Latent Space

Latent Space(잠재 공간)는 임베딩된 벡터들이 모여 이루는 고차원의 의미 지도다. AI가 "고양이"와 "강아지"는 가깝고, "고양이"와 "자동차"는 멀다고 아는 것은 이 공간에서 두 벡터의 거리가 반영된 결과다.

잠재 공간은 사람이 직접 볼 수 없는 수백~수천 차원의 추상 공간이지만, AI의 모든 개념 이해와 추론이 이 안에서 이루어진다. 창의적인 답변은 이 공간을 새로운 경로로 탐색한 결과로 볼 수 있다.

이미지 생성 모델에서도 핵심 개념이다. 두 이미지의 잠재 벡터 사이를 보간(interpolation)하면 자연스럽게 중간 형태의 이미지가 만들어지는 것도 잠재 공간이 연속적이고 의미 있는 구조를 갖기 때문이다.