autoresearch

Andrej Karpathy가 공개한 오픈소스 프로젝트로, 에이전트가 train_gpt.py 같은 학습 코드를 직접 수정하고 실행 결과를 분석하며 다음 실험을 자동으로 선택하는 파이프라인을 구현한다.

목표

자가 수정 루프에서 에이전트의 탐색 능력과 의사결정 수준을 측정하고 개선한다.

Parameter Golf와 유사한 목표를 지니며, 자동화된 하이퍼파라미터 최적화와 구조적 탐색의 경계를 넘어선 자율적 ML 엔지니어링을 추구한다.