이호진

이호진

이호진은 업스테이지 AI 소속 연구자입니다. 그 전에는 카카오 Kanana LLM 팀에서 Kanana 시리즈의 사전학습에 참여했습니다.

대표 연구

COLM 2026 논문 Let's Scale Step by Step: Compute-Efficient Hyperparameter Transfer for Large-Scale Mixture-of-Experts의 공저자입니다. 논문에는 해당 작업이 카카오 재직 중 수행됐다고 명시돼 있습니다. MLA와 Muon 조합에서 μP 학습률 전이가 성립하는지를 밀도·희소 양쪽 모델로 검증하는 부분에 기여했습니다.