황자신

워싱턴대학교 세인트루이스 컴퓨터과학·공학과(CSE) 조교수입니다. 2018년 칭화대학교 전기공학 학사, 2023년 일리노이대학교 어배너-섐페인 박사를 마치고 2024년 부임했습니다.

연구 관심사는 자연어처리와 머신러닝의 교차 지점에 있습니다. 특히 언어모델의 성질을 이해하고 신뢰성과 효율성을 개선하는 쪽, 그리고 대규모 언어모델을 활용해 라벨 효율적으로 지식을 획득하고 활용하는 방법에 집중해 왔습니다. ICLR, NeurIPS, ICML, EMNLP, COLM, KDD 등에 30편 이상을 발표했고 ACL 2024 우수논문상, NAACL 2024 우수논문상, NAACL 2021 최우수 데모 논문상을 받았습니다. 2021년 마이크로소프트 리서치 박사 펠로에 선정됐습니다.

EnvHarness에는 1저자 Chengsong Huang의 지도 교수로 참여했습니다. "라벨 없이 학습 신호를 어디서 얻을 것인가"라는 이 연구실의 오랜 질문이 환경 쪽으로 옮겨간 결과물입니다.