펑난윈

🏷️ 인물 LLM 머신러닝 NLP 교수 NeurIPS논문 Star

개요

펑난윈(Nanyun Peng, 영문 별칭 Violet Peng)은 UCLA(캘리포니아 대학교 로스앤젤레스) 컴퓨터과학과 부교수이며 PLUSLAB(Peng's Language Understanding and Synthesis Lab) 디렉터입니다. 제어 가능하고 창의적인 자연어 생성(controllable and creative natural language generation)을 핵심 연구 주제로 삼고 있으며, UCLA NLP 분야를 이끄는 핵심 PI 중 한 명입니다.

NSF CAREER Award, Google Research Scholar Award, Okawa Foundation Research Grant 등 산학 양쪽에서 폭넓게 연구를 인정받았습니다. EMNLP 2024에서 Outstanding Paper Award를 3편 받은 것을 포함해, NAACL, AAAI 등 주요 학회에서 다수의 최우수 논문상을 수상하였습니다. Amazon AGI 조직의 Visiting Academic을 겸직하고 있습니다.

2025-2026년 기준으로 NeurIPS 2025에 5편(Spotlight 1편 포함), ACL 2025에 10편, ICLR 2026에 4편을 게재하는 등 왕성한 연구 생산성을 보여주고 있으며, 멀티모달 파운데이션 모델, 크리에이티브 생성, 자동 평가, 저자원 다국어 자연어 이해 등 광범위한 라인을 동시에 이끌고 있습니다.

생애

중국 출신으로, 미국 존스홉킨스 대학교(Johns Hopkins University) 컴퓨터과학과에서 박사 학위를 받았습니다. 존스홉킨스 언어음성처리 센터(Center for Language and Speech Processing)에 소속되어 자연어 처리와 정보 추출을 연구하였습니다.

박사 졸업 후 남가주대학교(USC, University of Southern California) 컴퓨터과학과 리서치 어시스턴트 프로페서 및 정보과학연구소(ISI, Information Sciences Institute) 리서치 리드로 3년간 재직하였습니다. 이후 UCLA 컴퓨터과학과 교수로 임용되어 PLUSLAB을 창설하고 지금까지 이어오고 있습니다.

PLUSLAB은 NLP 외에도 이벤트 중심 추론(event-centric reasoning), 멀티모달 비전-언어 모델링, 그리고 UCLA 컴퓨터 의학(Computational Medicine) 그룹과의 학제간 연구도 병행합니다. IJCAI 2022에서 Early Career Spotlight 강연자로 초청되었으며, 2025년에는 NAACL 운영위원회에서 역할을 맡는 등 학회 서비스 활동도 활발히 이어가고 있습니다.

업적

펑난윈의 대표 연구 노선 중 하나는 삽입 기반 텍스트 생성(insertion-based generation)입니다. 기존의 좌에서 우로 순차 생성하는 자기회귀 방식 대신, 부분 맥락에 반복적으로 단어를 삽입하는 패러다임을 제안하였습니다. 이를 구체화한 모델 InsNet은 효율성과 유연성을 모두 갖추며, 창의적 글쓰기, 격식체 제어 기계 번역, 상식 준수 생성 등 여러 태스크에 적용되었습니다. 이 연구 방향은 NSF CAREER Award 수상 연구의 핵심이기도 합니다.

크리에이티브 NLP도 핵심 라인입니다. 시 생성, 스토리텔링, 은유 생성 등 인간의 창의성과 밀접한 언어 생성 태스크에서 LLM의 한계를 측정하고 이를 개선하는 연구를 지속적으로 발표하고 있으며, 크리에이티브 언어 능력의 자동 평가 방법론도 독립적인 연구 라인으로 다루고 있습니다. EMNLP 2024에서 Outstanding Paper Award를 받은 TutorialBench가 대표적 성과입니다.

이벤트 중심 추론 분야에서는 텍스트 속 사건의 인과 관계, 시간 순서, 의도를 모델링하는 작업을 수행하였습니다. DEGREE(NAACL 2022 Outstanding Paper)는 적은 데이터로도 이벤트 추출을 효율적으로 수행하는 생성 기반 모델로, 이 방향의 대표 성과입니다. ACL 2025에서는 모델 외삽(extrapolation)으로 정렬을 가속화하는 "Model Extrapolation Expedites Alignment"가 메인 컨퍼런스에 게재됐으며, 2026년 5월에는 LongMemEval-V2(arXiv 2605.12493)를 시니어 저자로 발표하였습니다. 이 벤치마크는 웹 에이전트의 메모리 능력을 정적 상태 회상, 동적 상태 추적, 워크플로 지식, 환경 함정 인지, 전제 인식의 다섯 차원으로 분해해 측정합니다.

여담

"Violet"이라는 별칭을 연구 전반에서 일관되게 사용하며, 학술지와 학회 모두에서 Nanyun (Violet) Peng이라는 이름으로 등장합니다. 이 병기 방식은 동양권 연구자가 국제 학계에서 이름을 기억시키기 위해 택하는 전략 중 하나입니다.

IJCAI 2022에서 Early Career Spotlight 강연자로 초청된 것은 커리어 초중반의 연구 성과를 국제 커뮤니티가 조기에 인정한 사례입니다. EMNLP 2024에서 Outstanding Paper Award를 세 편이나 받은 것도 이례적으로, 단일 그룹이 동일 학회에서 복수의 최우수 논문을 동시에 받는 것은 흔치 않습니다.

UCLA PLUSLAB 공식 사이트에서는 "AI가 인간의 진정한 동반자가 되도록 한다"는 비전 아래 NLP의 창의성과 실용성을 동시에 추구한다는 점이 두드러집니다. 이 비전은 크리에이티브 생성, 자동 평가, 다국어 이해를 아우르는 PLUSLAB의 연구 방향을 일관되게 설명해 줍니다.

주요 논문