싱위 궈

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개요

싱위 궈(Xingyu Guo, 郭星雨)는 화난사범대학교(South China Normal University, SCNU) 양자물질연구소와 광둥 핵과학 중점연구실 소속 물리학자입니다. 핵물리와 양자물질을 전공하면서, 양자컴퓨팅으로 QCD(양자색역학) 문제를 푸는 QuNu 협업의 주요 멤버로 활동하고 있습니다.

최근에는 물리학의 임계 현상 이론을 LLM 온도 스케일링에 접목하는 이색적인 연구를 통해 AI 분야에서도 주목을 받고 있습니다.

생애

궈는 SCNU 광둥-홍콩 양자물질 공동연구실을 중심으로 연구 활동을 이어왔습니다. 주 연구 분야는 격자 페르미온(lattice fermion)과 비에르미트(non-Hermitian) 양자장론이며, Physical Review D와 Physical Review C 등 물리학 최상위 저널에 꾸준히 논문을 발표해 왔습니다.

QuNu(Quantum Nuclear) 협업 멤버로서 CERN 등 국제 학술 컨퍼런스에서도 발표 활동을 이어왔으며, 양자컴퓨팅과 핵물리학의 교차 분야에서 지속적으로 작업하고 있습니다. 2026년에는 AI 연구자들과 협력해 LLM 생성의 임계 현상을 분석하는 작업을 발표했습니다.

업적

궈의 물리학 분야 대표 성과는 QuNu 협업을 통한 일련의 양자컴퓨팅 기반 QCD 연구들입니다. 양자컴퓨터로 파톤 분포 함수를 계산하는 "Partonic collinear structure by quantum computing"(Physical Review D, 2022), 라이트콘 분포 진폭을 양자컴퓨팅으로 탐구한 연구(Science China Physics, 2023), 격자 스윈거 모델의 변분 열적 양자 시뮬레이션(Physical Review D, 2022), SU(2) 게이지 이론에서의 카이럴리티 불균형 양자 계산(Physical Review D, 2025) 등이 있습니다.

AI 분야에서는 링샤오 왕과 함께 교신저자를 맡은 "Generative Criticality in Large Language Model Temperature Scaling"(2026)을 발표했습니다. 이 논문은 LLM이 생성하는 텍스트에 통계장론적 프레임워크를 적용해, 토큰 임베딩을 연속 스핀 변수로 다루고 온도 스케일링에서 나타나는 날카로운 감수율 피크와 멱함수 스케일링을 관측했습니다. Qwen3 0.6B부터 32B까지의 스케일에서 결과가 재현됩니다.

여담

핵·양자물질 물리학자가 LLM의 temperature 매개변수를 상전이(phase transition)의 시각으로 분석한다는 발상은, 물리학의 보편성(universality) 개념이 AI 모델에도 적용될 수 있다는 가설에서 출발합니다.

통계역학에서 임계 현상을 연구한 경험이 LLM 디코딩 동역학의 분석에 직접 이식된 사례로, 물리학과 AI의 방법론적 교차가 새로운 통찰을 낳는 흐름을 보여주는 연구자입니다.

주요 논문