장민

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개요

장민(Min Zhang)은 화둥사범대학교(East China Normal University, ECNU) 소프트웨어공학연구소 소속 교수(부교수)입니다. 형식적 방법(formal methods), 프로그래밍 언어, 그리고 멀티모달 AI 에이전트를 연구하며, 최근에는 자기진화형 멀티모달 에이전트 연구로 AI 에이전트 분야에 기여하고 있습니다. MetaForge - A Self-Evolving Multimodal Agent that Retrieves, Adapts, and Forges Tools On Demand의 교신저자이자 프로젝트 리더입니다.

생애

장민은 상하이교통대학교(SJTU)에서 소프트웨어이론 석사를 마친 뒤 일본첨단과학기술대학원대학교(JAIST)에서 소프트웨어과학 박사학위를 2011년에 취득했습니다. 이후 ECNU 소프트웨어공학연구소에 부임해 형식 검증과 프로그래밍 언어 이론 연구를 이어왔습니다. 최근 연구 관심사는 신뢰할 수 있는 AI 시스템과 멀티모달 에이전트로 확장되어 있으며, 멀티모달 추론과 도구 활용 에이전트 연구를 이끌고 있습니다.

ECNU는 상하이 소재 중국 중점 대학으로, 장민이 이끄는 연구팀은 임바디드 AI와 멀티모달 협업 에이전트 분야에서 꾸준히 국제 학술지와 컨퍼런스에 논문을 게재하고 있습니다. 2025년에는 IJCAI에서 발표된 생성형 멀티에이전트 협업의 임바디드 AI 적용 서베이 논문에도 ECNU 연구팀이 참여했습니다.

업적

장민의 대표 기여는 MetaForge 프레임워크의 설계와 총괄입니다. MetaForge는 멀티모달 에이전트의 행동을 Decide, Retrieve, Adapt, Forge 네 단계로 분리합니다. Decide 단계에서 에이전트는 현재 도구 풀로 태스크를 해결할 수 있는지 판단하고, 부족하면 Retrieve로 기존 도구를 검색하거나 Adapt로 기존 도구를 수정하거나 Forge로 새 도구를 즉석에서 생성합니다. 이 흐름 전체를 멀티턴 GRPO 복합 보상으로 훈련해 도구를 적응적으로 재사용하고 필요시 새로 만드는 능력을 갖추도록 했습니다.

이 접근은 기존 멀티모달 에이전트 연구가 도구를 고정된 풀로 다루는 한계를 넘어, 에이전트가 스스로 도구 레퍼토리를 진화시킬 수 있는 가능성을 보였습니다. 공동 1저자는 같은 ECNU의 Shouang Wei와 Houcheng Min입니다.

여담

형식 검증과 프로그래밍 언어 이론으로 출발한 연구자가 자가진화 멀티모달 에이전트 연구로 방향을 확장한 경로는, AI 에이전트의 신뢰성과 검증 가능성이라는 두 문제 의식이 자연스럽게 연결된 결과로 읽힙니다. 에이전트가 생성한 도구의 정확성과 재사용 안전성을 보장하는 문제는 형식 방법론과 직결되기 때문입니다. ECNU 소프트웨어공학연구소가 에이전트 AI와 임바디드 AI 방향으로 연구를 넓혀가는 흐름에서 장민의 역할이 앞으로 주목됩니다.

주요 논문