Causal Loop

Causal Loop(인과 루프)는 원인이 결과를 만들고, 그 결과가 다시 원인에 영향을 주는 순환 구조다. 피드백 루프를 포함하는 더 넓은 개념이다.

두 가지 유형으로 나뉜다.

강화 루프(Reinforcing Loop): 한 방향으로 계속 증폭되는 구조. 모델이 좋아질수록 사용자가 늘고, 사용자가 늘수록 데이터가 쌓이고, 데이터가 쌓일수록 모델이 더 좋아지는 빅테크 AI 플라이휠이 대표적이다.

균형 루프(Balancing Loop): 한쪽으로 치우치면 되돌아오려는 힘이 작동하는 구조. 체온 조절이나 시장 가격 조정처럼 시스템이 특정 균형점을 유지하려 한다.