태그: 교수

197개의 게시물

• 
  산야 피들러 2026-06-06

  NVIDIA AI 연구 부사장이자 토론토대 교수. NVIDIA 토론토의 Spatial Intelligence Lab을 이끌며 3D 비전과 월드 모델을 연구합니다.

• 
  얀 카우츠 2026-06-06

  NVIDIA Learning and Perception Research 부사장. 컴퓨터비전, 생성 모델, 효율적 딥러닝, 임바디드 AI를 폭넓게 연구합니다.

• 
  제프리 힌턴

  딥러닝의 아버지이자 노벨 물리학상 수상자. \

• 
  신진우

  KAIST 석좌교수. 머신러닝 이론과 표현학습 연구자. SIGMETRICS Test of Time·Rising Star 수상.

• 
  차오팅

  칭화대 AIR 교수. 에지 AI와 추론 시스템 전문. 전 Microsoft Research Asia 수석 연구원 겸 Edge AI 리드.

• 
  존 틱스턴

  코넬대학교 컴퓨터과학 조교수. 텍스트용 연속 확산 모델, 언어모델 워터마크, Anticipatory Music Transformer.

• 
  김윤

  MIT EECS 부교수. 효율적 NLP·언어모델 연구자. TextCNN 저자, 2026 Sloan Fellow.

• 
  천쉬

  중국인민대 고령인공지능학원(GSAI) 부교수. 추천 시스템·강화학습·인과추론 연구, LLM 에이전트 서베이 저자

• 
  로널드 윌리엄스

  미국 수학자·전산학자. 노스이스턴대 교수. 역전파 1986 Nature 논문 3저자이자 REINFORCE 정책 그래디언트의 창시자.

• 
  요슈아 벤지오

  딥러닝 3대 거장 중 한 명. 초지능 에이전트가 자기보존 목표를 가지면 10년 내 인류 멸종 위협이 현실화될 수 있다고 경고한다

• 
  천이란

  듀크대 전기컴퓨터공학과 교수, NSF AI Institute Athena 디렉터. 메모리·스토리지 시스템과 뉴로모픽 컴퓨팅 연구자로 ACM·IEEE·AAAS 펠로

• 
  장리웨이

  University of Washington 박사과정(Yejin Choi 지도), AI 안전성 및 가치 정렬 연구자, NeurIPS 2025 Best Paper Award 수상

• 
  크리스티안 스민치세스쿠

  Google DeepMind 엔지니어링 매니저 + 룬드대 교수. 인간 포즈 추정·아바타 모델링 전문가. BlazePose·GHUM 개발.

• 
  리원제

  홍콩 이공대학교 NLP 교수. 텍스트 요약·질의응답·다중 문서 추론 연구로 H-Index 52, 인용 13,000회+를 쌓은 시니어 연구자.

• 
  김승원

  Prometheus 시리즈로 LLM-as-a-Judge 분야를 연 KAIST 출신 CMU 박사과정 연구자

• 
  안카 드라간

  Google DeepMind AI 안전·정렬 총괄. UC 버클리 EECS 부교수. 인간-로봇 상호작용과 정렬 연구.

• 
  잔팡넝

  HKUST 조교수(Division of Arts and Machine Creativity). 비디오 생성, 3D 월드 모델, 신경 렌더링 연구.

• 
  마리안 페르헐스트

  KU Leuven MICAS 정교수이자 imec 연구 디렉터. 임베디드 머신러닝과 저전력 하드웨어 가속기의 권위자

• 
  랜달 발레스트리에로

  Brown University 컴퓨터과학과 조교수. 딥러닝의 이론적 기초, 세계 모델, 자기 지도 학습 전문. Yann LeCun과 LeJEPA를 공동 저술

• 
  펑난윈

  UCLA CS Associate Professor, PLUSLAB 디렉터, controllable·creative natural language generation 분야 NSF CAREER 수상자

• 
  유양

  싱가포르국립대 Presidential Young Professor, HPC-AI Lab 책임자. Colossal-AI 개발자이자 HPC-AI Tech 창업자. 대규모 분산 학습 최적화 연구자.

• 
  안드레이 카파시

  바이브 코딩이라는 용어를 만든 AI 교육자로, 22개월의 창업 챕터를 접고 2026년 5월 Anthropic에 합류해 Claude 사전학습팀을 이끈다

• 
  치펑후이

  싱가포르국립대(NUS) 연구원. LLM 강화학습의 trust region 문제 전문가. DPPO 제안자.

• 
  장웨이난

  상하이교통대(SJTU) 컴퓨터과학부 교수. 강화학습·에이전트 AI·임바디드 AI 분야의 대가로 논문 200편 이상, 피인용 3만 회를 넘습니다.

• 
  허카이밍

  MIT 부교수 + Google DeepMind Distinguished Scientist. ResNet·MAE·MoCo 저자. 21세기 최다 인용 논문 보유.

• 
  선이유

  UC 버클리 박사과정 연구자. OOD 탐지·LLM 추론·에이전트 신뢰성 연구. ALE 제1저자.

• 
  송 새벽

  UC 버클리 CS 교수. AI 보안·에이전트 분야 선구자. MacArthur Fellowship 수상자.

• 
  후즈위안

  NUS/MIT 연구원. LLM 대화 시스템·다중 에이전트 인지 연구. EvoArena 공저자.

• 
  토레 그래펠

  Google DeepMind 디스팅귀시드 리서치 사이언티스트. TrueSkill 개발자, AlphaGo 공저자. 2025년 복귀 후 post-AGI 미래 팀을 이끌고 있습니다.

• 
  메이삼 라자비얀

  USC 부교수 + Google Research 파트타임 연구자, 신뢰 가능한 대규모 최적화 알고리즘 전문가

• 
  왕가오앙

  저장대-UIUC 연구소 조교수. 컴퓨터비전·멀티모달·체화 지능 연구. CVNext Lab 리더.

• 
  자오펑

  USTC 자동화학과 정교수이자 컴퓨터 비전·대규모 멀티모달 모델 연구 그룹 지도교수. OmniNFT의 교신 저자로 [[장궈후이]]·[[위후]] 등 1저자 학생들의 시각 생성 + RL 라인을 총괄.

• 
  청위

  Chinese University of Hong Kong 교수. NLP·딥러닝 연구자. EvoPolicyGym 교신저자.

• 
  칼 포퍼

  20세기 과학철학자, 반증 가능성을 과학-비과학의 경계 기준으로 제시, 열린사회 정치철학자

• 
  최예진

  Stanford HAI 교수, NVIDIA 수석 연구 과학자, 상식 추론 및 LLM 동질화 연구자, 2022 맥아더 펠로우

• 
  노용만

  KAIST 전기및전자공학부 교수. 멀티모달·말하는 얼굴 생성·시청각 AI 연구자.

• 
  왕장양

  UT 오스틴 ECE 종신 부교수이자 VITA 그룹 PI. 2024년 5월부터 휴직하고 XTX Markets 리서치 디렉터로 재직 중이며, 희소성·저랭크 최적화 계열(GaLore)로 알려진 연구자

• 
  딩한

  화중과기대(HUST) 기계과학공정학원 원장, 디지털제조장비기술 국가중점실험실 주임. 2013년 중국과학원 원사. 로봇공학과 제조의 접점 연구.

• 
  자샤오쑹

  푸단대 신뢰가능 임바디드 AI 연구소(TEAI) 조교수. 엔드투엔드 자율주행·궤적 예측 연구자로 Bench2Drive·DriveTransformer 저자

• 
  황성주

  KAIST 석좌교수이자 DeepAuto CEO. 메타러닝·효율적 딥러닝 연구자.

• 
  달랄 알하르티

  University of Arizona College of Applied Science & Technology의 사이버보안 조교수. UC Irvine 컴퓨터과학 박사. 클라우드 보안과 AI 기반 보안 위협을 함께 다루는 연구자.

• 
  류자헝

  난징대 조교수, NJU-LINK 랩을 이끄는 LLM 연구자. 추론·에이전트·게임 평가가 전문

• 
  마르턴 삽

  CMU 언어기술연구소 조교수, AI2 AI 안전 수석 연구 과학자, 소셜 NLP 및 AI 편향 연구자, 2025 Packard Fellow

• 
  쑨이페이

  절강대학교 조교수(ZJU-100 Young Professor). G-Retriever 저자. Graph RAG와 GNN 파인튜닝 전문.

• 
  람와이

  CUHK 시스템공학·공학경영학과 교수. CUHK Text Mining Group 책임자. NLP·정보 검색 분야 선구적 연구자.

• 
  쑤팡이

  대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학정보공학과 박사과정. 생성모델·의료 AI·공정성 AI를 연구하며 현재 하버드 의대 바이오의료정보학과에서 인턴 중입니다.

• 
  이홍락

  미시간대 교수이자 LG AI연구원 CSO·EVP. 딥러닝 비지도 표현학습의 선구자 중 한 명.

• 
  댄 헨드릭스

  CAIS(Center for AI Safety) 설립자 겸 이사, MMLU·MATH·GELU 저자, AI 안전 및 평가 연구자

• 
  원지룽

  인민대학교 가오링 인공지능대학 학장. 마이크로소프트 리서치 아시아(MSRA)에서 14년간 웹 검색·데이터 마이닝 그룹을 이끈 검색 분야 원로 연구자.

• 
  저우쉬안허

  SJTU 텐처트랙 조교수. AI4Data·에이전트 메모리 전문. SIGMOD 2025 Jim Gray 수상 (중국 본토 최초)

• 
  팀 크라스카

  MIT CSAIL 부교수, 데이터 시스템 그룹 공동 리더, learned index로 유명한 시스템·ML 융합 연구자

• 
  황자신

  워싱턴대학교 세인트루이스 컴퓨터과학·공학과 조교수. 라벨 효율적 지식 획득과 언어모델 신뢰성·효율성을 연구하며 ACL·NAACL 우수논문상 수상.

• 
  장판

  CUHK CSE 박사과정. LLM, 멀티모달 AI, 에이전트 시스템 전공. Orchestra-o1 공동 1저자.

• 
  퉁윈하이

  베이징대학교 교수, MSALab(Multimedia Semantic Analytics Lab) 책임, 미디어 지능 컴퓨팅·멀티모달·확산 모델 연구. PerceptionDLM 교신저자

• 
  션즈치앙

  MBZUAI 머신러닝학과 조교수, VILA Lab 공동 운영. 효율적 딥러닝, 지식 증류, 에이전트 시스템 설계 연구

• 
  녜펑위

  워털루대학교 컴퓨터과학과 조교수. 소프트웨어공학을 위한 머신러닝·NLP 연구자. 코드 생성·테스트 자동화 전공.

• 
  타오젠화

  청화대학교 자동화학과 정교수. 음성 합성·인식·감정 처리 및 에이전틱 AI 분야를 연구하는 시니어 연구자.

• 
  트리스탄 벅마스터

  뉴욕대 쿠랑연구소 수학자. 유체역학 편미분방정식 전공. LLM 보조로 매끄러운 강제항 하의 유한시간 폭발을 증명하고 OpenAI와의 크레딧 분쟁을 공개했다.

• 
  링샤오 왕

  RIKEN iTHEMS 연구원이자 도쿄대 지능물리학 연구소 조교수. 머신러닝과 물리학의 접점, 특히 QCD 역문제를 딥러닝으로 푸는 연구자

• 
  장궈후이

  USTC 박사과정. masked image generation·autoregressive image generation에 GRPO 계열 정책 최적화를 적용해온 1저자로, OmniNFT에서는 joint audio-video diffusion으로 RL 프레임워크를 확장.

• 
  주재걸

  KAIST 석좌교수. 생성모델·이미지 변환·멀티모달 연구자. StarGAN 공저자.

• 
  쾅쿤

  저장대 인공지능학원 부교수. 인과추론과 머신러닝의 결합을 연구

• 
  라이쉰하오

  베이징대학교 지능과학기술학원 석사과정. 장문 컨텍스트 효율화와 희소 어텐션 연구자. MiniMax Sparse Attention 1저자.

• 
  양위주

  칭화대학교 선전 국제대학원 정교수. 지능형 컴퓨팅 연구실(IIGROUP) 책임자로 LLM 사전·사후학습과 멀티모달 추론을 연구.

• 
  리수젠

  베이징대학교 EECS 학과 교수이자 MOE 전산언어학 핵심실험실(Key Lab of Computational Linguistics)에서 NLP·문서 이해·LLM 연구를 이끄는 그룹의 책임자

• 
  에릭 싱

  MBZUAI 총장 겸 University Professor, CMU 머신러닝학과 교수, Petuum 창업자. 대규모 분산 학습 시스템과 그래피컬 모델 연구.

• 
  오마르 카탑

  ColBERT·DSPy 저자, 신경망 검색·LM 프로그래밍 분야 대표 연구자, MIT 조교수

• 
  티에리 탐베

  스탠퍼드 전기공학 조교수. 알고리즘부터 실리콘까지 통째로 설계하는 효율적 AI 하드웨어 연구자이자 EdgeBERT 저자

• 
  장린펑

  상하이교통대 인공지능학원 조교수, EPIC Lab을 이끄는 효율적 AI 연구자. 지식 증류와 모델 압축이 전문

• 
  Aaron Courville

  몬트리올 대학교 교수, Mila 공동 디렉터. Deep Learning 교과서 공저자.

• 
  두안난

  JD.COM VP이자 JD Explore Academy Vision and Multimodal Lab 디렉터. 마이크로소프트 리서치 아시아 NLP 그룹 시니어 프린시펄 리서처, StepFun Technical Fellow를 거쳐 합류. NLP·코드 인텔리전스·멀티모달 파운데이션 모델·AI 에이전트 분야 시니어 저자.

• 
  스튜어트 시버

  하버드대학교 컴퓨터과학과 교수. 계산언어학·자연어처리 분야 원로 연구자. Center for Research on Computation and Society 창설자.

• 
  스티븐 호이

  Alibaba Group VP, Token Hub 산하 멀티모달 에이전트 연구 총괄. 전 Salesforce Research Asia 창립 MD, BLIP·CodeT5 공동저자

• 
  장딩원

  서북공업대학 자동화학원 BRAIN Lab 교수. 약지도 학습과 3D 장면 이해를 다루는 Vision & Intelligence 그룹 책임자

• 
  장궈전

  난징대학 소속 연구자로 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 공동 제1저자이며 시각 토크나이저와 멀티모달 생성 연구에 기여

• 
  왕멍디

  Princeton 전기컴퓨터공학과 교수, 강화학습 이론과 LLM 에이전트 학습 연구

• 
  브라이언 후이

  NUS 컴퓨팅학부 조교수. 그래프 이상 탐지, 사기 탐지, LLM 에이전트 연구.

• 
  정옌

  천진대학교 특별채용 부교수. RL, 구현 AI, LLM 에이전트 연구. 60편 이상의 주요 학회 논문.

• 
  수밋 초프라

  Siamese 네트워크용 contrastive loss를 도입한 인도 출신 머신러닝 연구자, 현재 NYU Courant + Grossman School of Medicine 정교수

• 
  줄리아 호켄마이어

  미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 정교수. 전산언어학·자연어처리의 권위자로 CCG 문법과 이미지 캡셔닝 연구로 알려졌습니다.

• 
  우페이

  저장대 추스 석좌교수이자 인공지능연구원 원장. 멀티미디어 검색·머신러닝·지식그래프 연구

• 
  리레이

  HKU-NLP 박사과정 연구자로 멀티모달 LLM(MiMo-VL 등)과 LLM-as-a-Judge·In-context Learning 메커니즘 연구를 수행하며 EMNLP 2023 Best Paper 수상자

• 
  다이궈하오

  Infinigence AI 수석과학자이자 상하이교통대학교 교수. FlashDecoding++·FlightLLM 등 LLM 추론 가속 연구를 이끕니다

• 
  하오젠예

  천진대학교 교수. Deep Reinforcement Learning Lab 주재. 다중 에이전트·LLM RL 연구.

• 
  이진우

  미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학 박사과정. 추론의 의미론과 뉴로심볼릭 추론을 연구하며 Julia Hockenmaier가 지도합니다.

• 
  황차오

  홍콩대학교 컴퓨터 과학과 조교수, HKUDS Lab 디렉터, LightRAG·RAG-Anything 저자, 그래프 신경망 및 RAG 연구자

• 
  린 다후아

  CUHK 교수·SenseTime 공동창업자·Shanghai AI Lab 핵심 연구자. CUHK MMLab과 OpenMMLab을 이끄는 컴퓨터비전·멀티모달 AI 대가.

• 
  류웨이원

  상하이교통대 존홉크로프트센터·APEX Lab 테뉴어트랙 부교수. 도구 사용 데이터 합성 파이프라인 ToolACE 계열을 만든 사람입니다.

• 
  쿠니히코 후쿠시마

  Neocognitron의 발명자, 현대 합성곱 신경망의 구조적 원형을 만든 일본 신경망 연구자

• 
  스테파노 마르티니아니

  비평형계의 질서·엔트로피를 정량화하는 통계역학 연구자. NYU 물리·화학·수학 조교수이며 Martiniani Lab을 이끔

• 
  우칭윈

  펜실베이니아주립대 정보과학기술대 조교수이자 AG2(구 AutoGen) 공동창업자·CEO. LLM 멀티에이전트 프레임워크 분야 대표 연구자

• 
  왕리민

  난징대학 컴퓨터학과 교수로 비디오 이해·행동 인식 분야 권위자이며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 교신저자

• 
  바하브 미로크니

  Google Fellow & VP, Google Research Algorithms & Optimization 총괄, Gemini Data Area Lead

• 
  딜렉 하카니튀르

  미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 교수. 대화형 AI의 권위자로 아마존 알렉사 AI 수석 주임과학자를 지냈습니다.

• 
  션 웰렉

  수학 LLM·자동 증명 분야 핵심 연구자, CMU LTI 조교수, DARPA expMath PI

• 
  지네이트 귀르잔 아크초라

  University of Central Florida AI Institute 부교수. 그래프 러닝·블록체인·복잡 네트워크 데이터과학.

• 
  윤세영

  KAIST AI 부교수, OSI LAB 리더. 효율적 ML·통계적 추론·LLM 추론을 지도.

• 
  오세웅

  워싱턴대 교수. 프라이버시·강건·안전한 머신러닝과 데이터 중심 AI의 이론적 토대 연구자.

• 
  장원타오

  베이징대 머신러닝연구센터(CMLR) 조교수, 데이터 중심 AI(DCAI) 그룹 리더. 데이터 중심 ML·그래프 ML·ML 시스템 연구. 텐센트·애플 거쳐 Mila(Bengio) 포닥 출신.

• 
  위융

  상하이교통대 교수, APEX Data & Knowledge Management Lab 소장. 웹 검색·시맨틱 검색·데이터마이닝에서 출발해 피인용 4만 7천 회를 넘긴 시니어 연구자입니다.

• 
  민지아 장

  UIUC CS 조교수. LLM 추론, 코드 에이전트, 대규모 훈련 효율화 연구. Crafter 교신저자.

• 
  치우쉐루이

  중국과학원(CASIA)/중관촌학원 소속 박사과정생으로 뉴로모픽 컴퓨팅·컴퓨터비전·LLM 양자화를 넘나들며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델에서 공동 제1저자로 활약

• 
  롭 퍼거스

  ZFNet과 deconv 시각화로 알려진 컴퓨터 비전 연구자, NYU 교수이자 2025년 Meta FAIR 책임자로 부임

• 
  리훙성

  CUHK MMLab 교수. 컴퓨터비전·멀티모달 학습·Embodied AI 전공. ACE-Ego-0 교신저자.

• 
  류췬

  화웨이 노아의 방주 연구소 음성·언어 컴퓨팅 수석과학자. 통계 기계 번역 시절부터 중국어 NLP를 끌어온 시니어 연구자입니다.

• 
  데이비드 루멜하트

  인지과학자, UCSD PDP 그룹의 중심 인물. 역전파 1986 Nature 논문 1저자이자 connectionism의 설계자.

• 
  더우즈청

  인민대학교 가오링 인공지능대학 교수이자 RUC-NLPIR 연구실장. 정보 검색·생성형 IR·에이전트 검색 분야 권위자.

• 
  스정 스

  칭화대 CS 박사과정. TsinghuaNLP 소속. 데이터 중심 NLP, LLM 할루시네이션 연구. Crafter 공동 1저자.

• 
  장야친

  칭화대 AIR 원장·AI과학 석좌교수. 전 바이두 사장, 전 Microsoft Research Asia 초대 원장. 중국공정원 원사.

• 
  타야나 로징

  UC San Diego 교수. IEEE Fellow. 에너지 효율 컴퓨팅·하드웨어 ML 연구. SEElab 디렉터.

• 
  추아 탯셍

  싱가포르국립대학교 NExT++ 연구소 공동 디렉터. 멀티모달 기반 모델, 추천 시스템, 신뢰 가능한 AI 분야 석학.

• 
  사이 라제스와르

  ServiceNow AI 수석 연구 과학자, Mila 겸임 교수. 멀티모달 지각과 세계 표현 연구.

• 
  웨샹위

  홍콩중문대 정보공학과 조교수, MMLab 소속. UC 버클리 박사, Lotfi A. Zadeh Prize 수상. 전이학습·레이블 효율 학습·멀티모달 연구자.

• 
  리처드 서턴

  강화학습 분야를 정립한 앨버타대 교수. 시간차 학습과 정책 경사의 이론적 토대를 세웠고 2024년 튜링상을 수상했습니다. 에세이 "쓰라린 교훈"의 저자.

• 
  중페이린

  Google Research NYC Algorithms 팀 Research Scientist, 스케칭·스트리밍 알고리즘 이론 전문가

• 
  궈단단

  지린대학교 소속 머신러닝 연구자. 확률적 방법·심층 생성 모델·표현학습·최적수송 연구. GateMem 교신저자

• 
  야오시우밍

  홍콩대(HKU) 컴퓨터과학과 교수이자 부학과장. 보안·암호학·핀테크·바이오인포매틱스 전문가로 h-index 61, 피인용 28,000+.

• 
  지헝

  UIUC 교수, BLENDER Lab 창립자. 정보 추출·지식 증강 LLM·다국어 NLP 전공. Amazon Scholar 겸임.

• 
  리충쉬안

  중국인민대학교 고링 인공지능학원 부교수. 생성 모델·확산 모델·베이즈 딥러닝 전문가. LLaDA·iLLaDA 교신저자

• 
  최은솔

  NYU 조교수. 질의응답·대화형 정보 탐색 NLP 연구자. QuAC 데이터셋 공저자.

• 
  루시 루 왕

  University of Washington Information School 조교수 겸 Allen Institute for AI(Ai2) 연구과학자. LARCH 랩 수장. 과학·의료 문서 이해와 정보 접근성을 위한 NLP 연구.

• 
  니콜라우스 크리게스코르테

  컬럼비아대학교 심리학·신경과학과 교수이자 저커먼 연구소 인지영상 디렉터. 표상 유사도 분석(RSA)을 제안해 신경 표상과 계산 모델을 비교하는 공통 언어를 만든 계산신경과학자.

• 
  치샤오쥐안

  홍콩대학교(HKU) 전기전자공학과 부교수. 3D 비전, 월드 모델, 멀티모달 공간 이해를 연구하며 효율적 학습·추론 방향을 함께 다룹니다.

• 
  슝궈쥔

  상하이교통대 John Hopcroft Center 테뉴어트랙 부교수. 강화학습·레스트리스 밴딧·온라인 순차 의사결정·에이전트를 연구하며 하버드 박사후연구원을 거쳤습니다.

• 
  우쭈쉬안

  푸단대 컴퓨터과학대 부교수, Fudan Vision and Learning Lab 소속. 대규모 영상 이해·영상 생성·효율적 아키텍처 연구자

• 
  베른하르트 보저

  SVM 공동 발명자, UC Berkeley EECS 교수, MEMS 센서 회로 권위자

• 
  추시펑

  Fudan University 컴퓨터과학부 교수. 대형 언어 모델·NLP·구현 AI 연구. MOSS 오픈소스 LLM 개발 주도.

• 
  후바오톈

  하얼빈공업대학교(선전) 교수, Lychee Team 책임자. LLM·멀티모달 LLM·AI 에이전트 분야 연구 수장. KnowAct-GUIClaw 교신저자.

• 
  조석주

  KAIST 박사과정 연구원. NVIDIA와의 공동 연구를 통해 VLM 기반 공간 추론 에이전트 SpatialClaw를 제안한 제1저자.

• 
  브래들리 몬튼

  확률 인식론과 과학철학을 하던 철학자에서 Surge AI 평가 설계로 옮겨온 우한대학교 철학과 교수

• 
  청밍밍

  난카이대학 컴퓨터과학 교수, 탁월공정사학원 상무부원장. 현저성 검출과 Res2Net으로 알려진 컴퓨터비전 연구자

• 
  쉬준동

  NUS PhD 연구원. LLM 추론 및 에이전트 벤치마크 전문. EvoArena, LogicReward 저자.

• 
  장룽셴

  대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학과 석좌교수. 지능형 정보검색(IIR) 연구실을 이끌며 AI·바이오인포매틱스·자연어처리를 연구합니다.

• 
  옌수이청

  AAAI·ACM·IEEE·IAPR 펠로우이자 H-index 140+의 컴퓨터비전·머신러닝 대가. 현재 Kunlun 2050 Research 총괄 겸 Skywork AI 수석과학자, NUS 교수.

• 
  왕룽성

  CUHK Shenzhen 연구조교·Qiyuan.Tech CTO. LLM 에이전트와 의료 AI를 넘나드는 오픈소스 기여자.

• 
  리우 즈웨이

  NTU S-Lab·MMLab@NTU를 이끄는 generative AI·멀티모달 연구자. SenseNova-U1 Senior Project Lead.

• 
  탕하오

  베이징대학교 컴퓨터과학대학 조교수, Embodied and Generative Intelligence Lab 리더. 체화 AI, 생성 AI, 컴퓨터비전 연구.

• 
  허우치빈

  난카이대학 컴퓨터과학원 부교수. Coordinate Attention·SegNeXt 등 백본과 밀집 예측 구조로 알려진 컴퓨터비전 연구자

• 
  장줘성

  상하이교통대 부교수. Auto-CoT와 Multimodal-CoT 저자이며 언어 에이전트와 에이전트 안전을 연구

• 
  롄더푸

  중국과학기술대학교(USTC) 교수. 추천 시스템·데이터 마이닝·해싱 기반 검색 분야에서 100편 넘는 논문을 낸 연구자.

• 
  왕벤유

  CUHK Shenzhen 데이터과학부 조교수. LLM 평가·생성 연구 전문가로 Tencent Rhino-bird 프로그램 선정자.

• 
  바이샹

  화중과기대(HUST) 전자정보통신학원 교수. IEEE·IAPR Fellow. 장면 텍스트 인식과 OCR, 형상 분석, 대형 멀티모달 모델 연구.

• 
  류닝하오

  홍콩폴리텍대학교 컴퓨팅학과 조교수. 설명가능 AI(XAI)와 대형 파운데이션 모델을 연구하며 ICML 2022 우수논문상 수상자.

• 
  왕싱강

  화중과기대(HUST) 전자정보통신학부 교수. 컴퓨터비전·딥러닝 분야 연구 그룹 HUST Vision Lab 주재. CVPR·NeurIPS 등 100편 이상 논문 발표.

• 
  조경현

  GRU와 어텐션 메커니즘을 공동 개발해 트랜스포머의 직접 계보를 연 연구자. 현재 NYU 교수 겸 Genentech 프런티어 연구 총괄

• 
  볜위통

  홍콩 이공대학교 NLP 그룹 박사 연구원. 멀티모달 추론 효율화를 주제로 연구하며 Optical Reasoning(2026)의 제1저자.

• 
  궈즈루이

  HKU HKUDS Lab 박사과정, LightRAG·RAG-Anything 1저자, 그래프 기반 RAG 연구자

• 
  주느비에브 오어

  Willamette 대학교 전산학과 교수, 신경망 학습 동역학 연구자, Neural Networks - Tricks of the Trade 공동 편집자

• 
  세레나 융-레비

  Stanford 생의학 데이터과학 조교수. Medical AI and Computer Vision Lab(MARVL) 수장. 딥러닝·컴퓨터비전의 생의학 응용.

• 
  천레이

  HKUST(GZ) Information Hub 학장, ACM·IEEE 펠로우. 데이터베이스·GNN 훈련 효율화 분야의 세계적 권위자로 VLDB Endowment 의장(2026-27).

• 
  천민훙

  NVIDIA Research Taiwan Staff Research Scientist. Vision+X 멀티모달 AI 전문가로 SpatialClaw 논문의 시니어 저자.

• 
  탄톄뉴

  중국과학원 원사이자 CASIA 자동화연구소 전 소장. 홍채 인식을 비롯한 생체인식·컴퓨터비전 분야를 중국에서 개척한 연구자

• 
  류스웨이

  ELLIS 튀빙겐 PI, 막스 플랑크 지능 시스템 연구소 그룹 리더. 희소성(sparsity)과 저랭크(low-rank) 근사를 활용한 대형 모델 효율 훈련·추론 연구.

• 
  피터 아베일

  UC 버클리 교수. 박사 시절 강화학습으로 헬리콥터에게 틱톡, 카오스 등 최상위 인간 조종사급 곡예비행을 가르쳤다

• 
  양이보

  상하이교통대학교 부교수, KAUST 연구과학자. 머신러닝·지속학습·평생학습·포스트트레이닝 연구. GateMem 교신저자

• 
  클라우스로베르트 뮐러

  독일 TU Berlin 머신러닝 학과 학과장, 커널 방법·BCI·설명 가능한 AI 연구 권위자

• 
  하오저 자오

  UIUC CS 박사과정. 과학 논문 피겨 자동 생성 연구. Crafter 제1저자.

• 
  판자린

  홍콩중문대학교 컴퓨터과학공학과 교수. 2010년 A Survey on Transfer Learning으로 전이학습 분야의 표준 참조를 만든 연구자입니다

• 
  차이위쥔

  호주 University of Queensland EECS 강사. 비전-언어 모델과 멀티모달 추론을 연구하며 전 Meta Research Scientist

• 
  자오신

  중국인민대학교 고링 인공지능학원 교수. NLP·추천 시스템·LLM 분야 대형 서베이 논문으로 널리 알려진 연구자.

• 
  홍칭치

  샤먼대학 교수로 Memento 장기 영상 생성 연구의 교신저자이며 영상 생성·인식 분야를 연구

• 
  류쑹화

  상하이자오퉁대학교 인공지능학원 조교수. 데이터셋 증류로 박사를 마치고 합성 데이터 기반 효율 학습을 연구.

• 
  앤드류 응

  Coursera 공동 창립자. Google Brain 시절 1만 6천 개 CPU 코어로 신경망을 학습시켜 고양이 얼굴을 스스로 인식하게 만들었다

• 
  로랑 나즈만

  워터셰드 분할과 segmentation tree 이론의 권위자, ESIEE Paris 정교수, 수리형태학 표준 교과서 공저자

• 
  구전취안

  UCLA 컴퓨터과학과 부교수, UCLA AGI Lab 대표, 통계적 머신러닝과 딥러닝 이론 전문가

• 
  왕핑안

  홍콩중문대학교 Choh-Ming Li 석좌교수. 의료 AI와 VR, 수술 시뮬레이션을 30년간 이끌어온 컴퓨터 그래픽스·비전 연구자

• 
  궈둥신

  홍콩대(HKU) 박사과정 최종학년. LLM 추론의 아키텍처적 한계를 증명하고 그 한계를 우회하는 시스템을 짓는 연구자. Betty Guo로도 알려져 있습니다.

• 
  웨이쉬안

  샤먼대학 박사과정생으로 Baidu ERNIE Team 인턴 중 Memento 장기 영상 생성 프레임워크를 공동 개발한 제1저자

• 
  양링

  Princeton 전기컴퓨터공학과 박사후연구원, Gen-Verse 리더, 확산 모델과 에이전트 RL 연구

• 
  장이판

  프린스턴 대학교 컴퓨터과학 박사과정, Princeton AI Lab Fellow, LLM 아키텍처 및 추론 연구

• 
  리궈량

  Tsinghua 교수. ACM·IEEE Fellow. LLM 데이터 관리 및 데이터베이스 시스템 전문

• 
  왕이웨이

  UC Merced 조교수, UC Merced NLP Lab 디렉터. 신뢰성 있는 LLM 제어와 멀티모달 추론을 다루며 Self-Manager의 시니어 저자

• 
  류궁선

  상하이교통대 전자정보전기공학원 교수. NLP 보안, 언어모델 백도어·적대적 위협을 연구

• 
  그레이엄 뉴비그

  CMU LTI 부교수, NeuLab 리드, All Hands AI 공동창업자, 다국어 NLP·코드 생성 분야 대형 연구자

• 
  차치 바이스만

  스탠퍼드 전기공학 교수. 정보이론과 데이터 압축의 권위자이자 스탠퍼드 압축 포럼 창립 디렉터

• 
  장카이웨이

  UCLA CS Associate Professor, Amazon Scholar, VisualBERT·GLIP 등 비전-언어 모델과 NLP 편향 연구로 알려짐

• 
  팡톈위

  Tencent Hunyuan 수석 연구과학자. 멀티모달 RL 테크리드. 생성 모델·강화학습·신뢰할 수 있는 AI 전문가.

• 
  얀 르쿤

  CNN의 아버지. Meta 퇴사 후 세운 AMI Labs가 시드 라운드 10억 3천만 달러로 유럽 역사상 최대 기록을 세웠다

• 
  덩윈톈

  워털루대학교 컴퓨터과학과 조교수. NLP·ML 연구자. Im2LaTeX, WildChat 개발자. Reading to Learn Lab 설립자.

• 
  궈란저

  난징대학 지능과학기술학원 조교수. LAMDA 그룹 소속. 준지도학습·신경기호학습·LLM 추론과 계획 연구.

• 
  장자오샹

  CASIA 지능지각계산연구센터 교수. 자율주행 월드 모델 Drive-WM 계열을 이끌며 생체모방 시각 계산을 연구

• 
  쉬쥔

  중국인민대학 가오링인공지능학원 교수. 정보검색·추천시스템 전공으로 learning to rank 강화학습과 의미 매칭 딥러닝이 주 연구

• 
  존 덴커

  AT&T Bell Labs 신경망 연구의 이론적 기둥, 일반화 이론과 Optimal Brain Damage 공저자

• 
  양양

  절강대학교(ZJU) 컴퓨터과학기술학부 교수. 그래프 기초 모델과 LLM-그래프 연계 연구를 이끄는 중국 그래프 AI 분야 핵심 PI.

• 
  왕위

  칭화대학교 전자공학과 학과장이자 정교수. IEEE Fellow이며 NICS-EFC 랩을 이끌고 효율적 딥러닝과 응용 특화 하드웨어를 연구합니다

• 
  헹 평안

  CUHK CSE Choh-Ming Li 석좌교수. 의료 AI, 컴퓨터 비전, VR/XR 전공. Orchestra-o1 교신저자.

• 
  펑샤오쿤

  중국과학원 자동화연구소(CASIA) 박사과정 연구자로 비전·언어 객체 추적과 train-free 비디오 생성 작업을 병행하는 1저자급 연구자

• 
  장하오

  UC San Diego 조교수. LLM 서빙 시스템 연구자. vLLM 공동 개발자, LMSYS Org 공동창립자.

• 
  황카이치

  중국과학원 자동화연구소(CASIA) 정교수이자 패턴인식국가중점실험실(NLPR) 시각 감시·추적 분야 시니어 PI

• 
  카슨 렁

  University of Manitoba 컴퓨터공학 정교수. 데이터 마이닝·빅데이터 분석 연구자. 450편 이상 논문.

• 
  류스페이

  NVIDIA Research Santa Clara 연구 과학자. 공간 전파 네트워크 및 4D 장면 생성 전문가.

• 
  둥칭슈

  베이징대 컴퓨터과학부 박사 4년차. Zhifang Sui 교수 지도, Microsoft Research Asia에서 Li Dong과 Furu Wei 멘토 아래 인컨텍스트 학습과 추론 라인을 연구

• 
  먀오춘옌

  NTU 컴퓨팅·데이터과학대 학장이자 President's Chair Professor. Human-Centered AI 전문가로 고령화·헬스·교육 분야 AI를 이끈다. IEEE 펠로우.

• 
  천스헝

  상하이자오퉁대학교 테뉴어트랙 부교수, 상하이 AI 연구소 co-PI. 협력 인지에서 LLM 멀티에이전트로 옮겨온 연구자.

• 
  마르쿠스 후터

  위키피디아를 최소로 압축하면 최대 50만 유로를 주는 허터상을 만든 AIXI 창시자. 계산 불가능한 이론상 최적 에이전트로 지능을 정의했다

• 
  알렉스 펜틀런드

  계산 사회과학을 개척한 MIT 미디어랩 교수이자 스탠퍼드 HAI 펠로우. 웨어러블 컴퓨팅과 인간 행동 데이터 연구의 대가

• 
  페이-페이 리

  세탁소 집 딸로 자라 ImageNet을 만든 컴퓨터 비전 학자. 2만 2천 개 범주에 걸쳐 이미지 1400만 장을 레이블링했다