치샤오쥐안
개요
치샤오쥐안(Xiaojuan Qi)은 HKU 전기전자공학과 부교수입니다. 연구 범위는 3D 비전, 딥러닝, 의료 영상 분석에 걸쳐 있고, 최근에는 월드 모델, 3D 재구성과 생성, 멀티모달 공간 이해, 효율적 학습·추론 쪽으로 무게를 옮기고 있습니다. 본인이 밝힌 목표는 기계가 물리 세계를 지각하고 이해하고 상호작용할 수 있게 만드는 것입니다.
생애
2014년 상하이교통대학교에서 전자과학기술 학사를 받았고, 2018년 홍콩중문대학교에서 컴퓨터과학 박사 학위를 받았습니다. 이후 옥스퍼드대학교에서 박사후연구원으로 있다가 HKU에 부임했습니다.
업적
3D 재구성과 깊이·표면법선 추정 계열에서 GeoNet 및 GeoNet++ 같은 기하 인식 신경망 연구로 알려져 있습니다. 최근에는 산업 연구소와의 공동 연구가 늘어, 비디오 생성과 편집 쪽 대형 모델 기술 보고서에 공저자로 참여하는 사례가 많아지고 있습니다. JoyAI-Video-Edit - Real-Time Open-Ended Video Editing with Autoregressive Diffusion에도 코어 기여자로 이름을 올렸습니다.
여담
3D 비전에서 출발해 월드 모델과 스트리밍 비디오 생성으로 연구 범위를 넓힌 궤적은, 공간 이해를 다루던 연구자들이 최근 비디오 확산 모델 쪽으로 합류하는 흐름과 겹칩니다. 시간축을 다루는 문제와 3차원 구조를 다루는 문제가 같은 표현 공간에서 만나기 시작했기 때문입니다.
주요 논문
- GeoNet++: Iterative Geometric Neural Network with Edge-Aware Refinement for Joint Depth and Surface Normal Estimation
- JoyAI-Video-Edit - Real-Time Open-Ended Video Editing with Autoregressive Diffusion (2026, 코어 기여자)