추론 과정을 텍스트 대신 이미지 공간에 그려 넣는다. 수식·그래프를 시각적 스크래치패드로 쓰면 텍스트 추론과 동등한 정확도를 유지하면서 토큰을 평균 28.57% 아낄 수 있다는 논문.
차진우
컴퓨터 정보학을 전공하고 딥러닝 영상처리를 연구했습니다. 지금은 LLM의 실무 적용과 AX를 공부하고 연구합니다. 경험을 공유하기 위해 글을 쓰고 책을 만듭니다.
주인장은 기술 동향과 인공지능에 관심이 많은 IT 애호가입니다. 개발자도, 전문가도 아니기 때문에 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 콘텐츠에 대한 의견과 피드백을 환영합니다.
*도서가 출간되었습니다! 《바로바로 클로드 with 코워크, 스킬, 클로드 코드, 디자인》 *
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Apple WWDC 2026 - Siri와 Gemini 2026-06-09Apple이 Google과 함께 만든 모델로 Siri를 재구축하고, Foundation Models의 LanguageModel 프로토콜과 Core AI로 개발자가 앱에 Gemini·Claude·오픈 모델을 붙이게 연 WWDC 2026 키노트를 공식 발표와 보도를 구분해 정리합니다
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저장 메모리 목록을 비동기 백그라운드 합성으로 대체한 OpenAI의 새 ChatGPT 메모리 아키텍처 Dreaming V3를 뜯어봅니다
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Vision-Language-Action 모델이 학습하는 reactive observation-to-action 매핑과 World Model 계열의 예측적 dynamics 모델링이 별도의 흐름으로 흘러오다가 한 모델 안에서 합쳐지기 시작했습니다. Fudan 신뢰성 임바디드 AI 연구소가 이 합류 지점을 World Action Models로 명명하고 정의·아키텍처·데이터·평가의 네 축으로 정리한 첫 서베이를 살펴봅니다.
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팔란티어 Foundry 구현 가이드 2026-05-14팔란티어 Foundry를 실제로 구현한다는 게 무엇인지를 데이터 통합부터 온톨로지·Workshop·AIP·OSDK 배포까지 공식 문서 기반으로 따라갑니다. 단순한 BI 도구가 아니라 데이터·로직·액션을 한 거버넌스 안에 묶는 운영 OS로서 Foundry가 어떻게 짜여 있는지 — 도구 한 줄, 컴포넌트 한 줄까지 정리했습니다.
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라마를 버리고 Muse Spark를 꺼낸 메타 2026-05-14Meta가 2026년 4월 Llama 오픈소스 노선을 사실상 끝내고, Meta Superintelligence Labs의 첫 사유 모델 Muse Spark를 공개했습니다. Yann LeCun이 떠나고 Alexandr Wang이 들어온 자리에서 만든 첫 결과물, Llama 4 Maverick 대비 1자릿수 이상 적은 컴퓨트로 같은 성능을 낸다고 주장하는 모델, 그리고 Apollo Research가 '관측한 모델 중 가장 evaluation awareness가 높다'고 평가한 안전성 이슈까지 전수 정리했습니다.
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HOW THIS BLOG WORKS 2026-04-13이 블로그가 어떻게 만들어지고 운영되는지에 대한 기술 문서. 옵시디언에서 마크다운을 쓰고, F# 빌드 시스템이 HTML로 변환하고, GitHub Pages로 배포됩니다. 이 문서는 자동으로 업데이트됩니다.