선이페이

개요

선이페이(Yifei Shen)는 Microsoft Research의 연구자입니다. 상하이과기대학교에서 컴퓨터과학 학사를, 홍콩과학기술대학교에서 전자컴퓨터공학 박사학위를 받았습니다. 박사 과정에서는 신호처리와 머신러닝의 접점을 다루며 희소 부호화 관점으로 딥러닝을 설명하는 연구를 했습니다.

NeurIPS 2024에 발표한 "Understanding and Improving Training-free Loss-based Diffusion Guidance"로 알려져 있으며, 확산 모델 가이던스 이론과 LLM 기반 에이전트를 위한 그래프 학습, AI for Science를 함께 연구합니다.

Mage-Flow에서의 역할

Mage-Flow - An Efficient Native-Resolution Foundation Model for Image Generation and Editing의 공동 1저자 중 한 명입니다. 확산 가이던스에 대한 이론 연구가 Turbo 변형의 few-step 증류와 적대적 지각 가이던스 설계에 맞닿아 있습니다.