쩡싱산

🏷️ 인물 LLM NLP 에이전트

개요

쩡싱산(Xingshan Zeng)은 화웨이 노아의 방주 연구소(Noah's Ark Lab) 음성·시맨틱 그룹 연구원입니다. 연구 영역은 자연어처리, 대규모 언어 모델, 그리고 AI 에이전트입니다.

생애

홍콩중문대학교 시스템공학·공학경영학과에서 2020년 박사학위를 받았습니다. 박사과정 시절 주제는 대화 구조와 담화 모델링 쪽이었고, 학위 취득 후 노아의 방주 연구소에 합류해 다국어 음성 번역과 기계 번역 과제에 참여했습니다.

업적

2024년 이후 관심의 축이 언어 모델 자체에서 에이전트로 옮겨갔습니다. 파운데이션 모델 기반 GUI 에이전트 서베이의 공저자로 참여했고, 이후 도구 사용과 에이전트 학습 데이터 쪽 연구를 이어가고 있습니다.

What Makes Good Agentic Data - An ACE Lens on Data Generation for LLM Agents에서는 1저자로 참여해, 에이전트 학습 데이터를 \((E, q, \tau, v)\) 네 인자로 쪼개는 공통 표현과 ACE 목적함수를 세웠습니다. 서베이의 골격을 도메인 라벨이 아니라 생성 메커니즘 기준으로 다시 짠 것이 이 논문의 구조적 기여인데, 그 재편의 중심에 있는 인물입니다.

주요 논문