녜펑위
University of Waterloo David R. Cheriton School of Computer Science 조교수. 중국과학기술대학교에서 학사(2017), 텍사스대학교 오스틴에서 석사(2020)와 박사(2023)를 마쳤다. 박사 과정 지도교수는 Milos Gligoric이다.
연구 주제는 소프트웨어 개발 생명주기 전반의 생산성이다. 코드 완성·생성·요약, 코드와 주석의 공진화, 테스트 생성과 완성, 증명 엔지니어링을 위한 머신러닝을 다룬다. 머신러닝과 자연어처리를 소프트웨어공학 문제에 붙이는 쪽이 일관된 축이다.
논문 20여 편을 발표했고 소프트웨어공학·NLP·프로그래밍언어 주요 학회에 실렸다. ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award를 두 차례 받았으며 그중 하나는 2023년 ISSTA다.
같은 워털루 소속인 덩윈톈, 하버드의 스튜어트 시버와 함께 Program-as-Weights - A Programming Paradigm for Fuzzy Functions와 그 후속인 Compile by Training - Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions를 썼다. 자연어 명세를 재사용 가능한 프로그램 산출물로 바꾸는 이 계열은 그의 소프트웨어공학 배경과 맞닿아 있다.