Detect Anything via Next Point Prediction
객체 검출은 오랫동안 YOLO, DETR, Grounding DINO와 같은 회귀 기반 모델이 주도해왔습니다. 최근 MLLM(Multimodal Large Language Model)을 활용한 시도들이 있었지만, 낮은 재현율, 중복 예측, 좌표 불일치 등의 문제에 직면...
태그: 객체탐지
3개의 게시물
You Only Look Once, Unified Real-Time Object Detection
이미지 내에서 객체를 식별하고 위치를 파악하는 작업은 오랫동안 컴퓨터 비전의 핵심 과제였습니다. 2015년 이전에는 지배적인 접근 방식들이 복잡하고 다단계적인 파이프라인을 요구했으며, 이는 계산 비용이 많이 들고 실시간 애플리케이션에는 너무 느렸습니다. Joseph R...
군중 상황에서 정확한 다중 사람의 자세 인식을 위한 군중 자세 주석 데이터 세트
"밀집된 사람들이 등장하는 이미지는 어떻게 객체탐지를 수행해야 하는가?" 이 문제는 객체 탐지 분야의 넘어야 할 산 중 하나입니다. 일반적으로 군중 상황은 해상도에 비해 객체의 크기가 작고 그 수가 많습니다. 더욱 곤란한 점은 사람이 다른 사람이나 장애물에 의해 가려져...