장원타오

🏷️ 인물 머신러닝 데이터분석 교수

개요

장원타오(张文涛, Wentao Zhang)는 베이징대학교 머신러닝연구센터(CMLR)의 조교수이자 데이터 중심 인공지능(Data-Centric AI, DCAI) 그룹을 이끄는 PI입니다. 데이터 중심 머신러닝, 그래프 신경망, 대규모 분산학습·AutoML 등 ML 시스템 세 축을 연구하며, SIGMOD·VLDB·ICDE·KDD·WWW·ICML·NeurIPS·ICLR에 40편 넘는 논문을 발표했습니다. 개인 홈페이지는 zwt233.github.io입니다.

생애

장원타오는 베이징대학교에서 박사학위를 취득했으며 지도교수는 Bin Cui 교수입니다. 학위 취득 후 텐센트 ML 플랫폼과 애플 AIML에서 각각 산업계 경험을 쌓았으며, 이후 요슈아 벤지오가 이끄는 Mila(몬트리올 AI 연구소)에서 포닥 연구원으로 재직했습니다. 이 경로를 거친 뒤 베이징대 CMLR 조교수로 부임해 DCAI 그룹을 창설했습니다.

현재 그룹에서는 LLM 데이터 시스템, 데이터 거버넌스 에이전트, AI4Science를 중심으로 장기 포스닥과 연구 인턴을 모집하고 있으며, 박사 Weinan E 교수, Bin Cui 교수와 공동 지도 체계를 갖추고 있습니다. 수상 이력으로는 WWW 2022 최우수 학생논문상, APWeb 2023 우수논문상, CIKM 2024 우수논문상이 있으며, 중국전자학회 과학기술진보 1등상과 세계인터넷대회 선도기술 성과상도 받았습니다.

업적

장원타오의 연구는 데이터 중심 AI라는 큰 틀 아래 세 방향으로 펼쳐집니다. 첫째는 데이터 처리 파이프라인의 품질 관련 연구입니다. 어노테이션, 증강, 불균형, 노이즈, 증류, 분포 외 일반화(out-of-distribution generalization), 이질성(heterogeneity), 프라이버시 등 데이터 품질의 전 측면을 다루며 재사용 가능하고 확장 가능한 데이터 인프라 구축을 목표로 합니다.

둘째는 그래프 신경망과 그래프 표현학습입니다. SIGMOD, VLDB, ICDE 등 데이터베이스 최상위 학회에 1저자 논문이 다수 실려 있어, ML과 데이터베이스 두 커뮤니티에 걸쳐 인정받고 있습니다.

셋째는 ML 시스템 분야로, AutoML과 대규모 분산학습 효율화 연구를 포함합니다. SpatialWorld - Benchmarking Interactive Spatial Reasoning of Multimodal Agents in Real-World Tasks 논문에서는 베이징대 측 시니어 저자로 참여했습니다. 760개 과제를 사람 주석과 교차검증으로 구성한 이 데이터셋 논문은, 데이터 품질과 일관성·재현성을 중시하는 그의 DCAI 전문성이 벤치마크 구축 파이프라인에 직접 반영된 사례입니다.

여담

대기업(텐센트, 애플)과 세계 최상급 연구소(Mila)를 모두 거친 이력은 장원타오의 연구에 산업 규모의 데이터 실용 감각과 최전선 학술 문제 의식이 동시에 녹아 있음을 보여줍니다. 그룹 이름을 'Data-Centric AI'로 명명한 것도 Andrew Ng이 2021년 제창한 DCAI 운동과 궤를 같이하는 포지셔닝으로, 모델 아키텍처 중심 연구가 과포화된 환경에서 데이터 인프라라는 차별화된 아젠다를 일관되게 밀고 있습니다.

주요 논문