장진양

MPO 논문에는 홍콩대(The University of Hong Kong) 소속으로 표기돼 있습니다. 그 이전 논문들에서는 베이징대 광화관리학원에서 펑이제(Yijie Peng) 교수와 함께 연구했습니다.

연구

• Quantile-Based Deep Reinforcement Learning using Two-Timescale Policy Gradient Algorithms (2023): 분위수 기반 정책경사 알고리즘.
• Half-order Fine-Tuning for Diffusion Model (arXiv:2502.00639): 우도비(likelihood ratio) 섭동으로 중간 활성값 캐싱 없이 확산모델을 미세조정하는 최적화기.
• RiskPO (ICLR 2026): 위험 척도 기반 LLM 사후학습. 두 번째 저자입니다.
• Multiscale Policy Optimization (arXiv:2610.35013): 교신저자입니다.

관련 인물: 런타오, 량자펑