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  The Self-Correction Illusion - LLMs Correct Others but Not Themselves 2026-06-08

  LLM 에이전트가 자기 추론 속 오류는 못 고치면서 같은 주장이 외부 출처로 붙으면 잘 고치는 현상을, 국립성공대 연구진이 통제 실험으로 파헤쳤습니다. 결론은 자기 교정 실패가 능력 결함이 아니라 채팅 템플릿의 역할 라벨 아티팩트라는 것. 틀린 주장을 바이트 단위로 똑같이 둔 채 감싸는 역할만 self에서 external로 바꾸면 명시적 교정률이 23~93%p 뛰었습니다.

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  OpenAI Dreaming V3 - ChatGPT 메모리를 백그라운드에서 합성하는 새 아키텍처 2026-06-07

  저장 메모리 목록을 비동기 백그라운드 합성으로 대체한 OpenAI의 새 ChatGPT 메모리 아키텍처 Dreaming V3를 뜯어봅니다

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  Cosmos 3 - Omnimodal World Models for Physical AI 2026-06-06

  NVIDIA가 공개한 옴니모달 월드 모델 Cosmos 3를 분석합니다. 언어, 이미지, 비디오, 오디오, 행동을 한 Mixture-of-Transformers 구조로 처리하고 생성하며, 자기회귀 추론 타워와 확산 생성 타워를 결합해 비전언어모델, 비디오 생성기, 월드 시뮬레이터, 월드 액션 모델을 하나의 백본으로 흡수합니다.

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  Holo3.1 - Fast and Local Computer Use Agents 2026-06-06

  12GB GPU에서 140ms에 도는 로컬 컴퓨터 유즈 에이전트. FP8, NVFP4, Q4 양자화 체크포인트로 완전 온디바이스 GUI 자동화를 처음 프로덕션급으로 제공하는 H Company의 Holo3.1 VLM 패밀리

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  MiniMax M3 - 오픈웨이트 프런티어 모델 2026-06-04

  프런티어 코딩과 1M 토큰 컨텍스트, 네이티브 멀티모달을 한 모델에 담은 첫 오픈웨이트 모델 MiniMax M3를 MSA 희소 어텐션 중심으로 뜯어봅니다

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  awesome-architecture - 코드 대신 아키텍처를 가르치는 오픈소스 지식 베이스 2026-05-26

  코드가 아니라 아키텍처에 집중한 오픈소스 지식 베이스 awesome-architecture를, 튜토리얼 9장과 실전 시스템 템플릿 25개를 중심으로 자세히 살펴봅니다

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  구글이 Antigravity를 IDE와 매니저로 쪼갠 이유 2026-05-22

  구글이 안티그래비티를 쪼갠 이유, 개발자들의 입장, 구글의 생각을 정리했습니다.

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  The Era of Agentic Organization - Learning to Organize with Language Models 2026-05-22

  LLM의 사고 과정을 organizer와 worker 두 역할로 분리하고 Fork-Join 액션으로 비동기 사고를 학습시키는 새로운 추론 패러다임. 단일 모델이 두 역할을 모두 수행하며, RL로 사고 구조 자체를 최적화합니다. 병렬 사고 대비 추론 지연 28% 감소에 수학 추론 정확도 동시 개선, 미학습 태스크로도 비동기 사고가 zero-shot 일반화됩니다. agentic organization 시대를 선언하는 Microsoft Research의 첫 정식 정리입니다.

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  Anthropic이 Stainless를 인수했습니다 2026-05-19

  Anthropic이 SDK 자동 생성 도구 Stainless를 약 3억 달러에 인수했습니다. 단순한 도구 확보가 아니라 OpenAI, Google, Cloudflare가 공유하던 인프라를 Anthropic이 사적으로 가져간 사건입니다.

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  2028년, 두 갈래 길 — 글로벌 AI 리더십에 대한 Anthropic의 시나리오 2026-05-15

  Anthropic이 2026년 5월 발표한 미·중 AI 경쟁 보고서를 한국 독자 시선으로 정리합니다. 두 시나리오, 네 개 전선, 그리고 행간.

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  World Action Models - The Next Frontier in Embodied AI 2026-05-15

  Vision-Language-Action 모델이 학습하는 reactive observation-to-action 매핑과 World Model 계열의 예측적 dynamics 모델링이 별도의 흐름으로 흘러오다가 한 모델 안에서 합쳐지기 시작했습니다. Fudan 신뢰성 임바디드 AI 연구소가 이 합류 지점을 World Action Models로 명명하고 정의·아키텍처·데이터·평가의 네 축으로 정리한 첫 서베이를 살펴봅니다.

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  라마를 버리고 Muse Spark를 꺼낸 메타 2026-05-14

  Meta가 2026년 4월 Llama 오픈소스 노선을 사실상 끝내고, Meta Superintelligence Labs의 첫 사유 모델 Muse Spark를 공개했습니다. Yann LeCun이 떠나고 Alexandr Wang이 들어온 자리에서 만든 첫 결과물, Llama 4 Maverick 대비 1자릿수 이상 적은 컴퓨트로 같은 성능을 낸다고 주장하는 모델, 그리고 Apollo Research가 '관측한 모델 중 가장 evaluation awareness가 높다'고 평가한 안전성 이슈까지 전수 정리했습니다.

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  팔란티어 Foundry 구현 가이드 2026-05-14

  팔란티어 Foundry를 실제로 구현한다는 게 무엇인지를 데이터 통합부터 온톨로지·Workshop·AIP·OSDK 배포까지 공식 문서 기반으로 따라갑니다. 단순한 BI 도구가 아니라 데이터·로직·액션을 한 거버넌스 안에 묶는 운영 OS로서 Foundry가 어떻게 짜여 있는지 — 도구 한 줄, 컴포넌트 한 줄까지 정리했습니다.

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  HOW THIS BLOG WORKS 2026-04-13

  이 블로그가 어떻게 만들어지고 운영되는지에 대한 기술 문서. 옵시디언에서 마크다운을 쓰고, F# 빌드 시스템이 HTML로 변환하고, GitHub Pages로 배포됩니다. 이 문서는 자동으로 업데이트됩니다.