허남규

KAIST AI 대학원 OSI LAB 박사과정이다. 서강대 CSE 학사, KAIST AI 석사를 거쳤고 LG AI Research와 Google DeepMind(뉴욕)에서 연구 인턴을 했다.

NeurIPS 2024 Block Transformer(글로벌-로컬 계층으로 추론 처리량 개선)의 공동 1저자이고, 2026년 Declarative Attention 프로토콜을 제안한 Language Models Can Control Their Own Attention의 공동 1저자이기도 하다. 관심은 LLM 효율적 추론, 특히 어텐션·KV 비용을 줄이는 쪽에 모여 있다.