황카이치

🏷️ 인물 컴퓨터비전 머신러닝 영상처리 교수

개요

황카이치(黄凯奇, Kaiqi Huang)는 중국과학원 자동화연구소(CASIA) 지능시스템공학연구센터(CRISE) 정교수이자 중국과학원대학교(UCAS) SEP 학원 겸임 교수입니다. 주요 연구 영역은 컴퓨터 비전, 시각 추적(visual tracking), 패턴 인식, 멀티모달 학습입니다. 210편 이상의 상위 학회·저널 논문, 누적 인용 2만 3천여 회를 보유한 시니어 PI이며, IEEE TPAMI, TIP, TCSVT, ICIP 편집위원 및 ICCV, CVPR, ECCV 프로그램 위원을 40회 이상 역임했습니다.

시각 감시와 생물학 기반 비전 연구로 출발해, 최근에는 시각 추적 벤치마크 구축과 영상 생성의 장기 일관성 문제로 연구 범위를 넓혀 가고 있습니다. 그가 이끄는 CRISE 그룹은 GOT-10k, VideoCube, MGIT 등 추적 분야 표준 벤치마크를 다수 제안하며 커뮤니티 기여도가 높은 그룹으로 평가받습니다.

2025-2026년에도 ATCTrack(ICCV 2025 Highlight), CausalStep(AAAI 2026 Oral), MITracker 등 추적 분야 연구를 활발히 발표하고 있습니다.

생애

황카이치는 중국 난징에서 태어났습니다. 난징과학기술대학교(Nanjing University of Science and Technology)에서 학사와 석사 학위를 받은 뒤, 동남대학교(중국, Southeast University)에서 박사 학위를 취득했습니다. 박사 졸업 후 2004년 CASIA에 합류했으며, 2011년 정교수(full professor)로 승진했습니다.

CASIA 재직 기간 동안 패턴인식국가중점실험실(NLPR)과 CRISE를 기반으로 연구팀을 구성했고, UCAS SEP 학원 겸임 교수로서 박사과정 학생을 지속 지도하고 있습니다. CAS 뇌과학지능기술우수혁신센터(CAS Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology)에도 소속됩니다. IAPR 펠로우로서 패턴 인식 분야에서 국제적으로 인정받고 있습니다.

2010년대부터 시각 감시와 추적 벤치마크 구축에 집중해 GOT-10k, VideoCube 등 현재 추적 연구의 표준 데이터셋을 다수 공개했습니다. 2020년대에는 박사 지도학생인 펑샤오쿤 등과 함께 멀티모달 추적 및 영상 생성 연구로 무게 중심을 이동하고 있습니다.

업적

황카이치의 핵심 기여는 시각 추적 분야의 벤치마크 인프라 구축에 있습니다. GOT-10k는 1만 개 이상의 동영상 세그먼트와 180개 이상의 객체 클래스를 포함한 대규모 범용 추적 벤치마크로, IEEE TPAMI 2021에 게재되었습니다. VideoCube는 500개 영상 세그먼트, 740만 개 이상의 바운딩 박스를 레이블링한 고품질 장기 추적 평가 벤치마크로, AITestUnion 온라인 리더보드를 통해 전 세계 연구자들이 실시간으로 알고리즘 성능을 비교할 수 있게 운영되고 있습니다.

2023년 NeurIPS 데이터셋 트랙에 발표한 MGIT(A Multi-modal Global Instance Tracking Benchmark)는 복잡한 시공간 및 인과 관계 속에서 멀티모달 단서를 활용한 글로벌 인스턴스 추적을 평가하는 벤치마크입니다. 텍스트, 이미지, 동영상을 동시에 활용해 목표물을 추적하는 환경을 정의했다는 점에서 추적 분야와 멀티모달 연구의 접점을 열었다는 평가를 받습니다.

추적 알고리즘 측면에서는 AAAI 2020에 발표된 GlobalTrack이 대표적입니다. 전체 영상 프레임에 걸친 전역 탐색 기반 장기 추적 방식으로, 추적 실패 후 재탐색 능력을 강화한 단순하고 강력한 기준선을 제시했습니다. 2025년에는 ATCTrack(ICCV 2025 Highlight)에서 추적 대상의 동적 상태와 맥락 단서를 정렬하는 새로운 메커니즘을 제안하며 추적 분야에서의 기술 발전을 이어갔습니다. 2026년에는 비디오 추론 벤치마크 CausalStep이 AAAI 2026 Oral로 발표되며, 영상 이해와 인과 추론의 경계를 다루는 연구로 방향을 넓히고 있습니다.

여담

황카이치 그룹은 추적 벤치마크를 단순히 공개하는 데 그치지 않고, AITestUnion(aitestunion.com)이라는 온라인 평가 플랫폼을 직접 운영합니다. GOT-10k, VideoCube 등의 리더보드를 상시 운영해 전 세계 연구자들이 실시간으로 알고리즘 성능을 제출하고 비교할 수 있게 하는 방식입니다. 이는 데이터셋 배포에서 나아가 평가 인프라 자체를 커뮤니티 공공재로 제공하겠다는 의도가 반영된 구조입니다.

그룹 내에서 데이터 구축과 알고리즘 개발을 동시에 수행하는 문화가 GOT-10k, MGIT 같은 대규모 데이터셋 공개로 이어진 것으로 볼 수 있습니다. 지도학생인 펑샤오쿤을 비롯한 여러 박사과정생이 벤치마크 설계와 알고리즘 연구를 함께 훈련받는 방식으로 그룹의 연구 문화를 이어가고 있습니다.

CRISE(Center for Research on Intelligent System and Engineering)라는 연구센터 이름은 CASIA 내에서 황카이치 그룹이 독립적인 연구 조직으로 성장했음을 보여주는 지표입니다. 현재는 영상 생성과 체화 AI 방향으로도 확장하고 있어, 추적 분야에서 쌓은 시간축 일관성 노하우가 생성 모델 연구로도 이어지고 있습니다.

주요 논문