허카이밍

MIT EECS 부교수 겸 Google DeepMind Distinguished Scientist(파트타임, 2025년 MIT 정년 취득 직후 합류). 칭화대 학사, 홍콩중문대 박사(2011).

Microsoft Research Asia → Facebook AI Research(FAIR) → MIT + DeepMind로 이어지는 커리어. ResNet(2016)은 21세기 최다 피인용 논문으로 잔류한다(피인용 70만+ as of 2025). 주요 기여:

• ResNet (2016, CVPR Best Paper) - 잔차 연결로 수백 레이어 네트워크 학습 가능
• Faster R-CNN (2015) - Region Proposal Network 통합 객체 탐지
• MoCo (2020) - 모멘텀 대조 학습으로 자기지도 표현 학습 확장
• MAE (2022, Masked Autoencoder) - 마스킹된 픽셀 복원으로 비전 표현 학습 스케일업

GenCeption 논문에서는 시니어 저자로 비디오 생성 모델을 범용 인식 백본으로 전환하는 패러다임을 제안했다.