린타오

웨스트레이크대 조교수로 LINs Lab을 이끕니다. 분산·연합 학습과 학습 효율에서 출발해 최근에는 대형 생성 모델의 few-step 생성에 집중하고 있습니다.

한 모델 안에서 real·fake 궤적을 함께 학습하는 TwinFlow(ICLR 2026, Inclusion AI와 공동)와, 그 fake 경로를 텍스트 조건 이동으로 고르는 APEX(2026)가 그의 연구실에서 나왔습니다. TwinFlow는 Qwen-Image 20B 전체 파라미터 학습으로 확장성을 보였습니다.