왕위

칭화대학교 전자공학과 정교수이며 학과장입니다. IEEE Fellow이고, 톈진 전자정보기술연구원 원장과 칭화대 정보과학기술대학 부학장을 겸하고 있습니다.

칭화대 NICS-EFC(Nanoscale Integrated Circuits and System Lab, Energy Efficient Computing Group)를 이끕니다. 알고리즘 수준 가속, 모델 압축, 아키텍처 설계, 시스템 공동 최적화를 한 묶음으로 다루고, 대상은 언어 생성 모델과 비전 생성·이해 모델 전반입니다. 병렬 회로 해석과 전력·신뢰성 인지 시스템 설계, 프로세싱 인 메모리처럼 하드웨어 쪽에 걸친 주제도 함께 봅니다.

Infinigence AI와 깊은 학술 협력 관계에 있습니다. NeoHorse-1 - Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness에 Infinigence AI 소속인 다이궈하오가 함께 이름을 올린 것도 그 연결선 위에 있습니다.

이 논문에서는 왕윈허와 함께 교신저자를 맡았습니다. 모델을 어떻게 학습시킬지가 아니라 배포된 시스템에서 나온 신호를 어떻게 학습으로 되돌릴지를 묻는 논문이라, 서빙 스택을 오래 다룬 연구자가 교신저자로 붙은 구성이 자연스럽습니다.