예루이

상하이자오퉁대학교 박사과정 4년 차이며 Siheng Chen 지도를 받고 있습니다. 주요 학회·저널에 (공동)1저자 논문 14편을 냈습니다.

2022년부터 2024년까지는 연합학습(federated learning)을 했습니다. 흩어진 데이터로 LLM을 학습시키는 코드 프레임워크 OpenFedLLM, 그리고 연합학습 LLM용 현실적 벤치마크를 모은 FedLLM-Bench가 이 시기 작업입니다. 데이터를 한곳에 모으지 않고도 협력이 되게 만드는 문제였습니다.

2024년 이후로는 LLM 기반 멀티에이전트 시스템으로 옮겼습니다. 협력의 단위가 데이터에서 에이전트로 바뀐 셈인데, "각자 부분만 아는 주체들이 어떻게 하나의 결과를 만드는가"라는 질문은 그대로입니다.

ABSeeker - Training Long-Horizon Search Agents via Answer-Backtracked Credit Assignment에서 공동 1저자이자 교신저자입니다. 상하이자오퉁대 개교 130주년 학생 대표 연사로 선정된 적이 있습니다.