Feedback Loop

Feedback Loop는 시스템의 출력이 다시 입력에 영향을 주는 순환 구조다. AI 학습에서는 틀린 예측 → 오차 계산 → 가중치 수정 → 다시 예측 과정을 수억 번 반복하며 모델이 점점 정확해진다.

사용자가 AI 서비스에서 누르는 좋아요·싫어요도 피드백 루프의 일환이다. 모델이 잘못된 답변을 내놓으면 그 신호가 학습 데이터로 쌓여 다음 버전에서 수정된다. 인과 루프(Causal Loop)의 하위 개념으로, 피드백 루프는 특히 AI 시스템 학습 맥락에서 자주 쓰인다.