셔빈 아미디
개요
셰르빈 아미디(Shervine Amidi)는 Stanford University의 Adjunct Lecturer이자 Google DeepMind의 시니어 소프트웨어 엔지니어입니다. 쌍둥이 형제 아프신 아미디와 함께 스탠퍼드 CME295 "트랜스포머와 대형 언어 모델" 강의를 가르치고 있으며, CS229·CS230 치트시트 시리즈를 만든 인물로 머신러닝 학습자 사이에서 넓게 알려져 있습니다.
교육자로서의 강점과 현업 엔지니어링 경험을 겸비한 드문 프로필로, 이론과 실무 양쪽을 넘나드는 커리어를 이어가고 있습니다.
생애
아미디는 프랑스 에콜 상트랄 파리(Ecole Centrale Paris, 현 CentraleSupelec)에서 학사와 석사를 마쳤습니다. 이후 미국으로 건너가 Stanford ICME(Institute for Computational and Mathematical Engineering)에서 계산수학공학 석사 학위를 2019년에 취득했습니다.
산업계 경력으로는 Uber Eats에서 추천 시스템을 위한 표현 학습을 연구했고, Google에 2019년 합류해 처음에는 Google Assistant 팀에서 머신러닝 기반 응답 평가를 담당했습니다. 현재는 Google DeepMind의 Gemini 팀 소속으로 LLM을 활용한 행동 기반 쿼리 처리를 담당하는 시니어 소프트웨어 엔지니어로 재직 중입니다.
업적
아미디의 가장 널리 알려진 기여는 스탠퍼드 치트시트 시리즈입니다. CS229(머신러닝), CS230(딥러닝) 등 핵심 강의의 핵심 개념을 압축한 1~2페이지짜리 치트시트는 수백만 명의 학습자가 참고하는 학습 자료가 되었습니다. GitHub, Reddit, 각종 AI 커뮤니티에서 널리 공유되며 스탠퍼드 브랜드를 넘어 독자적인 교육 자원으로 자리 잡았습니다.
2021년부터는 아프신과 함께 스탠퍼드 ICME 워크숍에서 트랜스포머 강의를 시작했고, 이것이 정규 강의 CME295로 이어졌습니다. 2025년 가을 학기에도 CME295를 진행했으며, 강의 슬라이드와 녹화 영상, "Superstudy Guide" 교재를 공개해 외부 학습자들도 수강할 수 있도록 하고 있습니다. 딥러닝과 계산생물학의 교차 지점에서 학술 논문도 발표했습니다.
여담
아미디 형제는 쌍둥이가 AI 강의를 함께 가르치는 이례적인 조합으로 종종 주목받습니다. 셰르빈은 스탠퍼드에서 학생들을 가르치는 동안 Google DeepMind에서 현업을 병행하며, 강의실에서 산업 현장의 실제 맥락을 직접 전달하는 것을 강점으로 삼습니다.
CME295 강의가 Attention Is All You Need 등 핵심 논문을 다루는 방식은 기술 원리와 실무 응용을 함께 설명하는 방향으로 설계되어, 수학적 엄밀함과 현장 감각을 동시에 전달하는 드문 커리큘럼으로 평가받습니다.
주요 논문
- CME295 강의 슬라이드 및 Superstudy Guide (Stanford, 2025)
- CS229 Machine Learning Cheatsheet (Stanford, 공저)
- CS230 Deep Learning Cheatsheet (Stanford, 공저)