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167개의 게시물

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  HOW THIS BLOG WORKS 2026-04-13

  이 블로그가 어떻게 만들어지고 운영되는지에 대한 기술 문서. 옵시디언에서 마크다운을 쓰고, F# 빌드 시스템이 HTML로 변환하고, GitHub Pages로 배포됩니다. 이 문서는 자동으로 업데이트됩니다.

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  제로클릭 시대의 SEO 2026-04-13

  검색의 60%가 클릭 없이 끝나는 제로클릭 시대. Google AI Overview가 CTR을 61% 떨어뜨린 현실과, 그래도 트래픽을 지키는 방법.

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  EU AI Act 전면 시행 2026-04-11

  EU AI Act 전면 시행 — 2026년 3월부터 적용된 세계 최초 포괄적 AI 규제법. 투명성, 안전성, 위험 분류 요구사항과 OpenAI/Anthropic/Google의 대응.

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  Llama 4 Scout 2026-04-11

  Meta의 Llama 4 Scout — 17B 파라미터 오픈소스 멀티모달 MoE 모델. 단일 H100 GPU에서 10M 토큰 컨텍스트, Gemma 3와 Gemini Flash를 능가하는 성능.

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  Hermes Agent 2026-04-11

  Nous Research의 Hermes Agent — 스스로 배우고 성장하는 오픈소스 AI 에이전트. 5단계 메모리, 자동 스킬 생성, 6개 실행 백엔드, 40+ 도구를 갖춘 로컬 퍼스트 에이전트 프레임워크.

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  Meta Muse Spark 2026-04-11

  Meta Superintelligence Labs의 첫 모델 Muse Spark. 네이티브 멀티모달 추론, 비주얼 CoT, 멀티에이전트 오케스트레이션을 갖춘 Meta의 AI 전략 전환점.

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  Claude Code Ultraplan 2026-04-11

  Claude Code의 Ultraplan — CLI에서 시작하고 브라우저에서 검토하고 클라우드에서 실행하는 계획 모드. 터미널을 점유하지 않고 Opus급 계획을 뽑아내는 방법.

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  K-평균 클러스터링 2026-04-10

  데이터를 K개의 클러스터로 분할하는 대표적인 비지도 학습 알고리즘

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  직접 정책 탐색 2026-04-10

  가치 함수를 거치지 않고 정책 매개변수를 직접 최적화하는 강화 학습 접근법

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  모델 붕괴 2026-04-10

  LLM이 생성한 텍스트로 반복적으로 훈련할 때 출력 다양성이 점점 줄어드는 현상

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  클러스터링 2026-04-10

  레이블 없이 유사한 데이터 포인트를 같은 그룹(클러스터)으로 묶는 비지도 학습 과제

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  RAG 2026-04-10

  외부 지식 베이스에서 관련 문서를 검색하여 LLM 프롬프트에 삽입해 응답 품질을 높이는 기법

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  EM 알고리즘 2026-04-10

  잠재 변수가 있는 모델에서 최대 우도 추정을 반복적으로 수행하는 알고리즘

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  로지스틱 회귀 2026-04-10

  시그모이드 함수를 이용해 이진 분류 확률을 출력하는 선형 분류 알고리즘

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  순환 신경망 2026-04-10

  이전 시간 단계의 은닉 상태를 현재 입력과 함께 처리하여 순서가 있는 데이터를 모델링하는 신경망

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  아핀 함수 2026-04-10

  선형 변환에 상수 항(편향)을 더한 함수

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  확산 모델 2026-04-10

  노이즈 추가(순방향)와 노이즈 제거(역방향) 과정을 학습하여 데이터를 생성하는 생성 모델

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  트랜스포머 2026-04-10

  셀프 어텐션 기반으로 RNN을 대체하여 병렬 시퀀스 처리를 가능하게 한 혁신적 신경망 아키텍처

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  가우시안 판별 분석 2026-04-10

  각 클래스의 특징 분포를 다변량 가우시안으로 모델링하는 생성 분류 알고리즘

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  토큰화 2026-04-10

  텍스트를 모델이 처리할 수 있는 최소 단위(토큰)로 분할하는 전처리 과정

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  가치 함수 2026-04-10

  강화 학습에서 특정 상태 또는 상태-행동 쌍의 장기적인 기댓값을 나타내는 함수

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  퍼셉트론 2026-04-10

  입력의 선형 결합에 계단 함수를 적용하는 가장 단순한 선형 분류기

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  뉴턴 방법 2026-04-10

  이차 미분(헤시안)을 활용해 경사 하강법보다 빠르게 최적점에 수렴하는 최적화 알고리즘

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  슬랙 변수 2026-04-10

  소프트 마진 SVM에서 마진 제약 조건의 위반을 허용하기 위해 도입하는 변수

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  교차 검증 2026-04-10

  데이터를 여러 방식으로 분할해 모델 성능을 더 신뢰있게 추정하는 검증 방법

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  LSTM 2026-04-10

  게이트 메커니즘으로 장거리 의존성 문제를 해결한 RNN의 개선 모델

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  XGBoost 2026-04-10

  그래디언트 부스팅의 확장으로, 정규화와 병렬화를 통해 속도와 성능을 개선한 구현체

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  표현자 정리 2026-04-10

  정규화된 손실 최소화 문제의 최적 해가 훈련 데이터의 선형 결합으로 표현된다는 정리

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  평가자 간 일치도 2026-04-10

  여러 평가자들이 동일한 항목을 얼마나 일관되게 평가하는지를 측정하는 지표

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  위치 인코딩 2026-04-10

  순서 정보가 없는 셀프 어텐션에 토큰의 위치 정보를 추가하는 방법

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  잠재 변수 2026-04-10

  직접 관측되지 않고 다른 변수를 통해 간접적으로 추론되는 숨겨진 변수

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  베이즈 규칙 2026-04-10

  사전 확률과 우도를 결합해 사후 확률을 계산하는 확률론의 핵심 정리

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  일반화 선형 모델 2026-04-10

  지수족 분포를 가정하고 선형 예측자를 연결 함수로 변환하는 통합 모델 프레임워크

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  이산화 2026-04-10

  연속 상태 공간을 유한한 이산 격자로 나눠 표 형태의 강화 학습을 적용하는 기법

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  커널 트릭 2026-04-10

  고차원 특징 공간으로의 명시적 매핑 없이 내적을 커널 함수로 대체하는 기법

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  배깅 2026-04-10

  부트스트랩으로 만든 여러 데이터 샘플로 독립적인 모델을 훈련한 뒤 결합하는 앙상블 방법

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  연쇄 사고 2026-04-10

  LLM이 최종 답변 전에 중간 추론 단계를 명시적으로 출력하게 하는 프롬프팅 기법

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  기하학적 마진 2026-04-10

  SVM에서 데이터 포인트와 결정 초평면 사이의 실제 유클리드 거리

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  커널 2026-04-10

  두 데이터 포인트 간의 유사도를 측정하는 함수로, 고차원 매핑 없이 비선형 학습을 가능하게 함

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  사전 훈련 2026-04-10

  대규모 비레이블 데이터로 일반적인 표현을 학습하는 LLM 훈련의 첫 번째 단계

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  함수적 마진 2026-04-10

  SVM에서 데이터 포인트와 결정 경계 간의 정규화되지 않은 거리 측도

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  랜덤 포레스트 2026-04-10

  배깅과 특징 무작위 선택을 결합한 의사결정 트리 앙상블 알고리즘

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  K-겹 교차 검증 2026-04-10

  데이터를 K개의 폴드로 나눠 K번 반복 검증하는 교차 검증 방법

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  혼합 전문가 모델 2026-04-10

  입력마다 전체 매개변수 중 일부 전문가만 활성화하여 연산 효율을 높이는 신경망 아키텍처

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  부분 관측 마르코프 결정 과정 2026-04-10

  에이전트가 환경의 완전한 상태를 관측할 수 없는 강화 학습 프레임워크

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  가우시안 분포 2026-04-10

  평균과 분산으로 정의되는 종 모양의 확률 분포

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  가우시안 혼합 모델 2026-04-10

  데이터가 여러 가우시안 분포의 혼합에서 생성되었다고 가정하는 확률적 클러스터링 모델

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  편향-분산 트레이드오프 2026-04-10

  모델의 편향과 분산은 서로 반비례하여, 둘의 균형이 일반화 성능을 결정한다

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  시그모이드 함수 2026-04-10

  실수 입력을 (0, 1) 구간으로 압축하는 S자형 활성화 함수

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  정책 반복 2026-04-10

  정책 평가와 정책 개선을 교대로 수행하여 최적 정책을 찾는 강화 학습 알고리즘

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  라플라스 스무딩 2026-04-10

  확률 추정 시 훈련 데이터에 없는 범주에도 작은 확률을 할당하는 스무딩 기법

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  국소 가중 회귀 2026-04-10

  예측 시 쿼리 포인트 근처의 훈련 데이터에 더 높은 가중치를 부여하는 비매개변수 회귀

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  선형 이차 조절기 2026-04-10

  선형 동역학 시스템에서 이차 비용 함수를 최소화하는 최적 제어기

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  서포트 벡터 머신 2026-04-10

  두 클래스를 가장 넓은 마진으로 분리하는 초평면을 찾는 분류 알고리즘

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  어텐션 메커니즘 2026-04-10

  시퀀스 내 요소들의 상관성을 가중 합으로 계산하여 중요한 정보에 집중하는 메커니즘

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  의사결정 트리 2026-04-10

  데이터를 특징값 기준으로 반복적으로 분기하여 예측하는 트리 구조 모델

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  그래디언트 부스팅 2026-04-10

  손실 함수의 음의 그래디언트(잔차)를 타겟으로 약학습기를 순차 추가하는 부스팅 방법

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  부스팅 2026-04-10

  약한 학습기를 순차적으로 훈련하여 이전 모델의 오류를 보정하는 앙상블 방법

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  나이브 베이즈 2026-04-10

  특징들이 클래스 조건부 독립이라는 단순한 가정으로 분류하는 생성 모델

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  역전파 2026-04-10

  신경망에서 연쇄 법칙을 이용해 각 매개변수의 그래디언트를 효율적으로 계산하는 알고리즘

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  셀프 어텐션 2026-04-10

  시퀀스 내 각 위치가 같은 시퀀스의 다른 위치들과 어텐션을 수행하는 메커니즘

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  비전-언어 모델 2026-04-10

  이미지와 텍스트를 동시에 처리하여 시각적 내용에 대한 자연어 질의응답을 수행하는 멀티모달 모델

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  차원의 저주 2026-04-10

  차원이 증가할수록 데이터 희소성, 계산 비용, 거리 의미 손실 등이 기하급수적으로 악화되는 현상

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  ReLU 2026-04-10

  음수 입력을 0으로 만들고 양수 입력은 그대로 통과시키는 신경망 활성화 함수

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  대각합 2026-04-10

  정방 행렬의 주대각선 원소들의 합

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  최대 우도 추정 2026-04-10

  관측 데이터의 우도를 최대화하는 모델 매개변수를 추정하는 방법

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  기울기 소실 2026-04-10

  역전파 중 그래디언트가 초기 층으로 전달될수록 지수적으로 작아져 학습이 안 되는 문제

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  우도 함수 2026-04-10

  주어진 매개변수 하에서 관측 데이터가 나타날 확률을 매개변수의 함수로 표현한 것

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  ALVINN 2026-04-10

  1989년 개발된 자율 주행 신경망으로, 머신러닝 역사의 초기 사례 중 하나

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  정규화 2026-04-10

  과적합을 방지하기 위해 손실 함수에 모델 복잡도에 대한 벌점 항을 추가하는 기법

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  비지도 학습 2026-04-10

  레이블 없이 데이터의 숨겨진 구조를 발견하는 머신러닝 패러다임

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  다변량 가우시안 분포 2026-04-10

  다차원 데이터를 모델링하는 가우시안 분포의 다변량 확장

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  학습 곡선 2026-04-10

  훈련 데이터 크기 변화에 따른 훈련/검증 오류를 시각화하여 편향-분산 문제를 진단하는 도구

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  가치 반복 2026-04-10

  벨만 방정식을 반복 적용하여 최적 가치 함수를 구하는 동적 프로그래밍 알고리즘

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  가우시안 커널 2026-04-10

  두 포인트 간의 유클리드 거리 기반 지수 함수로 정의되는 가장 널리 쓰이는 커널

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  머서 정리 2026-04-10

  함수가 유효한 커널이 되기 위한 필요충분조건을 제시하는 정리

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  좌표 상승 2026-04-10

  한 번에 하나의 매개변수만 최적화하면서 전체 목적 함수를 반복적으로 최대화하는 방법

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  PCA 2026-04-10

  데이터의 분산을 최대한 보존하는 직교 축(주성분)을 찾아 차원을 축소하는 알고리즘

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  칵테일 파티 문제 2026-04-10

  여러 신호가 섞인 혼합 신호에서 원본 신호를 분리하는 신호 분리 문제

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  Word2Vec 2026-04-10

  단어를 주변 문맥 기반으로 밀집 벡터로 표현하는 정적 임베딩 알고리즘

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  자연어 처리 2026-04-10

  컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 AI 분야

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  RLHF 2026-04-10

  인간의 선호도 피드백으로 훈련된 보상 모델을 사용해 LLM을 정렬하는 기법

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  강화 학습 2026-04-10

  환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 정책을 학습하는 머신러닝 패러다임

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  벨만 방정식 2026-04-10

  현재 상태의 가치를 즉각 보상과 다음 상태 가치의 합으로 재귀적으로 표현하는 방정식

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  미니 배치 경사 하강법 2026-04-10

  전체 데이터를 작은 배치로 나눠 배치마다 그래디언트를 계산하고 가중치를 업데이트하는 최적화 방법

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  인자 분석 2026-04-10

  고차원 데이터를 소수의 잠재 요인으로 설명하는 생성 모델

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  마르코프 결정 과정 2026-04-10

  상태, 행동, 전이 확률, 보상으로 구성되는 강화 학습의 수학적 프레임워크

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  비전 트랜스포머 2026-04-10

  이미지를 패치 단위로 분할하여 트랜스포머 인코더로 처리하는 이미지 인식 아키텍처

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  독립 성분 분석 2026-04-10

  관측된 혼합 신호로부터 통계적으로 독립인 원본 신호를 복원하는 알고리즘

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  행렬 2026-04-10

  수를 직사각형 배열로 나열한 수학적 구조로, 선형 변환과 데이터 표현의 기본 도구

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  회귀 2026-04-10

  연속적인 출력값을 예측하는 지도 학습의 한 유형

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  조건부 독립 2026-04-10

  제3의 변수가 주어졌을 때 두 변수가 통계적으로 독립이 되는 관계

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  전이 학습 2026-04-10

  한 과제에서 학습한 지식을 다른 과제에 재사용하는 머신러닝 패러다임

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  종단간 학습 2026-04-10

  원시 입력에서 최종 출력까지 중간 처리 단계 없이 단일 모델로 학습하는 방식

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  교차 엔트로피 2026-04-10

  두 확률 분포 간의 차이를 측정하는 손실 함수로, 분류 문제에서 표준적으로 사용

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  분류 2026-04-10

  입력을 미리 정의된 이산 클래스 중 하나로 예측하는 지도 학습의 한 유형

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  최소제곱법 2026-04-10

  예측값과 실제값의 제곱 오차 합을 최소화하여 모델 매개변수를 추정하는 방법

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  지도 학습 2026-04-10

  레이블이 있는 데이터로 입력-출력 관계를 학습하는 머신러닝 패러다임

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  오류 분석 2026-04-10

  모델이 잘못 예측한 사례를 분석해 개선 방향을 도출하는 진단 방법

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  소프트맥스 회귀 2026-04-10

  로지스틱 회귀를 다중 클래스로 확장한 분류 알고리즘

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  내부 공변량 이동 2026-04-10

  신경망 학습 중 이전 층의 매개변수 변화로 인해 각 층의 입력 분포가 지속적으로 변하는 현상

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  지수족 2026-04-10

  특정 형태의 확률 분포 패밀리로, GLM의 이론적 토대를 형성하는 분포 집합

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  적합 가치 반복 2026-04-10

  연속 상태 공간에서 가치 함수를 함수 근사기로 표현하는 강화 학습 알고리즘

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  RoPE 2026-04-10

  토큰 쌍 간의 상대 위치를 회전 행렬로 어텐션에 직접 반영하는 위치 인코딩 방법

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  Advisor Strategy 2026-04-09

  Anthropic의 Advisor Strategy — 큰 모델이 작은 모델에게 조언만 하고 실행은 맡기는 새로운 에이전트 아키텍처. Sonnet + Opus 조합으로 비용은 줄이고 성능은 올리는 방법.

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  Claude Managed Agents 2026-04-09

  Anthropic이 발표한 Claude Managed Agents 퍼블릭 베타. 에이전트 인프라를 통째로 맡기고, 프로토타입에서 프로덕션까지 수일 만에 가능하게 합니다.

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  Managed Agents 2026-04-09

  Anthropic이 관리형 에이전트(Managed Agents)를 설계하면서 얻은 아키텍처 교훈을 정리한 글입니다. 하네스 엔지니어링과 관리형 에이전트. 우리의 페인 포인트를 정확히 짚어낸 Anthropic의 통찰이 돋보입니다.

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  SEO와 AIEO 완전 가이드 2026-04-09

  2026년 기준 SEO와 AIEO(AI Engine Optimization) 실전 가이드. 검색엔진과 AI 크롤러 모두에 최적화하는 방법을 정리했습니다.

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  Claude Mythos Preview 시스템 카드 분석 2026-04-08

  Anthropic이 공개한 Claude Mythos Preview 시스템 카드 완전 분석. 사상 최강 AI 모델이 공개되지 않은 이유, 제로데이 취약점 자동 발견, 보상 해킹, 정렬 평가, 모델 복지까지. 문서를 낱낱이 뜯어봤습니다.

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  엔비디아 독주는 끝나는가 — AI 칩 시장의 삼파전이 시작됐다 2026-04-06

  엔비디아의 GPU 독주가 흔들리기 시작했다. AMD, 구글 TPU, 커스텀 실리콘이 치고 올라오는 2026년 AI 칩 시장의 지형 변화를 뜯어봤다.

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  node-pretext 2026-04-05

  브라우저 없이 텍스트 너비를 정확히 측정하는 Node.js 라이브러리. Excalidraw 도해 자동 생성 과정에서 탄생한 서버사이드 measureText() 구현체.

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  GitHub 커밋의 4%가 AI가 쓴다 2026-04-05

  2026년 2월, 공개 GitHub 커밋의 4%—하루 약 13만 5천 건—가 Claude Code에 의해 작성됐다. 이게 어떤 의미인지 뜯어봤다.

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  Andrej Karpathy의 LLM Knowledge Base 워크플로우 2026-04-05

  Andrej Karpathy가 공유한 LLM 기반 개인 지식 관리 워크플로우. 원본 자료를 LLM이 위키로 컴파일하고, 옵시디언으로 조회하고, Q&A와 린팅으로 지식을 누적하는 구조.

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  에이전틱 AI, 도구에서 동료로 - 2026년 4월 기업 AI 현황 2026-04-05

  마이크로소프트는 1,500만 Copilot 좌석을 팔았다. 그런데 기업 환경은 아직 에이전틱 AI를 받아들일 준비가 안 됐다고 한다. 둘 다 맞는 말이다. 이 역설의 정체가 2026년 에이전트 AI 시장의 실체다.

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  Gemma 4 2026-04-03

  Google DeepMind이 Gemma 4를 공개했습니다. Gemini 3의 연구와 기술을 기반으로 만든 오픈 모델 패밀리이며, 이번엔 Apache 2.0 라이선스입니다. E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense 네 가지 사이즈로 나왔고, 31B 모델은 Arena AI 텍스트 리더보드에서 오픈 모델 3위, 26B MoE는 6위를 기록했습니다. 자기보다 20배 큰 모델을 이기는 파라미터 대비 지능(intelligence-per-parameter) 효율을 강조하고 있습니다. Gemma 시리즈 출시 이후 누적 다운로드 4억 회, 커뮤니티 변형 모델 10만 개라는 숫자도 인상적입니다.

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  하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 2026-03-16

  모델 가중치를 건드리지 않고 시스템 프롬프트, 도구, 실행 흐름만 바꿔서 성능을 끌어올리는 하네스 엔지니어링. LangChain은 하네스만 바꿔서 Terminal Bench 30위권 밖에서 5위권으로 올라갔습니다.

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  2026년이 기대되는 오픈소스 프로젝트 10선 2026-01-20

  2025년의 오픈소스 프로젝트의 핵심 키워드는 성능과 AI입니다. Rust로 재작성된 도구들이 기존 JavaScript/Python 툴체인을 빠르게 대체했습니다. 로컬 LLM 실행 환경이 성숙해지면서 개발자들은 클라우드 API에 의존하지 않고도 AI를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 2026년 개발 현장을 실질적으로 바꿀 가능성이 높은 10개의 오픈소스 프로젝트를 살펴봅니다.

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  잘 구슬려서 챗GPT 절반 가격으로 쓰기 2025-12-11

  신기한 챗봇 서비스입니다. 메시지 앱에서 바로 채팅이 됩니다. 진짜 사람이랑 하는 것 같기도 합니다. 주력 기능은 구글 메일과 캘린더 연동입니다. 요약이나 비서 업무를 착착 잘해줍니다. MCP도 지원하므로 확장성 뛰어납니다. Poke를 소개합니다.

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  마케팅도 AI로 Pomelli 알아보기 2025-11-04

  소규모 창업자나 소상공인이라면 이런 고민을 해본 적 있을 겁니다. 소셜 미디어 콘텐츠를 만들고 싶지만 디자이너를 고용할 여유도 없고 직접 만들자니 시간이 부족하다는 고민. Google Labs와 Google DeepMind가 함께 만든 새로운 도구가 나왔습니다. 오늘은 Pomelli를 살펴보겠습니다.

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  무분별, 저품질 논문과 싸우는 arXiv 2025-10-31

  지난 몇 년간 생성형 AI와 대규모 언어모델이 논문 작성 난이도를 크게 낮췄습니다. arXiv는 원래도 논문의 저품질 문제를 안고있었죠. 하지만 '빠른 논문'이 arXiv의 존재 이유인 만큼 좋은 논문을 찾는 것은 독자의 몫으로 돌리는 것에 모두가 암묵적으로 동의했습니다. 하지만 그것도 한계인가봅니다. 새로운 연구 성과를 담지 않은 리뷰 논문들이 폭주하면서, arXiv는 결국 결정을 내렸습니다. 앞으로 CS 카테고리에 리뷰 논문과 포지션 페이퍼를 올리려면, 먼저 저널이나 학회에서 심사를 통과해야 합니다

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  Cursor 2.0과 Composer 2025-10-30

  커서 2.0이 발표되었습니다. 기대만큼 엄청난 변화는 아니지만 생각지 못한 변화네요. 자체 모델 발표와 에이전트 중심의 인터페이스 개편이 핵심입니다.

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  써야 해서 쓰는 코드 줄이기-Python Dataclasses 2025-10-26

  클래스를 만들었으면 멤버 변수에 파라미터를 대입하고, `__init__`, `__repr__`, `__eq__` 같은 특수 메서드를 정의합니다. 마치 Hello World를 프린트하기 위해 #include.. 로 시작하는 형식적인 코드를 줄줄 쓰듯이 말이죠. 이렇게 반복적이고 형식적인 클래스 정의 시 타입 힌트만 작성하면 반복적인 보일러플레이트 코드를 획기적으로 줄일 수 있습니다.

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  초보 데이터 분석가를 위한 문자 인코딩 2025-10-11

  인코딩은 컴퓨터가 문자를 이해하기 위한 가장 기본적인 방식입니다. 데이터 분석을 많이 해 본 사람이 아니라면 불러온 데이터가 깨지거나 아예 불러오지 못하는 경우가 많죠. 인코딩 방식을 잘 알아두어야 하는 이유입니다. 운영 체제와 프로그램과 파일 형식에 따라 사용하는 인코딩 방식이 달라 신경쓰지 않으면 데이터와 멘탈이 와장창 깨질겁니다.

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  PDF 번역 혁신 2025-09-29

  여러분이 굉장히 놀랄만한 PDF 번역 도구입니다. PDF로 작업을 자주 하거나 저처럼 외국 자료를 볼 일이 많은 분께 강력 추천합니다. PDF의 복잡한 구조를 어떻게 처리하는지 내부 코드도 뜯어보고 싶네요. Zotero와 연동할 수 있어 더욱 편리합니다.

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  색상 시스템의 발전 2025-09-22

  디지털 색상 시스템의 발전 과정을 RGB, CMYK부터 HSL, CIELAB, 그리고 산업 표준인 팬톤 컬러 시스템까지, 각 시스템의 장단점과 색상 표현의 한계를 설명하고 장치 독립적인 색상 표현과 일관성을 보장하기 위한 방법을 알아봅니다.

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  아주 다양한 어텐션 매커니즘 2025-09-18

  인공지능의 핵심 기술인 어텐션(Attention) 메커니즘의 다양한 종류를 알기 쉽게 설명합니다. 기본적인 어텐션 함수부터 Self/Cross, Multi-Head, 그리고 효율성을 높인 Sparse/Linear 어텐션까지, 각 방식의 발전 과정과 특징을 체계적으로 정리합니다.

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  논문 요약은 Zotero MCP 2025-09-12

  논문 관리 도구 Zotero와 LLM을 연동하는 Zotero MCP 사용 후기입니다. 스미더리를 통한 연결 방법과 불안정한 연결 문제 해결을 위한 로컬 설치 방법을 소개합니다. 이를 통해 논문 요약, 분류, 질의응답 등 연구 워크플로를 효율적으로 개선할 수 있습니다.

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  중국 생성형 AI 동향 리포트 2025-09-12

  2025년 기준 중국 생성형 AI 기술 동향 리포트입니다. 텐센트, 알리바바, 딥시크 등 주요 12개 기업의 주력 모델과 제품을 분석하고, 오픈소스 전략, 가성비 경쟁 등 중국 AI 시장의 특징과 경쟁력을 조망합니다.

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  마크다운 사용법 2025-08-20

  텍스트 기반의 마크업 언어인 마크다운(Markdown)의 핵심 문법을 정리한 가이드입니다. 제목, 텍스트 스타일, 목록, 링크, 이미지, 코드 블록 등 자주 사용하는 문법을 예제와 함께 설명하여 누구나 쉽게 배우고 활용할 수 있도록 돕습니다.

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  유클리드 호제법 2025-04-29

  두 수의 최대공약수(GCD)를 효율적으로 찾는 유클리드 호제법을 설명합니다. 알고리즘의 원리를 알아보고, 이를 활용해 최소공배수(LCM)를 구하는 방법까지 파이썬과 C언어 코드 예제와 함께 제공합니다.

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  Shell 비교 가이드 2025-04-29

  다양한 커맨드 라인 셸(Shell)인 Bash, Zsh, Fish, Ksh, Sh의 특징과 장단점을 비교하는 가이드입니다. 각 셸의 주요 기능과 설정 파일, 스크립팅 문법 차이를 설명하고 사용 목적에 맞는 셸을 선택할 수 있도록 돕습니다.

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  OSI 7계층과 TCP IP 4계층 2025-04-05

  네트워크 통신의 기본 모델인 OSI 7계층과 실제 구현에 사용되는 TCP/IP 4계층을 비교 설명합니다. 각 계층의 역할과 주요 프로토콜, 데이터 단위(PDU)를 정리하여 복잡한 네트워크의 동작 원리를 이해하는 데 도움을 줍니다.

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  정보처리기능사 필기 범위 정리 2025-04-05

  정보처리기능사 필기 시험 핵심 요약 자료입니다. 전자계산기 일반, 패키지 활용, PC 운영체제, 정보 통신 일반 4과목의 주요 개념과 필수 암기 항목을 체계적으로 정리하여 수험생의 효율적인 학습을 돕습니다.

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  Afshine Amidi

  스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 LLM 강의 공동 강사

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  Daniela Amodei

  Anthropic 공동 창립자이자 사장, 비즈니스 운영 총괄

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  Sam McCandlish

  Anthropic 공동 창립자이자 수석 아키텍트, 스케일링 법칙 공동 연구자

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  BrowseComp

  웹 브라우징+정보 수집 능력 평가 벤치마크

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  Shervine Amidi

  스탠퍼드 CME295 트랜스포머와 LLM 강의 공동 강사, 치트시트 시리즈 제작자

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  Pieter Abbeel

  UC Berkeley 교수, 로봇공학 및 강화학습 분야 세계적 전문가

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  Jensen Huang

  NVIDIA 공동 창립자이자 CEO, GPU 기반 AI 컴퓨팅 혁명의 주역

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  Chris Olah

  Anthropic 공동 창립자, 신경망 해석가능성 분야 선구적 연구자

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  CharXiv

  차트/그래프 이해 및 추론 벤치마크

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  Jared Kaplan

  Anthropic 공동 창립자이자 수석 과학자, 스케일링 법칙 핵심 저자

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  Terminal-Bench

  터미널 복합 작업 수행 능력 평가

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  SHADE-Arena

  AI 은밀 부수 과제 수행 정렬 벤치마크

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  OSWorld

  데스크톱 GUI 환경 과제 수행 능력 평가

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  Andrej Karpathy

  Tesla AI 디렉터 출신 AI 교육자, Eureka Labs 설립자

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  Kian Katanforoosh

  스탠퍼드 CS229 딥러닝 파트 강사

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  USAMO

  미국 수학 올림피아드 수학 추론 벤치마크

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  GraphWalks

  긴 컨텍스트 그래프 탐색 능력 평가

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  Sam Altman

  OpenAI CEO, ChatGPT와 GPT 시리즈 상용화를 주도한 핵심 인물

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  ART

  Agent Red Teaming 프롬프트 인젝션 강건성 벤치마크

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  HLE

  Humanity's Last Exam 초고난도 벤치마크

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  CyberGym

  실제 오픈소스 취약점 재현 능력 평가

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  ECLeKTic

  12개 언어 다국어 사실 환각 평가

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  Ilya Sutskever

  SSI 공동 창립자이자 CEO, OpenAI 전 수석 과학자

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  GPQA Diamond

  대학원 수준 과학 질의응답 벤치마크

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  MMMLU

  MMLU의 다국어 확장, 57개 과목 14개 언어

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  Alexandr Wang

  Scale AI 창립자 출신 Meta 수석 AI 책임자

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  Petri

  AI 정렬 상태 자동 평가 벤치마크

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  Dario Amodei

  Anthropic 공동 창립자이자 CEO, AI 안전 연구의 선두 주자

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  Tom Brown

  GPT-3 논문 제1저자, Anthropic 공동 창립자이자 수석 컴퓨트 책임자

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  Demis Hassabis

  Google DeepMind CEO, 2024년 노벨 화학상 수상자

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  Andrew Ng

  스탠퍼드 CS229 교수, Coursera 공동 창립자, deeplearning.ai 설립자

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  SWE-bench

  GitHub 이슈 해결 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크

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  Cybench

  CTF 사이버보안 챌린지 벤치마크

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  CS230 Lecture 8 - Agents, Prompts, and RAG

  Stanford CS230 딥러닝 강의 Lecture 8. LLM 성능 극대화를 위한 프롬프트 엔지니어링, RAG, 에이전트 워크플로우, 멀티 에이전트 시스템을 다루는 실전 강의.