CME295 Book
CS229 Book
Geoffrey Hinton
Python
태그: "book"
31개의 게시물
12장 - ML 모델 디버깅과 오류 분석
6장 - 서포트 벡터 머신
7장 - 커널
13장 - EM 알고리즘
9장 - 의사결정 트리와 앙상블 기법
10장 - 신경망 입문
15장 - PCA와 ICA
8장 - LLM 평가
2장 - 선형 회귀와 경사 하강법
3장 - 국소 가중 회귀와 로지스틱 회귀
16장 - 독립 성분 분석과 강화 학습
8장 - 데이터 분할, 모델과 교차 검증
11장 - 역전파와 신경망 개선
17장 - MDP와 가치 및 정책 반복
14장 - EM 알고리즘과 인자 분석
19장 - 보상 모델과 선형 동적 시스템
20장 - 강화 학습 디버깅과 진단
7장 - 에이전트 LLM
6장 - LLM 추론
5장 - LLM 튜닝
2장 - 트랜스포머 모델과 기법
1장 - 트랜스포머
9장 - 종합 정리와 최신 동향
4장 - LLM 훈련
3장 - 대규모 언어 모델
CS229 머신러닝 강의 목차
1장 - 머신러닝이란 무엇인가
4장 - 퍼셉트론과 일반화 선형 모델
18장 - 연속 상태 MDP와 모델 시뮬레이션
5장 - GDA와 나이브 베이즈
CME295 트랜스포머와 LLM 강의 목차