톈하오

🏷️ 인물 LLM 멀티모달 에이전트

개요

톈하오(Hao Tian, 田昊)는 Xiaomi LLM-Core 팀의 시니어 연구자입니다. MiMo-7B 추론 모델, MiMo-VL 비전-언어 모델, MiMo-V2-Flash에 이르는 Xiaomi의 주요 대형 언어 모델 기술 보고서 대부분에 Core Contributor로 등재되어 있습니다. 사전학습 및 정렬(alignment) 작업 전반에 걸쳐 기여했으며, 산업계 팀과 외부 학계 사이를 연결하는 corresponding author 역할도 맡고 있습니다.

Xiaomi LLM-Core 팀은 2025년부터 MiMo 시리즈를 공개적으로 발표하며 오픈소스 추론 모델 경쟁에 본격 진입했습니다. 톈하오는 이 흐름의 중심에서 모델 개발을 이끈 핵심 인물 중 한 명입니다.

생애

톈하오의 학력 및 이전 경력에 대한 공개 정보는 제한적입니다. 현재까지 알려진 이력은 Xiaomi LLM-Core 팀에서의 활동이 중심입니다. 기술 보고서에 이름을 올린 시점을 기준으로, 적어도 2025년 초부터 MiMo 시리즈 개발에 핵심적으로 참여해 온 것으로 확인됩니다.

산업계 LLM 팀에서 시니어 포지션을 유지하면서도 베이징 대학교 등 외부 학계 연구자들과 공동 작업을 꾸준히 이어가고 있습니다. Video2GUI 논문에서는 리수젠(베이징대)와 함께 corresponding author로 이름을 올려, Xiaomi 측 자원 및 모델 베이스를 데이터 파이프라인에 연결하는 역할을 담당했습니다.

업적

MiMo 시리즈 전반에 걸쳐 핵심 기여를 남겼습니다. 2025년 공개된 MiMo-7B는 7B 규모 모델로서 추론 능력을 집중적으로 개선한 모델로, 사전학습 단계부터 추론 집약적 데이터를 활용하는 접근법을 취했습니다. MiMo-VL은 MiMo-7B-Base를 백본으로 삼아 비전-언어 능력을 추가한 모델로, 2026년 기술 보고서가 공개되었습니다. 2026년 1월 발표된 MiMo-V2-Flash는 추론, 코딩, 에이전트 작업 전반을 효율적으로 수행하도록 설계된 후속 모델입니다.

이 세 모델 모두의 기술 보고서에 Core Contributor로 이름이 올라 있다는 점은, 단순한 협력자가 아니라 팀 내에서 모델 개발 방향을 주도한 인물임을 시사합니다. 사전학습 데이터 구성, 정렬 전략, 모델 평가 파이프라인 중 어느 부분에 더 깊이 관여했는지는 기술 보고서에서 명확히 분리되어 있지 않지만, 지속적인 Core Contributor 등재가 이를 뒷받침합니다.

여담

Xiaomi가 오픈소스 LLM 경쟁에 진입한 시점은 Meta, Mistral, Alibaba 등 대형 오픈소스 모델들이 이미 시장을 형성한 이후입니다. 이 상황에서 Xiaomi LLM-Core 팀이 빠르게 MiMo 시리즈를 연속으로 발표하며 경쟁력을 증명할 수 있었던 배경에는, 톈하오와 같이 팀 내에서 지속성을 유지하는 시니어 연구자들의 역할이 있는 것으로 보입니다.

외부 학계 인턴이 Xiaomi 내부 자원을 활용해 연구를 수행하고 그 결과를 논문으로 발표하는 구조는, 산업계 연구팀이 학계 인재를 유치하는 동시에 자체 모델의 활용 사례를 늘리는 방식이기도 합니다. 톈하오가 이 구조에서 corresponding author를 맡는 패턴은 이 역할이 반복적으로 이루어지고 있음을 보여줍니다.

주요 논문