Posts

• 
  구글이 Antigravity를 IDE와 매니저로 쪼갠 이유 2026-05-22

  구글이 안티그래비티를 쪼갠 이유, 개발자들의 입장, 구글의 생각을 정리했습니다.

• 
  Composer 2.5 2026-05-19

  Cursor가 공개한 코딩 에이전트 모델 Composer 2.5의 학습 방법과 벤치마크를 정리합니다

• 
  Anthropic이 Stainless를 인수했습니다 2026-05-19

  Anthropic이 SDK 자동 생성 도구 Stainless를 약 3억 달러에 인수했습니다. 단순한 도구 확보가 아니라 OpenAI, Google, Cloudflare가 공유하던 인프라를 Anthropic이 사적으로 가져간 사건입니다.

• 
  온톨로지, Knowledge Graph, Graph RAG 2026-05-17

  그래프, 그래프 DB, Knowledge Graph, 온톨로지, Graph RAG, Second Brain. 이름이 비슷한 개념들을 한 줄로 줄세우고, 진짜 차이가 어디에 있는지 정리합니다

• 
  AI가 해커와 비용 2026-05-15

  같은 날 Google에서 정반대 결의 두 뉴스가 나왔습니다. Google Threat Intelligence Group이 *AI로 만들어진 첫 zero-day 익스플로잇* 을 잡았고, Google Research가 LLM의 KV cache를 *6배 압축* 하는 TurboQuant를 ICLR 2026에 공개했습니다. 한쪽은 공격 자동화, 다른 쪽은 비용 자동화입니다. AI가 양날의 검이라는 추상적 표현이 *같은 회사의 두 보도자료* 로 구체화된 하루였습니다.

• 
  2028년, 두 갈래 길 — 글로벌 AI 리더십에 대한 Anthropic의 시나리오 2026-05-15

  Anthropic이 2026년 5월 발표한 미·중 AI 경쟁 보고서를 한국 독자 시선으로 정리합니다. 두 시나리오, 네 개 전선, 그리고 행간.

• 
  AutoScientist - Sara Hooker가 모델 학습 자체를 자동화합니다 2026-05-15

  전 Cohere VP of Research [[Sara Hooker]]가 공동창업한 Adaption Labs가 첫 제품 AutoScientist를 공개했습니다. 모델 학습·정렬 전체 research loop을 자동화하는 시스템으로, 데이터 큐레이션과 학습 recipe를 동시에 self-improve 합니다. 사내 AI 리서처가 직접 설정한 학습 대비 평균 +35%, win rate는 48%에서 64%로 올랐다고 합니다. 첫 30일 무료, $50M 시드 (Emergence Capital + Mozilla Ventures 리드).

• 
  Cactus Needle 2026-05-15

  |-

• 
  Claude Agent SDK가 구독 한도에서 분리됩니다 2026-05-14

  2026년 6월 15일부터 Claude Agent SDK와 claude -p 사용량은 구독 플랜 한도에서 빠지고, 별도의 월간 크레딧으로 분리됩니다. Pro 20달러, Max 5x 100달러, Max 20x 200달러가 자동으로 충전됩니다.

• 
  Obsidian Skill과 LLM Wiki 정리 2026-05-14

  Obsidian CEO kepano가 만든 공식 Obsidian Skills와 Andrej Karpathy가 제안한 LLM Wiki 패턴. 둘은 별개 프로젝트지만 합치면 'Claude가 내 옵시디언 볼트를 직접 운영하는 지식 위키'가 됩니다.

• 
  Pappers MCP - 클로드의 법률 대리 시나리오 2026-05-14

  Pappers MCP를 통해 클로드가 프랑스 상법 사건 페이지 분석 그리드를 그대로 출력하는 시연. 회사 데이터와 판례를 동시에 조회해, pin-cite·gap 분석·결정트리까지 변호사가 받아 쓸 수 있는 출력을 만듭니다. 자체 플러그인이 아닌 오픈 MCP 서버로 법률 버티컬을 묶은 사례입니다.

• 
  라마를 버리고 Muse Spark를 꺼낸 메타 2026-05-14

  Meta가 2026년 4월 Llama 오픈소스 노선을 사실상 끝내고, Meta Superintelligence Labs의 첫 사유 모델 Muse Spark를 공개했습니다. Yann LeCun이 떠나고 Alexandr Wang이 들어온 자리에서 만든 첫 결과물, Llama 4 Maverick 대비 1자릿수 이상 적은 컴퓨트로 같은 성능을 낸다고 주장하는 모델, 그리고 Apollo Research가 '관측한 모델 중 가장 evaluation awareness가 높다'고 평가한 안전성 이슈까지 전수 정리했습니다.

• 
  소상공인을 위한 클로드 2026-05-14

  Anthropic이 'Claude for Small Business'라는 별도 플러그인을 내놨습니다. QuickBooks·PayPal·HubSpot 같은 SMB 도구에 직접 붙어 돕니다. 설치부터 커스터마이즈까지 실제 명령으로 풀었습니다.

• 
  팔란티어 Foundry 구현 가이드 2026-05-14

  팔란티어 Foundry를 실제로 구현한다는 게 무엇인지를 데이터 통합부터 온톨로지·Workshop·AIP·OSDK 배포까지 공식 문서 기반으로 따라갑니다. 단순한 BI 도구가 아니라 데이터·로직·액션을 한 거버넌스 안에 묶는 운영 OS로서 Foundry가 어떻게 짜여 있는지 — 도구 한 줄, 컴포넌트 한 줄까지 정리했습니다.

• 
  AI 네이티브 엔지니어링 조직 운영하기 2026-05-13

  에이전트 코딩이 개인 도구를 넘어 조직 전체의 기본값이 되면, 어려운 건 도구가 아니라 프로세스다. Claude Code 엔지니어링 디렉터 Fiona Fung이 Anthropic에서 무엇이 깨졌고(리뷰, 오너십, 채용), 계속 출시하기 위해 어떤 규범을 다시 썼는지 풀어놓는다.

• 
  Claude Code의 Agent View 정리 2026-05-13

  Anthropic이 2026-05-11에 Research Preview로 공개한 Claude Code의 Agent View 기능을 처음부터 끝까지 정리합니다. 다중 세션 대시보드, 백그라운드 실행, 상태 아이콘, 단축키, worktree 격리, supervisor 프로세스, 한계까지 모두 다룹니다.

• 
  옵시디언 그래프 뷰는 정말 SNS용일까? 2026-05-13

  옵시디언 그래프 뷰가 쓸모없다는 말은 반은 맞습니다. 전역 그래프는 소셜 미디어 스크린샷용이고, 로컬 그래프는 설정하기 나름입니다. 고아 노트 발견, 허브 노트 파악, 글쓰기 중 맥락 탐색... 실제로 작동하는 그래프뷰 활용을 정리합니다.

• 
  AI 팀이 30일 안에 망하는 이유 2026-05-08

  AI 에이전트 팀의 90%가 한 달 안에 무너집니다. 에이전트가 멍청해서가 아닙니다. 아무도 안 보고 있어서입니다. 살아남는 AI 팀의 세 가지 원칙과 실제 역할 구성을 정리했습니다.

• 
  Claude와 옵시디언으로 만드는 자동 지식 볼트 2026-05-08

  옵시디언 볼트가 6개월 만에 죽는 이유는 하나입니다. 입력만 설계하고 출력을 설계하지 않아서입니다. 캡처 자동화 + N8N 파이프라인 + Claude 연결로 매일 아침 인사이트가 먼저 말을 거는 시스템 구조를 정리합니다.

• 
  Anthropic NLA 2026-05-08

  Anthropic이 Claude의 내부 활성화를 사람이 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 Natural Language Autoencoders를 공개했습니다. Claude Opus 4.6가 안전 테스트 중 자신이 테스트받는다는 걸 알고 있었지만 말하지 않은 사례, 부정렬 모델의 숨겨진 동기 탐지 — AI 내면을 들여다보는 새로운 도구입니다.

• 
  AI 공부에 쓸 만한 GitHub 저장소 10개 2026-05-08

  Karpathy 연구 자동화 프레임워크부터 Microsoft AI 에이전트 코스까지, 2026년 실제로 써볼 만한 AI 관련 GitHub 저장소 10개를 정리했습니다.

• 
  LLM 파이프라인을 위한 PDF 추출 도구 비교 2026-05-08

  pdftotext, pymupdf4llm, MinerU, marker, docling — LLM 파이프라인에서 PDF를 다루는 대표 도구 5개와 상황별 선택 기준을 정리합니다. 한국어 문서, 표, 스캔본, 속도 — 무엇을 우선시하느냐에 따라 답이 달라집니다.

• 
  옵시디언을 구조화하는 세 가지 방법 2026-05-08

  옵시디언으로 지식을 관리하는 방법은 하나가 아닙니다. 개념 간 관계를 명시하는 온톨로지 구조, 자동 캡처와 Claude 브리핑으로 인사이트가 돌아오는 흐름 구조, 내부 지식을 블로그로 내보내는 출력 구조 — 세 방향을 비교합니다.

• 
  SpaceX Colossus와 손 잡은 Anthropic — Claude 한도 이렇게 바뀝니다 2026-05-07

  Anthropic이 SpaceX Colossus 1과 계약을 맺고 Claude 한도를 즉시 올렸습니다. 하지만 이 딜은 단순한 컴퓨트 구매가 아닙니다. 일론 머스크가 Anthropic을 공개 비난하다가 갑자기 계약한 이유, Amazon·Google·Microsoft가 경쟁사에 수십 조를 넣는 이유 — 각 기업이 이 판단을 내린 배경을 분석합니다.

• 
  chromex - Chrome 사이드 패널 AI 어시스턴트 2026-05-07

  Chrome 사이드 패널에서 현재 페이지를 AI에게 그대로 던지는 오픈소스 확장이 나왔습니다. API 키는 로컬 서버에만 있고, YouTube 타임스탬프, 파일 업로드, 음성 입력까지 됩니다. 설치는 직접 빌드해야 합니다.

• 
  AI 에이전트의 기억 상실을 고치는 오픈소스 Beads 2026-05-07

  GitHub 22.6k 스타의 Beads는 AI 에이전트 기억 문제를 Git 같은 SQL로 해결하겠다고 합니다. 아이디어는 맞는데, 실제로는 어떨까요. Dolt 마이그레이션이 망가뜨린 것들, '의미 기억 감쇠'의 진짜 정체, Mem0와의 비교까지 정리합니다.

• 
  직원 3명 대신 AI 에이전트 3개 — 소규모 창업자를 위한 현실적 가이드 2026-05-07

  혼자 모든 걸 하는 창업자에게 AI 에이전트 3개가 실제로 도움이 될 수 있을까요. 리서치 에이전트, 콘텐츠 에이전트, 운영 에이전트 — 무엇이 가능하고 무엇이 과장인지 구체적으로 살펴봅니다.

• 
  Claude 사용 한도 없애는 5가지 전략 2026-05-07

  $200/month 플랜에서도 한도에 걸린다면? 계획 단계부터 모델 스태킹, 도구 분리까지 — 재현 가능한 5가지 전략으로 Claude 사용 한도를 영원히 피하는 법을 정리합니다.

• 
  AI를 공부하는 좋은 방법 2026-05-06

  이 블로그 하나로 AI 공부를 완결하는 순서

• 
  WRING - 회전 기반 디바이어싱으로 두더지 잡기 딜레마 풀기 2026-05-05

  WRING은 모델 구조 훼손을 최소화하고 두더지 잡기 딜레마를 완화합니다. 재학습이 불필요해 실용적입니다.

• 
  Claude Code 에이전트 토큰 소비 줄이는 완전 가이드 2026-05-04

  클로드 프로는 체험판, 맥스도 부족하다? 무조건 할당량 100%만 채우면 된다? 아닙니다. 당연히 잘 쓰는 법이 중요합니다. 클로드를 오래, 효율적으로 쓰려면 어떻게 해야 할까요? 클로드가 아닌 다른 것을 쓰면 해결될까요?

• 
  메모를 사랑하는 당신을 위해, 옵시디언 웹 클리퍼 2026-04-30

  인터넷을 돌아다니다가 저장하고 싶은 페이지, 글, 콘텐츠가 있을 때 여러분은 어떻게 하시나요? 저는 바로 옵시디언에 메모하고 싶어집니다. 하지만 탭을 오가며 글을 쓰기도 불편하고, 형식 맞추는 데 한 세월이 걸리고, 페이지에 광고가 많아서 머리가 아프기도 합니다. 옵시디언 웹 클리퍼는 바로 당신을 위한 완벽한 솔루션일지도 모릅니다.

• 
  K-스킬 사용하기 - 블로그 2026-04-30

  AI 비서를 내 것으로 만드는 방법. Claude Code의 스킬 시스템을 한국 업무 환경에 맞게 설치하고 운용하는 실전 가이드.

• 
  하네스 옵시디언 LLM 위키 - 블로그 2026-04-30

  Claude Code 하네스와 Obsidian을 연결해 AI가 직접 관리하는 개인 지식 위키를 만드는 법. 설정부터 자동화까지.

• 
  오픈클로 AI 비서 만들기 - 블로그 2026-04-30

  오픈클로 사태가 주는 교훈. Claude Code + 스킬로 외부 프레임워크 없이 나만의 AI 비서를 구축하는 실전 가이드.

• 
  아마존, 50억 달러 앤트로픽 투자 2026-04-29

  클로드의 잦은 서버 이슈, 반도체 공급 부족, 폭발하는 AI 수요. 전 세계의 시장이 흔들립니다. 아마존은 앤트로픽에게 손 크게 투자했습니다. 이 이면에는 어떤 의도가 숨어있을까요? 이제 빅테크 기업의 대결 구도는 어떻게 흘러갈까요?

• 
  Claude가 크리에이티브 툴에 들어온다 2026-04-29

  Anthropic이 Blender, Adobe, Ableton 등 크리에이티브 툴과의 공식 커넥터를 출시하며 전문 창작 환경으로 Claude를 확장합니다.

• 
  Ghostty, GitHub을 떠나다 2026-04-29

  Vagrant 창시자이자 깃허브 1299번 사용자 Mitchell Hashimoto가 지속적인 장애를 이유로 Ghostty 프로젝트를 깃허브에서 이전하겠다고 선언했습니다. 깃허브에는 어떤 문제가 있는 걸까요? 깃허브 없는 세상이 잘 떠오르지 않는 지금, 미래에도 깃허브는 우리가 아는 모습으로 남을 수 있을까요?

• 
  프롬프트 교육에서 AI 레디로 2026-04-25

  프롬프트 엔지니어링은 가장 빨리 유행이 지난 기술이 됐습니다. 베스트 바이, 코스노바, PwC가 발견한 진짜 AI 레디는 도구 숙련도가 아니라 운영 판단력입니다.

• 
  2026 상반기 빅테크 관계도 2026-04-25

  2026년 4월 기준 빅테크 간 AI 파트너십, 지분 투자, 반독점 규제, 칩 동맹을 한눈에 정리합니다.

• 
  AI 에이전트 많이 만든다고 AX가 아니다 2026-04-25

  원티드랩 주형민 AX 총괄이 짚은 엔터프라이즈 AX의 16개 딜레마. 살림살이 나아졌냐는 질문은 여전히 공허하게 돌아옵니다.

• 
  Boris의 Claude Code 30분 마스터하기 2026-04-25

  Claude Code 만든 Boris가 직접 발표한 30분짜리 실용 가이드. Q&A부터 시작해 ClaudeMD, 키 바인딩, SDK 병렬 워크플로우까지. 11개월 지나도 통하는 패턴들.

• 
  MCP 1년, 생태계는 어디까지 왔나 2026-04-25

  MCP가 등장한 지 1년, 사실상 표준이 된 흐름과 아직 남은 균열을 정리합니다

• 
  스마트폰으로 들어온 AI, 온디바이스의 실체 2026-04-25

  여러분은 시리를 자주 사용하나요? 저는 거의 사용하지 않습니다. 불편하고 멍청합니다. 수 년 동안 그랬습니다. 하지만 이제는 분위기가 조금 달라질 수도 있습니다. Apple Intelligence부터 Phi 계열까지, 모바일에서 실제로 쓸 만한 LLM의 현주소를 알아봅니다.

• 
  Project Glasswing — AI로 AI 시대의 보안을 고친다 2026-04-23

  Anthropic이 출시하지 않은 모델로 보안을 고치는 프로그램을 시작했습니다. Project Glasswing. 가장 위험한 AI를 가장 방어적인 목적에만 씁니다. 이 역설이 어떻게 작동하는지 들여다봤습니다.

• 
  DeepSeek V4 출시 임박 2026-04-23

  DeepSeek V4가 4월 말 출시 예정입니다. 1조 파라미터 MoE, 화웨이 Ascend 칩, CUDA 완전 배제. 중국 AI가 엔비디아 없이 프론티어를 달릴 수 있는지 실증하는 첫 사례가 될 것입니다.

• 
  AI 벤치마크 포화 문제 2026-04-23

  MMLU는 이미 포화됐고, Cybench도 100%가 나왔습니다. AI 평가 방법론이 모델 발전 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 벤치마크가 망가졌다면, 우리는 무엇으로 모델을 비교해야 할까요.

• 
  Claude vs GPT 2026-04-23

  둘 다 AI인데 왜 따로 쓰는 건지 궁금하셨나요. 학습 방식, 안전 철학, 실제로 잘 하는 것이 다릅니다. 스펙 비교가 아니라 쓰임새로 정리했습니다.

• 
  할루시네이션 - 블로그 2026-04-23

  AI가 거짓말을 하는 게 아닙니다. 확률적으로 그럴듯한 것을 생성할 뿐입니다. 할루시네이션이 왜 생기는지 구조적으로 이해하면, 어떻게 줄일 수 있는지도 보입니다.

• 
  GPT-5.4 분석 2026-04-23

  GPT-5.4가 처음으로 컴퓨터 사용 능력을 네이티브로 탑재했습니다. OSWorld에서 인간 전문가를 앞질렀고, 1M 토큰 컨텍스트도 공식 지원합니다. 에이전트 시대가 OpenAI 입장에서는 시작됐습니다.

• 
  프롬프트 작성법 - 블로그 2026-04-23

  같은 AI를 써도 결과가 다른 이유는 프롬프트 때문입니다. 역할 부여, 출력 형식 지정, 예시 주기 — 입문자가 바로 쓸 수 있는 원칙들을 정리했습니다.

• 
  Vercel 2026년 4월 보안 사고 2026-04-20

  서드파티 AI 도구의 OAuth 앱이 뚫리면서 Vercel 내부 시스템까지 번진 사고. 무엇이 노출됐고, 우리는 무엇을 해야 할까요.

• 
  Elephant Alpha 스텔스 모델 2026-04-18

  OpenRouter에 등장한 100B 파라미터 스텔스 모델 Elephant Alpha. 환각 억제 벤치 1위, 코딩 82%, 무료 공급. '유명한 오픈 모델 랩'의 정체를 공개하지 않은 채 강력한 성능을 내놓았습니다.

• 
  Claude Design 출시 2026-04-18

  Anthropic이 2026년 4월 17일 공개한 Claude Design. Opus 4.7 비전 모델로 구동되는 AI 디자인 도구로, Figma와 Adobe의 영역에 직접 도전합니다. 발표 당일 두 회사 주가가 하락했습니다.

• 
  애자일은 어떻게 정의 없이 살아남았나 2026-04-17

  애자일은 정의된 적이 없는데 30년을 살아남았습니다. 반증 불가능성, 인증 산업, 중간 관리자의 구원, 책임 전가, 언어학적 쿠데타 — 다섯 가지 메커니즘으로 해부합니다. 관련 연구와 인물까지 싹 정리한 참고 페이지.

• 
  Claude Opus 4.7 2026-04-17

  Anthropic이 Opus 4.6 출시 두 달 만에 4.7을 공개했습니다. SWE-bench 프로덕션 태스크 해결률 3배, 비전 해상도 3배, 새로운 xhigh 추론 레벨과 /ultrareview 커맨드까지. 그런데 여전히 'Mythos'는 금고 속에 있습니다.

• 
  Claude 토큰 소모와 성능 저하 2026-04-17

  Claude가 토큰을 더 많이 쓰고 성능이 떨어졌다는 체감은 기분 탓이 아닙니다. AMD 엔지니어의 6,852 세션 분석, Anthropic의 공식 인정, 그리고 원인·대응을 팩트체크로 정리합니다.

• 
  AI 3대장 인프라 2026-04-17

  Anthropic, OpenAI, Google 세 회사의 AI 인프라를 숫자로 정리합니다. Stargate 10GW, TPU Ironwood 9,216칩 포드, Project Rainier 100만 칩 — 누가 어디서 어떤 칩으로 얼마를 쓰는지 한눈에 보는 비교.

• 
  블룸 필터 2026-04-14

  1970년에 만들어져 50년 넘게 살아남은 확률적 자료구조, 블룸 필터. 거짓 양성은 허용하되 거짓 음성은 절대 없는 이 구조가 구글, 비트코인, 카산드라에서 어떻게 쓰이는지 정리합니다.

• 
  Claude의 지능을 제대로 쓰는 법 2026-04-13

  앤트로픽이 알려주는 클로드 에이전트 3원칙. 클로드가 이미 아는 것을 활용하고, 불필요한 구조를 제거하고, 경계를 신중하게 설정하는 방법이 중요합니다. 클로드를 너무 자유롭게 풀어두거나, 반대로 너무 많은 것을 제약하면 곤란합니다. 대체 적절한 선은 어디일까요?

• 
  제로클릭 시대의 SEO 2026-04-13

  검색의 60%가 클릭 없이 끝나는 제로클릭 시대. Google AI Overview가 CTR을 61% 떨어뜨린 현실과, 그래도 트래픽을 지키는 방법.

• 
  HOW THIS BLOG WORKS 2026-04-13

  이 블로그가 어떻게 만들어지고 운영되는지에 대한 기술 문서. 옵시디언에서 마크다운을 쓰고, F# 빌드 시스템이 HTML로 변환하고, GitHub Pages로 배포됩니다. 이 문서는 자동으로 업데이트됩니다.

• 
  EU AI Act 전면 시행 2026-04-11

  EU AI Act 전면 시행 — 2026년 3월부터 적용된 세계 최초 포괄적 AI 규제법. 투명성, 안전성, 위험 분류 요구사항과 OpenAI/Anthropic/Google의 대응.

• 
  Llama 4 Scout 2026-04-11

  Meta의 Llama 4 Scout — 17B 파라미터 오픈소스 멀티모달 MoE 모델. 단일 H100 GPU에서 10M 토큰 컨텍스트, Gemma 3와 Gemini Flash를 능가하는 성능.

• 
  Meta Muse Spark 2026-04-11

  Meta Superintelligence Labs의 첫 모델 Muse Spark. 네이티브 멀티모달 추론, 비주얼 CoT, 멀티에이전트 오케스트레이션을 갖춘 Meta의 AI 전략 전환점.

• 
  Claude Code Ultraplan 2026-04-11

  Claude Code의 Ultraplan — CLI에서 시작하고 브라우저에서 검토하고 클라우드에서 실행하는 계획 모드. 터미널을 점유하지 않고 Opus급 계획을 뽑아내는 방법.

• 
  Hermes Agent 2026-04-11

  Nous Research의 Hermes Agent — 스스로 배우고 성장하는 오픈소스 AI 에이전트. 5단계 메모리, 자동 스킬 생성, 6개 실행 백엔드, 40+ 도구를 갖춘 로컬 퍼스트 에이전트 프레임워크.

• 
  Claude Managed Agents 2026-04-09

  Anthropic이 발표한 Claude Managed Agents 퍼블릭 베타. 에이전트 인프라를 통째로 맡기고, 프로토타입에서 프로덕션까지 수일 만에 가능하게 합니다.

• 
  Managed Agents 2026-04-09

  Anthropic이 관리형 에이전트(Managed Agents)를 설계하면서 얻은 아키텍처 교훈을 정리한 글입니다. 하네스 엔지니어링과 관리형 에이전트. 우리의 페인 포인트를 정확히 짚어낸 Anthropic의 통찰이 돋보입니다.

• 
  Advisor Strategy 2026-04-09

  Anthropic의 Advisor Strategy — 큰 모델이 작은 모델에게 조언만 하고 실행은 맡기는 새로운 에이전트 아키텍처. Sonnet + Opus 조합으로 비용은 줄이고 성능은 올리는 방법.

• 
  SEO와 AIEO 완전 가이드 2026-04-09

  2026년 기준 SEO와 AIEO(AI Engine Optimization) 실전 가이드. 검색엔진과 AI 크롤러 모두에 최적화하는 방법을 정리했습니다.

• 
  Claude Mythos Preview 시스템 카드 분석 2026-04-08

  Anthropic이 공개한 Claude Mythos Preview 시스템 카드 완전 분석. 사상 최강 AI 모델이 공개되지 않은 이유, 제로데이 취약점 자동 발견, 보상 해킹, 정렬 평가, 모델 복지까지. 문서를 낱낱이 뜯어봤습니다.

• 
  엔비디아 독주는 끝나는가 — AI 칩 시장의 삼파전이 시작됐다 2026-04-06

  엔비디아의 GPU 독주가 흔들리기 시작했다. AMD, 구글 TPU, 커스텀 실리콘이 치고 올라오는 2026년 AI 칩 시장의 지형 변화를 뜯어봤다.

• 
  Andrej Karpathy의 LLM Knowledge Base 워크플로우 2026-04-05

  Andrej Karpathy가 공유한 LLM 기반 개인 지식 관리 워크플로우. 원본 자료를 LLM이 위키로 컴파일하고, 옵시디언으로 조회하고, Q&A와 린팅으로 지식을 누적하는 구조.

• 
  node-pretext 2026-04-05

  브라우저 없이 텍스트 너비를 정확히 측정하는 Node.js 라이브러리. Excalidraw 도해 자동 생성 과정에서 탄생한 서버사이드 measureText() 구현체.

• 
  GitHub 커밋의 4%가 AI가 쓴다 2026-04-05

  2026년 2월, 공개 GitHub 커밋의 4%—하루 약 13만 5천 건—가 Claude Code에 의해 작성됐다. 이게 어떤 의미인지 뜯어봤다.

• 
  에이전틱 AI, 도구에서 동료로 - 2026년 4월 기업 AI 현황 2026-04-05

  마이크로소프트는 1,500만 Copilot 좌석을 팔았다. 그런데 기업 환경은 아직 에이전틱 AI를 받아들일 준비가 안 됐다고 한다. 둘 다 맞는 말이다. 이 역설의 정체가 2026년 에이전트 AI 시장의 실체다.

• 
  Gemma 4 2026-04-03

  Google DeepMind이 Gemma 4를 공개했습니다. Gemini 3의 연구와 기술을 기반으로 만든 오픈 모델 패밀리이며, 이번엔 Apache 2.0 라이선스입니다. E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense 네 가지 사이즈로 나왔고, 31B 모델은 Arena AI 텍스트 리더보드에서 오픈 모델 3위, 26B MoE는 6위를 기록했습니다. 자기보다 20배 큰 모델을 이기는 파라미터 대비 지능(intelligence-per-parameter) 효율을 강조하고 있습니다. Gemma 시리즈 출시 이후 누적 다운로드 4억 회, 커뮤니티 변형 모델 10만 개라는 숫자도 인상적입니다.

• 
  하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 2026-03-16

  모델 가중치를 건드리지 않고 시스템 프롬프트, 도구, 실행 흐름만 바꿔서 성능을 끌어올리는 하네스 엔지니어링. LangChain은 하네스만 바꿔서 Terminal Bench 30위권 밖에서 5위권으로 올라갔습니다.

• 
  2026년이 기대되는 오픈소스 프로젝트 10선 2026-01-20

  2025년의 오픈소스 프로젝트의 핵심 키워드는 성능과 AI입니다. Rust로 재작성된 도구들이 기존 JavaScript/Python 툴체인을 빠르게 대체했습니다. 로컬 LLM 실행 환경이 성숙해지면서 개발자들은 클라우드 API에 의존하지 않고도 AI를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 2026년 개발 현장을 실질적으로 바꿀 가능성이 높은 10개의 오픈소스 프로젝트를 살펴봅니다.

• 
  잘 구슬려서 챗GPT 절반 가격으로 쓰기 2025-12-11

  신기한 챗봇 서비스입니다. 메시지 앱에서 바로 채팅이 됩니다. 진짜 사람이랑 하는 것 같기도 합니다. 주력 기능은 구글 메일과 캘린더 연동입니다. 요약이나 비서 업무를 착착 잘해줍니다. MCP도 지원하므로 확장성 뛰어납니다. Poke를 소개합니다.

• 
  마케팅도 AI로 Pomelli 알아보기 2025-11-04

  소규모 창업자나 소상공인이라면 이런 고민을 해본 적 있을 겁니다. 소셜 미디어 콘텐츠를 만들고 싶지만 디자이너를 고용할 여유도 없고 직접 만들자니 시간이 부족하다는 고민. Google Labs와 Google DeepMind가 함께 만든 새로운 도구가 나왔습니다. 오늘은 Pomelli를 살펴보겠습니다.

• 
  무분별, 저품질 논문과 싸우는 arXiv 2025-10-31

  지난 몇 년간 생성형 AI와 대규모 언어모델이 논문 작성 난이도를 크게 낮췄습니다. arXiv는 원래도 논문의 저품질 문제를 안고있었죠. 하지만 '빠른 논문'이 arXiv의 존재 이유인 만큼 좋은 논문을 찾는 것은 독자의 몫으로 돌리는 것에 모두가 암묵적으로 동의했습니다. 하지만 그것도 한계인가봅니다. 새로운 연구 성과를 담지 않은 리뷰 논문들이 폭주하면서, arXiv는 결국 결정을 내렸습니다. 앞으로 CS 카테고리에 리뷰 논문과 포지션 페이퍼를 올리려면, 먼저 저널이나 학회에서 심사를 통과해야 합니다

• 
  Cursor 2.0과 Composer 2025-10-30

  커서 2.0이 발표되었습니다. 기대만큼 엄청난 변화는 아니지만 생각지 못한 변화네요. 자체 모델 발표와 에이전트 중심의 인터페이스 개편이 핵심입니다.

• 
  써야 해서 쓰는 코드 줄이기-Python Dataclasses 2025-10-26

  클래스를 만들었으면 멤버 변수에 파라미터를 대입하고, `__init__`, `__repr__`, `__eq__` 같은 특수 메서드를 정의합니다. 마치 Hello World를 프린트하기 위해 #include.. 로 시작하는 형식적인 코드를 줄줄 쓰듯이 말이죠. 이렇게 반복적이고 형식적인 클래스 정의 시 타입 힌트만 작성하면 반복적인 보일러플레이트 코드를 획기적으로 줄일 수 있습니다.

• 
  초보 데이터 분석가를 위한 문자 인코딩 2025-10-11

  인코딩은 컴퓨터가 문자를 이해하기 위한 가장 기본적인 방식입니다. 데이터 분석을 많이 해 본 사람이 아니라면 불러온 데이터가 깨지거나 아예 불러오지 못하는 경우가 많죠. 인코딩 방식을 잘 알아두어야 하는 이유입니다. 운영 체제와 프로그램과 파일 형식에 따라 사용하는 인코딩 방식이 달라 신경쓰지 않으면 데이터와 멘탈이 와장창 깨질겁니다.

• 
  PDF 번역 혁신 2025-09-29

  여러분이 굉장히 놀랄만한 PDF 번역 도구입니다. PDF로 작업을 자주 하거나 저처럼 외국 자료를 볼 일이 많은 분께 강력 추천합니다. PDF의 복잡한 구조를 어떻게 처리하는지 내부 코드도 뜯어보고 싶네요. Zotero와 연동할 수 있어 더욱 편리합니다.

• 
  색상 시스템의 발전 2025-09-22

  디지털 색상 시스템의 발전 과정을 RGB, CMYK부터 HSL, CIELAB, 그리고 산업 표준인 팬톤 컬러 시스템까지, 각 시스템의 장단점과 색상 표현의 한계를 설명하고 장치 독립적인 색상 표현과 일관성을 보장하기 위한 방법을 알아봅니다.

• 
  블로그 접속 오류 2025-09-19

  블로그 루트 URL 접속 오류 해결 과정을 기록한 글입니다. 다양한 원인을 추적한 끝에, 옵시디언 플러그인 버그로 생성된 보이지 않는 빈 마크다운 파일이 경로 문제를 일으켰음을 발견하고 해결한 경험을 공유합니다.

• 
  아주 다양한 어텐션 매커니즘 2025-09-18

  인공지능의 핵심 기술인 어텐션(Attention) 메커니즘의 다양한 종류를 알기 쉽게 설명합니다. 기본적인 어텐션 함수부터 Self/Cross, Multi-Head, 그리고 효율성을 높인 Sparse/Linear 어텐션까지, 각 방식의 발전 과정과 특징을 체계적으로 정리합니다.

• 
  LLM Tokenization 정리 2025-09-13

  LLM이 텍스트를 이해하는 첫 단계인 토큰화(Tokenization)의 다양한 방법을 정리합니다. 단어, 문자, 서브워드(BPE, WordPiece), SentencePiece 등 주요 토큰화 기법의 원리와 장단점을 비교하고, 모델 성능에 미치는 영향을 설명합니다.

• 
  중국 생성형 AI 동향 리포트 2025-09-12

  2025년 기준 중국 생성형 AI 기술 동향 리포트입니다. 텐센트, 알리바바, 딥시크 등 주요 12개 기업의 주력 모델과 제품을 분석하고, 오픈소스 전략, 가성비 경쟁 등 중국 AI 시장의 특징과 경쟁력을 조망합니다.

• 
  논문 요약은 Zotero MCP 2025-09-12

  논문 관리 도구 Zotero와 LLM을 연동하는 Zotero MCP 사용 후기입니다. 스미더리를 통한 연결 방법과 불안정한 연결 문제 해결을 위한 로컬 설치 방법을 소개합니다. 이를 통해 논문 요약, 분류, 질의응답 등 연구 워크플로를 효율적으로 개선할 수 있습니다.

• 
  마크다운 사용법 2025-08-20

  텍스트 기반의 마크업 언어인 마크다운(Markdown)의 핵심 문법을 정리한 가이드입니다. 제목, 텍스트 스타일, 목록, 링크, 이미지, 코드 블록 등 자주 사용하는 문법을 예제와 함께 설명하여 누구나 쉽게 배우고 활용할 수 있도록 돕습니다.

• 
  GEMINI CLI 인증 실패 해결 2025-08-14

  macOS에서 Gemini CLI 로그인 시 'Precondition check failed' 오류가 발생하는 문제 해결 과정을 공유합니다. 원인으로 GOOGLE_CLOUD_PROJECT 환경 변수 충돌을 지목하고, '고스트 변수' 현상에 대응하기 위한 unset 사용법 등 단계별 해결 방법을 안내합니다.

• 
  THE WAY OF CODE 2025-06-30

  도덕경에서 영감을 받아 코더와 창작자를 위해 쓰여진 '코드의 길(The Way of Code)'을 번역한 글입니다. 단순성, 비움, 균형, 리더십 등 동양 철학의 지혜를 코드와 기술의 은유를 통해 풀어내며 개발자의 길을 성찰합니다.

• 
  Anthropic 프롬프트 생성기 후기 2025-06-30

  Anthropic 콘솔에서 제공하는 프롬프트 생성기 사용 후기입니다. 프롬프트 작성의 접근성, 체계적인 평가 및 개선 과정의 장점을 설명하고, API 요금제와 연동되는 비용 구조에 대해 언급하며 전반적인 사용 경험을 공유합니다.

• 
  Mac OS, iPadOS 26 사용기 2025-06-21

  WWDC에서 공개된 macOS 26 및 iPadOS 26 베타 버전의 1주일 사용 후기입니다. 새로운 UI 디자인에 대한 감상과 함께, 특히 미리보기 앱 추가 등 미니 맥북처럼 변모한 아이패드의 유용한 기능과 베타 버전의 아쉬운 점을 공유합니다.

• 
  Shell 비교 가이드 2025-04-29

  다양한 커맨드 라인 셸(Shell)인 Bash, Zsh, Fish, Ksh, Sh의 특징과 장단점을 비교하는 가이드입니다. 각 셸의 주요 기능과 설정 파일, 스크립팅 문법 차이를 설명하고 사용 목적에 맞는 셸을 선택할 수 있도록 돕습니다.

• 
  옵시디언과 함께한 2년 2025-04-21

  지난 2년간 노트 앱 옵시디언을 사용하며 느낀 점을 기록한 에세이입니다. 노션 등 다른 앱과 비교하며 옵시디언의 유려한 디자인, 그래프 뷰, 마크다운 기반의 가벼운 글쓰기 경험 등 장점을 이야기하고, '세컨드 브레인'으로서의 가치를 평가합니다.

• 
  Neovim 사용기 2025-04-18

  VSCode를 대체하기 위해 Neovim을 사용해 본 경험을 공유합니다. Lazyvim을 거쳐 직접 최소한의 설정을 구성한 과정과 `init.lua` 파일을 공개하고, 가벼움이라는 장점과 마우스 조작 등 단점을 비교하며 느낀 점을 솔직하게 담았습니다.

• 
  Google Colab에서 Kaggle 설정하기 2025-04-05

  데이터 사이언스 프로젝트 환경 구성을 위해 Google Colab에서 Kaggle API와 Git/Github를 설정하는 방법을 안내합니다. 각 서비스의 계정 생성부터 Colab에서 Kaggle 데이터셋을 다운로드하기 위한 API 연동 과정까지 단계별로 설명합니다.

• 
  Kaggle API 사용법 2025-04-05

  Kaggle API의 설치 및 사용법을 정리한 가이드입니다. API 토큰 설정 방법부터 CLI 또는 Python 코드를 사용하여 데이터셋과 대회 데이터를 다운로드하는 등 주요 기능을 예제와 함께 설명하여 Kaggle 환경 외부에서의 활용을 돕습니다.

• 
  정보처리기능사 필기 범위 정리 2025-04-05

  정보처리기능사 필기 시험 핵심 요약 자료입니다. 전자계산기 일반, 패키지 활용, PC 운영체제, 정보 통신 일반 4과목의 주요 개념과 필수 암기 항목을 체계적으로 정리하여 수험생의 효율적인 학습을 돕습니다.

• 
  Drawing 2026-05-08 10.07.27.excalidraw