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  Claude Managed Agents 2026-04-09

  Anthropic이 발표한 Claude Managed Agents 퍼블릭 베타. 에이전트 인프라를 통째로 맡기고, 프로토타입에서 프로덕션까지 수일 만에 가능하게 합니다.

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  SEO와 AIEO 완전 가이드 2026-04-09

  2026년 기준 SEO와 AIEO(AI Engine Optimization) 실전 가이드. 검색엔진과 AI 크롤러 모두에 최적화하는 방법을 정리했습니다.

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  Managed Agents 2026-04-09

  Anthropic이 관리형 에이전트(Managed Agents)를 설계하면서 얻은 아키텍처 교훈을 정리한 글입니다. 하네스 엔지니어링과 관리형 에이전트. 우리의 페인 포인트를 정확히 짚어낸 Anthropic의 통찰이 돋보입니다.

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  Claude Mythos Preview 시스템 카드 분석 2026-04-08

  Anthropic이 공개한 Claude Mythos Preview 시스템 카드 완전 분석. 사상 최강 AI 모델이 공개되지 않은 이유, 제로데이 취약점 자동 발견, 보상 해킹, 정렬 평가, 모델 복지까지. 문서를 낱낱이 뜯어봤습니다.

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  Andrej Karpathy의 LLM Knowledge Base 워크플로우 2026-04-05

  Andrej Karpathy가 공유한 LLM 기반 개인 지식 관리 워크플로우. 원본 자료를 LLM이 위키로 컴파일하고, 옵시디언으로 조회하고, Q&A와 린팅으로 지식을 누적하는 구조.

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  node-pretext 2026-04-05

  브라우저 없이 텍스트 너비를 정확히 측정하는 Node.js 라이브러리. Excalidraw 도해 자동 생성 과정에서 탄생한 서버사이드 measureText() 구현체.

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  Gemma 4 2026-04-03

  Google DeepMind이 Gemma 4를 공개했습니다. Gemini 3의 연구와 기술을 기반으로 만든 오픈 모델 패밀리이며, 이번엔 Apache 2.0 라이선스입니다. E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense 네 가지 사이즈로 나왔고, 31B 모델은 Arena AI 텍스트 리더보드에서 오픈 모델 3위, 26B MoE는 6위를 기록했습니다. 자기보다 20배 큰 모델을 이기는 파라미터 대비 지능(intelligence-per-parameter) 효율을 강조하고 있습니다. Gemma 시리즈 출시 이후 누적 다운로드 4억 회, 커뮤니티 변형 모델 10만 개라는 숫자도 인상적입니다.

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  하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 2026-03-16

  모델 가중치를 건드리지 않고 시스템 프롬프트, 도구, 실행 흐름만 바꿔서 성능을 끌어올리는 하네스 엔지니어링. LangChain은 하네스만 바꿔서 Terminal Bench 30위권 밖에서 5위권으로 올라갔습니다.

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  Deep Delta Learning 2026-01-06

  심층 신경망의 학습 안정성을 책임지는 ResNet의 identity shortcut connection은 사실 너무 단순하다는 문제가 있습니다. 입력에 residual을 더하는 방식은 기울기 소실 문제는 해결했지만, 네트워크가 복잡한 상태 전이를 표현하는 데는 한계가 있었죠. 새로운 논문 Deep Delta Learning(DDL)은 이 shortcut 연결에 학습 가능한 기하학적 변환을 추가합니다. 네트워크는 층마다 그냥 넘어갈지, 특정 방향의 정보를 지울지, 완전히 반사시킬지 스스로 결정합니다.

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  Souper-Model How Simple Arithmetic Unlocks State-of-the-Art LLM Performance 2025-11-21

  여러 개의 언어 모델을 평균화하는 방식만으로 새로운 모델을 훈련시키지 않고도 성능을 높일 수 있습니다. 단순 평균이 아니라 각 모델의 강점이 나타나는 부분을 찾아 비율을 다르게 섞는 SoCE를 제안합니다. 함수 호출 벤치마크에서 새로운 최고 성능을 달성했습니다.

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  Kimi Linear An Expressive, Efficient Attention Architecture 2025-11-05

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  DeepSeek-OCR Contexts Optical Compression 2025-10-24

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  Video models are zero-shot learners and reasoners 2025-09-24

  자연어 처리가 변화한 이유가 대규모 언어 모델이라면 컴퓨터 비전이 변화한 이유는 비디오 모델입니다. 믿고 보는 Google DeepMind의 최신 비디오 모델 연구 논문입니다. Veo 3가 명시적으로 학습하지 않은 다양한 시각적 작업을 제로샷 방식으로 해결할 수 있다고 제안합니다.

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  아주 다양한 어텐션 매커니즘 2025-09-18

  인공지능의 핵심 기술인 어텐션(Attention) 메커니즘의 다양한 종류를 알기 쉽게 설명합니다. 기본적인 어텐션 함수부터 Self/Cross, Multi-Head, 그리고 효율성을 높인 Sparse/Linear 어텐션까지, 각 방식의 발전 과정과 특징을 체계적으로 정리합니다.