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  그래프 엔지니어링 2026-08-28

  2026년 그래프 엔지니어링이라는 용어가 지식 그래프 구축 축과 멀티에이전트 조직 설계 축, 서로 인용하지 않는 두 갈래로 갈라져 쓰이고 있는 현상을 정리합니다

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  GLM-5.3-Flash - 스텔스로 먼저 굴려보고 이름을 붙인 320B-A18B 2026-08-28

  OpenRouter에서 한 주 동안 익명으로 돌던 Ox Alpha의 정체가 GLM-5.3-Flash였습니다. MIT 라이선스 가중치 공개, 1M 컨텍스트, GLM 계열 첫 네이티브 멀티모달입니다.

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  X가 Nitter를 닫았다 - 스크래핑이 아니라 세션 토큰이 걸린 자리 2026-08-27

  C&D 문구의 핵심은 스크래핑이 아니라 계정과 세션 토큰 접근입니다. Nitter가 2025년에 부활하면서 무엇을 바꿨는지를 보면, 그 한 줄이 왜 거기 들어갔는지가 설명됩니다.

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  MCP가 세션을 버린 다음에 남은 숙제 2026-08-25

  initialize 핸드셰이크와 Mcp-Session-Id가 사라져 원격 MCP 서버가 평범한 HTTP 워크로드가 됐습니다. 8월 22일 나온 로드맵은 그 결정이 남긴 청구서입니다

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  DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 2026-08-24

  DeepSeek가 V4-Flash에 이미지 입력을 붙였습니다. 이미지 한 장이 최대 384토큰으로 고정되는 설계와, 벤치마크 표가 가리키는 경쟁자와 실제 사용량이 가리키는 경쟁자가 다르다는 점을 봅니다.

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  암호문 컨텍스트 인젝션 - Grok과 Gemini 2026-08-23

  웹페이지에 암호문으로 심은 지시를 에이전트가 스스로 복호화해 실행합니다. 입력 필터는 텍스트를 분류할 뿐 실행하지 않기 때문에 암호문 상태로는 아무것도 걸리지 않습니다. Grok에서는 대화 내역 유출로, Gemini에서는 가드레일 우회로 이어졌습니다.

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  제미니 프로 지연과 TPU 배분 2026-08-22

  구글이 5월부터 석 달째 Flash만 연달아 내놓고 3.5 Pro는 계속 미루고 있습니다. 코딩 목표 미달이라는 표면적 이유 뒤에는 TPU를 프런티어 모델(지금은 Gemini 4)에 우선 배분하는 내부 줄서기가 있습니다.

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  2026. 07. 이달의 인물 - Jinyang Wu, Zongxia Li, Kaiming He 2026-08-22

  2026년 7월, 이미 가진 신호를 다시 꺼내 쓰는 쪽으로 방향을 튼 연구자들을 돌아봅니다.

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  스트라이프가 OpenRouter를 76억 달러에 샀다 2026-08-21

  3개월 전 13억 달러였던 라우팅 게이트웨이가 5.4배에 팔렸습니다. 결제 회사가 토큰 라우팅을 인프라로 본 이유를 자기 테이크레이트와 겹쳐 읽습니다.

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  2026. 06. 이달의 인물 - Dayiheng Liu, Jingren Zhou, Alex Zhang 2026-08-21

  2026년 6월, 논문 폼이 돋보였던 연구자들을 돌아봅니다.

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  Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models 2026-07-07

  Anthropic이 언어모델 내부에서 인간의 의식 접근(access consciousness)과 유사한 기능을 하는 신경 표상 집합을 발견했습니다. J-space라 이름 붙인 이 표상은 Claude가 무엇을 생각하고 있는지 겉으로 드러나지 않는 순간에도 읽어낼 수 있게 해주며, 안전성 모니터링에도 실제로 활용되고 있습니다.

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  Gated Attention for Large Language Models - Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free 2026-06-15

  어텐션 출력 뒤에 헤드별 시그모이드 게이트 하나. PPL -0.2, MMLU +2점, 어텐션 싱크 소멸. NeurIPS 2025 Best Paper.

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  MinerU2.5 - Document Parsing Vision-Language Model 2026-06-14

  1.2B 파라미터로 고해상도 문서의 정확한 파싱을 달성한 MinerU2.5의 2단계 분리 아키텍처와 데이터 엔진을 분석합니다.

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  Open Knowledge Format - AI 에이전트를 위한 데이터 공유 표준 2026-06-14

  Google Cloud가 제안한 OKF는 AI 에이전트가 데이터를 이해할 수 있도록 마크다운과 YAML 프론트매터로 지식을 표현하는 개방형 표준입니다. CLAUDE.md와 옵시디언 볼트 같은 패턴의 데이터 카탈로그 버전입니다

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  Recursive Multi-Agent Systems 2026-04-30

  AI 에이전트 하나가 작업을 받습니다. 그 에이전트가 작업을 쪼갭니다. 쪼개진 작업들을 새로운 에이전트들에게 넘깁니다. 그 에이전트들도 또 쪼갭니다. AI가 AI를 낳는다. 재귀적 멀티에이전트 시스템이 무엇이고, AI의 불편한 미래는 어디로 향하는지 정리합니다.

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  Seedream 4.0 Toward Next-generation Multimodal Image Generation 2025-12-04

  벌써 4.5가 나온다구요? 두 달 정도밖에 안 지났습니다. 아직 4.5는 테크니컬 리포트가 없습니다. 대신 4.0 테크니컬 리포트를 가져왔습니다. 2K 해상도 이미지를 1.4~1.8초 만에 생성하며, T2I 생성과 이미지 편집 작업을 단일 모델에서 공동 학습합니다. 특히 복잡한 텍스트 렌더링, 다중 이미지 참조, 인컨텍스트 추론 생성 등 기존 모델들이 취약했던 영역에서 강점을 보입니다.

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  Depth Anything 3 Recovering the Visual Space from Any Views 2025-11-18

  또이트댄스입니다. Depth Anything 3는 한 장의 이미지든 여러 장의 영상이든, 카메라 포즈 정보가 있든 없든 상관없이 3D 기하 정보를 예측하는 모델입니다. 평범한 트랜스포머 하나와 단순한 깊이-광선(depth-ray) 표현으로 이전 최고 성능을 44% 능가하는 성능을 달성했으며, 모든 데이터를 공개 학술 데이터셋으로만 학습했습니다.

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  Why Language Models Hallucinate 2025-09-17

  언어 모델의 환각(Hallucination) 현상을 통계적 관점에서 분석한 논문을 요약합니다. 환각이 사전훈련의 필연적 결과이며, '모르겠다'를 처벌하는 현재의 평가 방식 때문에 사후훈련 후에도 지속되는 구조적 문제를 지적하고 해결책을 제시합니다.

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  DINOv3 2025-09-15

  Meta AI의 70억 파라미터 자기지도학습 모델 DINOv3 논문을 요약합니다. 라벨 없이 이미지 특징을 학습하는 이 모델의 거대한 아키텍처, 데이터 큐레이션 전략, 그리고 패치 일관성을 유지하는 혁신 기술 'Gram Anchoring'을 중심으로 설명합니다.

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  Prefix-Tuning Optimizing Continuous Prompts for Generation 2025-09-13

  Prefix-Tuning 논문을 요약하며, 대형 언어모델의 파라미터를 고정한 채 작은 연속적 프롬프트(prefix)만 최적화하는 효율적인 튜닝 방법을 설명합니다. 전체 파인튜닝 대비 적은 파라미터로 경쟁력 있는 성능을 내는 원리와 장점을 다룹니다.

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  You Only Look Once, Unified Real-Time Object Detection 2025-09-02

  실시간 객체 탐지의 시대를 연 YOLO(You Only Look Once) 논문을 요약합니다. 전체 이미지를 단일 신경망에 한 번만 통과시켜 객체의 경계 상자와 클래스를 동시에 예측하는 혁신적인 통합 아키텍처의 원리와 성능을 설명합니다.

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  Attention Is All You Need 2025-09-01

  'Attention Is All You Need'는 RNN을 버리고 셀프 어텐션만으로 시퀀스를 처리하는 Transformer 아키텍처를 제안한 2017년 논문입니다. 기계 번역에서 당시 SOTA를 경신했고, 이후 BERT·GPT·Claude를 포함한 거의 모든 대형 언어 모델의 기반이 되었습니다.