알렉스 크리젭스키

개요

알렉스 크리젭스키(Alex Krizhevsky)는 토론토 대학교에서 제프리 힌턴의 지도를 받은 연구자로, 2012년 AlexNet 논문 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks의 1저자입니다. AlexNet이라는 이름 자체가 그의 이름에서 왔습니다.

업적

2009년 석사 논문 "Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images"에서 CIFAR-10과 CIFAR-100 데이터셋을 만들었습니다. 두 데이터셋은 지금도 이미지 분류 연구의 기본 벤치마크로 쓰입니다.

GPU에서 합성곱 신경망을 학습시키는 라이브러리 cuda-convnet을 직접 작성했습니다. AlexNet의 학습은 이 코드 위에서 돌아갔고, GTX 580 두 장으로 6,000만 파라미터 모델을 5~6일 만에 학습시킬 수 있었던 것도 이 구현 덕분입니다. 그 밖에 Dropout 원논문의 공저자이기도 합니다.

생애

AlexNet이 ILSVRC-2012에서 우승한 뒤 힌턴, 일리야 수츠케버와 함께 DNNresearch를 세웠고, 2013년 Google이 이 회사를 인수하면서 Google Brain에 합류했습니다. 2017년 Google을 떠나 토론토의 AI 스타트업 Dessa에서 기술 자문을 맡았습니다. 그 뒤로는 공개 활동을 거의 하지 않습니다.

2025년 3월 컴퓨터 역사 박물관(CHM)이 AlexNet 원본 소스 코드를 공개했는데, 이 작업은 2020년 CHM 큐레이터가 크리젭스키에게 코드 공개를 문의하면서 시작되었습니다.