성 모델·강화학습·신뢰할 수 있는 AI 전문가.

• 
  다니엘라 아모데이

  Anthropic 공동 창립자이자 사장, 비즈니스 운영 총괄

• 
  류궁선

  상하이교통대 전자정보전기공학원 교수. NLP 보안, 언어모델 백도어·적대적 위협을 연구

• 
  펑샤오쿤

  중국과학원 자동화연구소(CASIA) 박사과정 연구자로 비전·언어 객체 추적과 train-free 비디오 생성 작업을 병행하는 1저자급 연구자

• 
  김승룡

  KAIST 컴퓨터비전 연구자. 밀집 대응 및 시각적 매칭 분야 전문가로 SpatialClaw 논문의 지도 교수급 공동 저자.

• 
  톰 브라운

  GPT-3 논문 제1저자, Anthropic 공동 창립자이자 수석 컴퓨트 책임자

• 
  토론토 대학교

  캐나다 명문대, 딥러닝의 발상지 중 하나

• 
  메이삼 라자비얀

  USC 부교수 + Google Research 파트타임 연구자, 신뢰 가능한 대규모 최적화 알고리즘 전문가

• 
  신진우

  KAIST 석좌교수. 머신러닝 이론과 표현학습 연구자. SIGMETRICS Test of Time·Rising Star 수상.

• 
  중페이린

  Google Research NYC Algorithms 팀 Research Scientist, 스케칭·스트리밍 알고리즘 이론 전문가

• 
  션 웰렉

  수학 LLM·자동 증명 분야 핵심 연구자, CMU LTI 조교수, DARPA expMath PI

• 
  노용만

  KAIST 전기및전자공학부 교수. 멀티모달·말하는 얼굴 생성·시청각 AI 연구자.

• 
  자오펑위

  MiniMax LLM 팀장. MiniMax-Text-01부터 M3까지 MiniMax 언어 모델 시리즈 전체를 총괄한 수석 연구자.

• 
  김승원

  Prometheus 시리즈로 LLM-as-a-Judge 분야를 연 KAIST 출신 CMU 박사과정 연구자

• 
  Dilek Hakkani-Tür

  UIUC 교수, ConvAI Lab 공동창립자. 대화 AI·음성 NLP·LLM 에이전트 전공. Amazon Alexa·Google·Microsoft Research 출신.

• 
  뉴욕대학교

  미국 뉴욕의 명문 사립대, 얀 르쿤이 재직

• 
  OfficeQA Pro

  PDF·XLSX·PPTX 파일을 그대로 입력받아 학문적 지식이 아닌 실제 오피스 업무 처리력을 재는 평가

• 
  피터 아베일

  UC 버클리 교수. 박사 시절 강화학습으로 헬리콥터에게 틱톡, 카오스 등 최상위 인간 조종사급 곡예비행을 가르쳤다

• 
  PayPal

  전 세계 SMB·이커머스가 가장 널리 쓰는 온라인 결제 서비스, Claude for Small Business의 주력 커넥터

• 
  수밋 초프라

  Siamese 네트워크용 contrastive loss를 도입한 인도 출신 머신러닝 연구자, 현재 NYU Courant + Grossman School of Medicine 정교수

• 
  톈진대학교

  중국 톈진의 역사 깊은 종합 연구대학

• 
  노암 셰이저

  27억 달러 딜로 Google에 복귀해 Gemini를 공동 리드하다가 2년도 안 돼 OpenAI로 떠난 트랜스포머 공동 발명자. 샘 올트먼은 영입에 10년 걸렸다고 말했다

• 
  샘 올트먼

  OpenAI CEO. ChatGPT는 출시 5일 만에 100만 사용자를 넘겼고, 2026년 4월 그의 자택에는 화염병이 투척되었다

• 
  Mind Lab

  mindlab.ltd 소속 AI 연구 집단. LoRA 기반 퍼스널 모델 인프라 MinT와 PEFT 스케일링 프레임워크를 개발.

• 
  Kling Team

  쾌수(Kuaishou) 소속 Kling 비디오 생성 모델 팀. 영상 생성 연구 및 상용 모델 개발.

• 
  손귀진

  한국어 LLM 평가 인프라(KMMLU·HAE-RAE·BiGGen Bench·SOOHAK)를 주도한 연구자, OnelineAI 공동창업자

• 
  일리야 수츠케버

  OpenAI 전 수석 과학자. 지금 이끄는 SSI는 제품도 매출도 없이 기업가치 320억 달러를 인정받았다

• 
  바이두

  중국 최대 검색 기업, ERNIE 모델과 자율주행 Apollo 개발

• 
  Kai Zhang

  Tsinghua University Shenzhen International Graduate School 연구자. LLM 에이전트 자기진화·경험 학습 전문

• 
  왕청핑

  FinVolution Group(玖富) Chief AI Scientist. 금융 도메인 그래프 AI와 GNN 프롬프트 튜닝 전문. h-index 23.

• 
  제프 서덜랜드

  Scrum 공동 창시자, Easel Corporation CTO 출신, Scrum Inc. 창립자

• 
  Junlin Zhang

  Sina Weibo AI 시니어 연구원. VibeThinker 시리즈 co-correspondence author. WeiboAI 팀의 연구 방향을 이끄는 리더.

• 
  Microsoft

  윈도우·애저·OpenAI 파트너십으로 AI 시장에 깊이 관여하는 미국 빅테크

• 
  ECLeKTic

  12개 언어에 걸쳐 사실 환각을 측정하며, Mythos는 오답 비율 12.1%로 최저를 기록하고 불확실 응답 비율은 31.5%로 높게 나타났다

• 
  이재성

  TwelveLabs 공동창업자 겸 CEO. 영상 이해 멀티모달 AI 기업가.

• 
  Xipeng Qiu

  Fudan University 컴퓨터과학부 교수. 대형 언어 모델·NLP·구현 AI 연구. MOSS 오픈소스 LLM 개발 주도.

• 
  Xinggang Wang

  화중과기대(HUST) 전자정보통신학부 교수. 컴퓨터비전·딥러닝 분야 연구 그룹 HUST Vision Lab 주재. CVPR·NeurIPS 등 100편 이상 논문 발표.

• 
  데미스 하사비스

  Google DeepMind CEO, 노벨 화학상 수상자. 인류가 \

• 
  구전취안

  UCLA 컴퓨터과학과 부교수, UCLA AGI Lab 대표, 통계적 머신러닝과 딥러닝 이론 전문가

• 
  바하브 미로크니

  Google Fellow & VP, Google Research Algorithms & Optimization 총괄, Gemini Data Area Lead

• 
  ChatGPT

  OpenAI의 대화형 AI 서비스, GPT 모델 기반 챗봇 제품

• 
  티아고 포르테

  Second Brain·PARA 메소드로 디지털 PKM을 대중화한 미국의 생산성 작가.

• 
  슝웨이민

  베이징대학교(PKU) 박사과정 NLP 연구자로 GUI 에이전트 데이터셋·트래젝토리 합성에 집중하며, Xiaomi LLM-Core 인턴 기간에 Video2GUI 1저자를 맡았다

• 
  주느비에브 오어

  Willamette 대학교 전산학과 교수, 신경망 학습 동역학 연구자, Neural Networks - Tricks of the Trade 공동 편집자

• 
  앤드류 응

  Coursera 공동 창립자. Google Brain 시절 1만 6천 개 CPU 코어로 신경망을 학습시켜 고양이 얼굴을 스스로 인식하게 만들었다

• 
  셰즈페이

  난양공대(NTU) 연구자. Mini-Omni 계열 오디오 언어모델의 핵심 저자로 실시간 음성 상호작용 모델을 연이어 내놓고 있습니다.

• 
  데이비드 하

  골드만삭스 트레이더 출신, 전 Google Brain 연구원. 일본 도쿄 Sakana AI 공동창업자 겸 CEO

• 
  그레이엄 뉴비그

  CMU LTI 부교수, NeuLab 리드, All Hands AI 공동창업자, 다국어 NLP·코드 생성 분야 대형 연구자

• 
  장카이웨이

  UCLA CS Associate Professor, Amazon Scholar, VisualBERT·GLIP 등 비전-언어 모델과 NLP 편향 연구로 알려짐

• 
  칼 포퍼

  20세기 과학철학자, 반증 가능성을 과학-비과학의 경계 기준으로 제시, 열린사회 정치철학자

• 
  Windsurf

  Codeium이 개발한 AI 에디터, Cascade 에이전트 모드로 Cursor와 경쟁

• 
  일리노이대학교 어바나-샴페인

  미국 중서부의 공학 명문 공립대

• 
  HellaSwag

  2019년 공개 당시 인간 95.6%, GPT-2 48%였던 상식 추론 시험. 2022년 이후 LLM이 95%를 넘기며 포화됐다

• 
  MMMU-Pro

  2023년 공개 MMMU(11500문항)의 강화판. 선택지 10개와 Vision-only 모드로 순수 텍스트 단서를 걷어냈다

• 
  Yi

  01.AI의 LLM 시리즈, 카이푸 리(李开复)가 창업한 중국 모델 가족

• 
  Square

  오프라인 SMB·요식업 중심의 결제 처리·POS SaaS, Block의 핵심 제품이자 Claude for Small Business의 부가 커넥터

• 
  웨이푸루

  Microsoft Research Distinguished Scientist 겸 부사장. MSR Asia의 Chief Scientist이자 GenAI 그룹 총괄. NLP, 음성, 멀티모달, foundation model 전반을 지휘

• 
  AlphaFold

  단백질 3D 구조를 아미노산 서열만으로 예측하는 Google DeepMind의 AI, 2024년 노벨 화학상의 근거

• 
  팀 크라스카

  MIT CSAIL 부교수, 데이터 시스템 그룹 공동 리더, learned index로 유명한 시스템·ML 융합 연구자

• 
  레옹 보투

  확률적 경사 하강법(SGD)의 실용화를 이끈 프랑스계 머신러닝 연구자, Meta FAIR 시니어 연구원

• 
  장린펑

  상하이교통대 인공지능학원 조교수, EPIC Lab을 이끄는 효율적 AI 연구자. 지식 증류와 모델 압축이 전문

• 
  리우 즈웨이

  NTU S-Lab·MMLab@NTU를 이끄는 generative AI·멀티모달 연구자. SenseNova-U1 Senior Project Lead.

• 
  장룽셴

  대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학과 석좌교수. 지능형 정보검색(IIR) 연구실을 이끌며 AI·바이오인포매틱스·자연어처리를 연구합니다.

• 
  카미유 쿠프리

  그래프 기반 영상 분할과 수리형태학을 잇는 프랑스 출신 연구자, Meta FAIR Paris 리서치 사이언티스트

• 
  Jingjing Gong

  Shanghai Innovation Institute 연구원. OpenMOSS 소속. 구현 AI·VLA·로봇 조작 연구.

• 
  Hongyuan Lu

  CUHK 박사과정·FaceMind Research Asia 공동창업자. NLP·세계 모델 연구자.

• 
  오마르 카탑

  ColBERT·DSPy 저자, 신경망 검색·LM 프로그래밍 분야 대표 연구자, MIT 조교수

• 
  송 새벽

  UC 버클리 CS 교수. AI 보안·에이전트 분야 선구자. MacArthur Fellowship 수상자.

• 
  앨런 다포

  Google DeepMind 프론티어 전략 및 거버넌스 시니어 디렉터. Cooperative AI Foundation 창립자. AI 거버넌스 분야 선구자.

• 
  Jinyang Wu

  청화대학교 자동화학과 박사과정. 에이전틱 RL과 LLM 에이전트 훈련을 연구하며 SPARK, SDAR, OPID 등을 발표한 연구자.

• 
  류스페이

  NVIDIA Research Santa Clara 연구 과학자. 공간 전파 네트워크 및 4D 장면 생성 전문가.

• 
  HumanEval

  2021년 OpenAI가 Codex 논문과 함께 공개한 164문항 코딩 시험. 2026년 GPT-5.4가 93.1%로 상단을 압축시켰다

• 
  홍콩과학기술대학교

  홍콩의 이공계 특화 연구대학

• 
  NVIDIA Vera Rubin

  NVIDIA 차세대 칩, HBM4 288GB, 2026 하반기 예정

• 
  최예진

  Stanford HAI 교수, NVIDIA 수석 연구 과학자, 상식 추론 및 LLM 동질화 연구자, 2022 맥아더 펠로우

• 
  쑨이페이

  절강대학교 조교수(ZJU-100 Young Professor). G-Retriever 저자. Graph RAG와 GNN 파인튜닝 전문.

• 
  GDPval

  OpenAI가 미국 GDP 상위 9개 산업, 44개 직업군의 실제 업무 산출물을 전문가가 채점하며, 2026년 4월 GPT-5.4가 약 83%를 기록했다

• 
  HLE

  2500문항 초고난도 시험. Mythos가 도구 사용 시 64.7%로 Opus 4.6(53.1%)를 앞섰지만 65%를 못 넘겼다

• 
  아비셰크 바드키

  NVIDIA Learning and Perception Research 수석 연구 과학자. 스테레오 깊이 추정, 광학 흐름, 4D 인식 전문가.

• 
  BERT

  양방향 트랜스포머 인코더로 NLP 전반을 끌어올린 구글의 사전학습 언어 모델

• 
  Lovable

  스웨덴 스타트업의 자연어 풀스택 앱 빌더, GPT Engineer의 후신

• 
  요슈아 벤지오

  딥러닝 3대 거장 중 한 명. 초지능 에이전트가 자기보존 목표를 가지면 10년 내 인류 멸종 위협이 현실화될 수 있다고 경고한다

• 
  톈하오

  Xiaomi LLM-Core 팀의 시니어 멤버로, MiMo 시리즈(MiMo-7B, MiMo-VL, MiMo-V2-Flash)의 핵심 기여자이자 학계와의 협업을 이끄는 코레스폰딩 저자

• 
  쿠니히코 후쿠시마

  Neocognitron의 발명자, 현대 합성곱 신경망의 구조적 원형을 만든 일본 신경망 연구자

• 
  쉬이룽

  중국과학원 ICT 박사과정 + ModelBest 소속. Xueqi Cheng·Huawei Shen 그룹에서 retrieval-augmented LLM과 agentic search를 연구하며 Self-Manager의 1저자

• 
  CursorBench

  Cursor 엔지니어링 팀의 실제 코딩 세션에서 뽑은 사내 벤치마크로, v3.1에서 Composer 2.5가 63.2%를 기록해 Opus 4.7 max effort(64.8%)에 근접했다

• 
  줄리아 호켄마이어

  미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 정교수. 전산언어학·자연어처리의 권위자로 CCG 문법과 이미지 캡셔닝 연구로 알려졌습니다.

• 
  알렉산더 왕

  Scale AI 창립자 출신 Meta 수석 AI 책임자

• 
  Terminal-Bench

  89개 터미널 복합 과제 평가. Mythos가 수정·연장 기회를 받으면 82%에서 92.1%까지 오르며 자체 교정력을 드러냈다

• 
  리원제

  홍콩 이공대학교 NLP 교수. 텍스트 요약·질의응답·다중 문서 추론 연구로 H-Index 52, 인용 13,000회+를 쌓은 시니어 연구자.

• 
  켄 슈와버

  Scrum 공동 창시자, Scrum Alliance 및 Scrum.org 창립자, Scrum Guide 공저자

• 
  Hao Zhang

  UC San Diego 조교수. LLM 서빙 시스템 연구자. vLLM 공동 개발자, LMSYS Org 공동창립자.

• 
  먀오춘옌

  NTU 컴퓨팅·데이터과학대 학장이자 President's Chair Professor. Human-Centered AI 전문가로 고령화·헬스·교육 분야 AI를 이끈다. IEEE 펠로우.

• 
  Yunhai Tong

  베이징대학교 교수, MSALab(Multimedia Semantic Analytics Lab) 책임, 미디어 지능 컴퓨팅·멀티모달·확산 모델 연구. PerceptionDLM 교신저자

• 
  허충후이

  OpenDataLab 이사이자 프로젝트 리더, 비전-언어 모델의 데이터 엔지니어링 전문가

• 
  싱가포르국립대학교

  싱가포르 최고의 종합 연구대학

• 
  Muse Spark

  Meta가 2026년 4월 공개한 첫 사유 AI 모델, Llama 라인업을 대체하는 Meta Superintelligence Labs의 첫 결과물

• 
  장판

  CUHK CSE 박사과정. LLM, 멀티모달 AI, 에이전트 시스템 전공. Orchestra-o1 공동 1저자.

• 
  Facebook AI Research

  메타의 AI 연구 조직 FAIR, 얀 르쿤이 이끌어 온 오픈 연구의 거점

• 
  자오펑

  USTC 자동화학과 정교수이자 컴퓨터 비전·대규모 멀티모달 모델 연구 그룹 지도교수. OmniNFT의 교신 저자로 [[장궈후이]]·[[위후]] 등 1저자 학생들의 시각 생성 + RL 라인을 총괄.

• 
  Wayne Xin Zhao

  중국인민대학교 고링 인공지능학원 교수. NLP·추천 시스템·LLM 분야 대형 서베이 논문으로 널리 알려진 연구자.

• 
  MMLU

  2020년 공개된 57과목 15900문항 지식 시험. 2026년 Gemini 3.1 Pro 94.3%로 상위권이 노이즈 수준까지 좁아져 outdated 취급을 받는다

• 
  Qwen

  Alibaba의 오픈 웨이트 LLM 시리즈, 다국어와 풀라인업 사이즈가 특징

• 
  피에르루이 스도

  H Company의 모델링 총괄. Holo 컴퓨터 유즈 VLM 라인업을 이끄는 연구자

• 
  아누샤 마단 고팔

  BrainChip Inc. 연구원. 트랜스포머 어텐션 메커니즘 효율화 및 뉴로모픽 추론 연구자.

• 
  왕멍디

  Princeton 전기컴퓨터공학과 교수, 강화학습 이론과 LLM 에이전트 학습 연구

• 
  Chris Lattner

  LLVM·Swift·Mojo를 만든 컴파일러 창시자. 공동창업한 Modular AI가 2026년 6월 39억 달러에 Qualcomm으로 인수됐다

• 
  KAIST

  대전에 위치한 한국 최고의 이공계 특화 연구대학

• 
  로널드 윌리엄스

  미국 수학자·전산학자. 노스이스턴대 교수. 역전파 1986 Nature 논문 3저자이자 REINFORCE 정책 그래디언트의 창시자.

• 
  Kaipeng Zhang

  Alaya Lab(Shanda AI Research Tokyo) 수석연구원. 게임용 월드 모델, 멀티모달 LLM 연구자. 이전 상하이 AI 연구소.

• 
  Qwen2-Instruct

  Alibaba Qwen 시리즈의 경량 언어 모델, 명령어 튜닝 버전

• 
  리온 존스

  트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 연구원. 일본 도쿄 Sakana AI 공동창업자 겸 CTO

• 
  데이비드 앤더슨

  소프트웨어 개발에 칸반 방법을 체계화한 개척자, Kanban University 창립자

• 
  하오저 자오

  UIUC CS 박사과정. 과학 논문 피겨 자동 생성 연구. Crafter 제1저자.

• 
  장민

  화둥사범대 소속 연구자. MetaForge 자가진화 멀티모달 에이전트의 교신저자

• 
  Sakana AI

  도쿄에 본사를 둔 일본 AI 기업, 진화·집단지능 기반 AI 연구로 알려짐

• 
  Palantir

  정부·방산·대기업을 대상으로 데이터·AI 운영 플랫폼을 만드는 미국 기업. Gotham·Foundry·AIP 3대 제품 라인

• 
  칭화대학교

  중국 베이징의 최상위 이공계 종합대학

• 
  Chongxuan Li

  중국인민대학교 고링 인공지능학원 부교수. 생성 모델·확산 모델·베이즈 딥러닝 전문가. LLaDA·iLLaDA 교신저자

• 
  GPT

  OpenAI의 생성형 사전학습 트랜스포머 언어 모델 시리즈

• 
  GRPO

  Group Relative Policy Optimization. 가치 함수 없이 그룹 내 상대 보상으로 정책을 갱신하는 강화학습 기법

• 
  스탠퍼드 대학교

  실리콘밸리 인접 미국 명문 사립대, AI 연구의 중심지

• 
  SenseTime

  홍콩중문대 출신이 창업한 중국 컴퓨터비전 AI 기업, 상탕테크놀로지

• 
  NeurIPS

  머신러닝 분야 최대 규모의 국제 학회

• 
  최은솔

  NYU 조교수. 질의응답·대화형 정보 탐색 NLP 연구자. QuAC 데이터셋 공저자.

• 
  MiniMax

  2021년 설립된 중국 AI 스타트업. MiniMax-Text-01, M1, M2, M3 등 대형 멀티모달 언어 모델과 1M 토큰 장문 컨텍스트 기술로 알려져 있습니다.

• 
  Kaiyan Zhang

  Frontis.AI / Horizon Research 교신저자. 에이전트 평가 벤치마크 파이프라인 구축 연구 주도

• 
  위후

  USTC 박사과정. [[자오펑]] 연구실에서 image restoration·diffusion·flow-based generative model을 연구. OmniNFT 공저자.

• 
  마리안 페르헐스트

  KU Leuven MICAS 정교수이자 imec 연구 디렉터. 임베디드 머신러닝과 저전력 하드웨어 가속기의 권위자

• 
  Jinbin Bai

  싱가포르국립대학교(NUS) Show Lab 소속, MeissonFlow Research 리드. 마스크드 생성 모델·통합 멀티모달 생성 연구. Muddit·Meissonic 저자

• 
  토레 그래펠

  Google DeepMind 디스팅귀시드 리서치 사이언티스트. TrueSkill 개발자, AlphaGo 공저자. 2025년 복귀 후 post-AGI 미래 팀을 이끌고 있습니다.

• 
  Ya-Qin Zhang

  칭화대 AIR 원장·AI과학 석좌교수. 전 바이두 사장, 전 Microsoft Research Asia 초대 원장. 중국공정원 원사.

• 
  존 점퍼

  AlphaFold2 연구 책임자. 39세에 노벨 화학상을 받아 70년 만에 가장 젊은 화학상 수상자가 되었다

• 
  황성주

  KAIST 석좌교수이자 DeepAuto CEO. 메타러닝·효율적 딥러닝 연구자.

• 
  왕마오취안

  Microsoft Research Scientist. 코딩 에이전트의 레포지토리 탐색 효율화 연구를 이끄는 FastContext 공동 제1저자.

• 
  Canva

  호주에서 시작한 비전문가용 그래픽 디자인 SaaS, SMB 마케팅 자산 제작의 표준 도구로 Claude for Small Business가 캠페인 자산 생성에 활용

• 
  푸성위

  Microsoft Research 교신 저자. LLM 기반 소프트웨어 엔지니어링 에이전트 연구 그룹 리더.

• 
  ARC

  2018년 Allen Institute for AI가 공개한 약 7,800문항의 과학 4지선다 문제로, 2023년 이후 프론티어 모델이 95%를 넘어 사실상 포화됐다

• 
  Kangsheng Duan

  화중과기대(HUST) Vision Lab 연구원. 이미지 인페인팅 분야. PixelHacker(2504.20438)·Moebius(2606.19195) 공동 제1저자.

• 
  양즈린

  Moonshot AI 공동 창업자 겸 CEO, Transformer-XL·XLNet 제1저자, Kimi 시리즈 총괄

• 
  Byung-Kwan Lee

  NVIDIA Research Taiwan 연구원, VLM 효율화 전문. 소형 VLM 강화학습·지식 이전 연구 프로젝트 리드.

• 
  민지아 장

  UIUC CS 조교수. LLM 추론, 코드 에이전트, 대규모 훈련 효율화 연구. Crafter 교신저자.

• 
  이진우

  미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학 박사과정. 추론의 의미론과 뉴로심볼릭 추론을 연구하며 Julia Hockenmaier가 지도합니다.

• 
  류다이헝

  Alibaba DAMO Algorithm Expert, Qwen 핵심 기여자, NLP/LLM 사전학습 연구자

• 
  Mistral AI

  프랑스 파리에 본사를 둔 AI 기업, 유럽을 대표하는 LLM 개발사

• 
  Character.AI

  Noam Shazeer와 Daniel De Freitas가 2021년 창업한 대화형 캐릭터 챗봇 서비스

• 
  튜링상

  컴퓨터과학의 노벨상이라 불리는 ACM 최고 권위 상

• 
  임베딩

  텍스트나 이미지 같은 입력을 의미가 보존된 고차원 실수 벡터로 변환한 표현

• 
  장원타오

  베이징대 머신러닝연구센터(CMLR) 조교수, 데이터 중심 AI(DCAI) 그룹 리더. 데이터 중심 ML·그래프 ML·ML 시스템 연구. 텐센트·애플 거쳐 Mila(Bengio) 포닥 출신.

• 
  상하이교통대학교

  중국 상하이의 최상위 이공계 종합대학

• 
  Lanxiang Hu

  UC San Diego 박사과정. LLM 추론 가속·투기적 디코딩 연구. hao-ai-lab 소속.

• 
  Doubao

  ByteDance(틱톡 모회사)가 개발하는 LLM 시리즈, 중국 내 최대 사용자 챗봇

• 
  로랑 나즈만

  워터셰드 분할과 segmentation tree 이론의 권위자, ESIEE Paris 정교수, 수리형태학 표준 교과서 공저자

• 
  오세웅

  워싱턴대 교수. 프라이버시·강건·안전한 머신러닝과 데이터 중심 AI의 이론적 토대 연구자.

• 
  라이쉰하오

  베이징대학교 지능과학기술학원 석사과정. 장문 컨텍스트 효율화와 희소 어텐션 연구자. MiniMax Sparse Attention 1저자.

• 
  일리아 폴로수킨

  블록체인 사용자는 결국 AI 에이전트라고 말하는 트랜스포머 공동저자, 블록체인으로 전향해 NEAR Foundation CEO가 됐다

• 
  카네기멜런대학교

  미국 피츠버그의 컴퓨터과학 최강 대학

• 
  장전위

  Baidu ERNIE Team 연구자로 Memento 장기 영상 생성 프로젝트를 이끈 Project Lead

• 
  류저춘

  메타(Reality Labs)의 LLM 양자화 전문 연구자. SpinQuant, LLM-QAT, MobileLLM 등 온디바이스 효율화·압축 연구를 이끌었습니다.

• 
  옌수이청

  AAAI·ACM·IEEE·IAPR 펠로우이자 H-index 140+의 컴퓨터비전·머신러닝 대가. 현재 Kunlun 2050 Research 총괄 겸 Skywork AI 수석과학자, NUS 교수.

• 
  치쩌원

  Microsoft Research GenAI 그룹 연구원. BIT 박사(2024) 후 정규 합류, 다국어 인코더와 멀티모달에서 agentic LLM으로 라인을 옮겨 Era of Agentic Organization 1저자

• 
  NVIDIA H100

  NVIDIA Hopper 아키텍처 AI 훈련/추론 표준 GPU

• 
  사나에 로트피

  메타 FAIR 리서치 사이언티스트. 딥러닝의 일반화를 압축·손실곡면 관점으로 파고드는 연구자. ICML 2022 Outstanding Paper 수상.

• 
  Jianhua Tao

  청화대학교 자동화학과 정교수. 음성 합성·인식·감정 처리 및 에이전틱 AI 분야를 연구하는 시니어 연구자.

• 
  Google Brain

  구글의 딥러닝 연구 조직, 2023년 DeepMind와 통합

• 
  Google TPU v7 Ironwood

  Google 7세대 TPU, 추론 최적화, 42.5 exaflops

• 
  OpenAI

  ChatGPT와 GPT 시리즈를 만든 미국 AI 기업, 현 LLM 시장의 선두주자

• 
  Shuicheng Yan

  Kunlun Tech·Skywork AI 수석과학자, Kunlun 2050 연구원장. 전 Sea 그룹 수석과학자, 전 싱가포르국립대학교 부교수. 컴퓨터비전·머신러닝 분야 피인용 10만+, AAAI·ACM·IEEE Fellow

• 
  Fangneng Zhan

  HKUST 조교수(Division of Arts and Machine Creativity). 비디오 생성, 3D 월드 모델, 신경 렌더링 연구.

• 
  아시시 바스와니

  비틀즈 노래를 패러디한 제목의 트랜스포머 논문 1저자로 인용 21만 건을 넘겼고, Adept 이후 Essential AI를 다시 창업했다

• 
  차이위쥔

  호주 University of Queensland EECS 강사. 비전-언어 모델과 멀티모달 추론을 연구하며 전 Meta Research Scientist

• 
  쉬준동

  NUS PhD 연구원. LLM 추론 및 에이전트 벤치마크 전문. EvoArena, LogicReward 저자.

• 
  AndroidWorld

  2024년 구글이 공개(arXiv:2405.14573, ICLR 2025)한 20개 앱 116개 태스크 환경으로, adb로 기기 상태를 직접 검사해 성공 여부를 판정한다

• 
  앤서니 루이스

  BrainChip Inc. 수석 연구과학자. 뉴로모픽 AI 및 트랜스포머 경량화 팀 리드.

• 
  류둥루이

  상하이 AI 연구소 연구원이자 상하이교통대 소속. AI 안전·보안과 설명가능 AI를 연구

• 
  존 덴커

  AT&T Bell Labs 신경망 연구의 이론적 기둥, 일반화 이론과 Optimal Brain Damage 공저자

• 
  Claude Code

  Anthropic의 공식 터미널·IDE 기반 코딩 에이전트, Claude 모델을 셸과 코드 컨텍스트에 연결하는 CLI

• 
  궈즈루이

  HKU HKUDS Lab 박사과정, LightRAG·RAG-Anything 1저자, 그래프 기반 RAG 연구자

• 
  재러드 카플란

  Anthropic 공동 창립자이자 수석 과학자, 스케일링 법칙 핵심 저자

• 
  사라 후커

  AI 모델 효율성·공정성 연구로 알려진 컴퓨터 과학자, Cohere For AI 전 VP, Adaption Labs 공동 창업자 겸 CEO

• 
  Anthropic

  AI 안전성을 핵심 가치로 내세우는 미국 AI 기업, Claude 시리즈 개발사

• 
  GraphWalks

  256K~1M 토큰 컨텍스트 내 BFS 탐색 과제에서 Mythos는 80.0%를 기록해 Opus 4.6(38.7%)과 GPT-5.4(21.4%)를 큰 폭으로 앞섰다

• 
  김종욱

  카카오에서 추천 시스템을 만들던 음악 기술 박사 출신으로, OpenAI에서 CLIP과 Whisper를 직접 만든 핵심 저자가 됐다

• 
  트랜스포머 논문 저자

  Attention Is All You Need 트랜스포머 논문 저자 그룹

• 
  백준호

  FuriosaAI 공동창업자 겸 CEO. AI 추론 가속기 RNGD 개발을 이끈 AI 반도체 기업가.

• 
  LLM

  대규모 언어 모델, 거대한 텍스트 데이터로 학습한 트랜스포머 기반 신경망

• 
  장샤오치우

  상하이교통대학(SJTU) 연구원, Microsoft CoreAI 프로젝트 참여. FastContext 공동 제1저자.

• 
  니클라스 루만

  20세기 독일의 사회학자. 6만 개 종이 카드 시스템 Zettelkasten으로 평생 70권의 책과 400편의 논문을 썼습니다.

• 
  주재걸

  KAIST 석좌교수. 생성모델·이미지 변환·멀티모달 연구자. StarGAN 공저자.

• 
  국립성공대학교

  대만 타이난의 이공계 중심 국립대

• 
  Yibo Yang

  상하이교통대학교 부교수, KAUST 연구과학자. 머신러닝·지속학습·평생학습·포스트트레이닝 연구. GateMem 교신저자

• 
  왕리민

  난징대학 컴퓨터학과 교수로 비디오 이해·행동 인식 분야 권위자이며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 교신저자

• 
  SWE-bench

  GitHub 이슈를 실제로 해결시켜 채점. Mythos가 Verified 93.9%를 기록했고 2026년 6월 Fable 5는 Pro에서 최초로 80%대를 넘었다

• 
  론 제프리스

  Extreme Programming 공저자, 애자일 선언문 17인 서명자, Dark Scrum 개념 제시자

• 
  에단 파크스

  University of Arizona 소속 연구자. Predictive Maps of Multi-Agent Reasoning의 1저자로 successor representation을 LLM 멀티에이전트 통신 그래프로 옮긴 분석을 주도.

• 
  야스민 오므리

  스탠퍼드 연구자. LLM 에이전트 메모리를 시스템 관점에서 특성화한 Agent Memory 논문의 공동 1저자

• 
  젠슨 황

  NVIDIA를 새너제이 Denny's 식당 부스에서 창업했다. 20년 넘게 검은 가죽 재킷을 트레이드마크로 삼은 CEO

• 
  Amazon Trainium3

  AWS 커스텀 AI 칩, 128GB HBM3e, UltraServer 144칩

• 
  제프리 힌턴

  딥러닝의 아버지이자 노벨 물리학상 수상자. \

• 
  켄트 벡

  Extreme Programming 창시자, TDD 대중화, JUnit·SUnit 개발, CRC 카드 공동 발안, 디자인 패턴 선구자, Agile 선언문 17인 중 1인, 현재 Gusto 소프트웨어 펠로우

• 
  토마시 미콜로프

  Word2Vec 창시자, Google→Facebook AI Research

• 
  양둥차오

  홍콩중문대(CUHK) 오디오 생성 연구자. 범용 오디오 생성 파운데이션 모델 UniAudio의 1저자로, 음성·음향·음악·노래를 하나의 LLM으로 생성하는 흐름을 열었습니다.

• 
  AT&T Bell Labs

  트랜지스터·정보이론을 낳은 전설적 산업 연구소

• 
  AlexNet

  2012년 ImageNet을 압도하며 딥러닝 시대를 연 합성곱 신경망

• 
  헹 평안

  CUHK CSE Choh-Ming Li 석좌교수. 의료 AI, 컴퓨터 비전, VR/XR 전공. Orchestra-o1 교신저자.

• 
  ImageNet

  2012년 AlexNet이 top-5 오류율을 전년도 26.2%에서 15.3%로 낮추며 딥러닝 시대를 연 이미지 인식 챌린지

• 
  BrowseComp

  Mythos가 86.9%를 기록했고, 도구 없이 사전 지식만으로 푼 오염 기준선은 24.0%에 그쳐 실제 브라우징 능력과의 격차를 드러낸다

• 
  양링

  Princeton 전기컴퓨터공학과 박사후연구원, Gen-Verse 리더, 확산 모델과 에이전트 RL 연구

• 
  Lianghua Huang

  Alibaba Wan Team 핵심 연구자. Wan 영상 생성 모델 및 Wan-Streamer 공동 제1저자

• 
  차이밍 슝

  AI 연구자. 전 Salesforce AI Research SVP, 현 Recursive Superintelligence 공동창업자.

• 
  Wai Lam

  CUHK 시스템공학·공학경영학과 교수. CUHK Text Mining Group 책임자. NLP·정보 검색 분야 선구적 연구자.

• 
  Bingbing Wen

  University of Washington Information School 박사과정생. LLM abstention(답변 거절) 연구의 핵심 저자로, 벤치마크·서베이·강화학습 기반 abstention 개선 방법론을 연구.

• 
  Thinking Machines Lab

  OpenAI 전 CTO Mira Murati가 2025년 설립한 AI 연구소, LLM 추론 비결정성 규명으로 알려짐

• 
  차치 바이스만

  스탠퍼드 전기공학 교수. 정보이론과 데이터 압축의 권위자이자 스탠퍼드 압축 포럼 창립 디렉터

• 
  Yu Cheng

  Chinese University of Hong Kong 교수. NLP·딥러닝 연구자. EvoPolicyGym 교신저자.

• 
  Yueyi Sun

  베이징대학교 소속, ByteDance 협업 멀티모달 연구자. PerceptionDLM 공동 1저자, Sa2VA 공저자

• 
  박서홍

  UC 버클리 박사과정 연구자. 오프라인·비지도 강화학습과 RL 확장성 연구자.

• 
  샤오미

  스마트폰·IoT 중심의 중국 전자기업, AI 모델 개발 확대

• 
  류자헝

  난징대 조교수, NJU-LINK 랩을 이끄는 LLM 연구자. 추론·에이전트·게임 평가가 전문

• 
  Heng Ji

  UIUC 교수, BLENDER Lab 창립자. 정보 추출·지식 증강 LLM·다국어 NLP 전공. Amazon Scholar 겸임.

• 
  황차오

  홍콩대학교 컴퓨터 과학과 조교수, HKUDS Lab 디렉터, LightRAG·RAG-Anything 저자, 그래프 신경망 및 RAG 연구자

• 
  Cerebras WSE-3

  웨이퍼 스케일 AI 칩, 4조 트랜지스터, 접시 크기

• 
  Hao Tang

  베이징대학교 컴퓨터과학대학 조교수, Embodied and Generative Intelligence Lab 리더. 체화 AI, 생성 AI, 컴퓨터비전 연구.

• 
  Ling Yang

  프린스턴대학교 포스닥, 확산 모델·확산 언어 모델·세계 모델 연구자. Diffusion Models 서베이, MMaDA, ReasonFlux, Buffer of Thoughts 저자

• 
  류카이쉬안

  미국 에모리대 컴퓨터과학과 연구자. LLM 에이전트의 오프폴리시 평가와 디퓨전 월드 모델을 연구합니다.

• 
  스정 스

  칭화대 CS 박사과정. TsinghuaNLP 소속. 데이터 중심 NLP, LLM 할루시네이션 연구. Crafter 공동 1저자.

• 
  린준양

  전 Alibaba Qwen 팀 테크 리드, OFA(ICML 2022) 및 Qwen 시리즈 주도, 멀티모달 사전학습 연구자

• 
  JD Explore Academy

  JD.COM 산하 AI 연구 조직. Vision and Multimodal Lab을 [[두안난]] 디렉터가 이끌고 있으며, 비전·멀티모달 파운데이션 모델과 비디오 생성 라인을 외부 대학(USTC 등)과 공동 연구.

• 
  Cohere

  기업용 LLM에 특화한 캐나다 AI 기업, 트랜스포머 공저자가 창업

• 
  Gemini

  Google DeepMind의 멀티모달 네이티브 AI 모델 시리즈

• 
  장웨이난

  상하이교통대(SJTU) 컴퓨터과학부 교수. 강화학습·에이전트 AI·임바디드 AI 분야의 대가로 논문 200편 이상, 피인용 3만 회를 넘습니다.

• 
  Siyin Wang

  Fudan University 박사과정 연구자. 구현 AI·VLA 일반화·세계 모델링 연구. OpenMOSS 멤버.

• 
  하버드 대학교

  미국 매사추세츠의 세계 최고 명문 사립대

• 
  파인튜닝

  사전 학습된 모델을 특정 태스크나 도메인에 맞게 추가 학습하는 방법

• 
  Meta

  Facebook·Instagram·WhatsApp·Threads·Quest의 모회사, Llama 오픈소스 노선을 끝내고 Muse Spark로 사유 AI 경쟁에 본격 진입

• 
  Apple M5

  Apple Silicon M5, 온디바이스 AI 추론, M4 대비 4배

• 
  피에르 세르마네

  OverFeat 1저자, NYU 박사 후 Google Brain 로보틱스로 옮겨 자기지도 로봇 학습을 이끄는 프랑스계 연구자

• 
  티에리 탐베

  스탠퍼드 전기공학 조교수. 알고리즘부터 실리콘까지 통째로 설계하는 효율적 AI 하드웨어 연구자이자 EdgeBERT 저자

• 
  NaViT

  Google Research의 동적 해상도 네이티브 비전 트랜스포머

• 
  양자화

  모델 가중치의 정밀도를 낮춰 크기와 속도를 개선하는 압축 기법

• 
  양양

  절강대학교(ZJU) 컴퓨터과학기술학부 교수. 그래프 기초 모델과 LLM-그래프 연계 연구를 이끄는 중국 그래프 AI 분야 핵심 PI.

• 
  난양공과대학교

  싱가포르의 이공계 특화 연구대학

• 
  AMD MI300X

  AMD CDNA-3 AI 가속기, 192GB HBM3

• 
  톰 그루버

  온톨로지의 컴퓨터 과학 정의를 확립한 스탠퍼드 연구자. 이후 Siri 공동창업자로 자연어 어시스턴트를 상용화했습니다.

• 
  크리스 올라

  Anthropic 공동 창립자, 신경망 해석가능성 분야 선구적 연구자

• 
  일론 머스크

  스탠퍼드 박사 과정을 이틀 만에 자퇴하고 창업에 뛰어들어, 2026년 현재 자산 8,000억 달러로 세계 최대 부자가 된 Tesla·SpaceX·xAI 창업자

• 
  천레이

  HKUST(GZ) Information Hub 학장, ACM·IEEE 펠로우. 데이터베이스·GNN 훈련 효율화 분야의 세계적 권위자로 VLDB Endowment 의장(2026-27).

• 
  베이징대학교

  중국 베이징의 최고 명문 종합대학

• 
  장이판

  프린스턴 대학교 컴퓨터과학 박사과정, Princeton AI Lab Fellow, LLM 아키텍처 및 추론 연구

• 
  치펑후이

  싱가포르국립대(NUS) 연구원. LLM 강화학습의 trust region 문제 전문가. DPPO 제안자.

• 
  Foundry

  데이터 통합·온톨로지·앱 빌딩·AI 운영을 하나의 거버넌스 평면에 묶은 팔란티어의 엔터프라이즈 운영 OS

• 
  윈스턴 로이스

  1970년 대규모 소프트웨어 시스템 개발 논문 저자, 이름과 달리 반복적 개발을 권장한 인물

• 
  Kimi

  Moonshot AI의 LLM 시리즈, 긴 컨텍스트와 추론 모델 K1.5·K2로 알려진 중국 모델

• 
  Luyuan Wang

  Meta AI 연구원. 터미널 에이전트 평가 연구. TUA-Bench 공동 제1 저자.

• 
  Hunyuan

  Tencent의 자체 LLM 시리즈, MoE 기반 대규모 모델로 텐센트 제품군에 통합

• 
  볜위통

  홍콩 이공대학교 NLP 그룹 박사 연구원. 멀티모달 추론 효율화를 주제로 연구하며 Optical Reasoning(2026)의 제1저자.

• 
  DeepSeek

  중국 DeepSeek의 LLM 시리즈, 효율적 학습과 R1 추론 모델로 주목받음

• 
  이홍락

  미시간대 교수이자 LG AI연구원 CSO·EVP. 딥러닝 비지도 표현학습의 선구자 중 한 명.

• 
  예더헝

  텐센트 AI Applications 디렉터. MOBA 게임을 심층강화학습으로 정복한 JueWu(絕悟)로 알려진 대규모 ML·AI 에이전트 연구자. NTU 박사.

• 
  패트릭 하프너

  TDNN과 다단계 시퀀스 인식의 전문가, LeNet-5 수표 판독 시스템의 산업 배포를 이끌었고 현재 AWS Principal Applied Scientist

• 
  랜달 발레스트리에로

  Brown University 컴퓨터과학과 조교수. 딥러닝의 이론적 기초, 세계 모델, 자기 지도 학습 전문. Yann LeCun과 LeJEPA를 공동 저술

• 
  DARPA

  미국 국방고등연구계획국, 인터넷·자율주행 등 첨단 기술의 산실

• 
  컨텍스트 윈도우

  LLM이 한 번의 추론에서 동시에 처리 가능한 토큰의 최대 길이

• 
  장궈후이

  USTC 박사과정. masked image generation·autoregressive image generation에 GRPO 계열 정책 최적화를 적용해온 1저자로, OmniNFT에서는 joint audio-video diffusion으로 RL 프레임워크를 확장.

• 
  두안난

  JD.COM VP이자 JD Explore Academy Vision and Multimodal Lab 디렉터. 마이크로소프트 리서치 아시아 NLP 그룹 시니어 프린시펄 리서처, StepFun Technical Fellow를 거쳐 합류. NLP·코드 인텔리전스·멀티모달 파운데이션 모델·AI 에이전트 분야 시니어 저자.

• 
  션즈치앙

  MBZUAI 머신러닝학과 조교수, VILA Lab 공동 운영. 효율적 딥러닝, 지식 증류, 에이전트 시스템 설계 연구

• 
  양 레이

  SenseTime Research의 spatial intelligence·평가 인프라 리드. SenseNova-SI·EASI 라인을 이끕니다.

• 
  장리웨이

  University of Washington 박사과정(Yejin Choi 지도), AI 안전성 및 가치 정렬 연구자, NeurIPS 2025 Best Paper Award 수상

• 
  슝궈쥔

  상하이교통대 John Hopcroft Center 테뉴어트랙 부교수. 강화학습·레스트리스 밴딧·온라인 순차 의사결정·에이전트를 연구하며 하버드 박사후연구원을 거쳤습니다.

• 
  Stripe

  개발자 친화적인 온라인 결제 인프라 SaaS, SaaS·이커머스 스타트업의 표준 결제 처리기이자 Claude for Small Business의 부가 커넥터

• 
  천관옌

  대만 국립성공대(NCKU) 지능형 정보검색 연구실 소속 연구자. LLM 에이전트의 자기 교정과 채팅 템플릿 역할 효과를 연구합니다.

• 
  Jing Liang

  Tianjin University 연구자. LLM 강화학습 훈련 안정성과 off-policy RFT 전문.

• 
  장궈전

  난징대학 소속 연구자로 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 공동 제1저자이며 시각 토크나이저와 멀티모달 생성 연구에 기여

• 
  아카리 아사이

  Self-RAG 저자, RAG·검색 보강 LM 분야 대표 연구자, University of Washington NLP PhD

• 
  셔빈 아미디

  쌍둥이 형제와 함께 스탠퍼드 CME295 강의를 가르치는 Google DeepMind 엔지니어. CS229·CS230 치트시트로 학습자 수백만 명에게 알려졌다

• 
  절강대학교

  중국 항저우의 최상위 종합 연구대학

• 
  이토 렌

  전 일본 외교관, 메르카리 유럽 CEO 출신. 일본 도쿄 Sakana AI 공동창업자 겸 COO

• 
  디아오 하이웬

  SenseTime·NEO·EVE 계열을 이끈 encoder-free vision-language 모델 연구자. SenseNova-U1의 Project Lead.

• 
  Hongyao Tang

  Tianjin University 부연구원. Deep RL 불안정성(plasticity loss, policy churn) 연구자.

• 
  공 루이하오

  SenseTime Senior Research Manager. LLMC·QDrop 등 LLM·VLM 경량화·양자화 라인을 이끕니다.

• 
  Mistral

  프랑스 Mistral AI의 오픈 웨이트·상업용 LLM 시리즈

• 
  펑치야오

  중국 톈진대(Tianjin University) 연구자. 자연어처리와 추천 시스템을 연구하며 문서 QA 에이전트로 영역을 넓혔습니다.

• 
  쾅쿤

  저장대 인공지능학원 부교수. 인과추론과 머신러닝의 결합을 연구

• 
  데이비드 아이겐

  NYU 박사, 단일 이미지 깊이 추정의 표준이 된 다중 스케일 신경망 제안, 현재 Clarifai 연구 과학자

• 
  Stanford HAI

  스탠퍼드의 인간 중심 AI 연구소

• 
  Google DeepMind

  Google과 DeepMind가 합쳐진 AI 연구 조직, Gemini 시리즈 개발 주체

• 
  Zhe Ren

  지린대학교 인공지능대학 소속, GateMem 1저자. LLM 에이전트 메모리 거버넌스 연구

• 
  화중과학기술대학교

  중국 우한의 이공계 명문 종합대학

• 
  황카이치

  중국과학원 자동화연구소(CASIA) 정교수이자 패턴인식국가중점실험실(NLPR) 시각 감시·추적 분야 시니어 PI

• 
  Vercel

  Next.js 개발사이자 프런트엔드 배포 플랫폼, AI 시대 풀스택 인프라로 확장

• 
  Spider2-V

  비전 기반 SQL 질문응답 벤치마크, 텍스트-이미지-테이블 결합

• 
  MMMLU

  57과목을 14개 비영어 언어로 확장한 시험. Mythos 92.67%가 Opus 4.6(91.1%)를 앞서지만 상위권 격차는 1~2%p뿐이다

• 
  HubSpot

  SMB·중견 기업용 CRM·마케팅 자동화 SaaS, Claude for Small Business의 주력 커넥터로 캠페인·파이프라인 데이터 소스 역할

• 
  Pappers

  프랑스 기업 정보·판례 데이터베이스 SaaS, 자체 MCP 서버를 통해 Claude를 법률 AI 에이전트로 확장하는 버티컬 통합의 대표 사례

• 
  Han Luo

  University of Leeds 및 Southwest Jiaotong University 소속 NLP 연구자. LLM 심리사회적 안전 평가 시스템 DialogGuard 개발 및 에이전트 abstention 연구.

• 
  Yue Ma

  HKUST CSE PhD, Qifeng Chen 연구실. 비디오 생성·편집 "Follow Your" 시리즈 주저자. LiveEdit 교신 저자.

• 
  데이비드 루멜하트

  인지과학자, UCSD PDP 그룹의 중심 인물. 역전파 1986 Nature 논문 1저자이자 connectionism의 설계자.

• 
  v0

  Vercel의 AI UI 생성 도구, 자연어 프롬프트로 React 컴포넌트와 풀스택 앱 생성

• 
  팀 게네바인

  Google DeepMind 리서치 사이언티스트. 정보이론 기반 유계 합리성·메타러닝 전문가. "From AGI to ASI" 1저자.

• 
  CyberGym

  실제 오픈소스 취약점 1,507개로 구성되며, Mythos가 pass@1 0.83을 기록해 Opus 4.5(0.51)에서 이어진 상승세를 이어갔다

• 
  샘 맥캔들리시

  Anthropic 공동 창립자이자 수석 아키텍트, 스케일링 법칙 공동 연구자

• 
  알렉스 펜틀런드

  계산 사회과학을 개척한 MIT 미디어랩 교수이자 스탠퍼드 HAI 펠로우. 웨어러블 컴퓨팅과 인간 행동 데이터 연구의 대가

• 
  리수젠

  베이징대학교 EECS 학과 교수이자 MOE 전산언어학 핵심실험실(Key Lab of Computational Linguistics)에서 NLP·문서 이해·LLM 연구를 이끄는 그룹의 책임자

• 
  홍콩중문대학교

  홍콩의 연구중심대학, 컴퓨터비전 강세

• 
  달랄 알하르티

  University of Arizona College of Applied Science & Technology의 사이버보안 조교수. UC Irvine 컴퓨터과학 박사. 클라우드 보안과 AI 기반 보안 위협을 함께 다루는 연구자.

• 
  Xuanhe Zhou

  SJTU 텐처트랙 조교수. AI4Data·에이전트 메모리 전문. SIGMOD 2025 Jim Gray 수상 (중국 본토 최초)

• 
  클라우스로베르트 뮐러

  독일 TU Berlin 머신러닝 학과 학과장, 커널 방법·BCI·설명 가능한 AI 연구 권위자

• 
  IEEE

  전기·전자·컴퓨터 분야 세계 최대 기술자 단체이자 학술지·학회 운영 기관

• 
  Dayiheng Liu

  Alibaba DAMO Academy 알고리즘 전문가. Qwen 팀 강화학습 리드. NLP·RL 연구자

• 
  싱위 궈

  화난사범대학(SCNU) 양자물질연구소 소속 핵·양자물질 물리학자. 양자컴퓨팅 기반 QCD 연구로 알려진 QuNu 협업 멤버

• 
  왕이웨이

  UC Merced 조교수, UC Merced NLP Lab 디렉터. 신뢰성 있는 LLM 제어와 멀티모달 추론을 다루며 Self-Manager의 시니어 저자

• 
  NVIDIA B200

  NVIDIA Blackwell 아키텍처, H100 대비 훈련 2.5배 GPU

• 
  궈둥신

  홍콩대(HKU) 박사과정 최종학년. LLM 추론의 아키텍처적 한계를 증명하고 그 한계를 우회하는 시스템을 짓는 연구자. Betty Guo로도 알려져 있습니다.

• 
  Youyang Yin

  바이두 연구원. Unlimited OCR 및 장거리 문서 파싱 연구 리드.

• 
  SambaNova SN40L

  SambaNova Reconfigurable Dataflow Unit, 엔터프라이즈 추론

• 
  키안 카탄포루쉬

  스탠퍼드 CS229 딥러닝 파트 강사

• 
  야오시우밍

  홍콩대(HKU) 컴퓨터과학과 교수이자 부학과장. 보안·암호학·핀테크·바이오인포매틱스 전문가로 h-index 61, 피인용 28,000+.

• 
  양송린

  MIT CSAIL 연구원, Gated Delta Networks(ICLR 2025) 주저자, 선형 어텐션과 상태 공간 모델 연구자

• 
  루카시 카이저

  논리학 박사 출신 트랜스포머 공동저자로, OpenAI 이적 후 최초의 추론 모델 o1 개발을 이끈 리서치 리드가 됐다

• 
  Ning Ding

  칭화대학교 조교수. THUNLP 소속 NLP·LLM 정렬 연구자. NatureBench 교신저자

• 
  Wei Liu

  ByteDance Seed Vision 팀 연구과학자. Seedream 4.0/4.5 이미지 생성·편집 공동 훈련 알고리즘 설계를 이끈 연구자.

• 
  펑난윈

  UCLA CS Associate Professor, PLUSLAB 디렉터, controllable·creative natural language generation 분야 NSF CAREER 수상자

• 
  Yuanchun Li

  칭화대 AIR 조교수. 모바일 에이전트·DroidBot·AutoDroid 개발. 모바일 인텔리전스 전문.

• 
  텐센트

  위챗·게임으로 알려진 중국 빅테크, Hunyuan 모델 개발

• 
  둥인펑

  칭화대 컴퓨터과학기술과·AI연구원 연구자. 머신러닝의 적대적 견고성(adversarial robustness)과 신뢰가능 AI(trustworthy ML)가 주전공. CCF 우수박사학위논문상, MSRA·바이두 펠로십 수상.

• 
  Guoliang Li

  Tsinghua 교수. ACM·IEEE Fellow. LLM 데이터 관리 및 데이터베이스 시스템 전문

• 
  AMAP CV Lab

  알리바바 그룹 산하 지도 서비스 부문 AMAP(高德地图)의 컴퓨터비전 연구팀. 위성 영상 기반 3D 장면 생성과 대규모 지리공간 AI 연구를 수행합니다.

• 
  ART

  k=100 시도 기준 Mythos의 공격 성공률은 4.1%로, Opus 4.6(21.7%)·GPT-5.4(37.7%)·Gemini 3.1 Pro(56.1%)와 압도적 차이를 보였다

• 
  SHADE-Arena

  모니터 몰래 숨은 과제를 완수하는지 재는 정렬 평가. Mythos 확장 사고 모드가 4-5%로 Opus 4.6(0-3%)보다 은밀 성공률이 높다

• 
  중국과학기술대학교

  중국 안후이성의 이공계 명문대

• 
  ARC-AGI-2

  2026년 Gemini 3.1 Pro가 77.1%로 1세대 대비 점수를 2배 이상 끌어올렸지만, 인간 기준 95%+와는 여전히 격차가 크다

• 
  후아젠 루안

  화난사범대학(SCNU) 양자물질연구소 소속 연구자. 통계장론으로 LLM 출력을 분석한 Generative Criticality 논문의 1저자

• 
  GLM

  Zhipu AI(智谱)의 LLM 시리즈, 칭화대 스핀오프가 개발하는 중국 모델

• 
  미카엘 마티외

  NYU 박사, 영상 예측과 FFT 기반 빠른 합성곱 신경망의 저자, 현재 Google DeepMind 연구 과학자

• 
  USAMO

  미국 수학 올림피아드 증명 문제 시험. Mythos 97.6%와 Opus 4.6 42.3%가 55.3%p 격차를 벌리며 세대차를 드러냈다

• 
  쑤팡이

  대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학정보공학과 박사과정. 생성모델·의료 AI·공정성 AI를 연구하며 현재 하버드 의대 바이오의료정보학과에서 인턴 중입니다.

• 
  DocuSign

  전 세계 1위 전자서명 SaaS, 계약·문서 워크플로우의 표준 도구이자 Claude for Small Business의 부가 커넥터

• 
  LiveCodeBench

  2024년 공개. 모델 출시 이후 나온 코딩 컨테스트 문제만 골라 써서 훈련 데이터 오염을 구조적으로 차단한다

• 
  이아손 가브리엘

  Google DeepMind AGI and Society 리드. AI 가치 정렬·윤리 전문가. 정치철학 배경의 AI 안전 연구자.

• 
  홍칭치

  샤먼대학 교수로 Memento 장기 영상 생성 연구의 교신저자이며 영상 생성·인식 분야를 연구

• 
  Jianye Hao

  천진대학교 교수. Deep Reinforcement Learning Lab 주재. 다중 에이전트·LLM RL 연구.

• 
  프린스턴 대학교

  미국 아이비리그 명문 사립대

• 
  폴리나 키리첸코

  메타 FAIR 리서치 사이언티스트. 분포 이동·가짜 상관·그룹 강건성 전문가로, 마지막 레이어 재학습(DFR)과 AbstentionBench로 알려져 있습니다.

• 
  Tajana Rosing

  UC San Diego 교수. IEEE Fellow. 에너지 효율 컴퓨팅·하드웨어 ML 연구. SEElab 디렉터.

• 
  우자홍

  알리바바 AMAP의 비디오 생성 라인 project lead로 MACE-Dance·S²-Guidance·VMBench·Omni-Effects 등 train-free·평가 작업을 묶어 이끄는 연구자

• 
  알리바바

  전자상거래에서 출발한 중국 빅테크, Qwen 모델 시리즈 개발

• 
  Jingren Zhou

  Alibaba Cloud CTO 겸 그룹 수석 과학자. Qwen·Wan 모델 총괄. ACM Fellow 2024, IEEE Fellow 2019

• 
  Claude Cowork

  Anthropic의 팀 협업·자동화 워크스페이스, Claude 모델을 위키·문서·플러그인 워크플로우와 묶는 진입점

• 
  쑹신하오

  상하이교통대 소속 연구자. HLL CAPTCHA 에이전트 벤치마크의 1저자

• 
  치우쉐루이

  중국과학원(CASIA)/중관촌학원 소속 박사과정생으로 뉴로모픽 컴퓨팅·컴퓨터비전·LLM 양자화를 넘나들며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델에서 공동 제1저자로 활약

• 
  푸제 황

  NORB 데이터셋을 만든 NYU 박사 출신 컴퓨터 비전 연구자, ImageNet 이전 시대의 객체 인식 벤치마크 기여자

• 
  Jim Keller

  전설적인 반도체 설계자이자 Tenstorrent CEO. AMD Zen 아키텍처, Apple A4/A5, Tesla Autopilot 칩, Intel Silicon Engineering 등을 거친 CPU·AI 가속기 분야의 연쇄 혁신가.

• 
  Lucy Lu Wang

  University of Washington Information School 조교수 겸 Allen Institute for AI(Ai2) 연구과학자. LARCH 랩 수장. 과학·의료 문서 이해와 정보 접근성을 위한 NLP 연구.

• 
  아프신 아미디

  스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 LLM 강의 공동 강사

• 
  CharXiv

  1,000문항 차트 이해 평가에서 Mythos는 도구 없이 86.1%, 도구 사용 시 93.2%를 기록해 Opus 4.6(61.5%/78.9%)을 크게 앞섰다

• 
  Yuntian Deng

  워털루대학교 컴퓨터과학과 조교수. NLP·ML 연구자. Im2LaTeX, WildChat 개발자. Reading to Learn Lab 설립자.

• 
  얀 르쿤

  CNN의 아버지. Meta 퇴사 후 세운 AMI Labs가 시드 라운드 10억 3천만 달러로 유럽 역사상 최대 기록을 세웠다

• 
  Petri

  비정렬 행동·아첨·기만 등 6개 지표로 모델당 362회 조사하는 정렬 평가. Mythos는 초기 버전임에도 최상위권을 기록했다

• 
  NVIDIA

  GPU와 AI 가속기 시장을 주도하는 미국 반도체 기업

• 
  Meta Superintelligence Labs

  2025년 Mark Zuckerberg가 Meta 내부에 신설한 AI 연구 조직, Alexandr Wang이 이끌며 Muse Spark가 첫 결과물

• 
  알리 베루즈

  Cornell 박사과정 + Google Research NYC 인턴, Titans·Atlas·Miras·Hope 연쇄 논문의 1저자

• 
  OpenDataLab

  상하이 인공지능 실험실, 문서 이해와 고효율 모델 연구의 중심 기관

• 
  브라이언 후이

  NUS 컴퓨팅학부 조교수. 그래프 이상 탐지, 사기 탐지, LLM 에이전트 연구.

• 
  Bolt.new

  StackBlitz의 브라우저 기반 풀스택 앱 빌더, WebContainer 위에서 실시간 실행

• 
  QuickBooks

  Intuit의 SMB·소규모 사업자용 회계 SaaS, 미국 시장 점유율 1위로 Claude for Small Business의 주력 커넥터 중 하나

• 
  탕성푸

  미국 에모리대 컴퓨터과학과 교수. 오프라인 강화학습과 오프폴리시 평가(OPE)를 의료 의사결정에 적용해 온 연구자입니다.

• 
  Yang Yang

  Shanghai Jiao Tong University 교수. 머신러닝·에이전트 연구자. EvoPolicyGym 교신저자.

• 
  레이자첸

  알리바바 AMAP-ML 연구원으로 "There is No VAE" 픽셀공간 생성 모델과 DreamX-World 1.0 인터랙티브 월드 모델의 핵심 기여자

• 
  안익진

  Moloco 공동창업자 겸 CEO. 머신러닝 기반 광고·커머스 플랫폼 기업가.

• 
  클레망 파라베

  Torch7 공동 개발자, NeuFlow 하드웨어 가속기 설계자, NVIDIA를 거쳐 현재 Google DeepMind 시니어 연구자

• 
  Sakana Fugu

  여러 프런티어 모델을 동적으로 지휘하는 Sakana AI의 멀티에이전트 오케스트레이션 시스템

• 
  루 르웨이

  SenseTime Research 디렉터. InternVL·SenseNova 라인의 멀티모달 시스템 엔지니어링을 이끕니다.

• 
  Bowen Zhou

  칭화대학교 Huiyan 석좌교수. Frontis.AI 창업자. IBM Watson 수석과학자 출신

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  마르쿠스 후터

  위키피디아를 최소로 압축하면 최대 50만 유로를 주는 허터상을 만든 AIXI 창시자. 계산 불가능한 이론상 최적 에이전트로 지능을 정의했다

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  마르턴 삽

  CMU 언어기술연구소 조교수, AI2 AI 안전 수석 연구 과학자, 소셜 NLP 및 AI 편향 연구자, 2025 Packard Fellow

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  dots.ocr

  멀티언어 OCR 및 문서 파싱 플랫폼, 다국어 지원 강화

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  Ziyang Xu

  화중과기대(HUST) 박사과정 연구원. 이미지 인페인팅 특화. PixelHacker(2504.20438), Moebius(2606.19195) 제1저자.

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  송린

  JD Explore Academy 연구원. CVPR 2024 YOLO-World(Real-Time Open-Vocabulary Object Detection)의 공동·교신 저자로 알려진 비전 연구자. OmniNFT의 프로젝트 리더.

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  Yan Zheng

  천진대학교 특별채용 부교수. RL, 구현 AI, LLM 에이전트 연구. 60편 이상의 주요 학회 논문.

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  린 다후아

  CUHK 교수·SenseTime 공동창업자·Shanghai AI Lab 핵심 연구자. CUHK MMLab과 OpenMMLab을 이끄는 컴퓨터비전·멀티모달 AI 대가.

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  MIT

  미국 매사추세츠의 세계 최정상 공과대학

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  쑨하오하이

  MiniMax 사전학습 리드. MiniMax-M2를 포함한 MiniMax LLM 시리즈의 사전학습 파이프라인 총괄.

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  천카이펑

  중국 톈진대(Tianjin University) 연구자. 멀티모달 긴 문서 질의응답과 에이전트 메모리를 연구합니다.

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  FrontierMath

  2024년 Epoch AI가 공개한 비공개 연구 수준 수학 문제로, 2026년 4월 기준 선두 GPT-5.4도 약 47.6%에 그친다

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  에이단 고메즈

  만 20세 학부 인턴으로 트랜스포머 논문 최연소 저자가 됐고, 창업한 Cohere는 기업가치 70억 달러로 IPO를 준비 중이다

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  베른하르트 보저

  SVM 공동 발명자, UC Berkeley EECS 교수, MEMS 센서 회로 권위자

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  Slack

  팀 협업·메시징 SaaS, 2020년 Salesforce가 인수, Claude for Small Business가 주간 브리핑 전달 채널로 활용

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  LTX-2

  Lightricks가 공개한 19B 파라미터 규모의 joint audio-video foundation model. asymmetric dual-stream(비디오·오디오) 구조에 bidirectional cross-attention으로 modality imbalance를 처리. OmniNFT의 backbone으로 사용됨.

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  Belinda Zeng

  Meta AI 리서치 사이언티스트. 에이전트 평가·실험 방법론 연구. TUA-Bench 시니어 저자.

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  다리오 아모데이

  Anthropic CEO. 미 국방부의 대규모 감시·자율무기 활용 요청을 거부해 정부의 Claude 사용이 한때 중단되기도 했다

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  GPT-4o

  OpenAI의 멀티모달 대규모 언어 모델, 텍스트·이미지·음성 이해 능력 제공

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  Sen Xu

  Sina Weibo AI 연구원. VibeThinker 시리즈(1.5B, 3B) 1저자. 소형 언어 모델의 검증 가능한 추론 한계를 탐구하는 Spectrum-to-Signal Principle 설계자.

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  애디 오스마니

  Google Cloud AI 디렉터, 전 Chrome 개발자 경험 리드, 웹 성능·AI 보조 엔지니어링 분야의 다작 저술가

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  후즈위안

  NUS/MIT 연구원. LLM 대화 시스템·다중 에이전트 인지 연구. EvoArena 공저자.

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  GSM8K

  2021년 OpenAI가 공개한 8,500문항의 초등 수학 문장제로, 2023년 95%를 넘긴 뒤 2026년 기준 99%대로 포화됐다

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  웨이쉬안

  샤먼대학 박사과정생으로 Baidu ERNIE Team 인턴 중 Memento 장기 영상 생성 프레임워크를 공동 개발한 제1저자

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  Google

  검색·광고에서 출발해 AI 연구를 선도하는 미국 빅테크, 알파벳 자회사

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  롭 퍼거스

  ZFNet과 deconv 시각화로 알려진 컴퓨터 비전 연구자, NYU 교수이자 2025년 Meta FAIR 책임자로 부임

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  딜렉 하카니튀르

  미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 교수. 대화형 AI의 권위자로 아마존 알렉사 AI 수석 주임과학자를 지냈습니다.

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  Audio Interaction Model

  음성 입출력 기반 멀티모달 상호작용 모델, 실시간 음성 대화

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  Cybench

  2024년 공개 당시 프론티어 모델이 20% 미만이었지만, Mythos와 Opus 4.6이 나란히 100%를 기록하며 2년 만에 완전히 포화됐다

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  라이아 해드셀

  DrLIM·연속 학습·로봇 RL의 권위자, Google DeepMind VP of Research, 인문학 학부에서 ML 박사로 전환한 이력

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  처신위

  난징대·콰이쇼우 소속 연구자. MMG2Skill guide-to-skill 학습의 공동 1저자

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  Stuart Shieber

  하버드대학교 컴퓨터과학과 교수. 계산언어학·자연어처리 분야 원로 연구자. Center for Research on Computation and Society 창설자.

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  ID-RoPE

  회전 위치 임베딩(RoPE)의 1차원 변형, 선형 토큰 시퀀스 위치 인코딩

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  둥리

  Microsoft Research Asia의 시니어 NLP 연구자. UniLM 시리즈와 MiniLM, InfoXLM, Kosmos 시리즈를 주도한 인물로 MSR 차세대 인재 라인의 핵심 멘토

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  Grok

  Elon Musk의 xAI가 개발하는 LLM, X 데이터와 통합된 챗봇

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  리레이

  HKU-NLP 박사과정 연구자로 멀티모달 LLM(MiMo-VL 등)과 LLM-as-a-Judge·In-context Learning 메커니즘 연구를 수행하며 EMNLP 2023 Best Paper 수상자

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  UCLA

  미국 캘리포니아 로스앤젤레스의 명문 공립대

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  치우쯔한

  Qwen Team(Alibaba) 연구원, Gated Attention(NeurIPS 2025 Best Paper) 공동 1저자, LLM 어텐션 메커니즘 연구자

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  야코프 우스코레이트

  RNA를 생물학적 소프트웨어로 보고 창업한 Inceptive가 2026년 Alnylam과 최대 20억 달러 계약을 맺은, 생명과학으로 전향한 유일한 트랜스포머 저자

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  Groq LPU

  Groq Language Processing Unit, 초저지연 추론 특화

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  알리 카얌

  BrainChip Inc. 선임 연구원. 뉴로모픽 칩 기반 엣지 AI 추론을 위한 트랜스포머 경량화 연구자.

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  AIP

  Palantir Foundry 위에 얹는 AI 운영 평면. LLM·에이전트·평가·자동화를 온톨로지·액션과 묶어 운영

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  Dandan Guo

  지린대학교 소속 머신러닝 연구자. 확률적 방법·심층 생성 모델·표현학습·최적수송 연구. GateMem 교신저자