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  HOW THIS BLOG WORKS 2026-04-13

  이 블로그가 어떻게 만들어지고 운영되는지에 대한 기술 문서. 옵시디언에서 마크다운을 쓰고, F# 빌드 시스템이 HTML로 변환하고, GitHub Pages로 배포됩니다. 이 문서는 자동으로 업데이트됩니다.

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  제로클릭 시대의 SEO 2026-04-13

  검색의 60%가 클릭 없이 끝나는 제로클릭 시대. Google AI Overview가 CTR을 61% 떨어뜨린 현실과, 그래도 트래픽을 지키는 방법.

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  EU AI Act 전면 시행 2026-04-11

  EU AI Act 전면 시행 — 2026년 3월부터 적용된 세계 최초 포괄적 AI 규제법. 투명성, 안전성, 위험 분류 요구사항과 OpenAI/Anthropic/Google의 대응.

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  Llama 4 Scout 2026-04-11

  Meta의 Llama 4 Scout — 17B 파라미터 오픈소스 멀티모달 MoE 모델. 단일 H100 GPU에서 10M 토큰 컨텍스트, Gemma 3와 Gemini Flash를 능가하는 성능.

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  Hermes Agent 2026-04-11

  Nous Research의 Hermes Agent — 스스로 배우고 성장하는 오픈소스 AI 에이전트. 5단계 메모리, 자동 스킬 생성, 6개 실행 백엔드, 40+ 도구를 갖춘 로컬 퍼스트 에이전트 프레임워크.

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  Meta Muse Spark 2026-04-11

  Meta Superintelligence Labs의 첫 모델 Muse Spark. 네이티브 멀티모달 추론, 비주얼 CoT, 멀티에이전트 오케스트레이션을 갖춘 Meta의 AI 전략 전환점.

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  Claude Code Ultraplan 2026-04-11

  Claude Code의 Ultraplan — CLI에서 시작하고 브라우저에서 검토하고 클라우드에서 실행하는 계획 모드. 터미널을 점유하지 않고 Opus급 계획을 뽑아내는 방법.

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  Advisor Strategy 2026-04-09

  Anthropic의 Advisor Strategy — 큰 모델이 작은 모델에게 조언만 하고 실행은 맡기는 새로운 에이전트 아키텍처. Sonnet + Opus 조합으로 비용은 줄이고 성능은 올리는 방법.

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  Claude Managed Agents 2026-04-09

  Anthropic이 발표한 Claude Managed Agents 퍼블릭 베타. 에이전트 인프라를 통째로 맡기고, 프로토타입에서 프로덕션까지 수일 만에 가능하게 합니다.

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  Managed Agents 2026-04-09

  Anthropic이 관리형 에이전트(Managed Agents)를 설계하면서 얻은 아키텍처 교훈을 정리한 글입니다. 하네스 엔지니어링과 관리형 에이전트. 우리의 페인 포인트를 정확히 짚어낸 Anthropic의 통찰이 돋보입니다.

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  SEO와 AIEO 완전 가이드 2026-04-09

  2026년 기준 SEO와 AIEO(AI Engine Optimization) 실전 가이드. 검색엔진과 AI 크롤러 모두에 최적화하는 방법을 정리했습니다.

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  Claude Mythos Preview 시스템 카드 분석 2026-04-08

  Anthropic이 공개한 Claude Mythos Preview 시스템 카드 완전 분석. 사상 최강 AI 모델이 공개되지 않은 이유, 제로데이 취약점 자동 발견, 보상 해킹, 정렬 평가, 모델 복지까지. 문서를 낱낱이 뜯어봤습니다.

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  엔비디아 독주는 끝나는가 — AI 칩 시장의 삼파전이 시작됐다 2026-04-06

  엔비디아의 GPU 독주가 흔들리기 시작했다. AMD, 구글 TPU, 커스텀 실리콘이 치고 올라오는 2026년 AI 칩 시장의 지형 변화를 뜯어봤다.

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  node-pretext 2026-04-05

  브라우저 없이 텍스트 너비를 정확히 측정하는 Node.js 라이브러리. Excalidraw 도해 자동 생성 과정에서 탄생한 서버사이드 measureText() 구현체.

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  GitHub 커밋의 4%가 AI가 쓴다 2026-04-05

  2026년 2월, 공개 GitHub 커밋의 4%—하루 약 13만 5천 건—가 Claude Code에 의해 작성됐다. 이게 어떤 의미인지 뜯어봤다.

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  Andrej Karpathy의 LLM Knowledge Base 워크플로우 2026-04-05

  Andrej Karpathy가 공유한 LLM 기반 개인 지식 관리 워크플로우. 원본 자료를 LLM이 위키로 컴파일하고, 옵시디언으로 조회하고, Q&A와 린팅으로 지식을 누적하는 구조.

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  에이전틱 AI, 도구에서 동료로 - 2026년 4월 기업 AI 현황 2026-04-05

  마이크로소프트는 1,500만 Copilot 좌석을 팔았다. 그런데 기업 환경은 아직 에이전틱 AI를 받아들일 준비가 안 됐다고 한다. 둘 다 맞는 말이다. 이 역설의 정체가 2026년 에이전트 AI 시장의 실체다.

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  Gemma 4 2026-04-03

  Google DeepMind이 Gemma 4를 공개했습니다. Gemini 3의 연구와 기술을 기반으로 만든 오픈 모델 패밀리이며, 이번엔 Apache 2.0 라이선스입니다. E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense 네 가지 사이즈로 나왔고, 31B 모델은 Arena AI 텍스트 리더보드에서 오픈 모델 3위, 26B MoE는 6위를 기록했습니다. 자기보다 20배 큰 모델을 이기는 파라미터 대비 지능(intelligence-per-parameter) 효율을 강조하고 있습니다. Gemma 시리즈 출시 이후 누적 다운로드 4억 회, 커뮤니티 변형 모델 10만 개라는 숫자도 인상적입니다.

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  하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 2026-03-16

  모델 가중치를 건드리지 않고 시스템 프롬프트, 도구, 실행 흐름만 바꿔서 성능을 끌어올리는 하네스 엔지니어링. LangChain은 하네스만 바꿔서 Terminal Bench 30위권 밖에서 5위권으로 올라갔습니다.

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  2026년이 기대되는 오픈소스 프로젝트 10선 2026-01-20

  2025년의 오픈소스 프로젝트의 핵심 키워드는 성능과 AI입니다. Rust로 재작성된 도구들이 기존 JavaScript/Python 툴체인을 빠르게 대체했습니다. 로컬 LLM 실행 환경이 성숙해지면서 개발자들은 클라우드 API에 의존하지 않고도 AI를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 2026년 개발 현장을 실질적으로 바꿀 가능성이 높은 10개의 오픈소스 프로젝트를 살펴봅니다.

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  잘 구슬려서 챗GPT 절반 가격으로 쓰기 2025-12-11

  신기한 챗봇 서비스입니다. 메시지 앱에서 바로 채팅이 됩니다. 진짜 사람이랑 하는 것 같기도 합니다. 주력 기능은 구글 메일과 캘린더 연동입니다. 요약이나 비서 업무를 착착 잘해줍니다. MCP도 지원하므로 확장성 뛰어납니다. Poke를 소개합니다.

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  마케팅도 AI로 Pomelli 알아보기 2025-11-04

  소규모 창업자나 소상공인이라면 이런 고민을 해본 적 있을 겁니다. 소셜 미디어 콘텐츠를 만들고 싶지만 디자이너를 고용할 여유도 없고 직접 만들자니 시간이 부족하다는 고민. Google Labs와 Google DeepMind가 함께 만든 새로운 도구가 나왔습니다. 오늘은 Pomelli를 살펴보겠습니다.

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  무분별, 저품질 논문과 싸우는 arXiv 2025-10-31

  지난 몇 년간 생성형 AI와 대규모 언어모델이 논문 작성 난이도를 크게 낮췄습니다. arXiv는 원래도 논문의 저품질 문제를 안고있었죠. 하지만 '빠른 논문'이 arXiv의 존재 이유인 만큼 좋은 논문을 찾는 것은 독자의 몫으로 돌리는 것에 모두가 암묵적으로 동의했습니다. 하지만 그것도 한계인가봅니다. 새로운 연구 성과를 담지 않은 리뷰 논문들이 폭주하면서, arXiv는 결국 결정을 내렸습니다. 앞으로 CS 카테고리에 리뷰 논문과 포지션 페이퍼를 올리려면, 먼저 저널이나 학회에서 심사를 통과해야 합니다

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  Cursor 2.0과 Composer 2025-10-30

  커서 2.0이 발표되었습니다. 기대만큼 엄청난 변화는 아니지만 생각지 못한 변화네요. 자체 모델 발표와 에이전트 중심의 인터페이스 개편이 핵심입니다.

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  써야 해서 쓰는 코드 줄이기-Python Dataclasses 2025-10-26

  클래스를 만들었으면 멤버 변수에 파라미터를 대입하고, `__init__`, `__repr__`, `__eq__` 같은 특수 메서드를 정의합니다. 마치 Hello World를 프린트하기 위해 #include.. 로 시작하는 형식적인 코드를 줄줄 쓰듯이 말이죠. 이렇게 반복적이고 형식적인 클래스 정의 시 타입 힌트만 작성하면 반복적인 보일러플레이트 코드를 획기적으로 줄일 수 있습니다.

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  초보 데이터 분석가를 위한 문자 인코딩 2025-10-11

  인코딩은 컴퓨터가 문자를 이해하기 위한 가장 기본적인 방식입니다. 데이터 분석을 많이 해 본 사람이 아니라면 불러온 데이터가 깨지거나 아예 불러오지 못하는 경우가 많죠. 인코딩 방식을 잘 알아두어야 하는 이유입니다. 운영 체제와 프로그램과 파일 형식에 따라 사용하는 인코딩 방식이 달라 신경쓰지 않으면 데이터와 멘탈이 와장창 깨질겁니다.

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  PDF 번역 혁신 2025-09-29

  여러분이 굉장히 놀랄만한 PDF 번역 도구입니다. PDF로 작업을 자주 하거나 저처럼 외국 자료를 볼 일이 많은 분께 강력 추천합니다. PDF의 복잡한 구조를 어떻게 처리하는지 내부 코드도 뜯어보고 싶네요. Zotero와 연동할 수 있어 더욱 편리합니다.

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  색상 시스템의 발전 2025-09-22

  디지털 색상 시스템의 발전 과정을 RGB, CMYK부터 HSL, CIELAB, 그리고 산업 표준인 팬톤 컬러 시스템까지, 각 시스템의 장단점과 색상 표현의 한계를 설명하고 장치 독립적인 색상 표현과 일관성을 보장하기 위한 방법을 알아봅니다.

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  블로그 접속 오류 2025-09-19

  블로그 루트 URL 접속 오류 해결 과정을 기록한 글입니다. 다양한 원인을 추적한 끝에, 옵시디언 플러그인 버그로 생성된 보이지 않는 빈 마크다운 파일이 경로 문제를 일으켰음을 발견하고 해결한 경험을 공유합니다.

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  아주 다양한 어텐션 매커니즘 2025-09-18

  인공지능의 핵심 기술인 어텐션(Attention) 메커니즘의 다양한 종류를 알기 쉽게 설명합니다. 기본적인 어텐션 함수부터 Self/Cross, Multi-Head, 그리고 효율성을 높인 Sparse/Linear 어텐션까지, 각 방식의 발전 과정과 특징을 체계적으로 정리합니다.

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  LLM Tokenization 정리 2025-09-13

  LLM이 텍스트를 이해하는 첫 단계인 토큰화(Tokenization)의 다양한 방법을 정리합니다. 단어, 문자, 서브워드(BPE, WordPiece), SentencePiece 등 주요 토큰화 기법의 원리와 장단점을 비교하고, 모델 성능에 미치는 영향을 설명합니다.

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  논문 요약은 Zotero MCP 2025-09-12

  논문 관리 도구 Zotero와 LLM을 연동하는 Zotero MCP 사용 후기입니다. 스미더리를 통한 연결 방법과 불안정한 연결 문제 해결을 위한 로컬 설치 방법을 소개합니다. 이를 통해 논문 요약, 분류, 질의응답 등 연구 워크플로를 효율적으로 개선할 수 있습니다.

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  중국 생성형 AI 동향 리포트 2025-09-12

  2025년 기준 중국 생성형 AI 기술 동향 리포트입니다. 텐센트, 알리바바, 딥시크 등 주요 12개 기업의 주력 모델과 제품을 분석하고, 오픈소스 전략, 가성비 경쟁 등 중국 AI 시장의 특징과 경쟁력을 조망합니다.

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  마크다운 사용법 2025-08-20

  텍스트 기반의 마크업 언어인 마크다운(Markdown)의 핵심 문법을 정리한 가이드입니다. 제목, 텍스트 스타일, 목록, 링크, 이미지, 코드 블록 등 자주 사용하는 문법을 예제와 함께 설명하여 누구나 쉽게 배우고 활용할 수 있도록 돕습니다.

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  GEMINI CLI 인증 실패 해결 2025-08-14

  macOS에서 Gemini CLI 로그인 시 'Precondition check failed' 오류가 발생하는 문제 해결 과정을 공유합니다. 원인으로 GOOGLE_CLOUD_PROJECT 환경 변수 충돌을 지목하고, '고스트 변수' 현상에 대응하기 위한 unset 사용법 등 단계별 해결 방법을 안내합니다.

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  THE WAY OF CODE 2025-06-30

  도덕경에서 영감을 받아 코더와 창작자를 위해 쓰여진 '코드의 길(The Way of Code)'을 번역한 글입니다. 단순성, 비움, 균형, 리더십 등 동양 철학의 지혜를 코드와 기술의 은유를 통해 풀어내며 개발자의 길을 성찰합니다.

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  Anthropic 프롬프트 생성기 후기 2025-06-30

  Anthropic 콘솔에서 제공하는 프롬프트 생성기 사용 후기입니다. 프롬프트 작성의 접근성, 체계적인 평가 및 개선 과정의 장점을 설명하고, API 요금제와 연동되는 비용 구조에 대해 언급하며 전반적인 사용 경험을 공유합니다.

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  Mac OS, iPadOS 26 사용기 2025-06-21

  WWDC에서 공개된 macOS 26 및 iPadOS 26 베타 버전의 1주일 사용 후기입니다. 새로운 UI 디자인에 대한 감상과 함께, 특히 미리보기 앱 추가 등 미니 맥북처럼 변모한 아이패드의 유용한 기능과 베타 버전의 아쉬운 점을 공유합니다.

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  Shell 비교 가이드 2025-04-29

  다양한 커맨드 라인 셸(Shell)인 Bash, Zsh, Fish, Ksh, Sh의 특징과 장단점을 비교하는 가이드입니다. 각 셸의 주요 기능과 설정 파일, 스크립팅 문법 차이를 설명하고 사용 목적에 맞는 셸을 선택할 수 있도록 돕습니다.

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  옵시디언과 함께한 2년 2025-04-21

  지난 2년간 노트 앱 옵시디언을 사용하며 느낀 점을 기록한 에세이입니다. 노션 등 다른 앱과 비교하며 옵시디언의 유려한 디자인, 그래프 뷰, 마크다운 기반의 가벼운 글쓰기 경험 등 장점을 이야기하고, '세컨드 브레인'으로서의 가치를 평가합니다.

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  Neovim 사용기 2025-04-18

  VSCode를 대체하기 위해 Neovim을 사용해 본 경험을 공유합니다. Lazyvim을 거쳐 직접 최소한의 설정을 구성한 과정과 `init.lua` 파일을 공개하고, 가벼움이라는 장점과 마우스 조작 등 단점을 비교하며 느낀 점을 솔직하게 담았습니다.

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  Google Colab에서 Kaggle 설정하기 2025-04-05

  데이터 사이언스 프로젝트 환경 구성을 위해 Google Colab에서 Kaggle API와 Git/Github를 설정하는 방법을 안내합니다. 각 서비스의 계정 생성부터 Colab에서 Kaggle 데이터셋을 다운로드하기 위한 API 연동 과정까지 단계별로 설명합니다.

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  Kaggle API 사용법 2025-04-05

  Kaggle API의 설치 및 사용법을 정리한 가이드입니다. API 토큰 설정 방법부터 CLI 또는 Python 코드를 사용하여 데이터셋과 대회 데이터를 다운로드하는 등 주요 기능을 예제와 함께 설명하여 Kaggle 환경 외부에서의 활용을 돕습니다.

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  정보처리기능사 필기 범위 정리 2025-04-05

  정보처리기능사 필기 시험 핵심 요약 자료입니다. 전자계산기 일반, 패키지 활용, PC 운영체제, 정보 통신 일반 4과목의 주요 개념과 필수 암기 항목을 체계적으로 정리하여 수험생의 효율적인 학습을 돕습니다.

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  CS230 Lecture 8 - Agents, Prompts, and RAG

  Stanford CS230 딥러닝 강의 Lecture 8. LLM 성능 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링, RAG, 에이전트 워크플로우, 멀티 에이전트 시스템을 다루는 실전 강의.