쭤위선
개요
쭤위선(Yushen Zuo)은 홍콩이공대학교(PolyU)에서 컴퓨터비전과 영상 생성을 연구했고, 2026년 HiFi-UMI - Learning Deployable Manipulation Policies from High-Fidelity UMI Data Alone에 공동저자로 참여했습니다.
연구 이력
PolyU에서 Kenneth K. M. Lam 교수 지도로 이미지·영상 복원(image and video restoration)을 연구했습니다. 그 이전에는 Microsoft에서 응용과학자로 일하며 Bing의 추천 시스템과 대규모 언어모델 응용을 다뤘습니다. CVPR 2021의 NTIRE 이미지 디블러링 챌린지에서 60팀 중 10위, 2022년 MSRA 인턴십 프로그램의 'Stars-of-tomorrow' 상을 받았습니다.
영상 복원 배경이 HiFi-UMI와 만나는 지점은 분명합니다. 이 논문의 데이터는 손마다 어안 카메라 두 대씩, 머리에 스테레오 한 쌍으로 총 여섯 대의 카메라가 만드는 초광각 영상이고, 노출 부족과 모션 블러를 촬영 중에 잡아내는 온라인 품질 검사가 파이프라인 1단계에 들어가 있습니다.