야코프 우스코레이트
개요
Jakob Uszkoreit(야코프 우스코레이트)는 독일 출신의 컴퓨터 과학자이자 기업인으로, 2017년 "Attention Is All You Need" 논문의 공동저자입니다. Google Brain에서 13년을 보내며 자연어 처리와 신경망 아키텍처 연구를 이끌었고, Transformer 아키텍처 설계에 핵심적으로 기여했습니다.
2021년 Google을 떠나 Inceptive를 공동창업했습니다. Inceptive는 트랜스포머 계열의 딥러닝을 RNA 분자 설계에 적용하는 AI 생명공학 스타트업으로, 2026년 6월에는 RNA 간섭 치료제(siRNA) 개발사 Alnylam Pharmaceuticals와 최대 20억 달러 규모의 파트너십을 체결하며 업계의 주목을 받았습니다. 트랜스포머 논문 저자 8명 가운데 생명과학 영역으로 완전히 이동한 인물은 Uszkoreit가 유일합니다.
Inceptive는 "생물학의 AI 기반 모델(AI foundation models of life)"을 지향합니다. RNA 서열이 언어와 마찬가지로 의미를 가지는 선형 배열이라는 점에서, 트랜스포머가 텍스트에서 탁월했던 것처럼 RNA 치료제 설계에도 강력하게 적용될 수 있다는 아이디어가 회사의 핵심 전제입니다.
생애
Uszkoreit는 독일 베를린 출신으로, Technische Universitat Berlin(베를린 공과대학)에서 컴퓨터 과학과 수학 복수 전공으로 석사 학위를 취득했습니다. 아버지 Hans Uszkoreit는 독일의 저명한 전산언어학자로, 자연언어 처리 분야에서 오랜 연구 경력을 가진 학자입니다. AI 연구가 가족 배경에서부터 이어진 셈입니다.
2008년 3월 Google Brain 베를린 팀에 합류해 13년을 근무했습니다. 초기에는 Google Translate의 초기 버전과 Google Assistant의 자연어 질의 이해 시스템 개발에 기여했습니다. 이후 Distinguished Scientist 직함으로 대규모 딥러닝 연구를 이끌었으며, 이 기간에 트랜스포머 논문을 포함한 여러 핵심 아키텍처 연구에 참여했습니다.
2021년 7월 Google을 떠난 뒤, 같은 달 스탠퍼드 의과대학의 생화학 교수 Rhiju Das와 함께 Inceptive를 공동창업했습니다. Inceptive는 미국 캘리포니아주 버클리와 독일 베를린에 연구소를 운영하고 있으며, Uszkoreit가 CEO를 맡고 있습니다.
업적
트랜스포머 논문에서 Uszkoreit는 셀프 어텐션 메커니즘의 이론적 정교화와 멀티헤드 어텐션 구조 설계에 기여했습니다. 그는 트랜스포머를 단순한 NLP 모델이 아닌 "시퀀스를 다루는 범용 아키텍처"로 바라보는 시각을 일찍부터 견지해 왔으며, 생물학적 분자 설계에 이를 적용한 것도 그 연장선입니다.
Inceptive는 RNA 분자를 "생물학적 소프트웨어"로 간주하고, 딥러닝으로 신규 치료용 RNA를 설계합니다. mRNA 백신, RNA 기반 유전자 치료, 단백질 대체 구조물 등이 주요 연구 대상입니다. 2021년과 2023년 두 차례 투자 라운드에서 Nvidia 등이 참여해 총 1억 2,000만 달러를 유치했습니다.
2026년 6월 3일, Alnylam Pharmaceuticals와의 전략적 AI 협업 계약이 공식 발표되었습니다. Alnylam은 계약금 3,000만 달러와 전임상·규제·상업화 단계별 마일스톤을 합산해 최대 20억 달러를 지급하기로 했습니다. siRNA 설계에 Inceptive의 AI 플랫폼을 적용하는 것이 핵심 내용으로, 협업은 Inceptive의 CEO인 Uszkoreit를 포함한 AI 전문 인력의 직접 참여를 전제로 합니다. RNA 간섭 치료제 개발에서 AI가 분자 설계 단계를 주도하는 첫 대형 파트너십 사례 중 하나입니다.
여담
Uszkoreit는 Inceptive를 설명할 때 "RNA를 프로그래밍 언어로, 세포를 컴퓨터로 보는 관점"을 자주 강조합니다. 언어학적 직관에서 출발한 트랜스포머가 실제로 생물학적 서열 언어를 다루게 된 셈이라는 점에서, 그의 피벗은 단순한 분야 전환이 아니라 통일된 관점의 확장으로 볼 수 있습니다.
트랜스포머 저자 8명 가운데 생명과학 영역으로 완전히 이동한 인물은 Uszkoreit가 유일합니다. 나머지 공저자들은 OpenAI, Google DeepMind, Mistral AI 등 LLM 및 AI 기업들에 포진해 있습니다. Uszkoreit 본인은 2025년 SynBioBeta 컨퍼런스에서 연사로 참여하며 AI와 합성생물학의 교차점에서의 기회를 공개 발표했습니다.
주요 논문
- Attention Is All You Need (2017) -- Transformer 아키텍처 제안, 셀프 어텐션으로 RNN 대체
- A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference (2016) -- 어텐션 분해로 자연어 추론 문제를 하위 문제로 분리
- One Model To Learn Them All (2017) -- 단일 모델로 번역·이미지·음성 등 다중 도메인 동시 학습
- Universal Transformers (2019) -- 순환 구조를 도입한 범용 Transformer 변형체