정카이원

칭화대 주쥔 교수 그룹에서 확산 모델의 학습·증류를 연구합니다. 가능도 기반 생성 모델을 GAN 판별기로 재해석한 DDO(2025), 대규모 확산 증류를 위한 score-regularized continuous-time consistency(rCM, 2025), 스트리밍 비디오용 자기회귀 증류 레시피 Causal-rCM(2026)의 1저자입니다.

NVIDIA 연구진(Ming-Yu Liu, Qinsheng Zhang 등)과 오래 협업해 왔으며, distribution matching과 consistency 계열을 모두 다뤄 본 경험이 이번 스트리밍 비디오 증류 작업과 맞닿아 있습니다.