친쯔헝

데이터셋 증류와 응축(dataset condensation) 계열 논문을 이어 온 연구자입니다. 학습 데이터를 압축해 비용을 줄이는 문제를 다뤄 왔습니다.

StateM - Reaching 95.3% Raw Accuracy, or a $15 Frontier Run, on Terminal-Bench 2.1 via Harness Scaling에서 루야신과 함께 공동 1저자(equally-first authors)입니다. 논문 각주는 이 작업이 저자들의 개인 시간에 수행되었고 소속 기관의 견해를 반영하지 않는다고 밝히고 있어, 소속을 "Somewhere on the Earth"로 적었습니다.

데이터를 압축하던 관심이 실행 경험을 런북으로 압축하는 쪽으로 옮겨 간 형태로 읽힙니다.