천젠페이

칭화대 컴퓨터과학과 부교수로, 주쥔 교수와 함께 TSAIL 그룹에서 연구합니다. 2021년 8월 테뉴어트랙 조교수로 부임했습니다.

연구 주제는 효율적 머신러닝입니다. 2비트 활성값 압축으로 학습 메모리를 줄인 ActNN(ICML 2021), 저비트 학습의 통계적 틀(NeurIPS 2020), FP8 학습 COAT(ICLR 2025), INT8 사전학습 Jetfire, 그리고 장진타오와 함께한 SageAttention 계열이 대표작입니다.