에이단 고메즈

개요

에이단 고메즈(Aidan N. Gomez)는 영국-캐나다 국적의 컴퓨터 과학자이자 기업인으로, 2017년 "Attention Is All You Need" 논문의 공동저자입니다. 당시 만 20세의 University of Toronto 학부 재학생으로 Google Brain 인턴십에 참여하던 중이었으며, 저자 8명 가운데 가장 어린 나이였습니다. 트랜스포머 아키텍처는 이후 ChatGPT, Claude, Gemini 등 사실상 모든 현대 대형 언어 모델의 핵심 구조가 되었습니다.

2019년 Nick Frosst, Ivan Zhang과 함께 Cohere를 공동창업했으며, 현재 CEO를 맡고 있습니다. Cohere는 엔터프라이즈 AI에 특화된 LLM 플랫폼으로, 소비자 서비스보다 기업 내 안전한 데이터 활용과 다국어 지원에 집중하는 전략을 구사합니다. 2025년 9월 기준 기업 가치 70억 달러, 연간 반복 매출(ARR) 2억 4,000만 달러를 달성하였으며, 2026년 IPO를 준비하고 있습니다.

생애

고메즈는 캐나다 온타리오 주 브라이튼(Brighton) 인근 농촌 지역에서 자랐습니다. 고속 인터넷이 닿지 않던 환경에서 컴퓨터를 직접 분해하고 조립하는 방식으로 프로그래밍을 익혔습니다. 열다섯 살 무렵에는 이미 소규모 웹 개발 사업을 운영할 만큼 실용적 역량을 쌓았고, 이 경험이 이후 창업으로 이어졌다고 본인은 밝히고 있습니다.

2013년부터 2018년까지 University of Toronto에서 컴퓨터 과학과 수학을 전공해 우등 학사(Honours B.Sc.)를 취득했습니다. 재학 중이던 2017년 Google Brain 인턴으로 참여해 야코프 우스코레이트, 제프 딘 등과 협업하며 트랜스포머 논문의 공동 저자가 되었습니다. 학사 졸업 후 2018년 University of Oxford 컴퓨터 과학 박사 과정에 입학해 확률적 딥러닝 분야의 Yarin Gal과 Yee Whye Teh 교수의 지도를 받았습니다. Cohere 창업 후에도 학업을 병행해 2024년 박사 학위를 취득했습니다.

창업 활동과 병행해 2017년 머신러닝 연구자 간 지식 공유를 위한 협업 프로그램 FOR.ai를 설립했습니다. 이 커뮤니티는 이후 Cohere For AI라는 이름의 비영리 연구 커뮤니티로 발전했으며, 오픈소스 연구와 학계-산업계 협력을 지향하는 활동을 이어가고 있습니다.

업적

2019년 창업한 Cohere는 GPT나 Claude 같은 소비자 지향 AI와 달리, B2B 엔터프라이즈 시장에 집중하는 차별화 전략을 초기부터 취했습니다. 사내 민감 데이터를 클라우드 밖에서 처리하는 사설 배포(Private Deployment), 100개 이상 언어 지원, 낮은 지연 추론을 핵심 가치로 내세웁니다. 이 전략은 기업 고객들에게 높은 신뢰를 얻어 꾸준한 매출 성장으로 이어졌습니다.

2025년 3월에는 Cohere의 대표 모델인 Command A를 공개했습니다. 파라미터 수 1,110억 개, 컨텍스트 윈도우 25만 6천 토큰 규모의 이 모델은 엔터프라이즈 워크로드에 최적화된 설계로 주목받았습니다. 2025년 9월 기준 600만 달러 규모의 투자 라운드를 마무리하며 기업 가치 70억 달러를 달성하였고, 전직 Uber CFO였던 Francois Chadwick을 회사 최초의 CFO로 영입하면서 IPO 준비에 본격 착수했습니다. 2026년 2월에는 ARR 2억 4,000만 달러를 달성하였으며, 고메즈 본인은 IPO가 "곧(soon)" 이뤄질 것이라고 공개 발언하였습니다.

2025년 4월에는 전기차 기업 Rivian의 이사회에 Class II 이사로 선임되었습니다. AI와 모빌리티의 교차점에서 전략 자문 역할을 수행하게 된 이 선임은, 고메즈가 Cohere라는 단일 사업 이상의 영향력을 확장하고 있음을 보여주는 사례입니다. 2023년 Time 100 AI 리스트에도 선정되었습니다.

여담

"20살 학부 인턴이 세상을 바꾼 논문을 함께 썼다"는 서사는 실리콘밸리에서 자주 거론되는 이야기입니다. 고메즈 본인은 이를 적극적인 마케팅 도구로 활용하지는 않지만, Cohere의 출발점이 트랜스포머라는 사실 자체가 투자자들에게 강한 신뢰 신호로 작동한다는 점을 스스로 인정하고 있습니다.

트랜스포머 논문 저자 8명 가운데 고메즈는 가장 젊었지만, AI 스타트업을 창업해 기업 가치 수십억 달러 규모로 키운 첫 번째 인물이 되었습니다. 일리아 폴로수킨이 블록체인으로, 야코프 우스코레이트가 생명공학으로 이동한 것과 달리, 고메즈는 LLM 사업화라는 경로를 일관되게 고수했습니다. 이 선택은 엔터프라이즈 AI 시장의 빠른 성장과 맞물려 Cohere를 캐나다 최대 AI 스타트업 중 하나로 자리매김시켰습니다.

온타리오 농촌에서 인터넷도 제대로 없던 환경을 딛고 트랜스포머 논문을 공동 저술하기까지의 궤적은, 고메즈 스스로가 강연에서 자주 꺼내는 주제이기도 합니다. 환경보다 집념이 중요하다는 메시지를 담아 젊은 연구자들에게 자주 전달합니다.

주요 논문

• Attention Is All You Need (2017) -- Transformer 아키텍처 제안, 어텐션만으로 시퀀스 처리
• The Reversible Residual Network: Backpropagation Without Storing Activations (2017) -- 역방향 계산으로 중간 활성화 저장 없이 역전파
• One Model To Learn Them All (2017) -- 단일 모델로 번역·이미지·음성 등 다중 도메인 동시 학습
• Depthwise Separable Convolutions for Neural Machine Translation (2018) -- 경량 합성곱을 신경 기계 번역에 적용
• Training Language Models to Better Follow Instructions with Feedback (2020) -- 피드백 기반 지시 따르기 학습 개선
• Self-Attention Between Datapoints (2021) -- 데이터 포인트 간 셀프 어텐션으로 개별 입출력 쌍의 한계 극복
• Aya: An Open Science Initiative to Expand and Improve Multilingual Instruction Tuning Data (2024) -- 다국어 지시 튜닝 데이터 확장을 위한 오픈사이언스 이니셔티브