장판(Fan Jiang)

개요

장판(Fan Jiang)은 AMAP CV Lab 소속 연구원으로, ABot-World 팀의 Foundation Model 팀을 이끌고 있습니다. 연구 범위는 이미지·영상 생성, 인간 중심 AI, 월드 모델링, 임바디드 AI에 걸쳐 있으며, 최근에는 액션 조건부 영상 월드 모델 쪽으로 무게중심을 옮겼습니다.

CUHK 박사과정 연구자 장판(Fan Zhang)과는 한글 표기가 같지만 다른 인물입니다.

생애

세부 학력에 대한 공개 정보는 제한적입니다. 알리바바 AMAP 합류 이전부터 인간 중심 영상 생성 연구를 이어 왔고, AMAP CV Lab이 위성 기반 3D 생성에서 인터랙티브 월드 모델로 연구 축을 넓히는 시기에 Foundation Model 라인의 책임자로 자리를 잡았습니다.

업적

FantasyWorld(ICLR 2026) 공저자로 영상 예측과 3D 예측을 통합해 기하 일관성을 확보하는 월드 모델링 방법을 제시했습니다.

2026년 7월에는 ABot-World-0 - Infinite Interactive World Rollout on a Single Desktop GPU의 1저자로 참여해, 양방향 교사 모델을 인과 학생 모델로 점진 증류하는 파이프라인과 장기 롤아웃 드리프트를 억제하는 LongForcing 기법을 주도했습니다. 이 작업은 데이터센터급 자원을 전제로 하던 월드 모델 연구를 단일 데스크톱 GPU 범위로 끌어내린 사례로 평가됩니다.