Depth Anything 3 Recovering the Visual Space from Any Views
Depth Anything 3는 한 장의 이미지든 여러 장의 영상이든, 카메라 포즈 정보가 있든 없든 상관없이 3D 기하 정보를 예측하는 모델입니다. 평범한 트랜스포머 하나와 단순한 깊이-광선(depth-ray) 표현으로 이전 최고 성능을 44% 능가하는 성능을 달성했...
태그: 영상처리
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Video models are zero-shot learners and reasoners
원래 자연어 처리 분야는 번역, 질의응답, 요약 등 각각의 작업마다 별도의 전용 모델이 필요했습니다. 불과 몇 년 전의 일입니다. 대규모 언어 모델의 출현으로 모든게 바뀌기 전이죠. 그 시작은 GPT-3였습니다. 이제는 하나의 범용 모델이 프롬프트만으로 다양한 언어 작...
DINOv3
라벨링 없이 특징을 학습하는 컴퓨터 비전 백본 모델이 나왔습니다. 나오자마자 유명세를 탄 논문입니다. Meta AI가 발표한 **DINOv3**는 자기지도학습(Self-Supervised Learning) 모델입니다. 라벨 없이 순수하게 이미지만으로 학습했으며 객체 탐...