딜렉 하카니튀르

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개요

딜렉 하카니튀르(Dilek Hakkani-Tür)는 미국 일리노이대학교 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 교수이자 ConvAI Lab 공동 창립자입니다. 대화형 AI, 자연어 및 음성 처리, 음성 대화 시스템, 언어 처리용 머신러닝을 연구합니다. 300편이 넘는 논문과 100건 이상의 등록 특허, 60건 이상의 출원 중인 특허를 보유한 대화 시스템 분야의 대표적인 연구자입니다.

산업계에서 20년 이상 경력을 쌓은 뒤 2023년 UIUC로 옮겨 본격적인 학술 연구에 집중하고 있습니다. IEEE, ISCA, ACL의 펠로우로 선출되었으며, 2026년 UIUC 그레인저 공과대학에서 수여하는 연구 우수상을 받았습니다.

ConvAI Lab은 대화형 에이전트의 추론, 평가, 설득 능력을 중심으로 연구를 진행하며, 2025~2026년에도 CoALM, ATOD, DialDefer 등 LLM 기반 대화 시스템 분야의 성과를 활발히 발표하고 있습니다.

생애

중동공과대학교(METU)에서 1994년 학부를 마쳤고, 빌켄트 대학교에서 1996년 석사, 2000년 박사 학위를 취득했습니다. 박사 논문은 음성 처리 및 대화 시스템 주제로 작성되었습니다.

박사 이후 AT&T Labs-Research, IBM T.J. Watson Research Center, 마이크로소프트 리서치, 인터내셔널 컴퓨터 과학 연구소(ICSI) 등을 거쳤습니다. 2018년부터 2023년까지 아마존 알렉사 AI의 수석 주임과학자(Senior Principal Scientist)로 근무하며 음성 비서의 오픈 도메인 대화 능력을 연구했습니다. 2023년 구글 리서치를 잠시 거쳐 같은 해 UIUC에 정식 교수로 합류했습니다.

2024년 남편이자 동료 연구자인 괴한 튀르와 함께 ConvAI@UIUC Lab을 공동 설립했습니다. 현재 10명의 박사과정생과 3명의 석사과정생이 연구를 수행 중이며, 연구비는 DARPA, IARPA, 교육부, 아마존, 마이크로소프트 등으로부터 지원받고 있습니다.

업적

아마존 재직 시절 지식 기반 LLM을 오픈 도메인 대화 시스템에 적용해 알렉사 프라이즈 소셜봇에 실제로 투입하는 성과를 이끌었습니다. 또한 알렉사 프라이즈 Simbot 챌린지를 직접 설계해 대화형 AI 평가 생태계를 넓혔습니다.

학술적으로는 적극적 학습(active learning)을 음성 인식 및 대화 시스템에 적용한 연구로 IEEE 신호처리학회, ISCA, EURASIP로부터 세 번의 최우수 논문상을 받았습니다. 이 연구들은 레이블이 부족한 환경에서도 대화 시스템을 효율적으로 학습시키는 방법론적 토대를 마련했습니다.

ConvAI Lab에서는 2025년 CoALM(Conversational Agentic Language Model)을 발표해 대화와 에이전트 기능을 통합한 단일 모델 구조를 제안했습니다. CoALM-8B와 CoALM-405B 모델이 허깅페이스에 공개되어 커뮤니티에서 활용 가능합니다. 2025년에는 자기 개선 LLM 에이전트 연구와 다중 회차 LLM 상호작용에서의 맥락 균형 연구도 발표했습니다. 2026년에는 ATOD(Agentic Task-Oriented Dialogue) 평가 프레임워크와 DialDefer(대화 회피 탐지 및 완화 프레임워크)를 발표하며 LLM 기반 대화 시스템의 실용화와 안전성을 동시에 추구하고 있습니다. IEEE/ACM Audio, Speech and Language Processing 학술지의 편집장(2019~2021)을 역임했으며, SigDial 회장과 NAACL 이사회 위원, ACL Transactions 공동 편집장직도 수행했습니다.

여담

UIUC 합류 전 산업계에서만 20년 이상을 보냈다는 점이 독특합니다. AT&T, IBM, 마이크로소프트, 아마존을 거친 이 이력은 대화 AI 분야가 학계보다 산업에서 먼저 성숙한 역사와 맞닿아 있습니다. 학계로 돌아오자마자 2026년 그레인저 공과대학 연구 우수상을 받으며 즉각적인 학술적 인정을 받았습니다.

아마존 알렉사 AI 재직 시절부터 아마존 스콜라 지위를 유지하고 있어, 산업계와 학계 두 세계를 공식적으로 연결하는 위치에 있습니다. ACL Transactions의 공동 편집장으로서 자연어 처리 분야 논문의 출판 방향에도 직접 영향을 미치고 있습니다.

UIUC에서 동일한 산업-학계 전환 경험을 가진 괴한 튀르와 함께 연구실을 운영하고 있어, 실용 지향적 연구 문화가 자연스럽게 형성된 것으로 알려져 있습니다. 이 연구실에서 배출되는 학생들은 대화 AI의 산업 배포 문제를 박사과정 단계부터 체득하게 되는 환경에 있습니다. LLM 추론 토큰의 기능적 중요성을 분석하는 연구 등 2026년에도 연구 생산성이 이어지고 있습니다.

주요 논문